पाठ्यक्रम
Generative AI Concepts
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 10.3K
Discover how to begin responsibly leveraging generative AI. Learn how generative AI models are developed and how they will impact society moving forward.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
विशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।
या
जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।पाठ्यक्रम
Discover how to begin responsibly leveraging generative AI. Learn how generative AI models are developed and how they will impact society moving forward.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
पाठ्यक्रम
Start your Tableau journey with our Introduction to Tableau course. Discover Tableau basics such as its features and dashboards.
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
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Learn the fundamentals of statistics, including measures of center and spread, probability distributions, and hypothesis testing with no coding involved!
प्रायिकता एवं सांख्यिकी
पाठ्यक्रम
Data-driven organizations consistently rely on insights to inspire action and drive change.
डेटा साक्षरता
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Grow your statistical skills and learn how to collect, analyze, and draw accurate conclusions from data using Python.
प्रायिकता एवं सांख्यिकी
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Learn to combine data from multiple tables by joining data together using pandas.
डेटा प्रकलन
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Learn about Microsoft Copilot and 365 Copilot to enhance productivity, streamline workflows, and make informed, data-driven decisions in your business.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
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Understand how to prepare Excel data through logical functions, nested formulas, lookup functions, and PivotTables.
डेटा तैयारी
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Learn how to build your first neural network, adjust hyperparameters, and tackle classification and regression problems in PyTorch.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
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An introduction to data visualization with no coding involved.
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
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Dive into the Python ecosystem, discovering modules and packages along with how to write custom functions!
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
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Get started on the path to exploring and visualizing your own data with the tidyverse, a powerful and popular collection of data science tools within R.
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
पाठ्यक्रम
Learn how to explore whats available in a database: the tables, relationships between them, and data stored in them.
अन्वेषणात्मक डेटा विश्लेषण
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Continue your journey to becoming an R ninja by learning about conditional statements, loops, and vector functions.
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
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In this interactive Power BI course, you’ll learn how to use Power Query Editor to transform and shape your data to be ready for analysis.
डेटा तैयारी
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Learn how to explore, visualize, and extract insights from data using exploratory data analysis (EDA) in Python.
अन्वेषणात्मक डेटा विश्लेषण
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Learn the key concepts of data modeling on Power BI.
डेटा प्रकलन
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You will investigate a dataset from a fictitious company called Databel in Power BI, and need to figure out why customers are churning.
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
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Learn the role Generative Artificial Intelligence plays today and will play in the future in a business environment.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
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Learn to design databases in SQL to process, store, and organize data in a more efficient way.
डेटा इंजीनियरिंग
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Learn how to create one of the most efficient ways of storing data - relational databases!
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
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Learn how to create informative and attractive visualizations in Python using the Seaborn library.
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
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Learn to produce meaningful and beautiful data visualizations with ggplot2 by understanding the grammar of graphics.
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
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Snowflake is a top data warehousing platform. Learn how they use Snowsight, a user-friendly SQL interface for accessing and exploring data.
डेटा वेयरहाउस
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Learn how to create, customize, and share data visualizations using Matplotlib.
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
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Unlock the power of ChatGPT with better prompts, accurate responses, and safe AI use. Improve efficiency and get the most from AI conversations!
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
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Learn about the Databricks Lakehouse platform and how it can modernize data architectures and improve data management processes.
डेटा इंजीनियरिंग
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Dive deep into the principles and best practices of prompt engineering to leverage powerful language models like ChatGPT to solve real-world problems.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
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Learn how to create queries for analytics and data engineering with window functions, the SQL secret weapon!
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
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Learn how to create a range of visualizations in Excel for different data layouts, ensuring you incorporate best practices to help you build dashboards.
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।
आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।
गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।
व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।
हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।
यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।
हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।
बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।
एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।
हमारे मोबाइल कोर्स और दैनिक 5 मिनट की कोडिंग चुनौतियों के साथ चलते-फिरते प्रगति करें।