Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller

Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
394 Kurser

Kurs

Introduktion till inbäddningar med OpenAI API

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 3 279 recensioner

Lås upp mer avancerade AI-applikationer, som semantisk sökning och rekommendationsmotorer, med OpenAI:s embedding-modell!

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

MLOps-koncept

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 2 922 recensioner

Upptäck hur MLOps kan ta maskininlärningsmodeller från lokala notebooks till fungerande modeller i produktion som skapar verkligt affärsvärde.

Maskininlärning

2 timmar

Kurs

Intermediär DAX i Power BI

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 4 450 recensioner

Upptäck ett brett utbud av DAX-beräkningar och lär dig använda dem i Microsoft Power BI.

Datamanipulation

3 timmar

Kurs

Att skriva effektiv Python-kod

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 2 690 recensioner

Lär dig skriva effektiv kod som körs snabbt och allokerar resurser skickligt för att undvika onödig overhead.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Retrieval Augmented Generation (RAG) med LangChain

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 2 078 recensioner

Lär dig banbrytande metoder för att integrera extern data med LLM:er med Retrieval Augmented Generation (RAG) med LangChain.

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Att skriva funktioner i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 3 006 recensioner

Lär dig använda bästa praxis för att skriva underhållbara, återanvändbara, komplexa funktioner med bra dokumentation.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Introduktion till LLM:er i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 1 929 recensioner

Lär dig grunderna i LLM:er och den revolutionerande transformerarkitekturen de bygger på!

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Datatyper i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 566 recensioner

Fördjupa och utöka dina kunskaper om Python-datatyper som listor, ordböcker och tupler för att lösa Data Science-problem.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Rapporter i Power BI

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 3 301 recensioner

Take your Power BI visualizations up a level with the skills you already have. Learn alternative data storytelling techniques to simply building dashboards.

Datavisualisering

3 timmar

Kurs

Avancerade Excel-funktioner

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 312 recensioner

Stärk dina Excel-kunskaper med avancerade referenser, uppslag och databasfunktioner genom praktiska övningar.

Datamanipulation

2 timmar

Kurs

ETL och ELT i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 2 805 recensioner

Lär dig bygga effektiva, presterande och tillförlitliga datapipelines med principerna Extract, Transform och Load.

Datateknik

4 timmar

Kurs

Introduktion till datatekniker

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 896 recensioner

Lär dig om data engineering i denna korta kurs, med verktyg och ämnen som ETL och molntjänster.

Datateknik

4 timmar

Kurs

Arbeta med OpenAI Responses API

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 485 recensioner

Bygg smarta, interaktiva och tillförlitliga AI-appar enklare än någonsin med OpenAI Responses API och GPT-5.

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Fördjupad djupinlärning med PyTorch

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 2 330 recensioner

Lär dig grundläggande djupinlärningsarkitekturer som CNN:er, RNN:er, LSTM:er och GRU:er för att modellera bild- och sekventiell data.

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

Introduktion till Databricks SQL

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 875 recensioner

Behärska Databricks SQL för data engineering, analytics och realtidsdataflöden i lakehouse-arkitekturen.

Datateknik

3 timmar

Kurs

Introduktion till regression med statsmodels i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 3 109 recensioner

Förutsäg bostadspriser och annonsers klickfrekvens genom att implementera, analysera och tolka regressionsanalys med statsmodels i Python.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Bygga AI-applikationer med Pinecone

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 2 254 recensioner

Upptäck hur Pinecone-vektordatabasen revolutionerar utvecklingen av AI-applikationer!

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Introduktion till FastAPI

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 1 713 recensioner

Bygg robusta, produktionsklara API:er med FastAPI och bemästra HTTP-operationer, validering och async-exekvering för effektiva data- och ML-pipelines.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Finansiell modellering i Excel

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 137 recensioner

Lär dig Excel-finansiell modellering, inklusive kassaflöde, scenarioanalys, tidsvärde och kapitalbudgetering.

Tillämpad ekonomi

3 timmar

Kurs

Sampling i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 4 002 recensioner

Lär dig dra slutsatser från begränsad data med Python och statistik. Kursen täcker allt från slumpmässigt urval till stratifierat och klusterurval.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Hypotestestning i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 3 778 recensioner

Lär dig hur och när du använder vanliga hypotesprövningar som t-tester, proportionstester och chi-två-tester i Python.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Trendanalys i Power BI

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 3 579 recensioner

Förbättra dina rapporter med trendanalystekniker som tidsserier, decomposition trees och key influencers.

Datamanipulation

3 timmar

Kurs

Introduction to Subagents

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 484 recensioner

Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.

Artificiell intelligens

2 timmar

Kurs

Rapportdesign i Power BI

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 3 206 recensioner

Fortsätt din resa inom datavisualisering där du lär dig praktiska tekniker för att införliva DAX-mått och progressiv avslöjande i dina rapporter.

Datavisualisering

3 timmar

Kurs

Natural Language Processing (NLP) i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 898 recensioner

Bemästra textanalys med viktiga NLP-tekniker från förbehandling till avancerade transformer-modeller.

Artificiell intelligens

4 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datafärdigheter med DataCamp for Mobile

Gör framsteg på språng med våra mobilkurser och dagliga femminuters kodningsutmaningar.

Download on the App StoreGet it on Google Play