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ggplot2 के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 2,635 समीक्षाएँ
ggplot2 से अर्थपूर्ण और सुंदर डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाना सीखें, ग्राफ़िक्स की व्याकरण समझकर।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम
महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करेंविशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।
- अपनी गति से सीखें
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- छोटे अध्याय पूरे करें
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Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँया
जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।
776 कोर्स
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Python में Unsupervised Learning
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,183 समीक्षाएँ
scikit-learn और scipy का उपयोग करके बिना लेबल वाले डेटासेट को क्लस्टर, ट्रांसफ़ॉर्म, विज़ुअलाइज़ और उनसे इनसाइट्स निकालना सीखें।
मशीन लर्निंग
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डेटा कम्युनिकेशन कॉन्सेप्ट्स
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 5,995 समीक्षाएँ
स्प्रेडशीट्स देखना किसी को पसंद नहीं! अपने डेटा को जीवंत बनाएं। अपनी प्रस्तुति बेहतर करें और तकनीकी डेटा को कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टियों में बदलना सीखें।
डेटा साक्षरता
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Data Storytelling Concepts
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 4,412 समीक्षाएँ
डेटा स्टोरीटेलिंग कौशल बढ़ाएँ और जानें कि अपने दर्शकों के साथ बदलाव लाने वाली बेहतरीन कहानियाँ कैसे सुनाएँ।
डेटा साक्षरता
कोर्स
Power BI में Data Transformation
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 5,709 समीक्षाएँ
आप सीखेंगे कि तालिकाओं को कैसे (अन)पिवट, ट्रांसपोज़, अपेंड और जॉइन करें। कस्टम कॉलम, M भाषा, और एडवांस्ड एडिटर से दक्षता बढ़ाएँ।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
LLMOps Concepts
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 3,333 समीक्षाएँ
आइडिएशन से डिप्लॉयमेंट तक LLMOps सीखें, लाइफसाइकल और चुनौतियों की समझ पाएँ, और इन कॉन्सेप्ट्स को अपने एप्लिकेशन्स में लागू करना सीखें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Python में Software Engineering Principles
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 817 समीक्षाएँ
मॉड्यूलरिटी, दस्तावेज़ीकरण और स्वचालित परीक्षण सीखें, ताकि आप डेटा विज्ञान समस्याएँ अधिक तेज़ी और विश्वसनीयता से हल कर सकें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Python में Data Structures और Algorithms
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.7+
- 1,309 समीक्षाएँ
लिंक्ड लिस्ट, स्टैक, क्यू, हैश टेबल और ग्राफ जैसी डेटा संरचनाएँ; और सर्च व सॉर्ट एल्गोरिदम सीखें!
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
GitHub Copilot के साथ Software Development
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,452 समीक्षाएँ
GitHub Copilot में महारत हासिल करें, संदर्भ, अनुकूलन और स्मार्ट फीचर्स के साथ कोड समझें, लिखें और बेहतर बनाएं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
R में Statistics परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 2,185 समीक्षाएँ
अपने सांख्यिकीय कौशल बढ़ाएँ और डेटा एकत्र करने, विश्लेषण करने और सटीक निष्कर्ष निकालने का तरीका सीखें।
प्रायिकता और सांख्यिकी
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इंटरमीडिएट Importing Data in Python
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,048 समीक्षाएँ
Python डेटा इम्पोर्टिंग कौशल बेहतर करें और वेब व API डेटा के साथ काम करना सीखें।
डेटा तैयारी
कोर्स
Snowflake में डेटा मॉडलिंग परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 1,932 समीक्षाएँ
Snowflake के साथ डेटा मॉडलिंग की गतिशील दुनिया में कदम रखें!
डेटा इंजीनियरिंग
कोर्स
n8n के साथ Workflow Automation परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 847 समीक्षाएँ
n8n से शुरुआत करें और ट्रिगर्स, लॉजिक, APIs और AI का उपयोग करके स्वचालित वर्कफ़्लो बनाना सीखें—कोडिंग की ज़रूरत नहीं!
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
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केस स्टडी: Excel में ग्राहक चर्न का विश्लेषण
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 3,295 समीक्षाएँ
आप Excel में काल्पनिक कंपनी Databel के डेटासेट की जांच करेंगे, और पता लगाएंगे कि ग्राहक क्यों छोड़ रहे हैं।
रिपोर्टिंग
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Docker परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 2,930 समीक्षाएँ
Docker का परिचय पाएं और डेटा प्रोफेशनल के टूलकिट में इसकी अहमियत जानें. Docker कंटेनर, इमेज और अन्य के बारे में जानें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
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व्यवसाय में AI समाधान लागू करना
- बुनियादीकौशल स्तर
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- 5,458 समीक्षाएँ
जानें कि AI से व्यावसायिक मूल्य कैसे निकालें। AI के अवसरों का दायरा तय करना, POCs बनाना, समाधान लागू करना और AI रणनीति विकसित करना सीखें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
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Analytical Questions बनाना
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 4,122 समीक्षाएँ
व्यावसायिक प्रश्नों को सुव्यवस्थित विश्लेषणात्मक प्रश्नों में बदलना और सही विश्लेषणात्मक समाधान चुनना सीखें।
डेटा साक्षरता
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Claude Code in Action
- मध्यमकौशल स्तर
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- 241 समीक्षाएँ
Trust Claude Code with work you dont watch: steer long sessions, enforce rules with hooks, hand jobs off with routines and GitHub, and verify what comes back.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
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Alteryx परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 2,599 समीक्षाएँ
Alteryx Designer की दुनिया में प्रवेश करें और टूल का उपयोग करके डेटा लोड, तैयार और समेकित करना सीखें।
डेटा तैयारी
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Power BI में DAX Functions
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 5,059 समीक्षाएँ
Data Analysis Expressions (DAX) आपको कस्टम फ़ंक्शन लिखकर अपनी Power BI कौशल को अगले स्तर तक ले जाने में मदद करते हैं।
डेटा मैनिपुलेशन
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इंटरमीडिएट डेटा मॉडलिंग इन Power BI
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 4,957 समीक्षाएँ
Power BI में डेटा मॉडलिंग में महारत हासिल करें।
डेटा मैनिपुलेशन
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SQL में डेटा-ड्रिवन निर्णय-निर्माण
- मध्यमकौशल स्तर
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- 4,843 समीक्षाएँ
जानें कि SQL तालिका का विश्लेषण कैसे करें और प्रबंधन को अंतर्दृष्टियाँ कैसे रिपोर्ट करें।
डेटा साक्षरता
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dbt परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
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यह पाठ्यक्रम डेटा मॉडलिंग, ट्रांसफ़ॉर्मेशन, टेस्टिंग और डॉक्यूमेंटेशन बनाने के लिए dbt का परिचय देता है।
डेटा इंजीनियरिंग
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Data Culture परिचय
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- 6,614 समीक्षाएँ
किसी संगठन में मजबूत डेटा संस्कृति बनाने के प्रमुख घटक सीखें।
डेटा साक्षरता
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इंटरमीडिएट ChatGPT
- बुनियादीकौशल स्तर
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- 4,417 समीक्षाएँ
GPT मॉडल्स की आर्किटेक्चर सीखें और उन्नत प्रॉम्प्ट निर्माण में महारत हासिल करें, ताकि ChatGPT की पूरी क्षमता अनलॉक हो सके.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
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ChatGPT परिचय
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बेहतर प्रॉम्प्ट, सटीक जवाब और सुरक्षित AI उपयोग से ChatGPT की शक्ति अनलॉक करें। AI बातचीत से दक्षता बढ़ाएँ और अधिकतम लाभ पाएं!
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Microsoft Azure को समझें
- बुनियादीकौशल स्तर
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- 2,698 समीक्षाएँ
Microsoft Azure और क्लाउड कंप्यूटिंग सॉफ़्टवेयर की शक्ति जानें, ताकि आप अपने डेटा इंजीनियरिंग कौशल को बेहतर बना सकें।
क्लाउड
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OpenAI API के साथ Embeddings परिचय
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OpenAI के एम्बेडिंग मॉडल का उपयोग करके सेमांटिक सर्च और रिकमेंडेशन इंजन जैसी उन्नत AI एप्लिकेशन अनलॉक करें!
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
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MLOps Concepts
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 2,934 समीक्षाएँ
जानें कि MLOps कैसे मशीन लर्निंग मॉडल्स को लोकल नोटबुक्स से प्रोडक्शन में काम करने वाले मॉडल्स तक ले जाता है, जो वास्तविक व्यावसायिक मूल्य उत्पन्न करते हैं।
मशीन लर्निंग
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SQL Server परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 438 समीक्षाएँ
SQL Server का उपयोग करके सामान्य डेटा मैनिपुलेशन कार्य करना सीखें और इस डेटाबेस सिस्टम से सामान्य डेटा मैनिपुलेशन कार्यों में महारत हासिल करें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
FAQs
डेटा साइंस क्या है?
डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।
मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?
आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।
डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?
गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।
मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?
व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।
क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?
हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।
क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?
यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।
क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?
हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।
डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?
बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।
मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?
एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।
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