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Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

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267 Corsi

Corso

Microsoft Copilot in Word

  • BasicLivello di competenza
  • 4.9+
  • 804

Padroneggia Microsoft Copilot in Word per scrivere più velocemente, capire subito i documenti e collaborare meglio.

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

Microsoft Copilot in PowerPoint

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 795

Build PowerPoint presentations with Microsoft Copilot. Turn documents into slides, generate visuals, and speaker notes.

Intelligenza artificiale

2 ore

Corso

Convalida dei dati in Excel

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 793

Impara a usare la convalida dei dati in Excel per migliorare la precisione, creare menu a tendina e gestire linventario e gli ordini senza problemi.

Data Management

2 ore

Corso

AI for Marketing

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 791

Master AI for marketing to plan smarter campaigns, create quality content, and build custom AI agents.

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

Tabelle pivot in Google Sheets

  • BasicLivello di competenza
  • 4.9+
  • 787

Impara a creare tabelle pivot e a sistemare velocemente un sacco di dati con pochi clic.

Data manipulation

2 ore

Corso

Previsioni in R

  • BasicLivello di competenza
  • 4.9+
  • 779

Impara a fare previsioni sul futuro usando le previsioni delle serie temporali in R, compresi i modelli ARIMA e i metodi di livellamento esponenziale.

Probabilità e Statistica

5 ore

Corso

Introduzione ad Azure

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 777

Scopri i servizi Azure come Compute, Storage e Automation, con un po di pratica.

Cloud

1 ora

Corso

Trasformazione dei dati in Alteryx

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 755

Scopri Alteryx per trasformare i dati, imparare a usare Crosstab, Transpose e ottimizzare il flusso di lavoro in questo corso interattivo.

Data manipulation

2 ore

Corso

Manipolazione dei dati in Alteryx

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 713

Gestisci i dati usando unioni, join, analisi e ottimizzazione delle prestazioni in Alteryx.

Data manipulation

3 ore

Corso

Introduzione ai concetti finanziari in Python

  • BasicLivello di competenza
  • 4.9+
  • 684

Con Python e NumPy, impara i concetti finanziari più importanti.

Finanza applicata

4 ore

Corso

Capire il GDPR

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 681

Impara bene i principi del GDPR e come impostare processi che lo rispettino in questo corso completo.

Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)

1 ora

Corso

Visualizzazione dei dati in Google Sheets

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 677

Impara le basi della visualizzazione dei dati usando Google Sheets.

Data Visualization

4 ore

Corso

Google Sheets intermedio

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 675

Allarga il tuo vocabolario di Google Sheets approfondendo i tipi di dati, come quelli numerici, logici e mancanti.

Data Preparation

4 ore

Corso

AI for Consulting

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 674

Discover how AI can take your consulting work to the next level! Research, analyze, and communicate more productively and effectively.

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

Fondamenti di probabilità in R

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 670

In questo corso imparerai i concetti di variabili casuali, distribuzioni e condizionamento.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Introduction to Google Workspace with Gemini

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 667

You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.

Intelligenza artificiale

1 ora

Corso

Visualizzazione dei dati in Databricks

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 659

Crea visualizzazioni e dashboard dinamiche con Databricks, trasformando i dati grezzi in informazioni chiare e utili.

Data Visualization

3 ore

Corso

Genera una guida di studio

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 657

Use a chatbot to create a study guide tailored to your goals and schedule. Build skills with simple, effective prompts.

Intelligenza artificiale

1 ora

Corso

Query SQL intermedie con l'AI

  • BasicLivello di competenza
  • 4.9+
  • 625

Migliora le tue abilità SQL scrivendo prompt AI che creano query per ordinare, raggruppare, filtrare e classificare i dati.

Data manipulation

3 ore

Corso

Costruire una strategia di go-to-market

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 607

Crea una strategia di lancio sul mercato con lAI generativa: individua i settori target, trova potenziali clienti e ottimizza le parole chiave del sito web.

Intelligenza artificiale

1 ora

Corso

Introduzione a Oracle SQL

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 606

Migliora le tue abilità con Oracle SQL, imparando le basi, come aggregare, combinare e personalizzare i dati.

Data manipulation

4 ore

Corso

Introduzione a Polars

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 587

Scopri come trasformare, pulire e analizzare i dati in modo efficiente usando Polars, una libreria Python per la manipolazione veloce dei dati.

Data manipulation

3 ore

Corso

Machine Learning con modelli ad albero in R

  • BasicLivello di competenza
  • 4.9+
  • 575

Impara a usare modelli basati su alberi e insiemi per fare previsioni di classificazione e regressione con tidymodels.

Machine Learning

4 ore

Corso

Svelare la Decision Science

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 573

Migliora le tue abilità nella scienza delle decisioni creando strutture basate sui dati e mettendo in atto soluzioni efficaci.

Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)

1 ora

Corso

Introduzione alla Predictive Analytics in Python

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 563

In questo corso imparerai a usare e presentare modelli di regressione logistica per fare previsioni.

Machine Learning

4 ore

Corso

Caso di studio: analisi dei dati sul mercato del lavoro in Power BI

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 562

Help a fictional company in this interactive Power BI case study. You’ll use Power Query, DAX, and dashboards to identify the most in-demand data jobs!

Data manipulation

4 ore

Corso

Acquisizione dei dati e modelli semantici con Microsoft Fabric

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 560

Learn to bring data into Microsoft Fabric, covering Pipelines, Dataflows, Shortcuts, Semantic Models, security, and model refresh.

Altro

4 ore

Corso

Gemini in Gmail

  • BasicLivello di competenza
  • 4.9+
  • 539

Intelligenza artificiale

1 ora

Corso

AI per le Risorse Umane

  • BasicLivello di competenza
  • 4.9+
  • 526

Collaborate with AI to make recruiting, people ops, and policy engagement faster and fairer.

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

Power BI per utenti finali

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 509

Scopri il servizio Power BI, impara a usare linterfaccia, prendi decisioni informate e sfrutta al massimo la potenza dei tuoi report.

Reporting

1 ora

FAQs

Che cos'è la data science?

La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.

Come posso imparare Data Science?

Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.

Quali competenze sono necessarie per la data science?

Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.

A cosa serve la data science?

A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.

La data science è una carriera con buone opportunità professionali?

Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.

È difficile diventare un Data Scientist?

Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.

La data science richiede competenze di programmazione?

Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.

Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?

Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.

Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?

Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.

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