Lewati ke konten utama

Kursus Data, AI, dan Cloud

Kuasai keterampilan paling dibutuhkan

Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.

  • Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
  • Dapatkan pengalaman praktis
  • Lengkapi Bab Latihan Singkat

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnya

atau


Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
776 Kursus

Kursus

R untuk Pengguna SAS

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.6+
  • 32 ulasan

Pelajari cara mengonversi pengetahuan SAS Anda ke dalam R dan menganalisis data menggunakan bahasa pemrograman gratis dan powerful ini.

Software Development

4 jam

Kursus

Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 50 ulasan

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.

Cloud

8 jam 15 min

Kursus

Membangun Recommendation Engine dengan PySpark

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 255 ulasan

Pelajari alat dan teknik untuk memanfaatkan big data Anda sendiri guna memfasilitasi pengalaman positif bagi pengguna Anda.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Kesalahan dan Ketidakpastian di Google Sheets

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 158 ulasan

Learn to distinguish real differences from random noise, and explore psychological crutches we use that interfere with our rational decision making.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Production Machine Learning Systems

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 23 ulasan

Learn how to implement the various flavors of ML: static, dynamic, and continuous training; static and dynamic inference; and batch and online processing.

Cloud

16 jam

Kursus

AI Infrastructure: Networking Techniques

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 32 ulasan

Design and deploy high-performance AI/ML solutions using Google Clouds AI Hypercomputer, GPUs, TPUs, Compute, and Google Kubernetes Engine.

Cloud

1 jam

Kursus

Analitik Proses Bisnis di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 51 ulasan

Pelajari cara menganalisis proses bisnis di R dan mengekstrak wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari kumpulan data peristiwa yang sangat besar.

Pelaporan

4 jam

Kursus

Merancang Pipeline Peramalan untuk Produksi

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 75 ulasan

Pelajari cara merancang, mengotomatisasi, dan memantau pipeline peramalan yang skalabel menggunakan Python.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Developing R Packages

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 164 ulasan

Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

Software Development

4 jam

Kursus

Gemini for Application Developers

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 21 ulasan

You learn how to prompt Gemini to explain code, recommend Google Cloud services, and generate code for your applications.

Cloud

1 jam 30 min

Kursus

Google: Manage Agent Memory and State

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 50 ulasan

Build stateful AI agents that maintain context and remember user preferences using session state, memory management, and personalization.

Cloud

1 jam 30 min

Kursus

Support Vector Machines di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 107 ulasan

Kursus ini akan memperkenalkan mesin vektor pendukung (SVM) dengan pendekatan intuitif dan visual.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Analisis Faktor di R

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 170 ulasan

Jelajahi variabel laten, seperti kepribadian, menggunakan analisis faktor eksploratori dan konfiratori.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Studi Kasus dalam Pemikiran Statistik

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 90 ulasan

Terapkan keterampilan berpikir statistik Anda pada data dunia nyata untuk menguasai langkah-langkah penting dan menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Studi Kasus: Analisis Keuangan di KNIME

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 129 ulasan

Terapkan analisis keuangan di KNIME menggunakan data dunia nyata, untuk meningkatkan keterampilan persiapan data dan alur kerja.

Keuangan Terapan

3 jam

Kursus

Analisis Deret Waktu di PostgreSQL

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 104 ulasan

Pelajari cara menggunakan PostgreSQL untuk mengelola analisis deret waktu secara efektif dan terapkan teknik-teknik ini pada data dunia nyata.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Studi Kasus: Analitik Rantai Pasok di Tableau

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 73 ulasan

Dive into our Tableau case study on supply chain analytics. Tackle shipment, inventory management, and dashboard creation to drive business improvements.

Visualisasi Data

4 jam

Kursus

Getting Started with Google Kubernetes Engine

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 47 ulasan

The goal of this course is to introduce the basics of Google Kubernetes Engine, or GKE, and how to get applications containerized and running in Google Cloud.

Cloud

5 jam 15 min

Kursus

Menganalisis Data Sensus AS dengan Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 67 ulasan

Pelajari cara menggunakan Census API untuk bekerja dengan data demografis dan sosioekonomi.

Analisis Data Eksploratif

5 jam

Kursus

Google Workspace End User: Gmail

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 44 ulasan

Learn to compose, send, and manage email in Gmail, organize messages with labels, and configure settings like filters and signatures.

Cloud

7 jam 15 min

Kursus

Google: Add Agent Capabilities With Tools

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 46 ulasan

Equip AI agents with tools for web search, code execution, database queries, and custom actions. Transform agents into capable assistants.

Cloud

3 jam

Kursus

AI Infrastructure: Cloud GPUs

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 33 ulasan

Well explore how CPUs, GPUs, and TPUs make AI tasks super fast, what makes each one unique, and how AI software gets the most out of them.

Cloud

1 jam

Kursus

Penilaian dan Analisis Obligasi di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 92 ulasan

Pelajari cara menggunakan R untuk mengembangkan model guna mengevaluasi dan menganalisis obligasi serta melindungi mereka dari perubahan suku bunga.

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Pemodelan Persamaan Struktural dengan lavaan di R

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 77 ulasan

Pelajari cara membuat dan mengevaluasi model pengukuran yang digunakan untuk memverifikasi struktur skala atau kuesioner.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Menangani Data Hilang dengan Imputasi di R

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 110 ulasan

Diagnosis, visualisasikan, dan atasi data yang hilang dengan berbagai teknik imputasi, disertai tips untuk meningkatkan hasil Anda.

Manipulasi Data

4 jam

FAQs

Apa itu ilmu data?

Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Bagaimana cara belajar data science?

Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.

Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?

Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.

Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?

Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.

Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?

Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.

Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?

Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.

Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?

Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?

Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.

Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?

Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.

Tingkatkan keterampilan data Anda dengan DataCamp for Mobile

Terus maju di mana saja dengan kursus seluler kami dan tantangan coding 5 menit harian.