Corso
Collegare i dati in Tableau
- BasicLivello di competenza
- 4.9+
- 864
Impara a collegare Tableau a diverse fonti di dati e a preparare i dati per unanalisi senza intoppi.
Data Preparation
Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud
Padroneggia le competenze che contanoSegui brevi video guidati da istruttori esperti e poi metti in pratica ciò che hai imparato con esercizi interattivi direttamente nel tuo browser.
- Impara al tuo ritmo
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Corso
Marketing Analytics per il business
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 862
Scopri come gli analisti di marketing usano i dati per capire i clienti e far crescere il business.
Leadership
Corso
Machine Learning end-to-end
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 857
Entra nel mondo dellapprendimento automatico e scopri come progettare, addestrare e implementare modelli end-to-end.
Machine Learning
Corso
Deployment e ciclo di vita in MLOps
- AvanzatoLivello di competenza
- 4.8+
- 854
In questo corso scoprirai il moderno framework MLOps, esplorando il ciclo di vita e limplementazione dei modelli di machine learning.
Machine Learning
Corso
Introduzione alla Generative AI in Snowflake
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 833
Learn to build AI applications using Snowflake Cortexs built-in LLM functions for text analysis, generation, and multi-step workflows.
Intelligenza artificiale
Corso
Introduzione a R per la finanza
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 833
Impara le strutture dati essenziali come elenchi e data frame e usa queste conoscenze direttamente su esempi finanziari.
Finanza applicata
Corso
Programmazione a oggetti intermedia in Python
- AvanzatoLivello di competenza
- 4.8+
- 829
Migliora le tue abilità nella programmazione orientata agli oggetti con descrittori, eredità multilivello e classi base astratte!
Sviluppo di software
Corso
Manipolare dati di serie temporali in R
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 823
Impara a gestire i dati delle serie temporali in R, come importarli, riassumerli e crearne dei sottoinsiemi, usando zoo, lubridate e xts.
Data manipulation
Corso
Image Modeling with Keras
- AvanzatoLivello di competenza
- 4.9+
- 817
Impara a fare analisi delle immagini usando Keras con Python creando, addestrando e valutando reti neurali convoluzionali.
Intelligenza artificiale
Corso
Tipi di dati ed eccezioni in Java
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 813
Padroneggia gli oggetti Java, il Collections Framework e la gestione delle eccezioni come un pro, con il logging!
Sviluppo di software
Corso
Microsoft Copilot in Word
- BasicLivello di competenza
- 4.9+
- 812
Padroneggia Microsoft Copilot in Word per scrivere più velocemente, capire subito i documenti e collaborare meglio.
Intelligenza artificiale
Corso
Microsoft Copilot in PowerPoint
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 802
Build PowerPoint presentations with Microsoft Copilot. Turn documents into slides, generate visuals, and speaker notes.
Intelligenza artificiale
Corso
Calcoli in Tableau
- AvanzatoLivello di competenza
- 4.8+
- 789
In questo corso interattivo imparerai come usare le funzioni per i tuoi calcoli in Tableau e quando è meglio usarle!
Data Visualization
Corso
Convalida dei dati in Excel
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 785
Impara a usare la convalida dei dati in Excel per migliorare la precisione, creare menu a tendina e gestire linventario e gli ordini senza problemi.
Data Management
Corso
Tabelle pivot in Google Sheets
- BasicLivello di competenza
- 4.9+
- 775
Impara a creare tabelle pivot e a sistemare velocemente un sacco di dati con pochi clic.
Data manipulation
Corso
AI for Marketing
- BasicLivello di competenza
- 4.7+
- 775
Master AI for marketing to plan smarter campaigns, create quality content, and build custom AI agents.
Intelligenza artificiale
Corso
Introduzione ad Azure
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 772
Scopri i servizi Azure come Compute, Storage e Automation, con un po di pratica.
Cloud
Corso
Ottimizzazione degli iperparametri in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.9+
- 771
Impara le tecniche per la regolazione automatica degli iperparametri in Python, tra cui Grid, Random e Informed Search.
Machine Learning
Corso
Introduction to MongoDB in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 764
Learn to manipulate and analyze flexibly structured data with MongoDB.
Data Engineering
Corso
A/B Testing in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 759
Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.
Probabilità e Statistica
Corso
Trasformazione dei dati in Alteryx
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 756
Scopri Alteryx per trasformare i dati, imparare a usare Crosstab, Transpose e ottimizzare il flusso di lavoro in questo corso interattivo.
Data manipulation
Corso
Introduzione ai database in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 737
In questo corso imparerai le basi dei database relazionali e come usarli.
Data manipulation
Corso
Machine Learning for Finance in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 735
Learn to model and predict stock data values using linear models, decision trees, random forests, and neural networks.
Machine Learning
Corso
Previsioni in R
- BasicLivello di competenza
- 4.9+
- 732
Impara a fare previsioni sul futuro usando le previsioni delle serie temporali in R, compresi i modelli ARIMA e i metodi di livellamento esponenziale.
Probabilità e Statistica
Corso
Reportistica con R Markdown
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 729
R Markdown è un linguaggio di formattazione facile da usare per creare report dinamici dal codice R.
Reporting
Corso
Manipolazione dei dati in Alteryx
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 716
Gestisci i dati usando unioni, join, analisi e ottimizzazione delle prestazioni in Alteryx.
Data manipulation
Corso
Sviluppo software con Windsurf
- IntermedioLivello di competenza
- 4.9+
- 715
Migliora il tuo codice con Windsurf, lIDE basato sullintelligenza artificiale che ti aiuta a creare, eseguire il debug e distribuire più velocemente.
Intelligenza artificiale
Corso
Input/Output e Stream in Java
- IntermedioLivello di competenza
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- 711
Migliora le tue abilità Java imparando a gestire i file, elaborare i dati e creare codice pulito e riutilizzabile usando tecniche del mondo reale.
Sviluppo di software
Corso
Modellazione con i dati nel Tidyverse
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- 704
Discover different types in data modeling, including for prediction, and learn how to conduct linear regression and model assessment measures in the Tidyverse.
Probabilità e Statistica
Corso
Introduzione alla gestione del rischio di portafoglio in Python
- IntermedioLivello di competenza
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- 693
Evaluate portfolio risk and returns, construct market-cap weighted equity portfolios and learn how to forecast and hedge market risk via scenario generation.
Finanza applicata
FAQs
Che cos'è la data science?
La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.
Come posso imparare Data Science?
Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.
Quali competenze sono necessarie per la data science?
Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.
A cosa serve la data science?
A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.
La data science è una carriera con buone opportunità professionali?
Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.
È difficile diventare un Data Scientist?
Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.
La data science richiede competenze di programmazione?
Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.
Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?
Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.
Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?
Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.
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