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डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम

महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करें

विशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।

  • अपनी गति से सीखें
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304 कोर्स

कोर्स

GCP परिचय

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 390 समीक्षाएँ

इस पाठ्यक्रम के साथ Google Cloud Platform (GCP) को जानें—स्टोरेज, डेटा हैंडलिंग और GCP के साथ व्यवसाय आधुनिकीकरण पर।

क्लाउड

2 घंटे

कोर्स

Gemini in Google Meet

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 470 समीक्षाएँ

Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

30 min

कोर्स

n8n के साथ मार्केटिंग वर्कफ़्लो बनाना

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 129 समीक्षाएँ

n8n में AI एजेंटों का उपयोग करके मार्केटिंग वर्कफ़्लो बनाएं। शुरुआत से अभियान रणनीति, रूपांतरण अनुकूलन, और लीड जनरेशन को स्वचालित करें।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

3 घंटे

कोर्स

Snowflake CoCo Essentials

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 26 समीक्षाएँ

Explore data, explain code, and ship pipelines and Streamlit apps faster with Snowflake CoCo, the AI coding agent built into Snowsight.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

2 घंटे

कोर्स

Gen AI: Navigate the Landscape

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 221 समीक्षाएँ

You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.

क्लाउड

1 घंटा 15 min

कोर्स

Decision Science समझना

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 321 समीक्षाएँ

डेटा-आधारित फ्रेमवर्क डिज़ाइन करके और कुशल समाधान लागू करके अपनी निर्णय विज्ञान कौशल को मजबूत करें।

डेटा साक्षरता

1 घंटा

कोर्स

कॉरपोरेट फाइनेंस फंडामेंटल्स

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 271 समीक्षाएँ

पूंजी निवेश, WACC और शेयरधारक मूल्य जैसे प्रमुख वित्तीय अवधारणाएँ सीखें।

अनुप्रयुक्त वित्त

2 घंटे

कोर्स

स्ट्रीमिंग कॉन्सेप्ट्स

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 579 समीक्षाएँ

बैचिंग और स्ट्रीमिंग के बीच अंतर, स्ट्रीमिंग सिस्टम का स्केलिंग, और वास्तविक-विश्व अनुप्रयोगों के बारे में जानें।

डेटा इंजीनियरिंग

2 घंटे

कोर्स

Sigma में Calculations

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 248 समीक्षाएँ

व्यावहारिक व्यावसायिक उदाहरणों के साथ डेटा का अन्वेषण करने, लॉजिक स्वचालित करने और रुझान उजागर करने के लिए डायनामिक Sigma गणनाएँ बनाएं।

डेटा मैनिपुलेशन

2 घंटे

कोर्स

Sigma में AI Apps का परिचय

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 225 समीक्षाएँ

Sigma में यूज़र इनपुट, actions और polished interfaces के साथ interactive AI apps बनाएं, बिना coding के।

रिपोर्टिंग

2 घंटे

कोर्स

Google: Agent Fundamentals

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 160 समीक्षाएँ

Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.

क्लाउड

1 घंटा

कोर्स

Machine Learning with Tree-Based Models in R

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 284 समीक्षाएँ

Learn how to use tree-based models and ensembles to make classification and regression predictions with tidymodels.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

कोर्स

Case Study: Analyzing Job Market Data in Tableau

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 634 समीक्षाएँ

In this case study, you’ll use visualization techniques to find out what skills are most in-demand for data scientists, data analysts, and data engineers.

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

3 घंटे

कोर्स

Sigma में Data Modeling

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 167 समीक्षाएँ

बार-बार वही joins और calculations दोहराना बंद करें, और Sigma data models के साथ सुव्यवस्थित, scalable analytics में उतरें।

रिपोर्टिंग

2 घंटे

कोर्स

कंप्यूटर साइंस में कॉन्सेप्ट्स

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 200 समीक्षाएँ

कंप्यूटर कैसे काम करते हैं, कुशल एल्गोरिद्म डिज़ाइन करें, और वास्तविक दुनिया की समस्याएँ हल करने के लिए संगणनात्मक सिद्धांत का अन्वेषण करें।

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

3 घंटे

कोर्स

Build a Certification Study Guide: ACE Exam Prep

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 45 समीक्षाएँ

Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer certification exam (PMLE).

क्लाउड

1 घंटा

कोर्स

केस स्टडी: Databricks Genie के साथ सेल्स एनालिटिक्स

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 62 समीक्षाएँ

Databricks Genie स्पेस को शुरू से अंत तक बनाएं: विवरण, समानार्थी शब्द, निर्देश, टेबल संबंध, उदाहरण क्वेरी, मॉनिटरिंग और बेंचमार्क।

डेटा इंजीनियरिंग

2 घंटे

कोर्स

Introduction to Data Engineering on Google Cloud

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 56 समीक्षाएँ

Learn the data engineering role on Google Cloud. Explore data sources, storage solutions, ETL/ELT architectures, BigQuery, Dataform, and Dataproc.

क्लाउड

3 घंटे 41 min

कोर्स

Google: Create Your First Gemini Enterprise Application

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 172 समीक्षाएँ

Connect data sources to your app to build a search and analysis engine. Master capabilities like deep research agents, ideation, and NotebookLM for analysis.

क्लाउड

25 min

कोर्स

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 40 समीक्षाएँ

Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.

क्लाउड

5 घंटे

कोर्स

स्किनकेयर प्रोडक्ट्स की सिफारिश

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 340 समीक्षाएँ

अपने प्रॉम्प्टिंग कौशल से ग्राहकों को आदर्श स्किनकेयर उत्पादों से मिलाने वाले चैटबॉट का परीक्षण करें, व्यक्तिगत परिणामों के लिए।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा

कोर्स

DataLab परिचय

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 124 समीक्षाएँ

DataLab का उपयोग करने की मूल बातें सीखें, डेटा विश्लेषण और अन्वेषण के लिए एक AI-संचालित डेटा नोटबुक।

रिपोर्टिंग

1 घंटा

कोर्स

Forecasting in R

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 56 समीक्षाएँ

Learn how to make predictions about the future using time series forecasting in R including ARIMA models and exponential smoothing methods.

प्रायिकता और सांख्यिकी

5 घंटे

कोर्स

AI-सहायता प्राप्त प्रोडक्ट लॉन्च

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 421 समीक्षाएँ

जनरेटिव AI का उपयोग करके EV निर्माता के लिए बाज़ार गतिशीलता का विश्लेषण करें और एक रणनीतिक प्रवेश योजना तैयार करें।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा

कोर्स

Power BI में बेसबॉल डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 235 समीक्षाएँ

Power BI का उपयोग करके बेसबॉल डेटा का विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ करना सीखें। बेसबॉल अंतर्दृष्टियों को जीवंत बनाने के लिए स्कैटर प्लॉट, टॉर्नेडो चार्ट और गेज बनाएं।

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

1 घंटा

कोर्स

Life Insurance Products Valuation in R

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 55 समीक्षाएँ

Learn the basics of cash flow valuation, work with human mortality data and build life insurance products in R.

अनुप्रयुक्त वित्त

4 घंटे

कोर्स

Trust and Security with Google Cloud

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 160 समीक्षाएँ

Trust and Security with Google Cloud

क्लाउड

1 घंटा 15 min

FAQs

डेटा साइंस क्या है?

डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।

मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?

आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।

डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?

गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।

मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?

व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।

क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?

हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।

क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?

यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।

क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?

हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।

डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?

बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।

मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?

एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।

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