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डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम

महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करें

विशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।

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300 कोर्स

कोर्स

कॉरपोरेट फाइनेंस फंडामेंटल्स

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 251 समीक्षाएँ

पूंजी निवेश, WACC और शेयरधारक मूल्य जैसे प्रमुख वित्तीय अवधारणाएँ सीखें।

अनुप्रयुक्त वित्त

2 घंटे

कोर्स

Forecasting in R

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 56 समीक्षाएँ

Learn how to make predictions about the future using time series forecasting in R including ARIMA models and exponential smoothing methods.

प्रायिकता और सांख्यिकी

5 घंटे

कोर्स

GCP परिचय

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 367 समीक्षाएँ

इस पाठ्यक्रम के साथ Google Cloud Platform (GCP) को जानें—स्टोरेज, डेटा हैंडलिंग और GCP के साथ व्यवसाय आधुनिकीकरण पर।

क्लाउड

2 घंटे

कोर्स

स्किनकेयर प्रोडक्ट्स की सिफारिश

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 321 समीक्षाएँ

अपने प्रॉम्प्टिंग कौशल से ग्राहकों को आदर्श स्किनकेयर उत्पादों से मिलाने वाले चैटबॉट का परीक्षण करें, व्यक्तिगत परिणामों के लिए।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा

कोर्स

Sigma में Data Modeling

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 145 समीक्षाएँ

बार-बार वही joins और calculations दोहराना बंद करें, और Sigma data models के साथ सुव्यवस्थित, scalable analytics में उतरें।

रिपोर्टिंग

2 घंटे

कोर्स

Sigma में Calculations

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 210 समीक्षाएँ

व्यावहारिक व्यावसायिक उदाहरणों के साथ डेटा का अन्वेषण करने, लॉजिक स्वचालित करने और रुझान उजागर करने के लिए डायनामिक Sigma गणनाएँ बनाएं।

डेटा मैनिपुलेशन

2 घंटे

कोर्स

AI-सहायता प्राप्त प्रोडक्ट लॉन्च

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 397 समीक्षाएँ

जनरेटिव AI का उपयोग करके EV निर्माता के लिए बाज़ार गतिशीलता का विश्लेषण करें और एक रणनीतिक प्रवेश योजना तैयार करें।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा

कोर्स

Sigma में AI Apps का परिचय

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 191 समीक्षाएँ

Sigma में यूज़र इनपुट, actions और polished interfaces के साथ interactive AI apps बनाएं, बिना coding के।

रिपोर्टिंग

2 घंटे

कोर्स

Introduction to Data Engineering on Google Cloud

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 38 समीक्षाएँ

Learn the data engineering role on Google Cloud. Explore data sources, storage solutions, ETL/ELT architectures, BigQuery, Dataform, and Dataproc.

क्लाउड

3 घंटे 41 min

कोर्स

R में Missing Data से निपटना

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 149 समीक्षाएँ

naniar के साथ डेटा को आसानी से विज़ुअलाइज़, एक्सप्लोर और गायब डेटा इम्प्यूट करें, जो missing data के लिए tidyverse-friendly तरीका है।

डेटा तैयारी

4 घंटे

कोर्स

Introduction to Power Apps

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 11 समीक्षाएँ

Build custom business apps without code using Microsoft Power Apps - from blank canvas to published, responsive app.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

3 घंटे

कोर्स

केस स्टडी: Alteryx में सेल्स डेटा का विश्लेषण

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 509 समीक्षाएँ

रिटेल डेटा केस स्टडी में Alteryx Designer का उपयोग करके बिक्री विश्लेषण और रणनीतिक निर्णय-निर्माण को बेहतर बनाएं।

डेटा तैयारी

2 घंटे

कोर्स

DataLab परिचय

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 122 समीक्षाएँ

DataLab का उपयोग करने की मूल बातें सीखें, डेटा विश्लेषण और अन्वेषण के लिए एक AI-संचालित डेटा नोटबुक।

रिपोर्टिंग

1 घंटा

कोर्स

Case Study: Analyzing Job Market Data in Tableau

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 594 समीक्षाएँ

In this case study, you’ll use visualization techniques to find out what skills are most in-demand for data scientists, data analysts, and data engineers.

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

3 घंटे

कोर्स

AI-सहायता से रेस्तरां योजना

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 406 समीक्षाएँ

एक अनुकूलित GPT के साथ इंटरैक्ट करें और अपने रेस्तरां की योजना बनाने व उसे खोलने के लिए अपनी प्रॉम्प्टिंग कौशल का उपयोग करें।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा

कोर्स

Life Insurance Products Valuation in R

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 52 समीक्षाएँ

Learn the basics of cash flow valuation, work with human mortality data and build life insurance products in R.

अनुप्रयुक्त वित्त

4 घंटे

कोर्स

कंप्यूटर साइंस में कॉन्सेप्ट्स

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 189 समीक्षाएँ

कंप्यूटर कैसे काम करते हैं, कुशल एल्गोरिद्म डिज़ाइन करें, और वास्तविक दुनिया की समस्याएँ हल करने के लिए संगणनात्मक सिद्धांत का अन्वेषण करें।

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

3 घंटे

कोर्स

Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 23 समीक्षाएँ

This course introduces Google Clouds AI and machine learning (ML) capabilities, with a focus on developing both generative and predictive AI projects.

क्लाउड

8 घंटे

कोर्स

Decoding Decision Modeling

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 203 समीक्षाएँ

Decision Models, विश्लेषण विधियों, जोखिम प्रबंधन और अनुकूलन तकनीकों के साथ निर्णय-निर्माण कौशल बढ़ाएँ।

डेटा साक्षरता

1 घंटा

कोर्स

shinydashboard के साथ डैशबोर्ड बनाना

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 89 समीक्षाएँ

R के शक्तिशाली shinydashboard पैकेज के साथ इंटरैक्टिव डैशबोर्ड बनाना सीखें। अपने दर्शकों के लिए गतिशील और आकर्षक विज़ुअलाइज़ेशन बनाएं।

रिपोर्टिंग

4 घंटे

कोर्स

केस स्टडी: Databricks Genie के साथ सेल्स एनालिटिक्स

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 34 समीक्षाएँ

Databricks Genie स्पेस को शुरू से अंत तक बनाएं: विवरण, समानार्थी शब्द, निर्देश, टेबल संबंध, उदाहरण क्वेरी, मॉनिटरिंग और बेंचमार्क।

डेटा इंजीनियरिंग

2 घंटे

कोर्स

Innovating with Google Cloud AI

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 160 समीक्षाएँ

Innovating with Google Cloud AI

क्लाउड

1 घंटा

कोर्स

Google Sheets में Financial Analytics

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 139 समीक्षाएँ

Google Sheets से ग्राफ़िकल डैशबोर्ड बनाना सीखें, ताकि वित्तीय प्रतिभूतियों के प्रदर्शन को ट्रैक कर सकें।

अनुप्रयुक्त वित्त

4 घंटे

कोर्स

Trust and Security with Google Cloud

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 132 समीक्षाएँ

Trust and Security with Google Cloud

क्लाउड

1 घंटा 15 min

कोर्स

Google: Introduction to Generative AI

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 44 समीक्षाएँ

This is an introductory level course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods.

क्लाउड

45 min

कोर्स

Google: Create Your First Gemini Enterprise Application

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 119 समीक्षाएँ

Connect data sources to your app to build a search and analysis engine. Master capabilities like deep research agents, ideation, and NotebookLM for analysis.

क्लाउड

25 min

FAQs

डेटा साइंस क्या है?

डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।

मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?

आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।

डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?

गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।

मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?

व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।

क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?

हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।

क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?

यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।

क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?

हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।

डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?

बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।

मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?

एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।

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