Sariți la conținutul principal

Cursuri de date, AI și cloud

Stăpânește competențele care contează

Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.

  • Învață în ritmul tău
  • Dobândește experiență practică
  • Finalizează capitole scurte

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau


Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.
345 Cursuri

Curs

Bond Valuation and Analysis in R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 83 de recenzii

Learn to use R to develop models to evaluate and analyze bonds as well as protect them from interest rate changes.

Finanțe aplicate

4 ore

Curs

Case Study: Ecommerce Analysis in Tableau

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 62 de recenzii

In ecommerce, increasing sales and reducing expenses are top priorities. In this case study, youll investigate data from an online pet supply company.

Vizualizare date

3 ore

Curs

Pandas Joins for Spreadsheet Users

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 53 de recenzii

Learn how to effectively and efficiently join datasets in tabular format using the Python Pandas library.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Developing R Packages

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 139 de recenzii

Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

Dezvoltare software

4 ore

Curs

Intermediate Portfolio Analysis in R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 68 de recenzii

Advance you R finance skills to backtest, analyze, and optimize financial portfolios.

Finanțe aplicate

5 ore

Curs

Financial Forecasting in Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 88 de recenzii

Step into the role of CFO and learn how to advise a board of directors on key metrics while building a financial forecast.

Finanțe aplicate

4 ore

Curs

Case Studies in Statistical Thinking

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.9+
  • 79 de recenzii

Take vital steps towards mastery as you apply your statistical thinking skills to real-world data sets and extract actionable insights from them.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Parallel Programming with Dask in Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 62 de recenzii

Learn how to use Python parallel programming with Dask to upscale your workflows and efficiently handle big data.

Dezvoltare software

4 ore

Curs

Support Vector Machines in R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 84 de recenzii

This course will introduce the support vector machine (SVM) using an intuitive, visual approach.

Machine Learning

4 ore

Curs

Analyzing US Census Data in Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 61 de recenzii

Learn to use the Census API to work with demographic and socioeconomic data.

Analiză exploratorie a datelor

5 ore

Curs

Advanced NLP with spaCy

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.6+
  • 20 de recenzii

Learn how to use spaCy to build advanced natural language understanding systems, using both rule-based and machine learning approaches.

Machine Learning

5 ore

Curs

Feature Engineering in R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 141 de recenzii

Learn the principles of feature engineering for machine learning models and how to implement them using the R tidymodels framework.

Machine Learning

4 ore

Curs

Analyzing Social Media Data in R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 86 de recenzii

Extract and visualize Twitter data, perform sentiment and network analysis, and map the geolocation of your tweets.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Loan Amortization in Google Sheets

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 45 de recenzii

Learn how to build an amortization dashboard in Google Sheets with financial and conditional formulas.

Finanțe aplicate

4 ore

Curs

Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.9+
  • 17 recenzii

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.

Cloud

4 ore 15 min

Curs

Getting Started with Google Kubernetes Engine

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 17 recenzii

The goal of this course is to introduce the basics of Google Kubernetes Engine, or GKE, and how to get applications containerized and running in Google Cloud.

Cloud

5 ore 15 min

Curs

Case Study: Supply Chain Analytics in Tableau

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 67 de recenzii

Dive into our Tableau case study on supply chain analytics. Tackle shipment, inventory management, and dashboard creation to drive business improvements.

Vizualizare date

4 ore

Curs

Joining Data with data.table in R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 71 de recenzii

This course will show you how to combine and merge datasets with data.table.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

ChIP-seq with Bioconductor in R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 48 de recenzii

Learn how to analyse and interpret ChIP-seq data with the help of Bioconductor using a human cancer dataset.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Case Study: Inventory Analysis in Tableau

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 56 de recenzii

Enhance your Tableau skills with this case study on inventory analysis. Analyze a dataset, create calculated fields, and create visualizations.

Vizualizare date

2 ore

Curs

Google DeepMind: Fine-Tune Your Model

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 14 recenzii

Unleash the power of language models with fine-tuning. In this course, you will learn how to adjust a pre-trained model to a specific task.

Cloud

8 ore

Curs

Building Dashboards with flexdashboard

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 49 de recenzii

In this course youll learn how to create static and interactive dashboards using flexdashboard and shiny.

Raportare

4 ore

FAQs

Ce este data science?

Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.

Cum pot învăța data science?

Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.

Ce competențe sunt necesare pentru data science?

Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.

La ce pot folosi data science?

Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.

Data science este o carieră bună?

Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.

Este greu să devii data scientist?

Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.

Data science necesită programare?

Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.

Cât timp durează să devii data scientist?

Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.

Ce subiecte pot studia în cadrul data science?

Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.