Lewati ke konten utama

Kursus Data, AI, dan Cloud

Kuasai keterampilan paling dibutuhkan

Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.

  • Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
  • Dapatkan pengalaman praktis
  • Lengkapi Bab Latihan Singkat

Buat Akun Gratis Anda

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
38 Kursus

Kursus

Pengantar Python untuk Keuangan

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 3.5K

Build Python skills to elevate your finance career. Learn how to work with lists, arrays and data visualizations to master financial analyses.

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Pemodelan Keuangan di Excel

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 2.1K

Pelajari tentang pemodelan keuangan Excel, termasuk arus kas, analisis skenario, nilai waktu uang, dan perencanaan modal.

Keuangan Terapan

3 jam

Kursus

Analisis Keuangan di Power BI

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 1.6K

Pelajari cara melakukan analisis keuangan di Power BI atau terapkan keterampilan keuangan yang sudah Anda miliki menggunakan visualisasi data Power BI.

Keuangan Terapan

6 jam

Kursus

Intermediate Python for Finance

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.5K

Build on top of your Python skills for Finance, by learning how to use datetime, if-statements, DataFrames, and more.

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Introduction to R for Finance

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 839

Learn essential data structures such as lists and data frames and apply that knowledge directly to financial examples.

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Pengantar Manajemen Risiko Portofolio dengan Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 696

Evaluate portfolio risk and returns, construct market-cap weighted equity portfolios and learn how to forecast and hedge market risk via scenario generation.

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Pengantar Konsep Keuangan dengan Python

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 684

Dengan menggunakan Python dan NumPy, pelajari konsep-konsep keuangan dasar yang paling penting.

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Pemodelan Risiko Kredit dengan Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 678

Pelajari cara menyiapkan data aplikasi kredit, menerapkan machine learning dan aturan bisnis untuk mengurangi risiko dan memastikan keuntungan.

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Perdagangan Finansial dengan Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 579

Pelajari cara mengimplementasikan strategi trading kustom dalam Python, melakukan backtesting, dan mengevaluasi kinerjanya!

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Manajemen Risiko Kuantitatif dengan Python

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 535

Pelajari tentang manajemen risiko, nilai yang berisiko, dan topik terkait lainnya yang diterapkan pada krisis keuangan 2008 menggunakan Python.

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Studi Kasus: Net Revenue Management di Excel

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 523

Anda akan menggunakan teknik Manajemen Pendapatan Bersih di Excel untuk perusahaan barang konsumen bergerak cepat (FMCG).

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Importing and Managing Financial Data in Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 504

In this course, youll learn how to import and manage financial data in Python using various tools and sources.

Keuangan Terapan

5 jam

Kursus

Matematika untuk Profesional Keuangan

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 495

Pelajari keterampilan matematika keuangan yang penting dengan latihan Excel praktis dan contoh-contoh dari dunia nyata.

Keuangan Terapan

3 jam

Kursus

Analitik Keuangan di Google Sheets

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 478

Pelajari cara membuat dashboard grafis menggunakan Google Sheets untuk memantau kinerja sekuritas keuangan.

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Pengantar Analisis Portofolio dengan Python

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 456

Learn how to calculate meaningful measures of risk and performance, and how to compile an optimal portfolio for the desired risk and return trade-off.

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Dasar-Dasar Keuangan Perusahaan

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 435

Pelajari konsep-konsep keuangan penting seperti investasi modal, WACC, dan nilai pemegang saham.

Keuangan Terapan

2 jam

Kursus

Pengantar Laporan Keuangan di Power BI

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 419

Pelajari cara menggunakan laporan laba rugi dan neraca dalam Power BI

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Pemodelan Keuangan di Google Sheets

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 414

Pelajari dasar-dasar pemodelan bisnis, termasuk arus kas, investasi, anuitas, amortisasi pinjaman, dan lainnya menggunakan Google Sheets.

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Studi Kasus: Analisis Perdagangan Kredit Pemilikan Rumah (KPR) di Power BI

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 392

In this Power BI case study you’ll play the role of a junior trader, analyzing mortgage trading and enhancing your data modeling and financial analysis skills.

Keuangan Terapan

3 jam

Kursus

R Tingkat Menengah untuk Keuangan

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 360

Pelajari cara kerja tanggal dalam R, dan jelajahi dunia pernyataan if, loop, dan fungsi menggunakan contoh-contoh keuangan.

Keuangan Terapan

5 jam

Kursus

Model GARCH di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 332

Pelajari tentang Model GARCH, cara mengimplementasikannya, dan mengkalibrasinya pada data keuangan mulai dari saham hingga valuta asing.

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Menganalisis Laporan Keuangan dengan Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 314

Pelajari cara menganalisis laporan keuangan menggunakan Python. Hitung rasio, nilai kesehatan keuangan, tangani nilai yang hilang, dan sajikan analisis Anda.

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Pengantar Analisis Portofolio di R

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 311

Gunakan keahlian keuangan dan R Anda untuk melakukan backtesting, menganalisis, dan mengoptimalkan portofolio keuangan.

Keuangan Terapan

5 jam

Kursus

Pengantar Penilaian Bisnis

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 243

Pelajari penilaian bisnis dengan aplikasi dunia nyata dan studi kasus menggunakan arus kas diskonto (DCF).

Keuangan Terapan

3 jam

Kursus

Studi Kasus: Analisis Keuangan di KNIME

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 222

Terapkan analisis keuangan di KNIME menggunakan data dunia nyata, untuk meningkatkan keterampilan persiapan data dan alur kerja.

Keuangan Terapan

3 jam

Kursus

Quantitative Risk Management in R

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 184

Work with risk-factor return series, study their empirical properties, and make estimates of value-at-risk.

Keuangan Terapan

5 jam

Kursus

Pemodelan Risiko Kredit di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 163

Terapkan pemodelan statistik dalam konteks nyata menggunakan regresi logistik dan pohon keputusan untuk memodelkan risiko kredit.

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Model GARCH di R

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 159

Tentukan dan terapkan model GARCH untuk meramalkan volatilitas yang berubah-ubah seiring waktu dan nilai risiko (value-at-risk).

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Peramalan Keuangan dengan Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 153

Masuk ke peran CFO dan pelajari cara memberikan saran kepada dewan direksi mengenai metrik kunci sambil membangun proyeksi keuangan.

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Mengimpor dan Mengelola Data Keuangan di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 128

Pelajari cara mengakses data keuangan dari file lokal maupun dari sumber internet.

Keuangan Terapan

5 jam

FAQs

Apa itu ilmu data?

Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Bagaimana cara belajar data science?

Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.

Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?

Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.

Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?

Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.

Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?

Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.

Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?

Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.

Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?

Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?

Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.

Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?

Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.