Corso
Azure App Services
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 1.1K
Build and deploy scalable web apps and serverless functions in Azure while mastering security, monitoring, and automation.
Cloud
Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud
Padroneggia le competenze che contanoSegui brevi video guidati da istruttori esperti e poi metti in pratica ciò che hai imparato con esercizi interattivi direttamente nel tuo browser.
- Impara al tuo ritmo
- Acquisisci esperienza pratica
- Capitoli brevi e completi
Crea il tuo account gratuito
o
Continuando, accetti i nostri Termini di utilizzo, la nostra Informativa sulla privacy e che i tuoi dati siano conservati negli Stati Uniti.685 Corsi
Corso
Introduzione ad Apache Kafka
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 1.1K
Master Apache Kafka! From core concepts to advanced architecture, learn to create, manage, and troubleshoot Kafka for real-world data streaming challenges!
Data Engineering
Corso
Rimodellare i dati con tidyr
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 1.1K
Trasforma praticamente qualsiasi set di dati in un formato ordinato per rendere più facile lanalisi.
Data manipulation
Corso
Feature Engineering per il Machine Learning in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 1.1K
Crea nuove funzionalità per migliorare le prestazioni dei tuoi modelli di Machine Learning.
Machine Learning
Corso
Creare database PostgreSQL
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1.1K
Impara a creare un database PostgreSQL e scopri la struttura, i tipi di dati e come normalizzare i database.
Data Preparation
Corso
Introduction to Bash Scripting
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 1K
Bash scripting allows you to build analytics pipelines in the cloud and work with data stored across multiple files.
Sviluppo di software
Corso
Analizzare campagne di marketing con pandas
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1K
Migliora le tue abilità con i panda e rispondi alle domande di marketing unendo, suddividendo, visualizzando e molto altro ancora!
Analisi esplorativa dei dati
Corso
SQL Server intermedio
- IntermedioLivello di competenza
- 4.9+
- 1K
In questo corso userai T-SQL, il tipo di SQL che si usa in SQL Server di Microsoft per analizzare i dati.
Sviluppo di software
Corso
Introduzione a KNIME
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1K
Impara a usare la piattaforma KNIME Analytics per accedere, pulire e analizzare i dati senza bisogno di scrivere codice o con pochissimo codice.
Data Preparation
Corso
Introduzione ai database NoSQL
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 1K
Conquer NoSQL and supercharge data workflows. Learn Snowflake to work with big data, Postgres JSON for handling document data, and Redis for key-value data.
Data Engineering
Corso
Writing Efficient R Code
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 1K
Learn to write faster R code, discover benchmarking and profiling, and unlock the secrets of parallel programming.
Sviluppo di software
Corso
Campionamento in R
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 989
Padroneggia il campionamento per avere statistiche più precise con meno dati.
Probabilità e Statistica
Corso
Manipolazione dei dati in Snowflake
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 949
Impara a usare tecniche di manipolazione e analisi dei dati come le istruzioni CASE, le sottoquery e le CTE in Snowflake.
Data manipulation
Corso
Governance dell'Intelligenza Artificiale
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 946
Impara la governance dellIA con Collibra. Crea, integra e scala unIA responsabile usando strumenti, framework e flussi di lavoro MLOps.
Intelligenza artificiale
Corso
Caso di studio: analisi del churn dei clienti in Tableau
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 945
Analizzerai un set di dati di una società immaginaria chiamata Databel in Tableau e dovrai capire perché i clienti se ne vanno.
Data Visualization
Corso
Analisi delle serie temporali in R
- IntermedioLivello di competenza
- 4.9+
- 940
Impara le tecniche fondamentali per ricavare informazioni significative dai dati delle serie temporali.
Probabilità e Statistica
Corso
Sviluppare pacchetti Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 939
Impara a creare i tuoi pacchetti Python per rendere il tuo codice più facile da usare e condividere con gli altri.
Sviluppo di software
Corso
Machine Learning con PySpark
- AvanzatoLivello di competenza
- 4.8+
- 935
Impara a fare previsioni dai dati con Apache Spark, usando alberi decisionali, regressione logistica, regressione lineare, insiemi e pipeline.
Machine Learning
Corso
Introduzione alla statistica in Google Sheets
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 934
Scopri come usare le tecniche statistiche con i fogli di calcolo per lavorare meglio con i tuoi dati e capirci di più.
Probabilità e Statistica
Corso
Data Visualization in Tableau
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 928
Data visualization is one of the most desired skills for data analysts. This course allows you to present your findings better using Tableau.
Data Visualization
Corso
Case study di Data Storytelling: imprese green
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 923
Practice data storytelling using real-world examples! Communicate complex insights effectively with a dataset of certified green businesses.
Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)
Corso
Nozioni di base sulla gestione e governance di Microsoft Azure
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 923
Impara a gestire e governare Azure con il nostro corso completo, perfetto per chi lavora con i dati e vuole diventare un esperto del cloud.
Cloud
Corso
Reportistica in SQL
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 915
Impara a creare i tuoi report e dashboard SQL e affina le tue abilità nellesplorazione, pulizia e convalida dei dati.
Reporting
Corso
Machine Learning for Time Series Data in Python
- AvanzatoLivello di competenza
- 4.8+
- 891
This course focuses on feature engineering and machine learning for time series data.
Machine Learning
Corso
Modelli ARIMA in R
- BasicLivello di competenza
- 4.9+
- 883
Diventa un esperto nellapplicazione dei modelli ARIMA (media mobile autoregressiva integrata) ai dati delle serie temporali usando R.
Probabilità e Statistica
Corso
Concetti di Explainable Artificial Intelligence (XAI)
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 881
Scopri il ruolo e come funziona davvero lIntelligenza Artificiale Spiegabile (XAI) con questo corso facile da seguire per chi è alle prime armi.
Intelligenza artificiale
Corso
Validazione dei modelli in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.9+
- 872
Impara le basi della validazione dei modelli, le tecniche di validazione e inizia a creare modelli validati e super efficaci.
Machine Learning
Corso
Deploying AI into Production with FastAPI
- AvanzatoLivello di competenza
- 4.8+
- 872
Learn how to use FastAPI to develop APIs that support AI models, built to meet real-world demands.
Intelligenza artificiale
Corso
Cleaning Data with PySpark
- AvanzatoLivello di competenza
- 4.8+
- 871
Learn how to clean data with Apache Spark in Python.
Data Preparation
Corso
Gestione dei dati in Databricks
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 865
Impara a gestire i dati in Databricks con Delta Lake, comprese le transazioni ACID, lapplicazione degli schemi e la sicurezza.
Data Management
FAQs
Che cos'è la data science?
La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.
Come posso imparare Data Science?
Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.
Quali competenze sono necessarie per la data science?
Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.
A cosa serve la data science?
A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.
La data science è una carriera con buone opportunità professionali?
Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.
È difficile diventare un Data Scientist?
Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.
La data science richiede competenze di programmazione?
Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.
Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?
Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.
Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?
Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.
Aumenta le tue competenze sui dati con l'app di DataCamp
Avanza ovunque ti trovi con i nostri corsi per dispositivi mobili e le nostre sfide di programmazione quotidiane da 5 minuti.