Curs
Bond Valuation and Analysis in R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 83 de recenzii
Learn to use R to develop models to evaluate and analyze bonds as well as protect them from interest rate changes.
Finanțe aplicate
Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
sau
Curs
Learn to use R to develop models to evaluate and analyze bonds as well as protect them from interest rate changes.
Finanțe aplicate
Curs
In ecommerce, increasing sales and reducing expenses are top priorities. In this case study, youll investigate data from an online pet supply company.
Vizualizare date
Curs
Practice your Shiny skills while building some fun Shiny apps for real-life scenarios!
Raportare
Curs
Learn how to effectively and efficiently join datasets in tabular format using the Python Pandas library.
Manipularea datelor
Curs
Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.
Dezvoltare software
Curs
In this course youll learn how to use data science for several common marketing tasks.
Machine Learning
Curs
Advance you R finance skills to backtest, analyze, and optimize financial portfolios.
Finanțe aplicate
Curs
Step into the role of CFO and learn how to advise a board of directors on key metrics while building a financial forecast.
Finanțe aplicate
Curs
Learn to easily summarize and manipulate lists using the purrr package.
Dezvoltare software
Curs
Take vital steps towards mastery as you apply your statistical thinking skills to real-world data sets and extract actionable insights from them.
Probabilitate și statistică
Curs
Build end-to-end data pipelines in Snowflake: ingest, transform with SQL and Snowpark, deliver, and orchestrate.
Inginerie de date
Curs
Learn how to use Python parallel programming with Dask to upscale your workflows and efficiently handle big data.
Dezvoltare software
Curs
This course will introduce the support vector machine (SVM) using an intuitive, visual approach.
Machine Learning
Curs
Explore HR data analysis in Tableau with this case study.
Vizualizare date
Curs
Learn to use the Census API to work with demographic and socioeconomic data.
Analiză exploratorie a datelor
Curs
Learn how to use spaCy to build advanced natural language understanding systems, using both rule-based and machine learning approaches.
Machine Learning
Curs
In this Google DeepMind course you will discover the mechanisms of the transformer architecture.
Cloud
Curs
Learn the principles of feature engineering for machine learning models and how to implement them using the R tidymodels framework.
Machine Learning
Curs
Extract and visualize Twitter data, perform sentiment and network analysis, and map the geolocation of your tweets.
Manipularea datelor
Curs
Learn how to build an amortization dashboard in Google Sheets with financial and conditional formulas.
Finanțe aplicate
Curs
This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.
Cloud
Curs
This course introduces solution elements, including networks, load balancing, autoscaling, infrastructure automation and managed services.
Cloud
Curs
The goal of this course is to introduce the basics of Google Kubernetes Engine, or GKE, and how to get applications containerized and running in Google Cloud.
Cloud
Curs
Dive into our Tableau case study on supply chain analytics. Tackle shipment, inventory management, and dashboard creation to drive business improvements.
Vizualizare date
Curs
This course will show you how to combine and merge datasets with data.table.
Manipularea datelor
Curs
Learn how to analyse and interpret ChIP-seq data with the help of Bioconductor using a human cancer dataset.
Probabilitate și statistică
Curs
Enhance your Tableau skills with this case study on inventory analysis. Analyze a dataset, create calculated fields, and create visualizations.
Vizualizare date
Curs
Unleash the power of language models with fine-tuning. In this course, you will learn how to adjust a pre-trained model to a specific task.
Cloud
Curs
In this course youll learn how to create static and interactive dashboards using flexdashboard and shiny.
Raportare
Curs
Gain an overview of all the skills and tools needed to excel in Natural Language Processing in R.
Machine Learning
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.