데이터, AI, 클라우드 강의

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Snowflake에서 CASE, 서브쿼리, CTE 등으로 데이터 조작과 분석 기법을 체계적으로 마스터하세요.

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ggplot2에서 패싯, 좌표계 및 통계를 활용하여 의미 있는 설명적 플롯을 생성하는 방법을 익히세요.

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FastAPI를 사용해 AI 모델을 지원하는 API를 개발하고, 실제 요구를 충족하도록 구축하는 방법을 배워보세요.

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클라우드 전문성을 원하는 데이터 전문가를 위해, Azure Management and Governance를 체계적으로 마스터하세요.

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descriptors, 다중 상속, 추상 기본 클래스로 OOP 역량을 탄탄히 구축하세요!

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AI로 컨설팅 역량을 한 단계 끌어올리세요. 리서치, 분석, 커뮤니케이션을 더 효율적이고 효과적으로 수행합니다.

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Word에서 Microsoft Copilot을 마스터해 더 빠르게 작성하고, 문서를 즉시 이해하며, 협업 효율을 높이세요.

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더 빠른 R 코드를 작성하고, benchmarking·profiling을 익히며, 병렬 프로그래밍의 핵심을 파악하세요.

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Learn about string manipulation and become a master at using regular expressions.

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모델 검증의 기초와 주요 기법을 배우고, 검증된 고성능 모델을 직접 만들어 보세요.

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대부분의 데이터를 tidy 형식으로 변환해 분석을 더 쉽게 만드세요.

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R로 시계열 데이터에 ARIMA(자기회귀누적이동평균) 모델을 정확히 적합하는 전문가가 되세요.

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마케팅용 AI를 마스터해 더 스마트한 캠페인을 기획하고, 고품질 콘텐츠를 만들며, 맞춤형 AI 에이전트를 구축하세요.

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코드 작성 없이 KNIME Analytics Platform으로 데이터 접근, 정제, 분석을 익히세요. No-code/low-code 접근을 활용합니다.

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Advance your Java skills by learning to handle files, process data, and build clean, reusable code using real-world techniques.

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MongoDB를 활용하여 유연하게 구조화된 데이터를 조작하고 분석하는 방법을 배우세요.

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Tableau를 다양한 데이터 소스에 연결하고, 원활한 분석을 위해 데이터를 준비하는 방법을 학습합니다.

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Elevate your Machine Learning Development with CI/CD using GitHub Actions and Data Version Control

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SQL 보고서와 대시보드를 직접 구축하는 방법을 배우고, 데이터 탐색, 정리 및 검증 기술을 연마하세요.

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This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.

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Python에서 Apache Spark로 데이터 정제 방법을 학습하세요.

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Learn how to prepare credit application data, apply machine learning and business rules to reduce risk and ensure profitability.

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데이터 분석가에게 가장 필요한 역량 중 하나는 시각화입니다. 이 과정에서 Tableau로 인사이트를 더 효과적으로 전달하세요.

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이 종합 과정에서 GDPR 원칙을 명확히 이해하고, GDPR 준수 프로세스 설정 방법을 체계적으로 익히세요.

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Build end-to-end data pipelines - from cleaning and aggregation to streaming and orchestration.

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넓은 형식을 긴 형식으로 변환하고, 행·열을 stack/unstack하며, 멀티 인덱스 DataFrame을 효율적으로 다룹니다.

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Apache Spark로 데이터에서 예측을 수행합니다. 의사결정나무, 로지스틱 회귀, 선형 회귀, 앙상블, 파이프라인을 다룹니다.

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시계열 데이터에서 의미 있는 통찰력을 추출하는 데 필요한 핵심 기법을 익히십시오.

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Excel 데이터 유효성 검사로 정확도를 높이고, 드롭다운을 만들며, 재고와 주문을 자신 있게 관리하세요.

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이 과정에서는 관계형 데이터베이스의 기초와 이를 활용하는 방법을 배우게 됩니다.