Vai al contenuto principale

Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

Padroneggia le competenze che contano

Segui brevi video guidati da istruttori esperti e poi metti in pratica ciò che hai imparato con esercizi interattivi direttamente nel tuo browser.

  • Impara al tuo ritmo
  • Acquisisci esperienza pratica
  • Capitoli brevi e completi

Crea il tuo account gratuito

o

Continuando, accetti i nostri Termini di utilizzo, la nostra Informativa sulla privacy e che i tuoi dati siano conservati negli Stati Uniti.
685 Corsi

Corso

Sviluppo software con Cursor

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1.3K

Crea codice pronto per la produzione con Cursor. Scopri i prompt AI, il refactoring, i test e i flussi di lavoro avanzati.

Intelligenza artificiale

2 ore

Corso

Monetizzare l'Intelligenza Artificiale

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1.3K

Scopri le strategie di monetizzazione dei dati e dellintelligenza artificiale, crea infrastrutture etiche e allinea i prodotti agli obiettivi aziendali.

Intelligenza artificiale

1 ora

Corso

Regular Expressions in Python

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1.3K

Learn about string manipulation and become a master at using regular expressions.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Concetti di DevOps

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1.3K

In questa Introduzione a DevOps imparerai le basi di DevOps e scoprirai i concetti chiave, gli strumenti e le tecniche per migliorare la produttività.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Vibe Coding con Replit

  • BasicLivello di competenza
  • 4.9+
  • 1.3K

Impara a programmare con Replit. Crea app tipo Typeform e diventa un esperto nella sicurezza e nella distribuzione delle app Replit.

Intelligenza artificiale

2 ore

Corso

Capire l'EU AI Act

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1.3K

Metti insieme la tua legge sullintelligenza artificiale! Capire gli obblighi, i rischi e i requisiti della legge UE sullintelligenza artificiale.

Intelligenza artificiale

1 ora

Corso

Apprendimento supervisionato in R: Classificazione

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1.3K

In questo corso imparerai le basi dellapprendimento automatico per la classificazione.

Machine Learning

4 ore

Corso

Microsoft Copilot in Excel

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1.2K

Stop fighting Excel and start talking to it! Use Copilot in Excel to clean data, build charts, and get answers faster.

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

Introduction to Deep Learning with Keras

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1.2K

Learn to start developing deep learning models with Keras.

Intelligenza artificiale

4 ore

Corso

Docker intermedio

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1.2K

Impara a gestire build multistadio, strumenti di rete Docker e Docker Compose per avere app containerizzate al top!

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Introduzione a MLflow

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1.2K

Scopri come usare MLflow per semplificare la creazione di applicazioni di machine learning e approfondisci tracking, progetti e modelli.

Machine Learning

4 ore

Corso

Concetti di sicurezza e gestione dei costi su AWS

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1.2K

Impara tutto quello che cè da sapere sulla sicurezza, la governance e lottimizzazione dei costi di AWS per prepararti alla certificazione Cloud Practitioner.

Cloud

3 ore

Corso

Processo decisionale basato sui dati per le aziende

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1.2K

Scopri come prendere decisioni aziendali migliori applicando framework pratici di dati, senza necessità di programmare.

Leadership

2 ore

Corso

Analisi delle serie temporali in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.9+
  • 1.2K

In questo corso di quattro ore imparerai le basi dellanalisi dei dati delle serie temporali in Python.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Introduzione al Natural Language Processing in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1.2K

Impara le tecniche di base per lavorare con il linguaggio naturale usando Python e come usarle per capire meglio i dati testuali del mondo reale.

Machine Learning

4 ore

Corso

Deep Learning per il testo con PyTorch

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1.2K

Discover the exciting world of Deep Learning for Text with PyTorch and unlock new possibilities in natural language processing and text generation.

Intelligenza artificiale

4 ore

Corso

Visualizzazione dei dati intermedia con ggplot2

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1.2K

Impara a usare le sfaccettature, i sistemi di coordinate e le statistiche in ggplot2 per creare grafici esplicativi che abbiano senso.

Data Visualization

4 ore

Corso

Introduction to Data Visualization with Plotly in Python

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1.2K

Create interactive data visualizations in Python using Plotly.

Data Visualization

4 ore

Corso

AI Security and Risk Management

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1.2K

Apprendi le basi della sicurezza AI per proteggere i sistemi, allineare la sicurezza agli obiettivi aziendali e ridurre i rischi principali.

Intelligenza artificiale

2 ore

Corso

Explainable AI in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1.2K

Impara le competenze essenziali usando Scikit-learn, SHAP e LIME per testare e costruire sistemi di IA trasparenti, affidabili e responsabili.

Intelligenza artificiale

4 ore

Corso

Gestione responsabile dei dati per l'AI

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1.2K

Scopri la teoria che sta dietro alla gestione responsabile dei tuoi dati per qualsiasi progetto di IA, dallinizio alla fine e oltre.

Intelligenza artificiale

1 ora

Corso

Extreme Gradient Boosting con XGBoost

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.9+
  • 1.2K

Impara le basi del gradient boosting e crea modelli di machine learning allavanguardia usando XGBoost per risolvere problemi di classificazione e regressione.

Machine Learning

4 ore

Corso

Pulizia dei dati in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1.2K

Impara a pulire i dati nel modo più veloce e preciso possibile per passare dai dati grezzi a informazioni super utili.

Data Preparation

4 ore

Corso

Introduction to GPTs

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1.2K

Learn how to use GPT tools responsibly and confidently. Discover how these tools work and techniques for writing prompts and evaluating outputs.

Intelligenza artificiale

1 ora

Corso

Analisi di cluster in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1.1K

In questo corso imparerai lapprendimento non supervisionato usando tecniche come il clustering gerarchico e k-means con la libreria SciPy.

Machine Learning

4 ore

Corso

Data Science per il Business

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1.1K

Scopri la scienza dei dati per manager e aziende e come usare i dati per rendere più forte la tua organizzazione.

Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)

2 ore

Corso

Progettazione Sperimentale in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1.1K

Metti in atto progetti sperimentali e fai analisi statistiche affidabili per arrivare a conclusioni precise e valide!

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Introduzione alla scrittura di funzioni in R

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1.1K

Migliora le tue abilità con R imparando a scrivere funzioni efficienti e riutilizzabili.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Reinforcement Learning con Gymnasium in Python

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1.1K

Inizia il tuo viaggio nellapprendimento rinforzato! Scopri come gli agenti possono imparare a risolvere i problemi attraverso le interazioni.

Intelligenza artificiale

4 ore

Corso

Introduzione a BigQuery

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1.1K

Scopri tutta la potenza di BigQuery: impara le basi, fai le tue query e ottimizza i flussi di lavoro per unanalisi dei dati super efficiente.

Data Engineering

4 ore

FAQs

Che cos'è la data science?

La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.

Come posso imparare Data Science?

Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.

Quali competenze sono necessarie per la data science?

Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.

A cosa serve la data science?

A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.

La data science è una carriera con buone opportunità professionali?

Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.

È difficile diventare un Data Scientist?

Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.

La data science richiede competenze di programmazione?

Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.

Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?

Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.

Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?

Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.

Aumenta le tue competenze sui dati con l'app di DataCamp

Avanza ovunque ti trovi con i nostri corsi per dispositivi mobili e le nostre sfide di programmazione quotidiane da 5 minuti.