Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
345 Kurser

Kurs

ETL and ELT in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 2 494 recensioner

Learn to build effective, performant, and reliable data pipelines using Extract, Transform, and Load principles.

Datateknik

4 timmar

Kurs

Writing Efficient Python Code

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 2 388 recensioner

Learn to write efficient code that executes quickly and allocates resources skillfully to avoid unnecessary overhead.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Retrieval Augmented Generation (RAG) with LangChain

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 772 recensioner

Learn cutting-edge methods for integrating external data with LLMs using Retrieval Augmented Generation (RAG) with LangChain.

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Intermediate Deep Learning with PyTorch

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 2 065 recensioner

Learn about fundamental deep learning architectures such as CNNs, RNNs, LSTMs, and GRUs for modeling image and sequential data.

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

Reports in Power BI

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 2 853 recensioner

Take your Power BI visualizations up a level with the skills you already have. Learn alternative data storytelling techniques to simply building dashboards.

Datavisualisering

3 timmar

Kurs

AI-Assisted Coding for Developers

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 798 recensioner

Boost your coding with AI—guide your coding assistant to write, test, and document code effectively.

Artificiell intelligens

1 timme 30 min

Kurs

Writing Functions in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 2 644 recensioner

Learn to use best practices to write maintainable, reusable, complex functions with good documentation.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Advanced Excel Functions

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 135 recensioner

Boost your Excel skills with advanced referencing, lookup, and database functions using practical exercises.

Datamanipulation

2 timmar

Kurs

Trend Analysis in Power BI

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 3 135 recensioner

Enhance your reports with trend analysis techniques such as time series, decomposition trees, and key influencers.

Datamanipulation

3 timmar

Kurs

Introduktion till FastAPI

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 1 486 recensioner

Bygg robusta, produktionsklara API:er med FastAPI och bemästra HTTP-operationer, validering och async-exekvering för effektiva data- och ML-pipelines.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Containerization and Virtualization Concepts

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 2 525 recensioner

Learn the essentials of VMs, containers, Docker, and Kubernetes. Understand the differences to get started!

Programvaruutveckling

2 timmar

Kurs

Introduktion till Model Context Protocol (MCP)

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 122 recensioner

Integrera AI/LLM-applikationer med API:er, databaser och filsystem enklare än någonsin med Model Context Protocol (MCP).

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Report Design in Power BI

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 2 807 recensioner

Continue your data visualization journey where youll learn practical techniques for incorporating DAX measures and progressive disclosure in your reports.

Datavisualisering

3 timmar

Kurs

Deploying and Maintaining Assets in Power BI

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 3 026 recensioner

Learn how to deploy and maintain assets in Power BI. You’ll get to grips with the Power BI Service interface and key elements in it like workspaces.

Datamanipulation

2 timmar

Kurs

Hypothesis Testing in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 3 399 recensioner

Learn how and when to use common hypothesis tests like t-tests, proportion tests, and chi-square tests in Python.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Introduction to Regression with statsmodels in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 2 794 recensioner

Predict housing prices and ad click-through rate by implementing, analyzing, and interpreting regression analysis with statsmodels in Python.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Intermediate GitHub Concepts

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 2 011 recensioner

Level up your GitHub skills with our intermediate course on GitHub Projects, Administration, and advanced security features.

Programvaruutveckling

3 timmar

Kurs

Financial Modeling in Excel

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 975 recensioner

Learn about Excel financial modeling, including cash flow, scenario analysis, time value, and capital budgeting.

Tillämpad ekonomi

3 timmar

Kurs

Introduction to Databricks SQL

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 644 recensioner

Learn Databricks SQL for data engineering, analytics, and real-time data workflows in the lakehouse architecture.

Datateknik

3 timmar

Kurs

Designing Agentic Systems with LangChain

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 868 recensioner

Get to grips with the foundational components of LangChain agents and build custom chat agents.

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Data Types in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 498 recensioner

Consolidate and extend your knowledge of Python data types such as lists, dictionaries, and tuples, leveraging them to solve Data Science problems.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Sampling in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 3 591 recensioner

Learn to draw conclusions from limited data using Python and statistics. This course covers everything from random sampling to stratified and cluster sampling.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Introduction to Kubernetes

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 476 recensioner

In this course, you will learn the fundamentals of Kubernetes and deploy and orchestrate containers using Manifests and kubectl instructions.

Programvaruutveckling

3 timmar

Kurs

Natural Language Processing (NLP) in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 718 recensioner

Master text analysis with essential NLP techniques from preprocessing to advanced transformer models.

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

Hypothesis Testing in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 942 recensioner

Learn how and when to use hypothesis testing in R, including t-tests, proportion tests, and chi-square tests.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.