कोर्स
Monetizing Artificial Intelligence
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- 4.7+
- 871 समीक्षाएँ
Explore AI and data monetization strategies, build ethical infrastructures, and align products with business goals.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम
महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करेंविशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।
- अपनी गति से सीखें
- व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें
- छोटे अध्याय पूरे करें
अपना मुफ़्त खाता बनाएं
Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँया
जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।
298 कोर्स
कोर्स
Introduction to Data Ethics
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 2,416 समीक्षाएँ
Explore data ethics with this comprehensive introductory course, covering principles, AI ethics, and practical skills to ensure responsible data use.
डेटा साक्षरता
कोर्स
Introduction to SQL Querying with AI
- बुनियादीकौशल स्तर
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- 545 समीक्षाएँ
Learn SQL Querying with AI by writing prompts, generating queries, and analyzing data to solve real-world problems.
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Databricks Concepts
- बुनियादीकौशल स्तर
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- 848 समीक्षाएँ
Learn about the power of Databricks Lakehouse and help you scale up your data engineering and machine learning skills.
डेटा इंजीनियरिंग
कोर्स
Data-Driven Decision Making for Business
- बुनियादीकौशल स्तर
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- 892 समीक्षाएँ
Discover how to make better business decisions by applying practical data frameworks—no coding required.
नेतृत्व
कोर्स
Introduction to Google Workspace with Gemini
- बुनियादीकौशल स्तर
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- 239 समीक्षाएँ
You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Explainable Artificial Intelligence (XAI) Concepts
- बुनियादीकौशल स्तर
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Understand the role and real-world realities of Explainable Artificial Intelligence (XAI) with this beginner friendly course.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Data Management Concepts
- बुनियादीकौशल स्तर
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- 1,054 समीक्षाएँ
Master the key concepts of data management, from life cycle stages to security and governance.
डेटा प्रबंधन
कोर्स
Data Analysis in Google Sheets
- बुनियादीकौशल स्तर
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- 1,188 समीक्षाएँ
Learn to use Google Sheets to clean, analyze, and draw insights from data. Discover how to sort, filter, and use VLOOKUP to combine data.
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Joining Data with dplyr
- बुनियादीकौशल स्तर
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- 1,214 समीक्षाएँ
Learn to combine data across multiple tables to answer more complex questions with dplyr.
डेटा मैनिपुलेशन
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DevOps Concepts
- बुनियादीकौशल स्तर
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- 839 समीक्षाएँ
In this Introduction to DevOps, you’ll master the DevOps basics and learn the key concepts, tools, and techniques to improve productivity.
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Gemini in Google Slides
- बुनियादीकौशल स्तर
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Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Create Engaging Video with Google Vids
- बुनियादीकौशल स्तर
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- 264 समीक्षाएँ
Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.
क्लाउड
कोर्स
AWS Security and Cost Management Concepts
- बुनियादीकौशल स्तर
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- 1,284 समीक्षाएँ
Master AWS security, governance, and cost optimization to prepare for the Cloud Practitioner certification.
क्लाउड
कोर्स
Data Storytelling Case Study: Green Businesses
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- 818 समीक्षाएँ
Practice data storytelling using real-world examples! Communicate complex insights effectively with a dataset of certified green businesses.
डेटा साक्षरता
कोर्स
Introduction to Data Visualization with Plotly in Python
- बुनियादीकौशल स्तर
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Create interactive data visualizations in Python using Plotly.
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Data Science for Business
- बुनियादीकौशल स्तर
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- 936 समीक्षाएँ
Learn about data science for managers and businesses and how to use data to strengthen your organization.
डेटा साक्षरता
कोर्स
Introduction to GPTs
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- 651 समीक्षाएँ
Learn how to use GPT tools responsibly and confidently. Discover how these tools work and techniques for writing prompts and evaluating outputs.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Introduction to Databricks Lakehouse
- बुनियादीकौशल स्तर
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- 126 समीक्षाएँ
Explore the Databricks Lakehouse - from medallion architecture and clusters to governance, sharing, and deployment.
डेटा इंजीनियरिंग
कोर्स
Data Management in Databricks
- बुनियादीकौशल स्तर
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- 809 समीक्षाएँ
Learn data management in Databricks with Delta Lake, including ACID transactions, schema enforcement, and security.
डेटा प्रबंधन
कोर्स
Microsoft Copilot in PowerPoint
- बुनियादीकौशल स्तर
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- 112 समीक्षाएँ
Build PowerPoint presentations with Microsoft Copilot. Turn documents into slides, generate visuals, and speaker notes.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
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Introduction to Writing Functions in R
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Take your R skills up a notch by learning to write efficient, reusable functions.
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Artificial Intelligence Governance
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- 561 समीक्षाएँ
Learn AI governance with Collibra. Build, embed, and scale responsible AI using tools, frameworks, and MLOps workflows.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
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Gemini in Google Meet
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Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
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Introduction to NoSQL
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Conquer NoSQL and supercharge data workflows. Learn Snowflake to work with big data, Postgres JSON for handling document data, and Redis for key-value data.
डेटा इंजीनियरिंग
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AI for Human Resources
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- 134 समीक्षाएँ
Collaborate with AI to make recruiting, people ops, and policy engagement faster and fairer.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
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Data Manipulation in Snowflake
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- 991 समीक्षाएँ
Master data manipulation and analysis techniques such as CASE statements, subqueries, and CTEs in Snowflake.
डेटा मैनिपुलेशन
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Case Study: Analyzing Customer Churn in Tableau
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- 934 समीक्षाएँ
You will investigate a dataset from a fictitious company called Databel in Tableau, and need to figure out why customers are churning.
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Gen AI: Beyond the Chatbot
- बुनियादीकौशल स्तर
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- 122 समीक्षाएँ
This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.
क्लाउड
FAQs
डेटा साइंस क्या है?
डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।
मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?
आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।
डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?
गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।
मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?
व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।
क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?
हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।
क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?
यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।
क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?
हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।
डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?
बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।
मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?
एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।
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