Assista a vídeos curtos apresentados por instrutores especializados e depois pratique o que aprendeu com exercícios interativos em seu navegador.
ou
Curso
Aprimore suas habilidades em aprendizado de máquina com scikit-learn e dados reais. Aprenda a fazer previsões poderosas em Python!
Machine learning
Curso
Aprimore suas habilidades em estatística coletando, analisando e interpretando dados com Python.
Probabilidade e estatística
Curso
Learn how to work with Claude using the Anthropic API to solve real-world tasks and build AI-powered applications.
Outros
Curso
Aprenda a examinar os elementos de um banco de dados, incluindo as tabelas, seus relacionamentos e os dados armazenados.
Análise exploratória de dados
Curso
Aprenda a combinar dados de várias tabelas unindo dados usando o pandas.
Manipulação de dados
Curso
Crie sua primeira rede neural no PyTorch, ajuste hiperparâmetros e trabalhe com tarefas de classificação e regressão.
Inteligência artificial
Curso
Aprenda a explorar, visualizar e extrair insights dos dados usando a análise exploratória de dados (EDA) em Python.
Análise exploratória de dados
Curso
Descubra como criar aplicativos com tecnologia de IA usando LLMs, prompts, cadeias e agentes no LangChain.
Inteligência artificial
Curso
Saiba como criar consultas para análise e engenharia de dados com funções de janela, a arma secreta do SQL!
Desenvolvimento de software
Curso
Aprenda a agrupar, transformar, visualizar e extrair insights de dados não rotulados com scikit-learn e SciPy.
Machine learning
Curso
Domine o PySpark para lidar com big data com facilidade — aprenda a processar, consultar e otimizar conjuntos de dados enormes para análises poderosas!
Engenharia de dados
Curso
Aprenda as funções mais importantes do PostgreSQL para manipular, processar e transformar dados.
Manipulação de dados
Curso
Mergulhe no empolgante mundo das APIs enquanto apresentamos a você os conceitos básicos de consumo e trabalho com APIs da Web usando Python.
Desenvolvimento de software
Curso
Aprenda a diagnosticar e tratar dados sujos e transforme dados brutos em insights precisos.
Preparação de dados
Curso
Aprenda a (des)dinamizar, transpor, anexar e unir tabelas. Use colunas personalizadas, linguagem M e o Editor Avançado.
Manipulação de dados
Curso
Claude Code brings AI assistance to your terminal. Learn the workflows that turn it into a reliable tool for real software development.
Desenvolvimento de software
Curso
Conheça o Docker e sua importância para profissionais de dados. Aprenda sobre contêineres e imagens Docker.
Desenvolvimento de software
Curso
Desenvolva suas habilidades estatísticas e aprenda a coletar, analisar e tirar conclusões precisas dos dados.
Probabilidade e estatística
Curso
Aprenda desde os fundamentos do Snowflake até as técnicas avançadas de SnowSQL neste curso completo.
Engenharia de dados
Curso
Este curso introdutório e conceitual vai ajudar você a entender os fundamentos do warehouse de dados.
Engenharia de dados
Curso
Preveja preços de imóveis e a taxa de cliques em anúncios aplicando, analisando e interpretando regressão no R.
Probabilidade e estatística
Curso
Este curso apresenta o dbt para modelagem de dados, transformações, testes e criação de documentação.
Engenharia de dados
Curso
Descubra os conceitos fundamentais da programação orientada a objetos (OOP), criando classes e objetos personalizados!
Desenvolvimento de software
Curso
Domine a modelagem de dados no Power BI.
Manipulação de dados
Curso
Aproveite a API OpenAI para deixar seus aplicativos de IA prontos para produção.
Inteligência artificial
Curso
Conheça uma ampla gama de cálculos DAX e saiba como usá-los no Microsoft Power BI.
Manipulação de dados
Curso
Desbloqueie aplicativos de IA mais avançados, como pesquisa semântica e mecanismos de recomendação, usando o modelo de incorporação da OpenAI!
Inteligência artificial
Curso
Descubra como o MLOps leva modelos de ML de notebooks locais para modelos funcionais em produção que geram valor comercial real.
Machine learning
Curso
Aprenda a escrever código eficiente, rápido e que aloque recursos com habilidade para evitar sobrecargas desnecessárias.
Desenvolvimento de software
Curso
Aprenda a criar pipelines de dados eficazes, eficientes e confiáveis usando os princípios de extração, transformação e carregamento.
Engenharia de dados
A ciência de dados é uma área de especialização focada em obter informações a partir de dados. Usando habilidades de programação, métodos científicos, algoritmos e muito mais, os cientistas de dados analisam os dados para obter informações úteis.
Você precisará aprender uma linguagem de programação como Python ou R e dominar os princípios de matemática e estatística. O conhecimento de métodos de análise de dados e ferramentas de ciência de dados também é essencial. Há muitas maneiras de aprender ciência de dados. Além dos meios formais de educação, como um obter um diploma ou fazer um curso universitário, existem muitos outros recursos para ajudar você a aprender no seu próprio ritmo. Além de cursos e tutoriais on-line, há livros, vídeos e muito mais.
Além de conhecimentos de matemática e estatística, os cientistas de dados precisam de habilidades de programação em linguagens como Python, R e SQL. A ciência de dados também exige a capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, conhecimento de visualização de dados, manipulação de dados e gerenciamento de banco de dados. Habilidades em machine learning e aprendizagem profunda também podem ser úteis.
Em nível profissional, quase todos os setores podem usar a ciência de dados em algum grau. As organizações de saúde usam a ciência de dados para detectar e curar doenças, enquanto as empresas financeiras a utilizam para detectar e evitar fraudes. Setores de todos os tipos usam a ciência de dados no marketing, como para criar sistemas de recomendação e analisar a rotatividade de clientes.
Sim, a ciência de dados está entre os setores que mais crescem nos EUA e no mundo. É também uma das carreiras mais bem pagas que existem. De acordo com dados da Payscale, os cientistas de dados experientes ganham em média US$ 97,609 e têm um índice de satisfação de quatro em cinco estrelas nos EUA.
Há alguns aspectos a serem considerados aqui. Em primeiro lugar, os cursos de ciência de dados podem ser competitivos, geralmente exigindo notas consistentemente altas. Da mesma forma, muitas das habilidades necessárias para a ciência de dados exigem muito estudo e paciência. Pode levar vários meses para dominar todos os fundamentos necessários, bem como muita experiência prática para garantir um cargo de nível inicial.
Sim, você precisará de alguma experiência em programação em linguagens como Python, R, SQL, Java e C/C++. No entanto, devido à sua sintaxe relativamente simples, o Python costuma ser a opção preferida de quem está iniciando.
Para uma pessoa sem experiência anterior em programação e/ou formação em matemática, geralmente leva de 7 a 12 meses de estudos intensivos para alcançar o nível de um cientista de dados iniciante. Mas é importante lembrar que aprender apenas a base teórica da ciência de dados pode não ser suficiente para se tornar um verdadeiro cientista de dados.
Depois de dominar os fundamentos da ciência de dados, você pode se especializar em diversas áreas, como machine learning, inteligência artificial, análise de Big Data, business intelligence e análise, mineração de dados e várias outras.
Continue progredindo em qualquer lugar com nossos cursos para celular e desafios diários de programação de 5 minutos.