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Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

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349 Corsi

Corso

Azure App Services

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 121 revisioni

Build and deploy scalable web apps and serverless functions in Azure while mastering security, monitoring, and automation.

Cloud

3 ore

Corso

Introduction to Bash Scripting

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 473 revisioni

Bash scripting allows you to build analytics pipelines in the cloud and work with data stored across multiple files.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Analisi delle serie temporali in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 134 revisioni

In questo corso di quattro ore imparerai le basi dellanalisi dei dati delle serie temporali in Python.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Introduzione ad Apache Kafka

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 853 revisioni

Master Apache Kafka! From core concepts to advanced architecture, learn to create, manage, and troubleshoot Kafka for real-world data streaming challenges!

Data Engineering

2 ore

Corso

SQL Server intermedio

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 230 revisioni

In questo corso userai T-SQL, il tipo di SQL che si usa in SQL Server di Microsoft per analizzare i dati.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Sviluppare pacchetti Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 906 revisioni

Impara a creare i tuoi pacchetti Python per rendere il tuo codice più facile da usare e condividere con gli altri.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Introduzione a BigQuery

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 428 revisioni

Scopri tutta la potenza di BigQuery: impara le basi, fai le tue query e ottimizza i flussi di lavoro per unanalisi dei dati super efficiente.

Data Engineering

4 ore

Corso

Campionamento in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 831 revisioni

Padroneggia il campionamento per avere statistiche più precise con meno dati.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Introduzione al Natural Language Processing in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 991 revisioni

Impara le tecniche di base per lavorare con il linguaggio naturale usando Python e come usarle per capire meglio i dati testuali del mondo reale.

Machine Learning

4 ore

Corso

Visualizzazione dei dati intermedia con ggplot2

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 936 revisioni

Impara a usare le sfaccettature, i sistemi di coordinate e le statistiche in ggplot2 per creare grafici esplicativi che abbiano senso.

Data Visualization

4 ore

Corso

Machine Learning end-to-end

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 342 revisioni

Entra nel mondo dellapprendimento automatico e scopri come progettare, addestrare e implementare modelli end-to-end.

Machine Learning

4 ore

Corso

Analisi di cluster in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 959 revisioni

In questo corso imparerai lapprendimento non supervisionato usando tecniche come il clustering gerarchico e k-means con la libreria SciPy.

Machine Learning

4 ore

Corso

Input/Output e Stream in Java

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 384 revisioni

Migliora le tue abilità Java imparando a gestire i file, elaborare i dati e creare codice pulito e riutilizzabile usando tecniche del mondo reale.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 47 revisioni

This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.

Cloud

1 ora

Corso

Validazione dei modelli in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 842 revisioni

Impara le basi della validazione dei modelli, le tecniche di validazione e inizia a creare modelli validati e super efficaci.

Machine Learning

4 ore

Corso

Rimodellare i dati con tidyr

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 453 revisioni

Trasforma praticamente qualsiasi set di dati in un formato ordinato per rendere più facile lanalisi.

Data manipulation

4 ore

Corso

Writing Efficient R Code

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 135 revisioni

Learn to write faster R code, discover benchmarking and profiling, and unlock the secrets of parallel programming.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Introduction to MongoDB in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 360 revisioni

Learn to manipulate and analyze flexibly structured data with MongoDB.

Data Engineering

3 ore

Corso

Credit Risk Modeling in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 277 revisioni

Learn how to prepare credit application data, apply machine learning and business rules to reduce risk and ensure profitability.

Finanza applicata

4 ore

Corso

Reportistica in SQL

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 786 revisioni

Impara a creare i tuoi report e dashboard SQL e affina le tue abilità nellesplorazione, pulizia e convalida dei dati.

Reporting

4 ore

Corso

Introduzione ai database in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 268 revisioni

In questo corso imparerai le basi dei database relazionali e come usarli.

Data manipulation

4 ore

Corso

Introduction to Subagents

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 113 revisioni

Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.

Intelligenza artificiale

2 ore

Corso

Introduzione alla Generative AI in Snowflake

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 342 revisioni

Learn to build AI applications using Snowflake Cortexs built-in LLM functions for text analysis, generation, and multi-step workflows.

Intelligenza artificiale

2 ore

Corso

Ottimizzazione degli iperparametri in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 789 revisioni

Impara le tecniche per la regolazione automatica degli iperparametri in Python, tra cui Grid, Random e Informed Search.

Machine Learning

4 ore

Corso

Analisi delle serie temporali in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 88 revisioni

Impara le tecniche fondamentali per ricavare informazioni significative dai dati delle serie temporali.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Sentiment Analysis con Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 434 revisioni

I clienti sono entusiasti dei tuoi prodotti o il tuo servizio lascia a desiderare? Scopri come fare unanalisi completa del sentiment.

Machine Learning

4 ore

FAQs

Che cos'è la data science?

La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.

Come posso imparare Data Science?

Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.

Quali competenze sono necessarie per la data science?

Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.

A cosa serve la data science?

A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.

La data science è una carriera con buone opportunità professionali?

Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.

È difficile diventare un Data Scientist?

Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.

La data science richiede competenze di programmazione?

Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.

Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?

Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.

Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?

Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.

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