Hoppa till huvudinnehållet
Hem

R courses

R is a language for data analysis, statistics, and machine learning. DataCamp’s expert-led R courses offer interactive practice with projects to build job-ready skills fast. Start learning R today and unlock new data science opportunities.

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller

Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
Group

Utbildar du 2 eller fler personer?

Prova DataCamp for Business

Recomended For Starters

Become an R programmer and develop your R skills with interactive courses, tracks and projects, curated by real-world experts.

Kurs

Introduktion till R

GrundläggandeKunskapsnivå
4.8+
2 446 recensioner
4 tim
Bemästra grunderna i dataanalys i R, inklusive vektorer, listor och data frames, och öva R med verkliga datamängder.

Lärstig

Grunderna i R-programmering

4.4+
14 recensioner
22 tim
Ta dina R-programmeringskunskaper till nästa nivå! Lär dig att arbeta med vanliga datastrukturer, optimera kod och skriva egna funktioner.

Vet du inte var du ska börja?

Gör en kompetensbedömning

Utforska kurser och inlärningsvägar inom R

Kurs

Blandningsmodeller i R

MedelnivåKunskapsnivå
4.7+
25 recensioner
4 tim
Lär dig blandningsmodeller: ett praktiskt och formellt statistiskt ramverk för probabilistisk klustring och klassificering.

Kurs

Sannolikhetspussel i R

GrundläggandeKunskapsnivå
4.7+
69 recensioner
4 tim
Lär dig strategier för att besvara sannolikhetsfrågor i R genom att lösa en mängd sannolikhetspussel.

Kurs

Introduction to Anomaly Detection in R

MedelnivåKunskapsnivå
4.8+
26 recensioner
4 tim
Learn statistical tests for identifying outliers and how to use sophisticated anomaly scoring algorithms.

Kurs

Bygga responsmodeller i R

MedelnivåKunskapsnivå
4.8+
30 recensioner
4 tim
Lär dig bygga enkla modeller för marknadsrespons för att öka effektiviteten i dina marknadsföringsplaner.

Kurs

Prediktiv analys med nätverksdata i R

MedelnivåKunskapsnivå
4.8+
32 recensioner
4 tim
Lär dig att förutsäga etiketter för noder i nätverk med nätverksinlärning och genom att extrahera beskrivande egenskaper från nätverket

Kurs

Fallstudier: Nätverksanalys i R

GrundläggandeKunskapsnivå
4.7+
44 recensioner
4 tim
Tillämpa grundläggande koncept inom nätverksanalys på stora verkliga datamängder i 4 olika fallstudier.

Lärstig

Grunderna i R-programmering

4.4+
14 recensioner
22 tim
Ta dina R-programmeringskunskaper till nästa nivå! Lär dig att arbeta med vanliga datastrukturer, optimera kod och skriva egna funktioner.

Lärstig

Associate Data Scientist i R

4.5+
17 recensioner
88 tim
Lär dig använda R för datavetenskap, från datamanipulering till maskininlärning. Få de karriärbyggande färdigheter du behöver för att lyckas inom datavetenskap!

Lärstig

Dataanalytiker i R

4.7+
36 recensioner
36 tim
Från utforskande dataanalys med dplyr till datavisualisering med ggplot2 – skaffa dig de R-färdigheter som bygger din karriär och du behöver för att lyckas som dataanalytiker!

Lärstig

Statistiker i R

4.5+
7 recensioner
52 tim
En statistiker samlar in och analyserar data och hjälper företag att förstå kvantitativa data, inklusive att upptäcka trender och göra förutsägelser.

Lärstig

Statistikens grunder i R

5
3 recensioner
20 tim
Upptäck statistikens kraft i R. Lär dig de viktigaste statistiska begreppen, ämnena och teknikerna som data scientists och statistiker använder varje dag.

Lärstig

Analysera genomisk data i R

4.6+
5 recensioner
16 tim
Börja utforska världen av beräkningsbiologi med viktiga Bioconductor-paket och arbetsflöden för analys av nästa generations sekvenseringsdata.

Lärstig

R-utvecklare

5
3 recensioner
52 tim
Bygg de karriärskapande färdigheter du behöver för att lyckas som R-utvecklare genom att lära dig skriva och paketera kod effektivt. Ingen kodningsvana behövs!

Lärstig

Data scientist i R

5
4 recensioner
27 tim
Lär dig data science med R, från datamanipulering till maskininlärning, och få de färdigheter som krävs för certifieringen Data Scientist in R!

Lärstig

Datavisualisering i R

5
3 recensioner
12 tim
Ge dina data tydlighet med datavisualiseringar i R med ggplot2. Lär dig de grafiska och diagrambyggande färdigheterna för att berätta bättre databerättelser.

Lärstig

Datamanipulering i R

4.8+
7 recensioner
16 tim
Gör datahantering smidigare med dplyr och tidyr. Lär dig hur du transformerar, sorterar och filtrerar dina data, redo för snabb analys.

Lärstig

Kvantitativ analytiker i R

67 tim
Se till att portföljer är riskbalanserade, hjälper till att hitta nya handelsmöjligheter och utvärderar tillgångspriser med hjälp av matematiska modeller.

Lärstig

Maskininlärningsforskare i R

5
3 recensioner
65 tim
En maskininlärningsforskare undersöker nya metoder och bygger maskininlärningsmodeller.

Lärstig

Grunderna i maskininlärning i R

5
3 recensioner
24 tim
Förutsäg kategoriska och numeriska svar via klassificering och regression, och upptäck den dolda strukturen i datamängder med oövervakad inlärning.

Lärstig

Tidyverse-grunderna i R

5
3 recensioner
20 tim
Importera och rensa data, bearbeta och visualisera data samt modellera och kommunicera med data i R med tidyverse.

Lärstig

Importera och rensa data i R

5
2 recensioner
14 tim
Få de praktiska färdigheter du behöver för att importera och rensa dina data när du arbetar i R – så att du kan upptäcka de insikter som spelar roll.

Lärstig

Tidsserier i R

5
2 recensioner
25 tim
Lär dig hur du extraherar meningsfulla insikter från tidsseriedata i R. Utforska hur du modellerar, prognostiserar och visualiserar tidsseriedata.

Lärstig

Shiny-grunderna i R

4.5+
2 recensioner
16 tim
Lär dig använda Shiny, ett populärt R-paket, för att bygga mycket interaktiva webbapplikationer och dela dina analyser som dashboards och visualiseringar.

Lärstig

Övervakad maskininlärning i R

5
1 recension
25 tim
Generera, utforska, utvärdera och finjustera parametrarna för olika övervakade maskininlärningsmodeller.

Lärstig

Statistisk inferens i R

5
2 recensioner
16 tim
En kärnuppsättning färdigheter inom statistisk inferens som behövs för att förstå, tolka och finjustera dina statistiska och maskininlärningsmodeller.

Lärstig

Marknadsanalys i R

24 tim
Utveckla de R-färdigheter du behöver för att arbeta med sociala mediedata, utföra marknadskorgsanalys och använda maskininlärning för att vägleda dina marknadsföringsbeslut.

Lärstig

Tillämpad finansiering i R

5
1 recension
26 tim
Utveckla dina finansiella färdigheter i R. Lär dig att utvärdera portföljer, beräkna kreditrisk och skapa GARCH-modeller för att förutsäga volatilitet.

Lärstig

Finansiella grunder i R

5
1 recension
28 tim
Få de grundläggande färdigheter du behöver för att fatta datadrivna finansiella beslut i R — med paketen xts, zoo, tidyquant och PortfolioAnalytics.

Lärstig

Big Data i R

5
1 recension
16 tim
Arbeta med big data i R via parallellprogrammering, gränssnitt mot Spark, skriv skalbar och effektiv R-kod och lär dig sätt att visualisera big data.

Relaterade resurser om R

R Project

blogg

The Top 8 R Project Ideas for 2026

Discover what R is and all the benefits for using it while giving examples and new ideas for a project.
Elena Kosourova's photo

Elena Kosourova

14 min

blogg

Python vs R for Data Science: Which Should You Learn?

This guide will help you answer one of the most frequently asked questions of newcomers in data science and help you choose between R and Python.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

10 min

snabbguide

Getting Started with R Cheat Sheet

This cheat sheet will cover an overview of getting started with R. Use it as a handy, high-level reference for a quick start with R. For more detailed R Cheat Sheets, follow the highlighted cheat sheets below.
Richie Cotton's photo

Richie Cotton

9 min

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets
to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    What is R?

    R is a statistical computing and graphics system, consisting of the R language and a run-time environment. Originally designed for statistical purposes, it excels in data analysis, mining, modeling, and creating visualizations. Primarily used for statistics and data science, its applications extend to AI, machine learning, financial analysis, and more. Being open-source and equipped with a wide array of functions and packages, R is popular across multiple fields including academia, finance, and social media.

    Do I need any prior programming experience to start learning R?

    No prior programming experience is required to start learning R. Our courses are designed to be accessible to beginners, with step-by-step guidance that makes learning R straightforward—even for those new to programming.

    How can learning R benefit my career?

    Learning R can significantly enhance your career, especially if you are interested in fields like data analysis, statistics, or research. As a language specifically designed for statistical analysis and data visualization, R skills are highly sought after in industries ranging from healthcare and finance to academia and marketing, opening up a wide range of job opportunities and pathways for professional growth.

    How do I get started with R?

    Beginning your journey with R first involves grasping its fundamental concepts—such as understanding vectors, factors, lists, and data frames. Our Introduction to R programming course covers these basics, providing a solid foundation for further exploration into the R programming language.

    What is the difference between R and Python?

    Python is a general-purpose programming language, developed to handle a wide range of tasks from data science to web development, making it highly versatile and popular for various applications. R, on the other hand, was created for statistical analysis and excels in data visualization and exploratory data analysis.

    Is R worth learning in 2025?

    Absolutely, R is worth learning in 2025, especially for those focused on specialized areas like statistical analysis, data visualization, and academic research. Despite the rapid growth of Python, R maintains a strong presence in data science and analytics, valued for its advanced statistical capabilities and dedicated community.

    Does Datacamp offer an R Certification?

    DataCamp offers two R certifications: Data Analyst and Data Scientist. Both are available in R or Python. If you are interested in either, check out our Certifications here.

    Övriga teknologier och ämnen

    teknologier

    ämnen

    Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

    Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.

    Download on the App StoreGet it on Google Play