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डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम

महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करें

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  • अपनी गति से सीखें
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675 पाठ्यक्रम

पाठ्यक्रम

Intermediate DAX in Power BI

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 4.2K

Discover a wide range of DAX calculations and learn how to use them in Microsoft Power BI.

डेटा प्रकलन

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Introduction to Snowflake SQL

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 4.1K

This course will take you from Snowflakes foundational architecture to mastering advanced SnowSQL techniques.

डेटा इंजीनियरिंग

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Introduction to Data Science in Python

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 4K

Dive into data science using Python and learn how to effectively analyze and visualize your data. No coding experience or skills needed.

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Implementing AI Solutions in Business

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 4K

Discover how to extract business value from AI. Learn to scope opportunities for AI, create POCs, implement solutions, and develop an AI strategy.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Forming Analytical Questions

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 3.9K

Learn how to translate business questions to well-formed analytical questions and select the right analytical solutions.

डेटा साक्षरता

1 घंटा

पाठ्यक्रम

Data Communication Concepts

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 3.9K

No one enjoys looking at spreadsheets! Bring your data to life. Improve your presentation and learn how to translate technical data into actionable insights.

डेटा साक्षरता

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Introduction to Regression in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 3.9K

Predict housing prices and ad click-through rate by implementing, analyzing, and interpreting regression analysis in R.

प्रायिकता एवं सांख्यिकी

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Exploratory Data Analysis in Power BI

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 3.9K

Learn how to build impactful reports with Power BI’s Exploratory Data Analysis (EDA) that uncover insights faster and drive business value.

अन्वेषणात्मक डेटा विश्लेषण

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Case Study: HR Analytics in Power BI

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 3.9K

Apply your skills to import, analyze and visualize Human Resources (HR) data using Power BI.

डेटा प्रकलन

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Reports in Power BI

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 3.8K

Take your Power BI visualizations up a level with the skills you already have. Learn alternative data storytelling techniques to simply building dashboards.

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Data Warehousing Concepts

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 3.8K

This introductory and conceptual course will help you understand the fundamentals of data warehousing.

डेटा इंजीनियरिंग

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Introduction to Python for Finance

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 3.5K

Build Python skills to elevate your finance career. Learn how to work with lists, arrays and data visualizations to master financial analyses.

अनुप्रयुक्त वित्त

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Introduction to Shell

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 3.5K

The Unix command line helps users combine existing programs in new ways, automate repetitive tasks, and run programs on clusters and clouds.

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Intermediate ChatGPT

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 3.5K

Learn the architecture behind GPT models and master advanced prompt crafting to unlock ChatGPTs full potential.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा

पाठ्यक्रम

Introduction to dbt

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 3.5K

This course introduces dbt for data modeling, transformations, testing, and building documentation.

डेटा इंजीनियरिंग

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Data Connections in Power BI

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 3.4K

Discover the different ways you can enhance your Power BI data importing skills.

डेटा प्रकलन

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Trend Analysis in Power BI

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 3.4K

Enhance your reports with trend analysis techniques such as time series, decomposition trees, and key influencers.

डेटा प्रकलन

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Report Design in Power BI

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 3.4K

Continue your data visualization journey where youll learn practical techniques for incorporating DAX measures and progressive disclosure in your reports.

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Data Structures and Algorithms in Python

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 3.3K

Explore data structures such as linked lists, stacks, queues, hash tables, and graphs; and search and sort algorithms!

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Case Study: Analyzing Customer Churn in Excel

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 3.3K

You will investigate a dataset from a fictitious company called Databel in Excel, and need to figure out why customers are churning.

रिपोर्टिंग

1 घंटा

पाठ्यक्रम

Deploying and Maintaining Assets in Power BI

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 3.3K

Learn how to deploy and maintain assets in Power BI. You’ll get to grips with the Power BI Service interface and key elements in it like workspaces.

डेटा प्रकलन

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Software Engineering Principles in Python

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 3.3K

Learn about modularity, documentation, and automated testing to help you solve data science problems more quickly and reliably.

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Introduction to Google Sheets

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 3.2K

Bring your Google Sheets to life by mastering fundamental skills such as formulas, operations, and cell references.

डेटा तैयारी

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Introduction to Object-Oriented Programming in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 3.2K

Discover the fundamental concepts of object-oriented programming (OOP), building custom classes and objects!

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Analyzing Data in Tableau

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 3.1K

Take your Tableau skills up a notch with advanced analytics and visualizations.

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

8 घंटे

पाठ्यक्रम

ETL and ELT in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 3.1K

Learn to build effective, performant, and reliable data pipelines using Extract, Transform, and Load principles.

डेटा इंजीनियरिंग

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Understanding Microsoft Azure

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 3K

Learn about the power of Microsoft Azure and cloud computing software to help you improve your data engineering skills.

क्लाउड

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Data Literacy Case Study: Remote Working Analysis

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 3K

Improve data literacy skills by analyzing remote working policies.

डेटा साक्षरता

1 घंटा

पाठ्यक्रम

Writing Efficient Python Code

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 3K

Learn to write efficient code that executes quickly and allocates resources skillfully to avoid unnecessary overhead.

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Data-Driven Decision Making in SQL

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 2.9K

Learn how to analyze a SQL table and report insights to management.

डेटा साक्षरता

4 घंटे

FAQs

डेटा साइंस क्या है?

डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।

मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?

आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।

डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?

गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।

मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?

व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।

क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?

हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।

क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?

यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।

क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?

हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।

डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?

बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।

मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?

एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।

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