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Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

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404 Corsi

Corso

Progettazione Sperimentale in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 2048 revisioni

Metti in atto progetti sperimentali e fai analisi statistiche affidabili per arrivare a conclusioni precise e valide!

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Introduction to Security in the World of AI

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 370 revisioni

This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations.

Cloud

1 ora

Corso

Tipi di dati ed eccezioni in Java

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 780 revisioni

Padroneggia gli oggetti Java, il Collections Framework e la gestione delle eccezioni come un pro, con il logging!

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Azure App Services

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 252 revisioni

Crea e distribuisci app web scalabili e funzioni serverless in Azure, padroneggiando sicurezza, monitoraggio e automazione.

Cloud

3 ore

Corso

Analisi delle serie temporali in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 152 revisioni

In questo corso di quattro ore imparerai le basi dellanalisi dei dati delle serie temporali in Python.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 142 revisioni

This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.

Cloud

1 ora

Corso

Rimodellare i dati con pandas

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 904 revisioni

Riorganizza i DataFrame da un formato largo a uno lungo, impila e disimpila righe e colonne e gestisci i DataFrame multi-indice.

Data manipulation

4 ore

Corso

Reportistica in SQL

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 955 revisioni

Impara a creare i tuoi report e dashboard SQL e affina le tue abilità nellesplorazione, pulizia e convalida dei dati.

Reporting

4 ore

Corso

Web Scraping in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1136 revisioni

Impara a recuperare e analizzare le informazioni da Internet usando la libreria Python scrapy.

Data Preparation

4 ore

Corso

Explainable AI in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1277 revisioni

Impara le competenze essenziali usando Scikit-learn, SHAP e LIME per testare e costruire sistemi di IA trasparenti, affidabili e responsabili.

Intelligenza artificiale

4 ore

Corso

Campionamento in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 950 revisioni

Padroneggia il campionamento per avere statistiche più precise con meno dati.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Docker intermedio

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 981 revisioni

Impara a gestire build multistadio, strumenti di rete Docker e Docker Compose per avere app containerizzate al top!

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Model Context Protocol: Advanced Topics

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 150 revisioni

Go beyond MCP basics with sampling, notifications, roots, and the STDIO and StreamableHTTP transports in Python.

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

Writing Efficient R Code

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 150 revisioni

Learn to write faster R code, discover benchmarking and profiling, and unlock the secrets of parallel programming.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Trading finanziario con Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 325 revisioni

Impara a mettere in pratica strategie di trading personalizzate in Python, a testarle e a vedere come vanno!

Finanza applicata

4 ore

Corso

Machine Learning end-to-end

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 416 revisioni

Entra nel mondo dellapprendimento automatico e scopri come progettare, addestrare e implementare modelli end-to-end.

Machine Learning

4 ore

Corso

Elaborazione di immagini in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 229 revisioni

Impara a lavorare, trasformare e modificare le immagini come vuoi.

Machine Learning

4 ore

Corso

A/B Testing in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 431 revisioni

Impara ad applicare i test A/B in Python per condurre e analizzare esperimenti. Padroneggia p-value, controlli e analisi per guidare le decisioni aziendali.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Introduzione a BigQuery

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 490 revisioni

Scopri tutta la potenza di BigQuery: impara le basi, fai le tue query e ottimizza i flussi di lavoro per unanalisi dei dati super efficiente.

Data Engineering

4 ore

Corso

Input/Output e Stream in Java

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 572 revisioni

Migliora le tue abilità Java imparando a gestire i file, elaborare i dati e creare codice pulito e riutilizzabile usando tecniche del mondo reale.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Introduzione al Deep Learning in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 234 revisioni

Impara le basi delle reti neurali e come creare modelli di deep learning usando Keras 2.0 in Python.

Intelligenza artificiale

4 ore

Corso

Extreme Gradient Boosting con XGBoost

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 291 revisioni

Impara le basi del gradient boosting e crea modelli di machine learning allavanguardia usando XGBoost per risolvere problemi di classificazione e regressione.

Machine Learning

4 ore

Corso

Analisi di cluster in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1133 revisioni

In questo corso imparerai lapprendimento non supervisionato usando tecniche come il clustering gerarchico e k-means con la libreria SciPy.

Machine Learning

4 ore

Corso

Building AI Agents with Snowflake

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 79 revisioni

Build autonomous Cortex Agents in Snowflake that query structured and unstructured data, then deploy and monitor them.

Intelligenza artificiale

4 ore

Corso

Validazione dei modelli in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1056 revisioni

Impara le basi della validazione dei modelli, le tecniche di validazione e inizia a creare modelli validati e super efficaci.

Machine Learning

4 ore

Corso

Fondamenti di probabilità in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 231 revisioni

Impara i concetti fondamentali di probabilità come variabili casuali, media e varianza, distribuzioni di probabilità e probabilità condizionate.

Probabilità e Statistica

5 ore

FAQs

Che cos'è la data science?

La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.

Come posso imparare Data Science?

Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.

Quali competenze sono necessarie per la data science?

Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.

A cosa serve la data science?

A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.

La data science è una carriera con buone opportunità professionali?

Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.

È difficile diventare un Data Scientist?

Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.

La data science richiede competenze di programmazione?

Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.

Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?

Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.

Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?

Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.

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