データ、AI、クラウドのコース

• 高度なスキルレベル
• 4.5+
• 3.8K

Explore data structures such as linked lists, stacks, queues, hash tables, and graphs; and search and sort algorithms!

• 高度なスキルレベル
• 4.6+
• 3K

データエンジニアリングワークフローの実装とスケジューリングの方法について学びましょう。

• 高度なスキルレベル
• 4.7+
• 2K

Learn the fundamentals of working with big data with PySpark.

• 高度なスキルレベル
• 4.5+
• 2K

ぜひ学んでみましょう。クラスを作成し、継承とポリモーフィズムを活用してコードを再利用し、最適化する方法を学びます。

• 高度なスキルレベル
• 4.6+
• 1.6K

Build powerful multi-agent systems by applying emerging agentic design patterns in the LangGraph framework.

• 高度なスキルレベル
• 4.5+
• 1.6K

高度なGit機能を習得し、複雑なマージから大規模プロジェクトの最適化まで、データサイエンスとエンジニアリングの業務を効率化。

• 高度なスキルレベル
• 4.5+
• 1.5K

強化学習の旅を始めましょう！エージェントが相互作用を通じて環境を解決する方法を学びます。

• 高度なスキルレベル
• 4.4+
• 1.4K

Apply PyTorch to images and use deep learning models for object detection with bounding boxes and image segmentation generation.

• 高度なスキルレベル
• 4.5+
• 1.4K

Pythonのテストを習得。手法を学び、チェックを作成し、pytestとunittestでエラーのないコードを保証します。

• 高度なスキルレベル
• 4.4+
• 1.3K

データエンジニアとアナリティクス向けの実践的なコースで、dbtスキルを次のレベルへ引き上げましょう。

• 高度なスキルレベル
• 4.6+
• 1.2K

MLflowで機械学習アプリ開発の複雑さを簡素化する方法を学びます。MLflow Tracking、Projects、Models、Model Registryを探究します。

• 高度なスキルレベル
• 4.5+
• 1.1K

LLMの仕組みを解説。transformerがテキストモデリングを革新し、生成AIブームを牽引した理由を学びます。

• 高度なスキルレベル
• 4.5+
• 957

本コースは、時系列データのための特徴量エンジニアリングと機械学習に焦点を当てます。

• 高度なスキルレベル
• 4.7+
• 950

Learn how to make predictions from data with Apache Spark, using decision trees, logistic regression, linear regression, ensembles, and pipelines.

• 高度なスキルレベル
• 4.6+
• 942

In this course, you’ll explore the modern MLOps framework, exploring the lifecycle and deployment of machine learning models.

• 高度なスキルレベル
• 4.7+
• 884

descriptors、マルチレベル継承、抽象基底クラスでOOPスキルを強化しましょう。

• 高度なスキルレベル
• 4.7+
• 871

Learn how to use FastAPI to develop APIs that support AI models, built to meet real-world demands.

• 高度なスキルレベル
• 4.5+
• 850

PythonでApache Sparkを使い、データのクリーニング手法を学びます。

• 高度なスキルレベル
• 4.4+
• 779

PyTorchで学ぶDeep Learning for Textの世界へ。自然言語処理とテキスト生成の新たな可能性を切り開きましょう。

• 高度なスキルレベル
• 4.5+
• 753

Elevate your Machine Learning Development with CI/CD using GitHub Actions and Data Version Control

• 高度なスキルレベル
• 4.4+
• 707

In this interactive course, you’ll learn how to use functions for your Tableau calculations and when you should use them!

• 高度なスキルレベル
• 4.6+
• 679

Prepare for your next coding interviews in Python.

• 高度なスキルレベル
• 4.6+
• 647

実践的な現場演習で、dbtを使い生データをクリーンで信頼できるモデルへ変換する方法を学びます。

• 高度なスキルレベル
• 4.7+
• 596

Learn how to build intelligent agents that reason, act, and solve real-world tasks using Python.

• 高度なスキルレベル
• 4.6+
• 583

強力な Deep Reinforcement Learning のアルゴリズムを学び、洗練・最適化手法を含めて実践します。

• 高度なスキルレベル
• 4.6+
• 537

Learn about risk management, value at risk and more applied to the 2008 financial crisis using Python.

• 高度なスキルレベル
• 4.7+
• 532

PythonでARIMAモデルを学び、時系列解析のエキスパートを目指しましょう。

• 高度なスキルレベル
• 4.6+
• 525

テキストから有用な情報を抽出し、機械学習に適した形式へ処理する手法を学びます。

• 高度なスキルレベル
• 4.4+
• 525

人間の価値観を正確に反映するGenAIの作り方を学び、先進的なLLMで実践スキルを身につけましょう。

• 高度なスキルレベル
• 4.5+
• 507

Learn how to design, automate, and monitor scalable forecasting pipelines in Python.