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Python으로 배우는 Monte Carlo 시뮬레이션
- 중급숙련도 수준
- 4.5+
- 371
Python으로 직접 Monte Carlo 시뮬레이션을 설계하고 실행하는 방법을 학습하세요!
확률 및 통계
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Python으로 직접 Monte Carlo 시뮬레이션을 설계하고 실행하는 방법을 학습하세요!
확률 및 통계
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Power BI로 시계열 분석을 배우세요. 실제 데이터셋으로 기간별 데이터 분석을 연습하고, 핵심 기법을 실습합니다.
데이터 시각화
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Python으로 재무제표를 분석하세요. 비율 계산, 재무건전성 평가, 결측치 처리, 분석 결과 발표까지 익힙니다.
응용 금융
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Hugging Face의 최신 AI 모델로 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 결합하고 새로운 이미지와 비디오를 생성하세요!
인공지능
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MLOps 아키텍처, CI/CD/CM/CT 기법과 자동화 패턴을 학습하여 시간이 지나도 가치를 제공하는 ML 시스템을 배포합니다.
머신러닝
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Build AI teams that work together, automate workflows, and generate content with CrewAI.
인공지능
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Google Sheets로 현금흐름, 투자, 연금, 대출 상환 등 기본 비즈니스 모델링을 학습합니다.
응용 금융
데이터 조작
데이터 조작
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ML 데이터 관리용 Data Version Control을 탐색하세요. 설정을 익히고, 파이프라인을 자동화하며, 모델을 원활하게 평가합니다.
머신러닝
확률 및 통계
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GARCH 모델을 이해하고, 주식부터 외환까지의 금융 데이터에 적용·구현하며, 캘리브레이션 방법을 학습합니다.
응용 금융
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geopandas와 folium을 사용해 Python에서 지리공간 데이터를 매력적으로 시각화하는 방법을 배우십시오.
데이터 시각화
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Azure에서 컨테이너 동작을 학습합니다. Registry, ACI, AKS 기본, 스케일링, 모니터링, 문제 해결까지 다룹니다.
구름
데이터 엔지니어링
확률 및 통계
데이터 조작
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복잡한 인프라 관리 없이 Amazon Bedrock로 기초 AI 모델에 접근하고, AI 기반 애플리케이션을 구축하는 방법을 학습합니다.
인공지능
인공지능
확률 및 통계
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Learn to write scripts that will catch and handle errors and control for multiple operations happening at once.
소프트웨어 개발
데이터 조작
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이 Power BI 사례 연구는 실제 비즈니스 사용 사례를 따라가며, ETL 및 시각화 개념을 적용하게 됩니다.
데이터 시각화
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Generalized Linear Model 코스로 회귀 도구를 확장해 logistic 및 Poisson 회귀를 학습합니다.
확률 및 통계
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OpenAI 응답 API와 GPT-5를 통해 스마트하고 상호작용적이며 신뢰할 수 있는 AI 애플리케이션을 그 어느 때보다 쉽게 구축하세요.
인공지능
데이터 준비
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이 Power BI 사례 연구는 실제 비즈니스 과제로서 DAX와 시각화를 활용한 재고 분석 접근법을 다룹니다.
데이터 시각화
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실습을 통해 Azure API Management로 API를 생성, 보안 설정 및 관리하는 방법을 익히세요.
구름
데이터 조작
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Python으로 A/B 테스트를 설계·실행·분석하여 선제적 비즈니스 의사결정을 내리는 방법을 배웁니다.
확률 및 통계