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Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

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777 Corsi

Corso

Feature Engineering per il Machine Learning in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1058 revisioni

Crea nuove funzionalità per migliorare le prestazioni dei tuoi modelli di Machine Learning.

Machine Learning

4 ore

Corso

Lavorare con la Responses API di OpenAI

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 242 revisioni

Crea app di intelligenza artificiale intelligenti, interattive e affidabili in modo più facile che mai con lAPI OpenAI Responses e GPT-5.

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

Elaborazione di immagini in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 216 revisioni

Impara a lavorare, trasformare e modificare le immagini come vuoi.

Machine Learning

4 ore

Corso

Docker intermedio

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 855 revisioni

Impara a gestire build multistadio, strumenti di rete Docker e Docker Compose per avere app containerizzate al top!

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Preparazione dei dati in Alteryx

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1133 revisioni

Impara a preparare, pulire e analizzare i dati in Alteryx Designer, sia che tu sia un analista alle prime armi o con tanta esperienza.

Data Preparation

3 ore

Corso

Azure App Services

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 147 revisioni

Crea e distribuisci app web scalabili e funzioni serverless in Azure, padroneggiando sicurezza, monitoraggio e automazione.

Cloud

3 ore

Corso

Concetti di DevOps

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 893 revisioni

In questa Introduzione a DevOps imparerai le basi di DevOps e scoprirai i concetti chiave, gli strumenti e le tecniche per migliorare la produttività.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Sviluppo software con Windsurf

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 460 revisioni

Migliora il tuo codice con Windsurf, lIDE basato sullintelligenza artificiale che ti aiuta a creare, eseguire il debug e distribuire più velocemente.

Intelligenza artificiale

1 ora 30 min

Corso

Automazione delle pipeline di dati in Snowflake

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 153 revisioni

Load, automate, and optimize data pipelines in Snowflake using COPY INTO, Snowpipe, streams, tasks, dynamic tables, and query performance tools.

Data Engineering

3 ore

Corso

Gemini in Google Meet

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 362 revisioni

Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.

Intelligenza artificiale

30 min

Corso

Applicare SQL a problemi reali

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1207 revisioni

Trova tabelle, salva e gestisci nuove tabelle e viste, e scrivi codice SQL facile da mantenere per rispondere alle domande aziendali.

Reporting

4 ore

Corso

AI per le Risorse Umane

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 205 revisioni

Collabora con lAI per rendere recruiting, people ops e policy engagement più rapidi ed equi.

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

Deployment e ciclo di vita in MLOps

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.7+
  • 911 revisioni

In questo corso scoprirai il moderno framework MLOps, esplorando il ciclo di vita e limplementazione dei modelli di machine learning.

Machine Learning

4 ore

Corso

Introduzione al Bash Scripting

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 505 revisioni

Crea pipeline di analytics nel cloud e gestisci dati su più file con Bash scripting.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Gestione, governance e collaborazione in Snowflake

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 146 revisioni

Learn to secure, govern, and manage Snowflake at scale. Cover RBAC, data masking, cost monitoring, Time Travel, and secure data sharing.

Data Management

3 ore

Corso

Gemini in Gmail

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 348 revisioni

Learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Gmail.

Intelligenza artificiale

30 min

Corso

SQL Server intermedio

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 241 revisioni

In questo corso userai T-SQL, il tipo di SQL che si usa in SQL Server di Microsoft per analizzare i dati.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Introduzione ad Apache Kafka

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 900 revisioni

Padroneggia Apache Kafka! Dai concetti base all’architettura avanzata, impara a creare, gestire e risolvere problemi con Kafka per lo streaming dati reale!

Data Engineering

2 ore

Corso

Programmazione a oggetti intermedia in Python

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1025 revisioni

Migliora le tue abilità nella programmazione orientata agli oggetti con descrittori, eredità multilivello e classi base astratte!

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Capire il GDPR

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 552 revisioni

Impara bene i principi del GDPR e come impostare processi che lo rispettino in questo corso completo.

Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)

1 ora

Corso

Manipolazione dei dati in Snowflake

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1069 revisioni

Impara a usare tecniche di manipolazione e analisi dei dati come le istruzioni CASE, le sottoquery e le CTE in Snowflake.

Data manipulation

2 ore

Corso

Case study di Data Storytelling: imprese green

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 861 revisioni

Practice data storytelling using real-world examples! Communicate complex insights effectively with a dataset of certified green businesses.

Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)

1 ora

Corso

Validazione dei modelli in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 911 revisioni

Impara le basi della validazione dei modelli, le tecniche di validazione e inizia a creare modelli validati e super efficaci.

Machine Learning

4 ore

Corso

Trading finanziario con Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 289 revisioni

Impara a mettere in pratica strategie di trading personalizzate in Python, a testarle e a vedere come vanno!

Finanza applicata

4 ore

Corso

Python intermedio per la finanza

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 976 revisioni

Migliora le tue abilità in Python per la finanza, imparando a usare datetime, istruzioni if, DataFrame e altro ancora.

Finanza applicata

4 ore

Corso

Tipi di dati ed eccezioni in Java

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 597 revisioni

Padroneggia gli oggetti Java, il Collections Framework e la gestione delle eccezioni come un pro, con il logging!

Sviluppo di software

4 ore

FAQs

Che cos'è la data science?

La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.

Come posso imparare Data Science?

Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.

Quali competenze sono necessarie per la data science?

Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.

A cosa serve la data science?

A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.

La data science è una carriera con buone opportunità professionali?

Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.

È difficile diventare un Data Scientist?

Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.

La data science richiede competenze di programmazione?

Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.

Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?

Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.

Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?

Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.

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