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Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

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732 Corsi

Corso

Introduction to GPTs

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 659 revisioni

Learn how to use GPT tools responsibly and confidently. Discover how these tools work and techniques for writing prompts and evaluating outputs.

Intelligenza artificiale

1 ora

Corso

Microsoft Copilot in PowerPoint

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 123 revisioni

Build PowerPoint presentations with Microsoft Copilot. Turn documents into slides, generate visuals, and speaker notes.

Intelligenza artificiale

2 ore

Corso

Deployment e ciclo di vita in MLOps

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.7+
  • 861 revisioni

In questo corso scoprirai il moderno framework MLOps, esplorando il ciclo di vita e limplementazione dei modelli di machine learning.

Machine Learning

4 ore

Corso

Data Science per il Business

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 938 revisioni

Scopri la scienza dei dati per manager e aziende e come usare i dati per rendere più forte la tua organizzazione.

Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)

2 ore

Corso

Azure App Services

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 121 revisioni

Build and deploy scalable web apps and serverless functions in Azure while mastering security, monitoring, and automation.

Cloud

3 ore

Corso

Introduction to Bash Scripting

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 473 revisioni

Bash scripting allows you to build analytics pipelines in the cloud and work with data stored across multiple files.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Gemini in Google Meet

  • BasicLivello di competenza
  • 4.9+
  • 289 revisioni

Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.

Intelligenza artificiale

30 min

Corso

Gestione dei dati in Databricks

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 816 revisioni

Impara a gestire i dati in Databricks con Delta Lake, comprese le transazioni ACID, lapplicazione degli schemi e la sicurezza.

Data Management

3 ore

Corso

Governance dell'Intelligenza Artificiale

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 562 revisioni

Impara la governance dellIA con Collibra. Crea, integra e scala unIA responsabile usando strumenti, framework e flussi di lavoro MLOps.

Intelligenza artificiale

2 ore

Corso

Analisi delle serie temporali in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 134 revisioni

In questo corso di quattro ore imparerai le basi dellanalisi dei dati delle serie temporali in Python.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Introduzione ad Apache Kafka

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 853 revisioni

Master Apache Kafka! From core concepts to advanced architecture, learn to create, manage, and troubleshoot Kafka for real-world data streaming challenges!

Data Engineering

2 ore

Corso

SQL Server intermedio

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 230 revisioni

In questo corso userai T-SQL, il tipo di SQL che si usa in SQL Server di Microsoft per analizzare i dati.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Sviluppare pacchetti Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 906 revisioni

Impara a creare i tuoi pacchetti Python per rendere il tuo codice più facile da usare e condividere con gli altri.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

AI per le Risorse Umane

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 145 revisioni

Collabora con lAI per rendere recruiting, people ops e policy engagement più rapidi ed equi.

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

Manipolazione dei dati in Snowflake

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1001 revisioni

Impara a usare tecniche di manipolazione e analisi dei dati come le istruzioni CASE, le sottoquery e le CTE in Snowflake.

Data manipulation

2 ore

Corso

Gemini in Gmail

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 233 revisioni

Intelligenza artificiale

30 min

Corso

Introduzione a BigQuery

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 428 revisioni

Scopri tutta la potenza di BigQuery: impara le basi, fai le tue query e ottimizza i flussi di lavoro per unanalisi dei dati super efficiente.

Data Engineering

4 ore

Corso

Introduzione ai database NoSQL

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 799 revisioni

Conquer NoSQL and supercharge data workflows. Learn Snowflake to work with big data, Postgres JSON for handling document data, and Redis for key-value data.

Data Engineering

4 ore

Corso

Campionamento in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 831 revisioni

Padroneggia il campionamento per avere statistiche più precise con meno dati.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Introduzione al Natural Language Processing in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 991 revisioni

Impara le tecniche di base per lavorare con il linguaggio naturale usando Python e come usarle per capire meglio i dati testuali del mondo reale.

Machine Learning

4 ore

Corso

AI per la consulenza

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 142 revisioni

Scopri come lAI può portare il tuo lavoro di consulenza a un livello superiore! Ricerca, analizza e comunica in modo più produttivo ed efficace.

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

Visualizzazione dei dati intermedia con ggplot2

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 936 revisioni

Impara a usare le sfaccettature, i sistemi di coordinate e le statistiche in ggplot2 per creare grafici esplicativi che abbiano senso.

Data Visualization

4 ore

Corso

Gen AI: Beyond the Chatbot

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 126 revisioni

This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.

Cloud

1 ora 30 min

Corso

Machine Learning end-to-end

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 342 revisioni

Entra nel mondo dellapprendimento automatico e scopri come progettare, addestrare e implementare modelli end-to-end.

Machine Learning

4 ore

FAQs

Che cos'è la data science?

La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.

Come posso imparare Data Science?

Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.

Quali competenze sono necessarie per la data science?

Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.

A cosa serve la data science?

A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.

La data science è una carriera con buone opportunità professionali?

Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.

È difficile diventare un Data Scientist?

Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.

La data science richiede competenze di programmazione?

Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.

Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?

Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.

Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?

Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.

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