Kurs
Introduktion till objektorienterad programmering i Python
- MedelnivåKunskapsnivå
- 4.8+
- 2 630 recensioner
Upptäck grundläggande koncept inom objektorienterad programmering (OOP), och bygg egna klasser och objekt!
Programvaruutveckling
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
Upptäck grundläggande koncept inom objektorienterad programmering (OOP), och bygg egna klasser och objekt!
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig skriva effektiv kod som körs snabbt och allokerar resurser skickligt för att undvika onödig overhead.
Programvaruutveckling
Kurs
Ta dina GitHub-kunskaper till nästa nivå med vår medelkurs om GitHub Projects, Administration och avancerade säkerhetsfunktioner.
Programvaruutveckling
Kurs
Upptäck ett brett utbud av DAX-beräkningar och lär dig använda dem i Microsoft Power BI.
Datamanipulation
Kurs
Lär dig analysera en SQL-tabell och rapportera insikter till ledningen.
Datakunskap
Kurs
Lär dig bygga effektiva, presterande och tillförlitliga datapipelines med principerna Extract, Transform och Load.
Datateknik
Kurs
Lär dig använda bästa praxis för att skriva underhållbara, återanvändbara, komplexa funktioner med bra dokumentation.
Programvaruutveckling
Kurs
Take your Power BI visualizations up a level with the skills you already have. Learn alternative data storytelling techniques to simply building dashboards.
Datavisualisering
Kurs
Stärk dina Excel-kunskaper med avancerade referenser, uppslag och databasfunktioner genom praktiska övningar.
Datamanipulation
Kurs
I den här kursen lär du dig att använda trädmodeller och ensembler för regression och klassificering med scikit-learn.
Maskininlärning
Kurs
Bygg robusta, produktionsklara API:er med FastAPI och bemästra HTTP-operationer, validering och async-exekvering för effektiva data- och ML-pipelines.
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig grundläggande djupinlärningsarkitekturer som CNN:er, RNN:er, LSTM:er och GRU:er för att modellera bild- och sekventiell data.
Artificiell intelligens
Kurs
Integrera AI/LLM-applikationer med API:er, databaser och filsystem enklare än någonsin med Model Context Protocol (MCP).
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig grunderna i LangChain-agenter och bygg egna chattagenter.
Artificiell intelligens
Kurs
Learn Databricks SQL for data engineering, analytics, and real-time data workflows in the lakehouse architecture.
Datateknik
Kurs
Upptäck hur Pinecone-vektordatabasen revolutionerar utvecklingen av AI-applikationer!
Artificiell intelligens
Kurs
Förbättra dina rapporter med trendanalystekniker som tidsserier, decomposition trees och key influencers.
Datamanipulation
Kurs
Förutsäg bostadspriser och annonsers klickfrekvens genom att implementera, analysera och tolka regressionsanalys med statsmodels i Python.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Lär dig Excel-finansiell modellering, inklusive kassaflöde, scenarioanalys, tidsvärde och kapitalbudgetering.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Lär dig grunderna i VM:er, containers, Docker och Kubernetes. Förstå skillnaderna för att komma igång!
Programvaruutveckling
Kurs
Fördjupa och utöka dina kunskaper om Python-datatyper som listor, ordböcker och tupler för att lösa Data Science-problem.
Programvaruutveckling
Kurs
Get hands-on with Claude Code, Anthropics terminal AI agent: master context, plan mode, custom commands, MCP, and hooks to ship real work you can trust.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig hur och när du använder vanliga hypotesprövningar som t-tester, proportionstester och chi-två-tester i Python.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Fortsätt din resa inom datavisualisering där du lär dig praktiska tekniker för att införliva DAX-mått och progressiv avslöjande i dina rapporter.
Datavisualisering
Kurs
Lär dig hur du rengör och förbereder dina data för machine learning!
Maskininlärning
Kurs
Lär dig dra slutsatser från begränsad data med Python och statistik. Kursen täcker allt från slumpmässigt urval till stratifierat och klusterurval.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Lär dig att distribuera och underhålla tillgångar i Power BI. Du lär dig Power BI Service-gränssnittet och viktiga delar i det, som arbetsytor.
Datamanipulation
Kurs
I den här kursen lär du dig grunderna i Kubernetes och att distribuera och orkestrera containrar med Manifests och kubectl-instruktioner.
Programvaruutveckling
Kurs
Förutsäg bostadspriser och annonsers klickfrekvens genom att implementera, analysera och tolka regressionsanalys i R.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Lär dig att arbeta med datum och tider i Python.
Programvaruutveckling
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.