Kursus
Membatalkan Penolakan Klaim Asuransi dengan Claude
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 27 ulasan
Rangkum bukti dan susun banding dengan cepat saat klaim layanan kesehatan pasien ditolak keliru—semua dengan Claude Cowork!
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus Data, AI, dan Cloud
Kuasai keterampilan paling dibutuhkanIkuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.
- Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
- Dapatkan pengalaman praktis
- Lengkapi Bab Latihan Singkat
Buat Akun Gratis Anda
Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnyaatau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
776 Kursus
Kursus
Inferensi untuk Data Kategorik di R
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 124 ulasan
Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara memanfaatkan teknik statistik untuk bekerja dengan data kategorikal.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Menggunakan Keamanan AWS untuk Developer
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 17 ulasan
Amankan workload AWS yang Anda deploy: least-privilege IAM, kredensial singkat, otorisasi API, pengelolaan secrets, enkripsi, bukti CloudTrail.
Cloud
Kursus
Menulis Kode Efisien dengan pandas
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 173 ulasan
Pelajari teknik efisien di pandas untuk mengoptimalkan kode Python Anda.
Software Development
Kursus
Pemodelan dengan tidymodels di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 194 ulasan
Pelajari cara mengoptimalkan alur kerja machine learning Anda dengan tidymodels.
Machine Learning
Kursus
AI Infrastructure: Introduction to AI Hypercomputer
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.9+
- 35 ulasan
Youll learn about the different components inside a hypercomputer, like GPUs, TPUs, and CPUs, and discover how to pick the right one for your needs.
Cloud
Kursus
Google: Optimize Agent Behavior
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 56 ulasan
Turn a basic AI agent into a sophisticated assistant using advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output.
Cloud
Kursus
Studi Kasus: Menyiapkan Aplikasi Rekomendasi Buku di Azure
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 111 ulasan
Pelajari cara menyiapkan aplikasi rekomendasi buku yang aman dan efisien di Azure melalui studi kasus praktis ini.
Cloud
Kursus
Penilaian dan Analisis Obligasi dengan Python
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 82 ulasan
Pelajari cara kerja obligasi, cara menghitung harganya, dan menilai beberapa risikonya menggunakan paket numpy dan numpy-financial.
Keuangan Terapan
Kursus
Manajemen Risiko Kuantitatif dengan R
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 89 ulasan
Analisis deret pengembalian risk-factor, pelajari karakteristik empirisnya, dan estimasi value-at-risk.
Keuangan Terapan
Kursus
GDPR dalam Praktik: Kepatuhan dan Denda
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.9+
- 106 ulasan
Jelajahi GDPR melalui kasus nyata tentang hak data, pelanggaran, dan tantangan kepatuhan.
Pengelolaan Data
Kursus
Format Bersyarat di Google Sheets
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 102 ulasan
Pelajari cara menggunakan pemformatan bersyarat pada data Anda melalui opsi bawaan dan dengan membuat rumus kustom.
Manipulasi Data
Kursus
Pengantar Analisis Portofolio di R
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 164 ulasan
Gunakan keahlian keuangan dan R Anda untuk melakukan backtesting, menganalisis, dan mengoptimalkan portofolio keuangan.
Keuangan Terapan
Kursus
Analisis Deret Waktu di Tableau
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 170 ulasan
Pelajari cara mengklasifikasi, memproses, dan menganalisis time series—kunci untuk berkembang sebagai profesional analytics.
Visualisasi Data
Kursus
Machine Learning di Tidyverse
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 124 ulasan
Manfaatkan paket tidyr dan purrr dalam tidyverse untuk menghasilkan, mengeksplorasi, dan mengevaluasi model pembelajaran mesin.
Machine Learning
Kursus
Pelatihan Model AI Efisien dengan PyTorch
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.9+
- 110 ulasan
Pelajari cara mengurangi waktu pelatihan untuk large language models dengan Accelerator dan Trainer untuk distributed training
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Python untuk Pengguna MATLAB
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 33 ulasan
Beralih dari MATLAB dengan mempelajari beberapa konsep dasar Python, dan mulai menggunakan paket NumPy dan Matplotlib.
Software Development
Kursus
Pemrograman R Defensif
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 96 ulasan
Pelajari pemrograman defensif dalam R untuk membuat kode Anda lebih tangguh.
Software Development
Kursus
Menganalisis Data IoT dengan Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 120 ulasan
Impor, bersihkan, dan olah data IoT di Python agar siap untuk machine learning.
Manipulasi Data
Kursus
RAG Ujung-ke-Ujung dengan Weaviate
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.6+
- 22 ulasan
Pelajari RAG dengan Weaviate! Embed teks dan gambar untuk pencarian, dan coba berbagai metode pencarian seperti vektor, BM25, dan hibrida.
Kecerdasan Buatan (AI)
Visualisasi Data
Kursus
Analisis Survival dengan Python
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 76 ulasan
Gunakan analisis kelangsungan hidup untuk mengolah data waktu hingga kejadian dan memprediksi waktu kelangsungan hidup.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Transaksi dan Penanganan Error di PostgreSQL
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 114 ulasan
Pastikan konsistensi data dengan mempelajari cara menggunakan transaksi dan menangani kesalahan dalam lingkungan yang berjalan secara bersamaan.
Software Development
Kursus
Deep Learning Tingkat Lanjut dengan Keras
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 262 ulasan
Pelajari cara mengembangkan model deep learning dengan Keras.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Memvisualisasikan Data Deret Waktu di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 190 ulasan
Pelajari cara memvisualisasikan data time series di R, lalu praktikkan dengan studi kasus pemilihan saham.
Visualisasi Data
Kursus
Cloud Security Risks: Identify and Protect Against Threats
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 19 ulasan
This course explores identity management and access control within a cloud environment, covering authentication, authorization, auditing, and more.
Cloud
Kursus
Membangun Recommendation Engine di Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 155 ulasan
Pelajari cara membangun mesin rekomendasi menggunakan Python dengan teknik pembelajaran mesin.
Machine Learning
Kursus
Accelerating Your Data Work with Snowflake CoCo Desktop
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 10 ulasan
Make Snowflakes AI coding agent follow your teams standards with AGENTS.md, custom Skills, Plugins, and CI/CD reviews.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.9+
- 21 ulasan
Gain a deep understanding of various evaluation metrics, methodologies, and their appropriate application across different model types and tasks.
Cloud
Kursus
Menganalisis Aktivitas Polisi dengan pandas
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 32 ulasan
Jelajahi dataset Stanford Open Policing Project dan analisis dampak gender terhadap perilaku polisi menggunakan pandas.
Manipulasi Data
FAQs
Apa itu ilmu data?
Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Bagaimana cara belajar data science?
Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.
Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?
Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.
Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?
Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.
Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?
Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.
Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?
Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.
Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?
Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.
Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?
Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.
Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?
Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.
Tingkatkan keterampilan data Anda dengan DataCamp for Mobile
Terus maju di mana saja dengan kursus seluler kami dan tantangan coding 5 menit harian.