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डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम

महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करें

विशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।

  • अपनी गति से सीखें
  • व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें
  • छोटे अध्याय पूरे करें

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267 पाठ्यक्रम

पाठ्यक्रम

Gen AI Agents: Transform Your Organization

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 345

This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.

क्लाउड

1 घंटा

पाठ्यक्रम

Baseball Data Visualization in Power BI

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 343

Discover how to analyze and visualize baseball data using Power BI. Create scatter plots, tornado charts, and gauges to bring baseball insights alive.

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

1 घंटा

पाठ्यक्रम

Gemini in Google Drive

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 341

Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा

पाठ्यक्रम

AI-Assisted Product Launch

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 341

Analyze market dynamics and craft a strategic entry plan for an EV manufacturer using generative AI.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा

पाठ्यक्रम

Data Fluency

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 338

Master data fluency! Learn skills for individuals and organizations, understand behaviors, and build a data-fluent culture.

डेटा साक्षरता

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Interactive Maps with leaflet in R

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 338

Learn how to produce interactive web maps with ease using leaflet.

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Create Engaging Video with Google Vids

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 336

Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.

क्लाउड

1 घंटा

पाठ्यक्रम

AI-Assisted Restaurant Planning

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 334

Interact with a customized GPT and use your prompting skills to plan and open your restaurant.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा

पाठ्यक्रम

Categorical Data in the Tidyverse

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 328

Get ready to categorize! In this course, you will work with non-numerical data, such as job titles or survey responses, using the Tidyverse landscape.

डेटा प्रकलन

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Gemini in Google Meet

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 326

Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा

पाठ्यक्रम

Introduction to Portfolio Analysis in R

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 303

Apply your finance and R skills to backtest, analyze, and optimize financial portfolios.

अनुप्रयुक्त वित्त

5 घंटे

पाठ्यक्रम

Introduction to DataLab

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 300

Learn the fundamentals of using DataLab, an AI-powered data notebook for data analysis and exploration.

रिपोर्टिंग

1 घंटा

पाठ्यक्रम

Plan and Implement a Data Analytics Environment with Microsoft Fabric

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 297

Learn how to set up and manage your Microsoft Fabric infrastructure.

अन्य

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Building Marketing Workflows with n8n

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 285

Build marketing workflows in n8n using AI agents. Automate campaign strategy, conversion optimization, and lead generation from scratch.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Case Study: Exploratory Data Analysis in R

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 282

Use data manipulation and visualization skills to explore the historical voting of the United Nations General Assembly.

अन्वेषणात्मक डेटा विश्लेषण

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Exploring Data Transformation with Google Cloud

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 259

Exploring Data Transformation with Google Cloud

क्लाउड

1 घंटा

पाठ्यक्रम

Gen AI Apps: Transform Your Work

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 259

This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

क्लाउड

1 घंटा

पाठ्यक्रम

Data Transformation in KNIME

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 257

Enhance your KNIME skills with our course on data transformation, column operations, and workflow optimization.

डेटा तैयारी

2 घंटे

पाठ्यक्रम

MLOps for Business

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 248

Learn about MLOps, including the tools and practices needed for automating and scaling machine learning applications.

मशीन लर्निंग

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Innovating with Google Cloud AI

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 246

Innovating with Google Cloud AI

क्लाउड

1 घंटा

पाठ्यक्रम

Introduction to Business Valuation

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 244

Learn business valuation with real-world applications and case studies using discounted cash flows (DCF).

अनुप्रयुक्त वित्त

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Concepts in Computer Science

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 238

Learn how computers work, design efficient algorithms, and explore computational theory to solve real-world problems.

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Data Manipulation in KNIME

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 225

Automate data manipulation with KNIME, mastering merging, aggregation, database workflows, and advanced file handling.

डेटा प्रकलन

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Introduction to Databricks Lakehouse

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 215

Explore the Databricks Lakehouse - from medallion architecture and clusters to governance, sharing, and deployment.

डेटा इंजीनियरिंग

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Gen AI: Unlock Foundational Concepts

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 208

You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.

क्लाउड

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Data Visualization in KNIME

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 204

Learn to create compelling data visualizations with KNIME, covering charts, components, and dashboards.

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Building Dashboards with shinydashboard

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 203

Learn to create interactive dashboards with R using the powerful shinydashboard package. Create dynamic and engaging visualizations for your audience.

रिपोर्टिंग

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Conditional Formatting in Google Sheets

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 190

Learn how to use conditional formatting with your data through built-in options and by creating custom formulas.

डेटा प्रकलन

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Quantitative Risk Management in R

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 188

Work with risk-factor return series, study their empirical properties, and make estimates of value-at-risk.

अनुप्रयुक्त वित्त

5 घंटे

पाठ्यक्रम

Gen AI: Navigate the Landscape

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 185

You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.

क्लाउड

1 घंटा

FAQs

डेटा साइंस क्या है?

डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।

मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?

आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।

डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?

गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।

मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?

व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।

क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?

हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।

क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?

यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।

क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?

हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।

डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?

बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।

मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?

एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।

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