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Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

Padroneggia le competenze che contano

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777 Corsi

Corso

AI per la consulenza

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 218 revisioni

Scopri come lAI può portare il tuo lavoro di consulenza a un livello superiore! Ricerca, analizza e comunica in modo più produttivo ed efficace.

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

Introduzione all'importazione dei dati in R

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 368 revisioni

In questo corso imparerai a leggere file CSV, XLS e di testo in R usando strumenti come readxl e data.table.

Data Preparation

3 ore

Corso

Web Scraping in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1069 revisioni

Impara a recuperare e analizzare le informazioni da Internet usando la libreria Python scrapy.

Data Preparation

4 ore

Corso

Machine Learning per il business

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1733 revisioni

Scopri le basi del Machine Learning e come si usa nel mondo del business.

Machine Learning

2 ore

Corso

AI per Data Analyst

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 61 revisioni

Usa lAI in ogni fase della tua analisi dei dati. Scrivi prompt più efficaci, valuta la qualità dei dati, trova insight da seguire e consegna lavoro affidabile.

Intelligenza artificiale

4 ore

Corso

Creare dashboard in Tableau

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1478 revisioni

I dashboard sono un must in un mondo basato sui dati. Migliora il tuo impatto sulle prestazioni aziendali con i dashboard di Tableau.

Data Visualization

3 ore

Corso

Introduction to Google Workspace with Gemini

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 378 revisioni

You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.

Intelligenza artificiale

30 min

Corso

Analisi esplorativa dei dati in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1249 revisioni

Impara a usare tecniche grafiche e numeriche per iniziare a capire la struttura dei tuoi dati.

Analisi esplorativa dei dati

4 ore

Corso

Power Query intermedio in Excel

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1136 revisioni

Partendo dalle tue conoscenze di base su Power Query in Excel, questo corso di livello intermedio ti porta al livello successivo nella trasformazione dei dati.

Data Preparation

4 ore

Corso

Test di ipotesi in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1016 revisioni

Scopri come e quando usare i test di ipotesi in R, come i test t, i test di proporzione e i test chi-quadrato.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Introduzione a MLflow

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.7+
  • 780 revisioni

Scopri come usare MLflow per semplificare la creazione di applicazioni di machine learning e approfondisci tracking, progetti e modelli.

Machine Learning

4 ore

Corso

dbt intermedio

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1001 revisioni

Porta le tue competenze in materia di DBT a un livello superiore con questo corso pratico pensato per ingegneri dei dati e professionisti dellanalisi.

Data Engineering

2 ore

Corso

Modelli Transformer con PyTorch

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.8+
  • 875 revisioni

Cosa rende speciali gli LLM? Scopri come i trasformatori hanno cambiato il modo di modellare il testo e dato il via al boom dellIA generativa.

Intelligenza artificiale

2 ore

Corso

Classificatori lineari in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 338 revisioni

In questo corso imparerai i dettagli dei classificatori lineari come la regressione logistica e SVM.

Machine Learning

4 ore

Corso

Concetti di Databricks

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 894 revisioni

Scopri quanto è potente Databricks Lakehouse e dai una spinta alle tue abilità nel campo dellingegneria dei dati e dellapprendimento automatico.

Data Engineering

4 ore

Corso

Gemini in Google Slides

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 367 revisioni

Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.

Intelligenza artificiale

30 min

Corso

Introduzione all'etica dei dati

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 2514 revisioni

Corso introduttivo sull’etica dei dati: esplora principi, etica dell’IA e abilità pratiche per un uso responsabile.

Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)

1 ora

Corso

Explainable AI in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1128 revisioni

Impara le competenze essenziali usando Scikit-learn, SHAP e LIME per testare e costruire sistemi di IA trasparenti, affidabili e responsabili.

Intelligenza artificiale

4 ore

Corso

Concetti di sicurezza e gestione dei costi su AWS

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1394 revisioni

Impara tutto quello che cè da sapere sulla sicurezza, la governance e lottimizzazione dei costi di AWS per prepararti alla certificazione Cloud Practitioner.

Cloud

3 ore

Corso

Create Engaging Video with Google Vids

  • BasicLivello di competenza
  • 4.9+
  • 338 revisioni

Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.

Cloud

30 min

Corso

Reinforcement Learning con Gymnasium in Python

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.8+
  • 736 revisioni

Inizia il tuo viaggio nellapprendimento rinforzato! Scopri come gli agenti possono imparare a risolvere i problemi attraverso le interazioni.

Intelligenza artificiale

4 ore

Corso

Microsoft Copilot in Word

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 259 revisioni

Padroneggia Microsoft Copilot in Word per scrivere più velocemente, capire subito i documenti e collaborare meglio.

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

Extreme Gradient Boosting con XGBoost

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 267 revisioni

Impara le basi del gradient boosting e crea modelli di machine learning allavanguardia usando XGBoost per risolvere problemi di classificazione e regressione.

Machine Learning

4 ore

Corso

Progettazione Sperimentale in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1859 revisioni

Metti in atto progetti sperimentali e fai analisi statistiche affidabili per arrivare a conclusioni precise e valide!

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Unire i dati con dplyr

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1272 revisioni

Impara a mettere insieme i dati da più tabelle per rispondere a domande più complicate con dplyr.

Data manipulation

4 ore

Corso

Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 79 revisioni

This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.

Cloud

1 ora

Corso

Deep Learning per Immagini con PyTorch

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.7+
  • 759 revisioni

Applica PyTorch alle immagini e usa modelli di deep learning per il rilevamento di oggetti con bounding box e generazione di segmentazione delle immagini.

Intelligenza artificiale

4 ore

Corso

Data Science per il Business

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 975 revisioni

Scopri la scienza dei dati per manager e aziende e come usare i dati per rendere più forte la tua organizzazione.

Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)

2 ore

Corso

Gestione dei dati in Databricks

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 880 revisioni

Impara a gestire i dati in Databricks con Delta Lake, comprese le transazioni ACID, lapplicazione degli schemi e la sicurezza.

Data Management

3 ore

FAQs

Che cos'è la data science?

La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.

Come posso imparare Data Science?

Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.

Quali competenze sono necessarie per la data science?

Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.

A cosa serve la data science?

A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.

La data science è una carriera con buone opportunità professionali?

Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.

È difficile diventare un Data Scientist?

Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.

La data science richiede competenze di programmazione?

Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.

Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?

Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.

Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?

Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.

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