데이터, AI, 클라우드 강의

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Databricks에서 Delta Lake로 데이터 관리 학습: ACID 트랜잭션, 스키마 강제, 보안까지 다룹니다.

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This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.

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신입부터 숙련 분석가까지 Alteryx Designer로 데이터 준비, 정제, 분석을 체계적으로 마스터하세요.

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머신러닝 모델의 성능을 향상시키기 위한 새로운 기능을 생성하십시오.

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Windsurf로 코딩 능력을 향상시키세요. AI 기반 IDE인 Windsurf는 더 빠르게 구축하고, 디버깅하고, 배포할 수 있도록 도와줍니다.

• 중급기술 수준
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Azure에서 확장 가능한 웹 앱과 서버리스 함수를 구축·배포하고, 보안, 모니터링, 자동화를 익히세요.

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이 Introduction to DevOps에서 DevOps 기본을 익히고, 핵심 개념·도구·기법으로 생산성을 향상시키는 방법을 배우세요.

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테이블을 찾고, 새 테이블과 뷰를 저장 및 관리하며, 비즈니스 질문에 답하기 위해 유지보수 가능한 SQL 코드를 작성합니다.

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Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.

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이 과정에서는 최신 MLOps 프레임워크를 배우고, 머신러닝 모델의 라이프사이클과 배포 과정을 탐구합니다.

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AI와 협업해 채용, People Ops, 정책 참여를 더 빠르고 공정하게 만드세요.

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이 강의에서는 시계열 데이터 작업의 기본을 배웁니다.

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Bash scripting allows you to build analytics pipelines in the cloud and work with data stored across multiple files.

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COPY INTO, Snowpipe, streams, tasks, dynamic tables와 쿼리 성능 도구로 Snowflake에서 데이터 파이프라인을 적재·자동화·최적화합니다.

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OpenAI 응답 API와 GPT-5를 통해 스마트하고 상호작용적이며 신뢰할 수 있는 AI 애플리케이션을 그 어느 때보다 쉽게 구축하세요.

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Learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Gmail.

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실전 사례로 데이터 스토리텔링을 연습하세요. 인증된 친환경 기업 데이터로 복잡한 인사이트를 명확히 전달합니다.

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이 과정에서는 Microsoft SQL Server에서 사용하는 SQL 변형인 T-SQL을 활용해 데이터 분석을 수행합니다.

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Learn to secure, govern, and manage Snowflake at scale. Cover RBAC, data masking, cost monitoring, Time Travel, and secure data sharing.

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Apache Kafka 완전 정복! 핵심부터 고급 아키텍처까지, 실무 스트리밍을 위한 Kafka 생성·관리·문제 해결을 학습하세요.

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descriptors, 다중 상속, 추상 기본 클래스로 OOP 역량을 탄탄히 구축하세요!

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이 종합 과정에서 GDPR 원칙을 명확히 이해하고, GDPR 준수 프로세스 설정 방법을 체계적으로 익히세요.

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금융을 위한 Python 역량을 확장하세요. datetime, if문, DataFrame 등 핵심 기능을 익혀 더 깊이 있는 분석을 수행합니다.

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Snowflake에서 CASE, 서브쿼리, CTE 등으로 데이터 조작과 분석 기법을 체계적으로 마스터하세요.

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모델 검증의 기초와 주요 기법을 배우고, 검증된 고성능 모델을 직접 만들어 보세요.

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FastAPI를 사용해 AI 모델을 지원하는 API를 개발하고, 실제 요구를 충족하도록 구축하는 방법을 배워보세요.

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여러 설명 변수를 사용해 선형 회귀와 로지스틱 회귀를 수행하는 방법을 학습합니다.

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이 과정은 시계열 데이터에 대한 특징 공학 및 기계 학습에 중점을 둡니다.

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PyTorch로 텍스트용 Deep Learning을 배우고, 자연어 처리와 텍스트 생성의 새로운 가능성을 열어 보세요.

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Plain Old Java Objects를 다루고, Collections Framework를 숙달하며, 예외를 전문적으로 처리하고, logging으로 신뢰성을 높이세요!