Cursos de dados, IA e nuvem

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Explore estruturas de dados, como listas vinculadas, pilhas, filas, tabelas de hash e gráficos; e algoritmos de pesquisa e classificação!

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Saiba como implementar e programar fluxos de trabalho de engenharia de dados.

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Domine o básico do PySpark e trabalhe com grandes volumes de dados.

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Aprenda a criar classes e usar herança e polimorfismo para reutilizar e otimizar seu código.

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Crie sistemas multiagentes poderosos aplicando padrões emergentes de design de agentes na estrutura LangGraph.

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Domine recursos do Git para otimizar fluxos de ciência de dados e engenharia, desde merges até projetos em larga escala.

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Comece sua jornada no aprendizado por reforço! Aprenda como os agentes podem aprender a resolver ambientes por meio de interações.

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Domine os testes do Python: Aprenda métodos, crie verificações e garanta um código livre de erros com pytest e unittest.

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Use o PyTorch em imagens e aproveite os modelos de aprendizado profundo pra detectar objetos com caixas delimitadoras e gerar segmentação de imagens.

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Saiba como usar o MLflow para simplificar o desenvolvimento de aplicativos de ML, com rastreamento, projetos, modelos e registro de modelos.

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Leve suas habilidades em DBT para o próximo nível com este curso prático feito para engenheiros de dados e profissionais de análise.

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Aprenda a usar o FastAPI pra desenvolver APIs que dão suporte a modelos de IA, feitos pra atender às demandas do mundo real.

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Este curso se concentra na engenharia de recursos e no machine learning para dados de séries temporais.

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Faça previsões a partir de dados com o Apache Spark, usando árvores de decisão, regressão logística, regressão linear, conjuntos e pipelines.

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Neste curso, você vai conhecer a estrutura moderna do MLOps, vendo o ciclo de vida e a implantação de modelos de machine learning.

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O que faz os LLMs funcionarem? Descubra como os transformadores revolucionaram a modelagem de texto e deram início ao boom da IA generativa.

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Desenvolva suas habilidades em OOP com descritores, herança multinível e classes base abstratas!

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Eleve o desenvolvimento em aprendizado de máquina com CI/CD usando GitHub Actions e controle de versão de dados (DVC).

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Saiba como tratar dados com o Apache Spark em Python.

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Descubra o mundo incrível do Deep Learning para Texto com PyTorch e abra novas possibilidades no processamento de linguagem natural e geração de texto.

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Aprenda a projetar, automatizar e monitorar pipelines de previsão escaláveis em Python.

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Neste curso interativo, você vai aprender a usar funções para seus cálculos no Tableau e quando deve usá-las!

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Prepare-se para suas próximas entrevistas de programação em Python.

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Aprenda e use algoritmos avançados de Deep Reinforcement Learning, incluindo técnicas de refinamento e otimização.

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