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Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

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776 Corsi

Corso

Gestione dei dati in Databricks

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 978 revisioni

Impara a gestire i dati in Databricks con Delta Lake, comprese le transazioni ACID, lapplicazione degli schemi e la sicurezza.

Data Management

3 ore

Corso

Modelli Transformer con PyTorch

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.8+
  • 962 revisioni

Cosa rende speciali gli LLM? Scopri come i trasformatori hanno cambiato il modo di modellare il testo e dato il via al boom dellIA generativa.

Intelligenza artificiale

2 ore

Corso

Classificatori lineari in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 350 revisioni

In questo corso imparerai i dettagli dei classificatori lineari come la regressione logistica e SVM.

Machine Learning

4 ore

Corso

Preparazione dei dati in Alteryx

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1184 revisioni

Impara a preparare, pulire e analizzare i dati in Alteryx Designer, sia che tu sia un analista alle prime armi o con tanta esperienza.

Data Preparation

3 ore

Corso

Introduzione a R per la finanza

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 107 revisioni

Impara le strutture dati essenziali come elenchi e data frame e usa queste conoscenze direttamente su esempi finanziari.

Finanza applicata

4 ore

Corso

Case study di data storytelling: corsi di laurea

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 986 revisioni

Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!

Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)

1 ora

Corso

Creare agenti AI con Google ADK

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 591 revisioni

Crea un assistente per lassistenza clienti passo dopo passo con lAgent Development Kit (ADK) di Google.

Intelligenza artificiale

1 ora

Corso

Test di ipotesi in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1053 revisioni

Scopri come e quando usare i test di ipotesi in R, come i test t, i test di proporzione e i test chi-quadrato.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Data Science per il Business

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1022 revisioni

Scopri la scienza dei dati per manager e aziende e come usare i dati per rendere più forte la tua organizzazione.

Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)

2 ore

Corso

Google: Introduction to AI Agents

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 283 revisioni

Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.

Cloud

20 min

Corso

AI per le Risorse Umane

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 253 revisioni

Collabora con lAI per rendere recruiting, people ops e policy engagement più rapidi ed equi.

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 113 revisioni

This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.

Cloud

1 ora

Corso

Introduzione al Deep Learning in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 233 revisioni

Impara le basi delle reti neurali e come creare modelli di deep learning usando Keras 2.0 in Python.

Intelligenza artificiale

4 ore

Corso

Deployment e ciclo di vita in MLOps

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.7+
  • 998 revisioni

In questo corso scoprirai il moderno framework MLOps, esplorando il ciclo di vita e limplementazione dei modelli di machine learning.

Machine Learning

4 ore

Corso

AI per la consulenza

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 270 revisioni

Scopri come lAI può portare il tuo lavoro di consulenza a un livello superiore! Ricerca, analizza e comunica in modo più produttivo ed efficace.

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

Tipi di dati ed eccezioni in Java

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 717 revisioni

Padroneggia gli oggetti Java, il Collections Framework e la gestione delle eccezioni come un pro, con il logging!

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Analisi delle serie temporali in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 149 revisioni

In questo corso di quattro ore imparerai le basi dellanalisi dei dati delle serie temporali in Python.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Collegare i dati in Tableau

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1262 revisioni

Impara a collegare Tableau a diverse fonti di dati e a preparare i dati per unanalisi senza intoppi.

Data Preparation

3 ore

Corso

Explainable AI in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1196 revisioni

Impara le competenze essenziali usando Scikit-learn, SHAP e LIME per testare e costruire sistemi di IA trasparenti, affidabili e responsabili.

Intelligenza artificiale

4 ore

Corso

Trading finanziario con Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 304 revisioni

Impara a mettere in pratica strategie di trading personalizzate in Python, a testarle e a vedere come vanno!

Finanza applicata

4 ore

Corso

Rimodellare i dati con pandas

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 865 revisioni

Riorganizza i DataFrame da un formato largo a uno lungo, impila e disimpila righe e colonne e gestisci i DataFrame multi-indice.

Data manipulation

4 ore

Corso

Capire il GDPR

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 609 revisioni

Impara bene i principi del GDPR e come impostare processi che lo rispettino in questo corso completo.

Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)

1 ora

Corso

Sviluppo software con Cursor

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 475 revisioni

Crea codice pronto per la produzione con Cursor. Scopri i prompt AI, il refactoring, i test e i flussi di lavoro avanzati.

Intelligenza artificiale

1 ora 30 min

Corso

Espressioni regolari in Python

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 220 revisioni

Impara la manipolazione delle stringhe e diventa un esperto nelluso delle espressioni regolari.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Introduzione a Databricks Genie

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 144 revisioni

Fai domande sui dati in inglese semplice con Databricks Genie: crea spazi, cura il linguaggio aziendale e monitora la qualità.

Data Engineering

2 ore

Corso

Gemini in Gmail

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 422 revisioni

Learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Gmail.

Intelligenza artificiale

30 min

Corso

Elaborazione di immagini in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 225 revisioni

Impara a lavorare, trasformare e modificare le immagini come vuoi.

Machine Learning

4 ore

FAQs

Che cos'è la data science?

La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.

Come posso imparare Data Science?

Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.

Quali competenze sono necessarie per la data science?

Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.

A cosa serve la data science?

A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.

La data science è una carriera con buone opportunità professionali?

Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.

È difficile diventare un Data Scientist?

Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.

La data science richiede competenze di programmazione?

Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.

Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?

Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.

Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?

Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.

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