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डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम

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298 कोर्स

कोर्स

Analyzing Marketing Campaigns with pandas

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 408 समीक्षाएँ

Build up your pandas skills and answer marketing questions by merging, slicing, visualizing, and more!

अन्वेषणात्मक डेटा विश्लेषण

4 घंटे

कोर्स

Creating PostgreSQL Databases

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 609 समीक्षाएँ

Learn how to create a PostgreSQL database and explore the structure, data types, and how to normalize databases.

डेटा तैयारी

4 घंटे

कोर्स

AI for Consulting

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 131 समीक्षाएँ

Discover how AI can take your consulting work to the next level! Research, analyze, and communicate more productively and effectively.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

3 घंटे

कोर्स

Understanding Microsoft Azure Management and Governance

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1,258 समीक्षाएँ

Master Azure Management and Governance with our comprehensive course, ideal for data professionals seeking cloud expertise.

क्लाउड

2 घंटे

कोर्स

Microsoft Copilot in Word

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 131 समीक्षाएँ

Master Microsoft Copilot in Word to write faster, understand documents instantly, and collaborate more effectively.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

3 घंटे

कोर्स

Regular Expressions in Python

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 189 समीक्षाएँ

Learn about string manipulation and become a master at using regular expressions.

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

कोर्स

ARIMA Models in R

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 306 समीक्षाएँ

Become an expert in fitting ARIMA (autoregressive integrated moving average) models to time series data using R.

प्रायिकता और सांख्यिकी

4 घंटे

कोर्स

AI for Marketing

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 151 समीक्षाएँ

Master AI for marketing to plan smarter campaigns, create quality content, and build custom AI agents.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

3 घंटे

कोर्स

Connecting Data in Tableau

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1,107 समीक्षाएँ

Learn to connect Tableau to different data sources and prepare the data for a smooth analysis.

डेटा तैयारी

3 घंटे

कोर्स

Understanding GDPR

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 504 समीक्षाएँ

Gain a clear understanding of GDPR principles and how to set up GDPR-compliant processes in this comprehensive course.

डेटा साक्षरता

1 घंटा

कोर्स

Introduction to KNIME

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 532 समीक्षाएँ

Learn to use the KNIME Analytics Platform for data access, cleaning, and analysis with a no-code/low-code approach.

डेटा तैयारी

3 घंटे

कोर्स

Data Visualization in Tableau

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 811 समीक्षाएँ

Data visualization is one of the most desired skills for data analysts. This course allows you to present your findings better using Tableau.

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

6 घंटे

कोर्स

Data Validation in Excel

  • बुनियादीकौशल स्तर
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Learn Excel data validation to improve accuracy, create drop-downs, and manage inventory and orders with confidence.

डेटा प्रबंधन

2 घंटे

कोर्स

Data Transformation in Alteryx

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 758 समीक्षाएँ

Unlock Alteryx for data transformation, mastering Crosstab, Transpose, and workflow optimization in this interactive course.

डेटा मैनिपुलेशन

2 घंटे

कोर्स

Pivot Tables in Google Sheets

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 214 समीक्षाएँ

Learn how to create pivot tables and quickly organize thousands of data points with just a few clicks.

डेटा मैनिपुलेशन

2 घंटे

कोर्स

Gemini in Google Docs

  • बुनियादीकौशल स्तर
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  • 170 समीक्षाएँ

Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

30 min

कोर्स

Gemini in Google Sheets

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 156 समीक्षाएँ

Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

30 min

कोर्स

Data Visualization in Databricks

  • बुनियादीकौशल स्तर
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  • 580 समीक्षाएँ

Create visualizations and dynamic dashboards with Databricks, turning raw data into clear and actionable insights.

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

3 घंटे

कोर्स

Data Manipulation in Alteryx

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 628 समीक्षाएँ

Orchestrate data using unions, joins, parsing, and performance optimization in Alteryx.

डेटा मैनिपुलेशन

3 घंटे

कोर्स

Introduction to Azure

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 627 समीक्षाएँ

Explore Azure services like Compute, Storage, and Automation, with hands-on experience.

क्लाउड

1 घंटा

कोर्स

AI for Sales

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 103 समीक्षाएँ

Tackle your sales work in an AI-first way! Learn to automate prospecting, draft personalized emails, and streamline CRM tasks using AI.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा 40 min

कोर्स

Generate a Study Guide

  • बुनियादीकौशल स्तर
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  • 543 समीक्षाएँ

Use a chatbot to create a study guide tailored to your goals and schedule. Build skills with simple, effective prompts.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा

कोर्स

Introduction to Statistics in Google Sheets

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 577 समीक्षाएँ

Learn how to leverage statistical techniques using spreadsheets to more effectively work with and extract insights from your data.

प्रायिकता और सांख्यिकी

4 घंटे

कोर्स

Gemini in Google Drive

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 156 समीक्षाएँ

Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

30 min

कोर्स

Introduction to Oracle SQL

  • बुनियादीकौशल स्तर
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Sharpen your skills in Oracle SQL including SQL basics, aggregating, combining, and customizing data.

डेटा मैनिपुलेशन

4 घंटे

कोर्स

Google: Introduction to AI Agents

  • बुनियादीकौशल स्तर
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Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.

क्लाउड

20 min

कोर्स

Intermediate SQL Querying with AI

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 222 समीक्षाएँ

Build SQL skills by writing AI prompts that generate queries for sorting, grouping, filtering, and categorizing data.

डेटा मैनिपुलेशन

3 घंटे

कोर्स

Forecasting in R

  • बुनियादीकौशल स्तर
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  • 51 समीक्षाएँ

Learn how to make predictions about the future using time series forecasting in R including ARIMA models and exponential smoothing methods.

प्रायिकता और सांख्यिकी

5 घंटे

कोर्स

Digital Transformation with Google Cloud

  • बुनियादीकौशल स्तर
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  • 89 समीक्षाएँ

This course provides an overview of the opportunities and challenges companies encounter in their digital transformation journey.

क्लाउड

2 घंटे

कोर्स

Intermediate Google Sheets

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 803 समीक्षाएँ

Expand your Google Sheets vocabulary by diving deeper into data types, including numeric data, logical data, and missing data.

डेटा तैयारी

4 घंटे

FAQs

डेटा साइंस क्या है?

डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।

मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?

आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।

डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?

गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।

मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?

व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।

क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?

हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।

क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?

यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।

क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?

हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।

डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?

बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।

मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?

एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।

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