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डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम

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298 कोर्स

कोर्स

Transform and Analyze Data with Microsoft Fabric

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 197 समीक्षाएँ

Learn how to transform and analyze data within your Microsoft Fabric account

अन्य

4 घंटे

कोर्स

Gen AI Apps: Transform Your Work

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This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

क्लाउड

1 घंटा 15 min

कोर्स

Case Study: Analyzing Job Market Data in Tableau

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 539 समीक्षाएँ

In this case study, you’ll use visualization techniques to find out what skills are most in-demand for data scientists, data analysts, and data engineers.

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

3 घंटे

कोर्स

Gen AI: Unlock Foundational Concepts

  • बुनियादीकौशल स्तर
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  • 91 समीक्षाएँ

You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.

क्लाउड

1 घंटा 30 min

कोर्स

Conquering Data Bias

  • बुनियादीकौशल स्तर
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Unlock your datas potential by learning to detect and mitigate bias for precise analysis and reliable models.

डेटा प्रबंधन

2 घंटे

कोर्स

Data Strategy

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
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Master strategic data management for business excellence.

डेटा प्रबंधन

1 घंटा

कोर्स

Case Study: Analyzing Sales Data in Alteryx

  • बुनियादीकौशल स्तर
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Explore Alteryx Designer in a retail data case study to boost sales analysis and strategic decision-making.

डेटा तैयारी

2 घंटे

कोर्स

Innovating with Google Cloud AI

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
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Innovating with Google Cloud AI

क्लाउड

1 घंटा

कोर्स

Introduction to Predictive Analytics in Python

  • बुनियादीकौशल स्तर
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In this course youll learn to use and present logistic regression models for making predictions.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

कोर्स

AI-Assisted Product Launch

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
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Analyze market dynamics and craft a strategic entry plan for an EV manufacturer using generative AI.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा

कोर्स

Baseball Data Visualization in Power BI

  • बुनियादीकौशल स्तर
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Discover how to analyze and visualize baseball data using Power BI. Create scatter plots, tornado charts, and gauges to bring baseball insights alive.

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

1 घंटा

कोर्स

Gen AI: Navigate the Landscape

  • बुनियादीकौशल स्तर
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You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.

क्लाउड

1 घंटा 15 min

कोर्स

Case Study: Supply Chain Analytics in Power BI

  • बुनियादीकौशल स्तर
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Learn how to use Power BI for supply chain analytics in this case study. Create a make vs. buy analysis tool, calculate costs, and analyze production volumes.

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

4 घंटे

कोर्स

Visualization Best Practices in R

  • बुनियादीकौशल स्तर
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Learn to effectively convey your data with an overview of common charts, alternative visualization types, and perception-driven style enhancements.

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

1 घंटा

कोर्स

Introduction to DataLab

  • बुनियादीकौशल स्तर
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Learn the fundamentals of using DataLab, an AI-powered data notebook for data analysis and exploration.

रिपोर्टिंग

1 घंटा

कोर्स

AI-Assisted Restaurant Planning

  • बुनियादीकौशल स्तर
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Interact with a customized GPT and use your prompting skills to plan and open your restaurant.

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1 घंटा

कोर्स

Data Fluency

  • बुनियादीकौशल स्तर
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Master data fluency! Learn skills for individuals and organizations, understand behaviors, and build a data-fluent culture.

डेटा साक्षरता

2 घंटे

कोर्स

Introduction to Power Automate

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Learn Power Automate hands-on: build cloud flows with Microsoft 365 connectors, dynamic content, expressions, approvals, and Copilot AI assistance.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

3 घंटे

कोर्स

Introduction to Julia

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Julia is a new programming language designed to be the ideal language for scientific computing, machine learning, and data mining.

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

कोर्स

Introduction to Portfolio Analysis in R

  • बुनियादीकौशल स्तर
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Apply your finance and R skills to backtest, analyze, and optimize financial portfolios.

अनुप्रयुक्त वित्त

5 घंटे

कोर्स

Intermediate R for Finance

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Learn about how dates work in R, and explore the world of if statements, loops, and functions using financial examples.

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5 घंटे

कोर्स

Google: Create Your First Gemini Enterprise Application

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Connect data sources to your app to build a search and analysis engine. Master capabilities like deep research agents, ideation, and NotebookLM for analysis.

क्लाउड

25 min

कोर्स

Intro to Snowflake for Devs, Data Scientists, Data Engineers

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Get hands-on with Snowflake: query data, manage storage, control costs, and build with Cortex AI and Streamlit.

डेटा इंजीनियरिंग

9 घंटे

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Communicating with Data in the Tidyverse

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Leverage the power of tidyverse tools to create publication-quality graphics and custom-styled reports that communicate your results.

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

4 घंटे

कोर्स

Introduction to Business Valuation

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Learn business valuation with real-world applications and case studies using discounted cash flows (DCF).

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3 घंटे

कोर्स

Concepts in Computer Science

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Learn how computers work, design efficient algorithms, and explore computational theory to solve real-world problems.

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

3 घंटे

कोर्स

Decoding Decision Modeling

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Elevate decision-making skills with Decision Models, analysis methods, risk management, and optimization techniques.

डेटा साक्षरता

1 घंटा

कोर्स

Trust and Security with Google Cloud

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Trust and Security with Google Cloud

क्लाउड

1 घंटा 15 min

FAQs

डेटा साइंस क्या है?

डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।

मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?

आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।

डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?

गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।

मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?

व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।

क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?

हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।

क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?

यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।

क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?

हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।

डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?

बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।

मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?

एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।

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