メインコンテンツへスキップ

データ、AI、クラウドコース

重要なスキルをマスターしよう

専門インストラクターによる短い動画を視聴し、ブラウザベースのインタラクティブな練習では、学んだことを実践してみましょう。

  • 自分のペースで学習
  • 実践的な経験を積む
  • 短い章を完了

無料アカウントを作成

Googleで続行その他のオプションを表示

または

続行すると、弊社の利用規約、プライバシーポリシーに同意し、データが米国に保存されることに同意したことになります。
393 コース

コース

scikit-learn による教師あり学習

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 9,259件のレビュー

Pythonでscikit-learnを使って機械学習スキルを伸ばしましょう。 このインタラクティブなコースで実世界のデータセットを使い、強力な予測の作り方を学びましょう！

機械学習

4 時間

コース

Python を使った統計学入門

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 8,786件のレビュー

Pythonを使って統計スキルを伸ばし、データの収集・分析・正確な結論の導き方を学習しましょう。

確率・統計

4 時間

コース

SQLによる探索的データ分析

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 5,090件のレビュー

データベースで利用可能なものを調べる方法を学ぶ：テーブル、テーブル間の関係、格納データ。

探索的データ分析

4 時間

コース

pandas によるデータの結合

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 9,654件のレビュー

pandasを使ってデータを結合し、複数のテーブルのデータを組み合わせる方法を学びます。

データ操作

4 時間

コース

Pythonで学ぶ探索的データ分析

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 7,814件のレビュー

Pythonで探索的データ分析（EDA）を使い、データを調査・可視化し、洞察を抽出する方法を学びます。

探索的データ分析

4 時間

コース

Snowflake SQL 入門

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 6,322件のレビュー

このコースでは、Snowflakeの基盤アーキテクチャから高度なSnowSQL手法の習得まで学べます。

データエンジニアリング

2 時間

コース

PyTorchで学ぶIntroduction to Deep Learning

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 4,920件のレビュー

PyTorchで最初のニューラルネットワークを構築し、ハイパーパラメータを調整して、分類と回帰の問題に取り組む方法を学びます。

AI

4 時間

コース

Introduction to Agent Skills

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 626件のレビュー

Learn how to build, configure, and share Skills in Claude Code — reusable markdown instructions that Claude automatically applies to tasks at the right time.

AI

2 時間 30 min

コース

PostgreSQL 集計統計とウィンドウ関数

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 7,922件のレビュー

ウィンドウ関数を使って、分析とデータエンジニアリング向けのクエリ作成を学ぶ。SQLの秘密兵器！

ソフトウェア開発

4 時間

コース

Pythonを使ったAPI入門

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 4,420件のレビュー

Pythonを使ってWeb APIを利用し、扱うための基本を学びながら、魅力あふれるAPIの世界に飛び込んでみましょう。

ソフトウェア開発

2 時間

コース

LangChainを使ったLLMアプリケーション開発

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 4,870件のレビュー

LangChainでLLM、プロンプト、チェーン、エージェントを使用してAI搭載アプリケーションを構築する方法を学びましょう。

AI

3 時間

コース

Pythonで学ぶデータクリーニング

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 5,293件のレビュー

汚れたデータを診断・修正し、生データを正確なインサイトに変換するために必要なスキルを身に付ける方法を学びましょう！

データ準備

4 時間

コース

PySpark 入門

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 2,924件のレビュー

PySpark を習得してビッグデータを自在に扱い、膨大なデータセットの処理、クエリ実行、最適化を学んで、強力な分析を実現しましょう！

データエンジニアリング

4 時間

コース

Software Development with Claude Code

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 754件のレビュー

Claude Code brings AI assistance to your terminal. Learn the workflows that turn it into a reliable tool for real software development.

ソフトウェア開発

4 時間

コース

PostgreSQL のデータ操作関数

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 6,837件のレビュー

データの操作、処理、変換に役立つ重要なPostgreSQL関数を学習します。

データ操作

4 時間

コース

Intermediate GitHub Concepts

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 2,905件のレビュー

GitHubのスキルを高める、GitHub Projects、Administration、advanced security featuresの中級コース。

ソフトウェア開発

3 時間

コース

開発者のための AI 支援コーディング

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,329件のレビュー

AIでコーディングを加速。アシスタントに指示して、コードの作成・テスト・ドキュメント化を効率的に行いましょう。

AI

1 時間 30 min

コース

Claude モデル入門

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 978件のレビュー

Anthropic API を用い、AI アプリの構築やビジネスの課題解決に Claude を活用する方法を学びます。

その他

3 時間

コース

Pythonで学ぶ教師なし学習

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,179件のレビュー

scikit-learnとscipyを使って、ラベルなしデータセットをクラスタリング、変換、可視化し、分析する方法を学びます。

機械学習

4 時間

コース

データウェアハウスの基本概念

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 5,314件のレビュー

この入門的かつ概念的なコースは、データウェアハウジングの基礎を理解するお手伝いをいたします。

データエンジニアリング

4 時間

コース

Model Context Protocol（MCP）入門

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 560件のレビュー

Model Context Protocol (MCP)で、AI/LLMアプリケーションをAPI、データベース、ファイルシステムとこれまで以上に簡単に統合できます。

AI

3 時間

コース

Power BIのデータ変換

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 5,658件のレビュー

ピボット（解除）、入れ替え、追加、結合の方法を学べます。 さらにカスタム列、M言語、詳細エディターでスキル強化できます。

データ操作

3 時間

コース

Docker の紹介

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 2,909件のレビュー

Docker の基礎を理解し、データプロフェッショナルにとって Docker が重要である理由を説明できる。 Dockerコンテナ、イメージなどについて学びましょう。

ソフトウェア開発

4 時間

コース

Claude Code in Action

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 237件のレビュー

Trust Claude Code with work you dont watch: steer long sessions, enforce rules with hooks, hand jobs off with routines and GitHub, and verify what comes back.

AI

3 時間

コース

GitHub Copilot を使ったソフトウェア開発

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 1,379件のレビュー

GitHub Copilotを習得し、文脈に即したコードの理解・作成・改善を実現。カスタマイズとスマート機能で生産性を高めます。

AI

1 時間 30 min

コース

Rで学ぶ統計入門

  • 中級スキルレベル
  • 4.8+
  • 2,174件のレビュー

統計スキルを向上させ、データの収集・分析方法、そして正確な結論を導き出す方法を学びましょう。

確率・統計

4 時間

コース

dbt入門

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 2,742件のレビュー

本コースでは、データモデリング、変換、テスト、およびドキュメント作成のためのdbtについてご説明いたします。

データエンジニアリング

4 時間

コース

中級 Power BI データモデリング

  • 中級スキルレベル
  • 4.7+
  • 4,924件のレビュー

Power BIにおけるマスターデータモデリングを習得しましょう。

データ操作

3 時間

FAQs

データサイエンスとは何ですか？

データサイエンスは、データから情報を得ることに焦点を当てた専門分野です。プログラミングスキル、科学的手法、アルゴリズムなどを使用して、データサイエンティストはデータを分析し、実用的な洞察を形成します。

データサイエンスはどのように学べますか？

PythonやRなどのプログラミング言語を学び、数学と統計の原理を理解する必要があります。データ分析手法とデータサイエンスツールの知識も不可欠です。データサイエンスを学ぶ方法は数多くあります。学位や大学での学習などの正式なルートに加えて、自分のペースで学習できるリソースも多数揃っています。オンラインコースやチュートリアルに加えて、書籍、動画なども利用できます。

データサイエンスにはどのようなスキルが必要ですか？

数学と統計の知識に加えて、データサイエンティストにはPython、R、SQLなどの言語でのプログラミングスキルが必要です。さらに、データサイエンスには大規模なデータセットを扱う能力、データ可視化、データラングリング、データベース管理の知識も必要です。機械学習とディープラーニングのスキルも役立ちます。

データサイエンスは何に使えますか？

ほぼすべての業界でデータサイエンスを職務に活用できます。医療機関は病気の検出と治療にデータサイエンスを活用し、金融会社は詐欺の検出と防止に使用しています。また、すべての業界で、推奨システムの構築や顧客離れの分析など、マーケティングにデータサイエンスが必要です。

データサイエンスは良いキャリアですか？

はい、データサイエンスは米国および世界で最も急成長している分野の一つです。また、最も高収入のキャリアの一つでもあります。Payscaleのデータによると、経験豊富なデータサイエンティストは米国で平均97,609ドルの収入を得られ、満足度評価では5つ星中、星4つと高水準を示しています。

データサイエンティストになるのは難しいですか？

ここで考慮すべきことがいくつかあります。まず、データサイエンスの学位は競争が激しく、多くの場合、一貫して高い成績が必要です。同様に、データサイエンスに必要なスキルの多くは、多くの学習と忍耐を必要とします。必要な基礎をすべてマスターするには数か月かかる場合があり、エントリーレベルのポジションを確保するには多くの経験が必要です。

データサイエンスにコーディングは必要ですか？

はい、Python、R、SQL、Java、C/C++などでのコーディング経験が必要です。ただし、初心者の間では、構文が比較的シンプルなPythonがプログラミング言語としてよく選ばれています。

データサイエンティストになるにはどのくらい時間がかかりますか？

事前のコーディング経験や数学的知識のない人の場合、エントリーレベルのデータサイエンティストのレベルに達するのに、通常7〜12か月の集中的な学習が必要です。ただし、データサイエンスの理論的基礎のみを学習しても、真のデータサイエンティストになれるとは限らないことを覚えておくことが重要です。

データサイエンスの分野でどのようなトピックを学習できますか？

データサイエンスの基礎をマスターしたら、機械学習、人工知能、ビッグデータ分析、ビジネス分析とインテリジェンス、データマイニングなど、さまざまな分野で専門性を高めることができます。

DataCamp for Mobileでデータスキルを伸ばしましょう

モバイルコースと毎日5分のコーディングチャレンジで、外出先でも学習を進められます。

Download on the App StoreGet it on Google Play