Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
This course introduces you to the core features and functionalities of Gemini Code Assist, an AI-powered app development collaborator for Google Cloud.
Moln
Kurs
Fortsätt lära dig med purrr för att skapa robust, ren och lättunderhållen iterativ kod.
Programvaruutveckling
Kurs
This course introduces you to event-based applications and teaches you how to use service orchestration and choreography to coordinate microservices.
Moln
Kurs
Scale and manage multi-cluster GKE environments. Master fleets, Cloud Service Mesh, identity management, CI/CD at scale, and GKE Enterprise capabilities.
Moln
Kurs
Deploy and manage Kubernetes workloads on GKE. Cover networking, deployments, jobs, persistent storage, and data management in production environments.
Moln
Kurs
Cloud Run functions is Googles serverless, fully-managed functions as a service (FaaS) product.
Moln
Kurs
Lär dig hur du justerar din modells hyperparametrar för att få bästa möjliga prediktiva resultat.
Maskininlärning
Kurs
Work with Gemini AI models in BigQuery for sentiment analysis. Analyze customer reviews using SQL and Python notebooks with Gemini.
Moln
Kurs
Develop data pipelines with Apache Beam and Dataflow. Cover transforms, windowing, I/O connectors, schemas, state APIs, Beam SQL, and notebooks.
Moln
Kurs
Lär dig analysera och modellera kundvalsdata i R.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Lär dig strategier för att besvara sannolikhetsfrågor i R genom att lösa en mängd sannolikhetspussel.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Learn about creating and securing containers, and Google Kubernetes Engine for application developers.
Moln
Kurs
Lär dig skapa interaktiva datavisualiseringar, inklusive att bygga och koppla samman widgets med Bokeh!
Datavisualisering
Kurs
Lär dig nyckelfärdigheter för data manipulation i Julia. Inspektera, transformera, gruppera och visualisera DataFrames med verkliga dataset.
Datamanipulation
Kurs
Operate Dataflow pipelines in production. Learn monitoring, logging, troubleshooting, performance tuning, CI/CD, reliability, and templates.
Moln
Kurs
Lär dig bygga enkla modeller för marknadsrespons för att öka effektiviteten i dina marknadsföringsplaner.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Lär dig förutsäga klickfrekvenser för annonser och implementera grundläggande maskininlärningsmodeller i Python för att optimera dina annonser bättre.
Maskininlärning
Kurs
Lär dig att förutsäga etiketter för noder i nätverk med nätverksinlärning och genom att extrahera beskrivande egenskaper från nätverket
Sannolikhet och statistik
Kurs
Nyfiken på hur modellerna bakom produkter som Google Translate fungerar?
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig blandningsmodeller: ett praktiskt och formellt statistiskt ramverk för probabilistisk klustring och klassificering.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Learn to build knowledge-grounded LLM applications that retrieve relevant information from structured and unstructured sources before generating responses.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig bygga konversationsbaserade LLM-appar — med tillförlitliga strukturerade utdata, beständig konversationshistorik och strömning i realtid.
Artificiell intelligens
Kurs
Learn to extend your LLM applications with external tools, so your applications can retrieve live data, perform computations, and take real-world actions.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig systematiskt mäta och förbättra kvaliteten hos LLM-appar.
Artificiell intelligens
Kurs
Learn to write effective prompts and systematically improve them through evaluation rather than intuition.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig använda Claude för att analysera data och få fram träffsäkra insikter att agera på.
Artificiell intelligens
Kurs
Learn to build agentic systems using LangGraph.
Artificiell intelligens
Kurs
Develop the judgment to use AI safely, ethically, and responsibly in your work.
Artificiell intelligens
Kurs
Learn how to capture a recurring job in a Skill so Claude does it your way every time, then improve your Skill and share it with your team.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig installera och modifiera befintliga plugins och bygga egna med Claude Cowork.
Artificiell intelligens
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg på språng med våra mobilkurser och dagliga femminuters kodningsutmaningar.