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AIを理解する

基本スキルレベル
更新済み 2026/04
機械学習、ディープラーニング、NLP、生成AIなどを含む、人工知能(AI)の基本的な概念を学びます。
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TheoryArtificial Intelligence
2 時間
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51 演習
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コースの説明

AIの基礎を学ぶ

現代の経済・メディア・産業・社会のあらゆる場面に変革を起こしている人工知能。 この入門コースでは、コーディングの知識なしで、AIの基礎をわかりやすく解説します。

機械学習・ディープラーニング・生成AIなど、よく耳にするAI用語をわかりやすく解説します。

AIの活用事例

日常生活におけるAIの活用事例や、AIを企業で取り入れるための方法、そしてAIの急速な進歩がもたらす課題や社会への影響についても探っていきます。 また交通情報や予約システムなどのスムーズな運用に向けて、AIができることについても紹介します。

コース修了時には、AIの能力と社会に与える影響について総合的に理解することができます。​. ビデオには字幕が用意されており、「文字起こし」をクリックすると表示できます。コースの用語集、プロモーション資料、詳細な学習目標は、右側のリソースセクションからご確認いただけます。CPEクレジットを取得するには、コースを修了し、認定評価で70%以上のスコアを達成する必要があります。 右側にある「CPEクレジット」からアセスメントに進んでください。

前提条件

このコースに前提条件はありません
1

What is Artificial Intelligence (AI)?

Get started with your journey into AI! Artificial Intelligence has rapidly shifted from a purely scientific subject to an umbrella field whose applications and uses are countless as of today, be it in business, industry, or simply as part of our daily lives. You will learn what is AI, what types of problems can be solved using AI, and what are its current limitations. You will also gain a broad understanding of the subareas within AI and its related disciplines.
チャプターを開始
2

Tasks AI can solve

What are the core functions of AI systems and the possibilities each of its areas has to offer? Where does the data that fuels AI systems come from, and how do techniques like machine learning make use of data to solve a variety of problems? This chapter answers these questions and more, unveiling how different forms of AI can acquire data, learn from the data, and interact with its surroundings- be it the physical or digital environment.
3

Harnessing AI in Organizations

Get ready to plunge into the exciting world of AI in business and enterprise! This chapter uncovers the fundamental concepts, guidelines, and best practices to build or become an AI-driven organization. Whether it is for equipping your products, services, and projects with a touch of intelligence, or revolutionizing operational processes within your organization, by the end of this chapter, you will understand the essential elements to embrace this technology: from culture to data and infrastructure, to building teams of talented AI professionals. You'll also learn about challenges that may appear along the way and examples of success stories from big companies that learned to make AI a central aspect of their brand.
4

The human side of AI

As our thrilling AI journey comes to an end, we delve into the profound connection between AI and its impact on humanity and society. We will explore subjects like AI democratization and responsible AI, encompassing ethics, interpretability, fairness, and safety – all crucial aspects for cultivating AI systems that positively influence our lives. Lastly, we cast our gaze towards the horizon, outlining the exciting prospects and challenges AI presents in shaping a sustainable future.
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