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776 강의

강의

ggplot2로 하는 중급 데이터 시각화

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 1,039개

ggplot2에서 패싯, 좌표계 및 통계를 활용하여 의미 있는 설명적 플롯을 생성하는 방법을 익히세요.

데이터 시각화

4시간

강의

Tableau에서 데이터 연결하기

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 1,306개

Tableau를 다양한 데이터 소스에 연결하고, 원활한 분석을 위해 데이터를 준비하는 방법을 학습합니다.

데이터 준비

3시간

강의

Apache Kafka 입문

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 997개

Apache Kafka 완전 정복! 핵심부터 고급 아키텍처까지, 실무 스트리밍을 위한 Kafka 생성·관리·문제 해결을 학습하세요.

데이터 엔지니어링

2시간

강의

중급 SQL Server

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 275개

이 과정에서는 Microsoft SQL Server에서 사용하는 SQL 변형인 T-SQL을 활용해 데이터 분석을 수행합니다.

소프트웨어 개발

4시간

강의

GDPR 이해하기

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 673개

이 종합 과정에서 GDPR 원칙을 명확히 이해하고, GDPR 준수 프로세스 설정 방법을 체계적으로 익히세요.

데이터 리터러시

1시간

강의

Python으로 배우는 실험 설계

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 2,040개

실험 설계를 구현하고 견고한 통계 분석을 수행하여 정확하고 타당한 결론을 도출하세요!

확률 및 통계

4시간

강의

Azure App Services

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 247개

Azure에서 확장 가능한 웹 앱과 서버리스 함수를 구축·배포하고, 보안, 모니터링, 자동화를 익히세요.

클라우드

3시간

강의

PyTorch로 배우는 Transformer 모델

  • 고급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 994개

LLM의 원리를 파악하고, transformers가 텍스트 모델링을 혁신해 생성형 AI 붐을 촉발한 과정을 알아보세요.

AI

2시간

강의

MLflow 소개

  • 고급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 903개

MLflow로 머신러닝 애플리케이션 개발을 단순화하세요. MLflow tracking, projects, models, model registry를 탐색합니다.

머신 러닝

4시간

강의

Java의 데이터 타입과 예외

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 775개

Plain Old Java Objects를 다루고, Collections Framework를 숙달하며, 예외를 전문적으로 처리하고, logging으로 신뢰성을 높이세요!

소프트웨어 개발

4시간

강의

비즈니스를 위한 데이터 사이언스

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 1,051개

관리자와 비즈니스를 위한 데이터 사이언스를 학습하고, 데이터를 활용해 조직을 강화하는 방법을 익히세요.

데이터 리터러시

2시간

강의

Python으로 배우는 시계열 분석

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 151개

이 4시간 코스에서 Python으로 시계열 데이터 분석의 기초를 학습합니다.

확률 및 통계

4시간

강의

pandas로 데이터 재구조화하기

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 902개

넓은 형식을 긴 형식으로 변환하고, 행·열을 stack/unstack하며, 멀티 인덱스 DataFrame을 효율적으로 다룹니다.

데이터 조작

4시간

강의

중급 dbt

  • 고급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 1,141개

데이터 엔지니어와 분석 전문가를 위한 실습형 과정으로 dbt 역량을 한 단계 끌어올리세요.

데이터 엔지니어링

2시간

강의

Python으로 하는 웹 스크레이핑

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 1,133개

Python 라이브러리 Scrapy를 사용하여 인터넷에서 정보를 수집하고 파싱하는 방법을 배우세요.

데이터 준비

4시간

강의

SQL로 리포트 만들기

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 951개

SQL 보고서와 대시보드를 직접 구축하는 방법을 배우고, 데이터 탐색, 정리 및 검증 기술을 연마하세요.

보고

4시간

강의

R로 배우는 확률 기초

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 513개

이 과정에서는 확률변수, 분포, 조건부 확률의 개념을 학습합니다.

확률 및 통계

4시간

강의

Introduction to Google Workspace with Gemini

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 538개

You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.

AI

30 min

강의

데이터 스토리텔링 케이스 스터디: 전공 선택

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 1,029개

데이터 스토리텔링은 분석 가치를 높이는 인기 역량입니다. 이 과정에서 내러티브 구성과 시각화를 대학 전공 데이터셋으로 학습하세요.

데이터 리터러시

1시간

강의

Python으로 배우는 Explainable AI

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 1,268개

Scikit-learn, SHAP 및 LIME을 활용하여 투명하고 신뢰할 수 있으며 책임감 있는 AI 시스템을 테스트하고 구축하는 데 필요한 핵심 기술을 습득하세요.

AI

4시간

강의

Introduction to Security in the World of AI

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 312개

This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations.

클라우드

1시간

강의

R에서의 표본추출

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 946개

더 적은 데이터로도 정확한 통계를 얻도록, 샘플링을 정교하게 익히세요.

확률 및 통계

4시간

강의

Databricks Genie 입문

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 180개

Databricks Genie로 평이한 영어로 데이터 질문하기 - 공간을 만들고, 비즈니스 언어를 큐레이션하며, 품질을 모니터링하세요.

데이터 엔지니어링

2시간

강의

Python으로 배우는 포트폴리오 분석 입문

  • 고급기술 수준
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  • 리뷰 422개

의미 있는 위험·성과 지표 계산법과 원하는 위험–수익 균형에 맞춘 최적 포트폴리오 구성 방법을 학습합니다.

응용 금융

4시간

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Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey

  • 중급기술 수준
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This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.

클라우드

1시간

강의

Oracle SQL 입문

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 302개

Oracle SQL 기술을 연마하세요. SQL 기본, 데이터 집계, 결합 및 맞춤 설정을 포함합니다.

데이터 조작

4시간

FAQs

데이터 과학이란 무엇인가요?

데이터 과학은 데이터로부터 정보를 얻는 데 중점을 둔 전문 분야입니다. 프로그래밍 기술, 과학적 방법론, 알고리즘 등을 활용하여 데이터 과학자는 데이터를 분석해 실행 가능한 인사이트를 도출합니다.

데이터 과학을 학습하려면 어떻게 하나요?

Python이나 R과 같은 프로그래밍 언어를 배우고 수학과 통계학의 원리를 마스터해야 합니다. 데이터 분석 방법과 데이터 과학 도구에 대한 지식도 필수적입니다. 데이터 과학을 배우는 방법은 다양합니다. 학위나 대학 교육과 같은 정규 교육 과정뿐만 아니라 자신만의 속도로 학습할 수 있는 다른 자료들도 많이 있습니다. 온라인 강의와 튜토리얼뿐만 아니라 책, 동영상 등도 있습니다.

데이터 과학에 필요한 기술은 무엇인가요?

수학과 통계학 지식뿐만 아니라 데이터 과학자는 Python, R, SQL과 같은 언어의 프로그래밍 기술이 필요합니다. 또한 데이터 과학과 대용량 데이터세트를 다루는 능력, 데이터 시각화, 데이터 랭글링, 데이터베이스 관리에 대한 지식이 필요합니다. 머신 러닝과 딥러닝 기술도 유용할 수 있습니다.

데이터 과학은 어디에 활용할 수 있나요?

전문적인 관점에서 거의 모든 산업이 어느 정도 데이터 과학을 활용할 수 있습니다. 의료 기관은 데이터 과학을 사용해 질병을 발견하고 치료하며, 금융 회사는 사기를 탐지하고 예방하는 데 사용합니다. 모든 종류의 산업에서 추천 시스템 구축이나 고객 이탈 분석과 같은 마케팅에 데이터 과학을 활용합니다.

데이터 과학은 좋은 커리어인가요?

네, 데이터 과학은 미국과 전 세계에서 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나입니다. 또한 가장 높은 급여를 받는 직업 중 하나이기도 합니다. Payscale 데이터에 따르면, 경험 있는 데이터 과학자는 미국에서 평균 $97,609를 벌고 5점 만점에 4점의 만족도를 보입니다.

데이터 과학자가 되기 어려운가요?

여기서 고려해야 할 몇 가지가 있습니다. 먼저 데이터 과하학 학위는 경쟁이 치열할 수 있으며, 종종 지속적으로 높은 성적이 필요합니다. 마찬가지로 데이터 과학에 필요한 많은 기술들은 많은 학습과 시간이 필요합니다. 필요한 모든 기초를 마스터하는 데 몇 달이 걸릴 수 있으며, 초급 수준의 직무를 맡으려면 많은 실무 경험이 필요합니다.

데이터 과학에 코딩이 필요한가요?

네, Python, R, SQL, Java, C/C++와 같은 언어의 코딩 경험이 필요합니다. 하지만 상대적으로 간단한 문법 때문에 Python 프로그래밍 언어가 초보자들 사이에서 선호되는 선택인 경우가 많습니다.

데이터 과학자가 되는 데 얼마나 걸리나요?

사전 코딩 경험이나 수학적 배경이 없는 사람의 경우, 일반적으로 초급 데이터 과학자 수준에 도달하려면 7~12개월 집중적으로 학습해야 합니다. 하지만 데이터 과학의 이론적 기초만 학습하는 것으로는 진정한 데이터 과학자가 될 수 없다는 점을 기억하는 것이 중요합니다.

데이터 과학에서는 어떤 주제를 학습할 수 있나요?

데이터 과학의 기초를 마스터한 후에는 머신 러닝, 인공 지능, 빅데이터 분석, 비즈니스 분석 및 인텔리전스, 데이터 마이닝 등 다양한 분야로 전문화할 수 있습니다.

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