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डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम

महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करें

विशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।

  • अपनी गति से सीखें
  • व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें
  • छोटे अध्याय पूरे करें

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267 पाठ्यक्रम

पाठ्यक्रम

Forecasting in R

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 832

Learn how to make predictions about the future using time series forecasting in R including ARIMA models and exponential smoothing methods.

प्रायिकता एवं सांख्यिकी

5 घंटे

पाठ्यक्रम

Pivot Tables in Google Sheets

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 823

Learn how to create pivot tables and quickly organize thousands of data points with just a few clicks.

डेटा प्रकलन

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Data Validation in Excel

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 817

Learn Excel data validation to improve accuracy, create drop-downs, and manage inventory and orders with confidence.

डेटा प्रबंधन

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Introduction to Azure

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 796

Explore Azure services like Compute, Storage, and Automation, with hands-on experience.

क्लाउड

1 घंटा

पाठ्यक्रम

Microsoft Copilot in Word

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 795

Master Microsoft Copilot in Word to write faster, understand documents instantly, and collaborate more effectively.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Microsoft Copilot in PowerPoint

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 788

Build PowerPoint presentations with Microsoft Copilot. Turn documents into slides, generate visuals, and speaker notes.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

2 घंटे

पाठ्यक्रम

AI for Marketing

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 788

Master AI for marketing to plan smarter campaigns, create quality content, and build custom AI agents.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Data Transformation in Alteryx

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 774

Unlock Alteryx for data transformation, mastering Crosstab, Transpose, and workflow optimization in this interactive course.

डेटा प्रकलन

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Data Manipulation in Alteryx

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 718

Orchestrate data using unions, joins, parsing, and performance optimization in Alteryx.

डेटा प्रकलन

3 घंटे

पाठ्यक्रम

AI for Consulting

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 714

Discover how AI can take your consulting work to the next level! Research, analyze, and communicate more productively and effectively.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Data Visualization in Google Sheets

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 694

Learn the fundamentals of data visualization using Google Sheets.

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Intermediate Google Sheets

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 691

Expand your Google Sheets vocabulary by diving deeper into data types, including numeric data, logical data, and missing data.

डेटा तैयारी

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Introduction to Financial Concepts in Python

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 686

Using Python and NumPy, learn the most fundamental financial concepts.

अनुप्रयुक्त वित्त

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Understanding GDPR

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 686

Gain a clear understanding of GDPR principles and how to set up GDPR-compliant processes in this comprehensive course.

डेटा साक्षरता

1 घंटा

पाठ्यक्रम

Data Visualization in Databricks

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 666

Create visualizations and dynamic dashboards with Databricks, turning raw data into clear and actionable insights.

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Foundations of Probability in R

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 665

In this course, youll learn about the concepts of random variables, distributions, and conditioning.

प्रायिकता एवं सांख्यिकी

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Generate a Study Guide

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 656

Use a chatbot to create a study guide tailored to your goals and schedule. Build skills with simple, effective prompts.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा

पाठ्यक्रम

Introduction to Google Workspace with Gemini

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 642

You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा

पाठ्यक्रम

Intermediate SQL Querying with AI

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 627

Build SQL skills by writing AI prompts that generate queries for sorting, grouping, filtering, and categorizing data.

डेटा प्रकलन

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Introduction to Oracle SQL

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 627

Sharpen your skills in Oracle SQL including SQL basics, aggregating, combining, and customizing data.

डेटा प्रकलन

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Building a Go-To-Market Strategy

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 610

Create a go-to-market strategy with generative AI: target industries, generate leads, and optimize website keywords.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा

पाठ्यक्रम

Introduction to Polars

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 598

Learn how to efficiently transform, clean, and analyze data using Polars, a Python library for fast data manipulation.

डेटा प्रकलन

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Machine Learning with Tree-Based Models in R

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 580

Learn how to use tree-based models and ensembles to make classification and regression predictions with tidymodels.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Demystifying Decision Science

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 580

Solidify your decision science skills by designing data-informed frameworks and implementing efficient solutions.

डेटा साक्षरता

1 घंटा

पाठ्यक्रम

Introduction to Predictive Analytics in Python

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 576

In this course youll learn to use and present logistic regression models for making predictions.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Case Study: Analyzing Job Market Data in Power BI

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 571

Help a fictional company in this interactive Power BI case study. You’ll use Power Query, DAX, and dashboards to identify the most in-demand data jobs!

डेटा प्रकलन

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Data Ingestion and Semantic Models with Microsoft Fabric

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 570

Learn to bring data into Microsoft Fabric, covering Pipelines, Dataflows, Shortcuts, Semantic Models, security, and model refresh.

अन्य

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Gemini in Gmail

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 524

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा

पाठ्यक्रम

Power BI for End Users

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 510

Explore Power BI Service, master the interface, make informed decisions, and maximize the power of your reports.

रिपोर्टिंग

1 घंटा

पाठ्यक्रम

Math for Finance Professionals

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 494

Learn essential finance math skills with practical Excel exercises and real-world examples.

अनुप्रयुक्त वित्त

3 घंटे

FAQs

डेटा साइंस क्या है?

डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।

मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?

आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।

डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?

गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।

मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?

व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।

क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?

हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।

क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?

यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।

क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?

हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।

डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?

बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।

मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?

एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।

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