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Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

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776 Corsi

Corso

Deployment di AI in produzione con FastAPI

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.8+
  • 459 revisioni

Sviluppa API con FastAPI per integrare modelli di AI e rispondere a esigenze reali.

Intelligenza artificiale

4 ore

Corso

Introduzione all'etica dei dati

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 2587 revisioni

Corso introduttivo sull’etica dei dati: esplora principi, etica dell’IA e abilità pratiche per un uso responsabile.

Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)

1 ora

Corso

Introduzione a BigQuery

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 469 revisioni

Scopri tutta la potenza di BigQuery: impara le basi, fai le tue query e ottimizza i flussi di lavoro per unanalisi dei dati super efficiente.

Data Engineering

4 ore

Corso

Pulizia dei dati in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 851 revisioni

Impara a pulire i dati nel modo più veloce e preciso possibile per passare dai dati grezzi a informazioni super utili.

Data Preparation

4 ore

Corso

Data Visualization in Tableau

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 889 revisioni

Data visualization is one of the most desired skills for data analysts. This course allows you to present your findings better using Tableau.

Data Visualization

6 ore

Corso

Docker intermedio

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 923 revisioni

Impara a gestire build multistadio, strumenti di rete Docker e Docker Compose per avere app containerizzate al top!

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Marketing Analytics per il business

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 638 revisioni

Scopri come gli analisti di marketing usano i dati per capire i clienti e far crescere il business.

Leadership

2 ore

Corso

Writing Efficient R Code

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 145 revisioni

Learn to write faster R code, discover benchmarking and profiling, and unlock the secrets of parallel programming.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Extreme Gradient Boosting con XGBoost

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 276 revisioni

Impara le basi del gradient boosting e crea modelli di machine learning allavanguardia usando XGBoost per risolvere problemi di classificazione e regressione.

Machine Learning

4 ore

Corso

Gemini in Google Docs

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 332 revisioni

Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.

Intelligenza artificiale

30 min

Corso

Reinforcement Learning con Gymnasium in Python

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.8+
  • 775 revisioni

Inizia il tuo viaggio nellapprendimento rinforzato! Scopri come gli agenti possono imparare a risolvere i problemi attraverso le interazioni.

Intelligenza artificiale

4 ore

Corso

Visualizzazione dei dati intermedia con ggplot2

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 1003 revisioni

Impara a usare le sfaccettature, i sistemi di coordinate e le statistiche in ggplot2 per creare grafici esplicativi che abbiano senso.

Data Visualization

4 ore

Corso

Tabelle pivot in Google Sheets

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 232 revisioni

Impara a creare tabelle pivot e a sistemare velocemente un sacco di dati con pochi clic.

Data manipulation

2 ore

Corso

Gen AI Apps: Transform Your Work

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 264 revisioni

This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

Cloud

1 ora 15 min

Corso

Deep Learning per il testo con PyTorch

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.7+
  • 839 revisioni

Discover the exciting world of Deep Learning for Text with PyTorch and unlock new possibilities in natural language processing and text generation.

Intelligenza artificiale

4 ore

Corso

Analisi di cluster in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 1086 revisioni

In questo corso imparerai lapprendimento non supervisionato usando tecniche come il clustering gerarchico e k-means con la libreria SciPy.

Machine Learning

4 ore

Corso

AI per le vendite

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 189 revisioni

Affronta il tuo lavoro di vendita in modo AI-first! Automatizza la ricerca di prospect, crea email personalizzate e semplifica le attività CRM con lAI.

Intelligenza artificiale

1 ora 40 min

Corso

Machine Learning end-to-end

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 388 revisioni

Entra nel mondo dellapprendimento automatico e scopri come progettare, addestrare e implementare modelli end-to-end.

Machine Learning

4 ore

Corso

Credit Risk Modeling in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 311 revisioni

Learn how to prepare credit application data, apply machine learning and business rules to reduce risk and ensure profitability.

Finanza applicata

4 ore

Corso

Input/Output e Stream in Java

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 514 revisioni

Migliora le tue abilità Java imparando a gestire i file, elaborare i dati e creare codice pulito e riutilizzabile usando tecniche del mondo reale.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Analizzare campagne di marketing con pandas

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 443 revisioni

Migliora le tue abilità con i panda e rispondi alle domande di marketing unendo, suddividendo, visualizzando e molto altro ancora!

Analisi esplorativa dei dati

4 ore

Corso

Trasformazione digitale con Google Cloud

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 192 revisioni

Questo corso offre una panoramica delle opportunità e delle sfide che le aziende incontrano nel loro percorso di trasformazione digitale.

Cloud

2 ore

Corso

Genera una guida di studio

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 670 revisioni

Use a chatbot to create a study guide tailored to your goals and schedule. Build skills with simple, effective prompts.

Intelligenza artificiale

1 ora

Corso

A/B Testing in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 400 revisioni

Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Introduzione all'analisi di portafoglio in Python

  • AvanzatoLivello di competenza
  • 4.8+
  • 403 revisioni

Impara a calcolare misure significative di rischio e performance e a costruire un portafoglio ottimale per il trade-off rischio-rendimento desiderato.

Finanza applicata

4 ore

Corso

Campionamento in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 903 revisioni

Padroneggia il campionamento per avere statistiche più precise con meno dati.

Probabilità e Statistica

4 ore

FAQs

Che cos'è la data science?

La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.

Come posso imparare Data Science?

Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.

Quali competenze sono necessarie per la data science?

Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.

A cosa serve la data science?

A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.

La data science è una carriera con buone opportunità professionali?

Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.

È difficile diventare un Data Scientist?

Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.

La data science richiede competenze di programmazione?

Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.

Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?

Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.

Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?

Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.

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