본문으로 바로가기

데이터, AI, 클라우드 강의

중요한 기술을 마스터하세요

전문 강사가 진행하는 짧은 동영상을 시청한 후 브라우저에서 인터랙티브 연습문제로 학습한 내용을 실습해보세요.

  • 자신만의 속도로 학습
  • 실무 경험 습득
  • 짧은 챕터로 완주

무료 계정 만들기

Google에서 계속 진행더 많은 옵션 보기

또는


계속 진행하시면 당사의 이용약관 및 개인정보처리방침에 동의하고 및 귀하의 데이터가 미국에 저장되는 것에 동의하게 됩니다.
391 강의

강의

Python으로 배우는 실험 설계

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 2,045개

실험 설계를 구현하고 견고한 통계 분석을 수행하여 정확하고 타당한 결론을 도출하세요!

확률 및 통계

4시간

강의

Azure App Services

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 247개

Azure에서 확장 가능한 웹 앱과 서버리스 함수를 구축·배포하고, 보안, 모니터링, 자동화를 익히세요.

클라우드

3시간

강의

Java의 데이터 타입과 예외

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 776개

Plain Old Java Objects를 다루고, Collections Framework를 숙달하며, 예외를 전문적으로 처리하고, logging으로 신뢰성을 높이세요!

소프트웨어 개발

4시간

강의

Python으로 배우는 시계열 분석

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 151개

이 4시간 코스에서 Python으로 시계열 데이터 분석의 기초를 학습합니다.

확률 및 통계

4시간

강의

pandas로 데이터 재구조화하기

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 903개

넓은 형식을 긴 형식으로 변환하고, 행·열을 stack/unstack하며, 멀티 인덱스 DataFrame을 효율적으로 다룹니다.

데이터 조작

4시간

강의

SQL로 리포트 만들기

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 951개

SQL 보고서와 대시보드를 직접 구축하는 방법을 배우고, 데이터 탐색, 정리 및 검증 기술을 연마하세요.

보고

4시간

강의

Python으로 하는 웹 스크레이핑

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 1,133개

Python 라이브러리 Scrapy를 사용하여 인터넷에서 정보를 수집하고 파싱하는 방법을 배우세요.

데이터 준비

4시간

강의

Python으로 배우는 Explainable AI

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 1,272개

Scikit-learn, SHAP 및 LIME을 활용하여 투명하고 신뢰할 수 있으며 책임감 있는 AI 시스템을 테스트하고 구축하는 데 필요한 핵심 기술을 습득하세요.

AI

4시간

강의

Introduction to Security in the World of AI

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 312개

This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations.

클라우드

1시간

강의

R에서의 표본추출

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 948개

더 적은 데이터로도 정확한 통계를 얻도록, 샘플링을 정교하게 익히세요.

확률 및 통계

4시간

강의

Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 134개

This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.

클라우드

1시간

강의

중급 Docker

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 972개

멀티 스테이지 빌드, Docker 네트워킹 도구, Docker Compose를 익혀 최적의 컨테이너형 애플리케이션을 구축하세요!

소프트웨어 개발

4시간

강의

효율적인 R 코드 작성

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 150개

더 빠른 R 코드를 작성하고, benchmarking·profiling을 익히며, 병렬 프로그래밍의 핵심을 파악하세요.

소프트웨어 개발

4시간

강의

Python으로 배우는 금융 트레이딩

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 323개

Python으로 맞춤형 트레이딩 전략을 구현하고, 백테스트하며, 성과를 평가하세요!

응용 금융

4시간

강의

엔드 투 엔드 Machine Learning

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 414개

머신러닝의 세계로 뛰어들어 엔드투엔드 모델을 설계하고, 훈련시키고, 배포하는 방법을 알아보세요.

머신 러닝

4시간

강의

BigQuery 입문

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 488개

BigQuery의 핵심을 익히고, 쿼리를 실행하며, 워크플로를 최적화해 효율적인 데이터 분석을 수행하세요.

데이터 엔지니어링

4시간

강의

Python으로 배우는 A/B Testing

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 429개

Python으로 A/B 테스트를 수행·분석하는 실전 방법을 학습하세요. p-value, sanity check, 분석을 익혀 비즈니스 의사결정을 이끕니다.

확률 및 통계

4시간

강의

Model Context Protocol: Advanced Topics

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 140개

Go beyond MCP basics with sampling, notifications, roots, and the STDIO and StreamableHTTP transports in Python.

AI

3시간

강의

Python으로 시작하는 Deep Learning

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 234개

신경망의 기초를 배우고 Python의 Keras 2.0을 사용하여 딥 러닝 모델을 구축하는 방법을 익히세요.

AI

4시간

강의

XGBoost로 익히는 Extreme Gradient Boosting

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 288개

Gradient boosting의 핵심을 배우고, XGBoost로 분류·회귀 문제를 해결하는 최첨단 머신 러닝 모델을 구축하세요.

머신 러닝

4시간

강의

Java의 입력/출력과 스트림

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 568개

파일 처리, 데이터 가공, 실전 기법으로 깔끔하고 재사용 가능한 Java 코드 작성 능력 향상

소프트웨어 개발

4시간

강의

Python으로 배우는 군집 분석

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 1,126개

이 과정에서는 SciPy 라이브러리를 활용한 계층적 클러스터링 및 k-평균 클러스터링과 같은 기법을 통해 비지도 학습을 소개합니다.

머신 러닝

4시간

강의

Python에서의 모델 검증

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 1,051개

모델 검증의 기초와 주요 기법을 배우고, 검증된 고성능 모델을 직접 만들어 보세요.

머신 러닝

4시간

강의

Building AI Agents with Snowflake

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 70개

Build autonomous Cortex Agents in Snowflake that query structured and unstructured data, then deploy and monitor them.

AI

4시간

강의

Python으로 배우는 확률 기초

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 231개

확률 변수, 평균과 분산, 확률 분포, 조건부 확률 등 확률의 기본 개념을 배웁니다.

확률 및 통계

5시간

FAQs

데이터 과학이란 무엇인가요?

데이터 과학은 데이터로부터 정보를 얻는 데 중점을 둔 전문 분야입니다. 프로그래밍 기술, 과학적 방법론, 알고리즘 등을 활용하여 데이터 과학자는 데이터를 분석해 실행 가능한 인사이트를 도출합니다.

데이터 과학을 학습하려면 어떻게 하나요?

Python이나 R과 같은 프로그래밍 언어를 배우고 수학과 통계학의 원리를 마스터해야 합니다. 데이터 분석 방법과 데이터 과학 도구에 대한 지식도 필수적입니다. 데이터 과학을 배우는 방법은 다양합니다. 학위나 대학 교육과 같은 정규 교육 과정뿐만 아니라 자신만의 속도로 학습할 수 있는 다른 자료들도 많이 있습니다. 온라인 강의와 튜토리얼뿐만 아니라 책, 동영상 등도 있습니다.

데이터 과학에 필요한 기술은 무엇인가요?

수학과 통계학 지식뿐만 아니라 데이터 과학자는 Python, R, SQL과 같은 언어의 프로그래밍 기술이 필요합니다. 또한 데이터 과학과 대용량 데이터세트를 다루는 능력, 데이터 시각화, 데이터 랭글링, 데이터베이스 관리에 대한 지식이 필요합니다. 머신 러닝과 딥러닝 기술도 유용할 수 있습니다.

데이터 과학은 어디에 활용할 수 있나요?

전문적인 관점에서 거의 모든 산업이 어느 정도 데이터 과학을 활용할 수 있습니다. 의료 기관은 데이터 과학을 사용해 질병을 발견하고 치료하며, 금융 회사는 사기를 탐지하고 예방하는 데 사용합니다. 모든 종류의 산업에서 추천 시스템 구축이나 고객 이탈 분석과 같은 마케팅에 데이터 과학을 활용합니다.

데이터 과학은 좋은 커리어인가요?

네, 데이터 과학은 미국과 전 세계에서 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나입니다. 또한 가장 높은 급여를 받는 직업 중 하나이기도 합니다. Payscale 데이터에 따르면, 경험 있는 데이터 과학자는 미국에서 평균 $97,609를 벌고 5점 만점에 4점의 만족도를 보입니다.

데이터 과학자가 되기 어려운가요?

여기서 고려해야 할 몇 가지가 있습니다. 먼저 데이터 과하학 학위는 경쟁이 치열할 수 있으며, 종종 지속적으로 높은 성적이 필요합니다. 마찬가지로 데이터 과학에 필요한 많은 기술들은 많은 학습과 시간이 필요합니다. 필요한 모든 기초를 마스터하는 데 몇 달이 걸릴 수 있으며, 초급 수준의 직무를 맡으려면 많은 실무 경험이 필요합니다.

데이터 과학에 코딩이 필요한가요?

네, Python, R, SQL, Java, C/C++와 같은 언어의 코딩 경험이 필요합니다. 하지만 상대적으로 간단한 문법 때문에 Python 프로그래밍 언어가 초보자들 사이에서 선호되는 선택인 경우가 많습니다.

데이터 과학자가 되는 데 얼마나 걸리나요?

사전 코딩 경험이나 수학적 배경이 없는 사람의 경우, 일반적으로 초급 데이터 과학자 수준에 도달하려면 7~12개월 집중적으로 학습해야 합니다. 하지만 데이터 과학의 이론적 기초만 학습하는 것으로는 진정한 데이터 과학자가 될 수 없다는 점을 기억하는 것이 중요합니다.

데이터 과학에서는 어떤 주제를 학습할 수 있나요?

데이터 과학의 기초를 마스터한 후에는 머신 러닝, 인공 지능, 빅데이터 분석, 비즈니스 분석 및 인텔리전스, 데이터 마이닝 등 다양한 분야로 전문화할 수 있습니다.

DataCamp for Mobile로 데이터 역량을 키우세요

모바일 강의와 매일 5분 코딩 챌린지로 이동 중에도 학습을 이어가세요.