Kurs
HR-analys: Förutsäga personalomsättning i R
- MedelnivåKunskapsnivå
- 4.8+
- 23 recensioner
Förutsäg personalomsättning och utforma strategier för att behålla personal.
Maskininlärning
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
Förutsäg personalomsättning och utforma strategier för att behålla personal.
Maskininlärning
Kurs
Operate Dataflow pipelines in production. Learn monitoring, logging, troubleshooting, performance tuning, CI/CD, reliability, and templates.
Moln
Kurs
Master the essential skills of data manipulation in Julia. Learn how to inspect, transform, group, and visualize DataFrames using real-world datasets.
Datamanipulation
Kurs
Lås upp kraften i parallell databehandling i R. Förbättra din dataanalys, snabba upp beräkningar och bearbeta stora datamängder utan ansträngning.
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig blandningsmodeller: ett praktiskt och formellt statistiskt ramverk för probabilistisk klustring och klassificering.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Learn how to implement the various flavors of ML: static, dynamic, and continuous training; static and dynamic inference; and batch and online processing.
Moln
Kurs
In this course, you’ll focus on developing capabilities in logging, security, and alert monitoring, along with techniques for mitigating attacks.
Moln
Kurs
Lär dig skapa interaktiva datavisualiseringar, inklusive att bygga och koppla samman widgets med Bokeh!
Datavisualisering
Kurs
Gemini Enteprise brings together AI agents, enterprise search, NotebookLM, and intelligent data access to solve organizational challenges.
Moln
Kurs
Bemästra datavisualisering i Julia. Lär dig skapa snygga diagram och förstå när och hur du använder dem.
Datavisualisering
Kurs
Lär dig strategier för att besvara sannolikhetsfrågor i R genom att lösa en mängd sannolikhetspussel.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Uncover the unique challenges faced by MLOps teams when deploying and managing Generative AI models, and explore how Vertex AI empowers AI teams.
Moln
Kurs
Well explore how CPUs, GPUs, and TPUs make AI tasks super fast, what makes each one unique, and how AI software gets the most out of them.
Moln
Kurs
Learn statistical tests for identifying outliers and how to use sophisticated anomaly scoring algorithms.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Learn best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud.
Moln
Kurs
This course covers techniques to practically identify fairness and bias and mitigate bias in AI/ML practices.
Moln
Kurs
Lär dig förutsäga klickfrekvenser för annonser och implementera grundläggande maskininlärningsmodeller i Python för att optimera dina annonser bättre.
Maskininlärning
Kurs
Lär dig bygga enkla modeller för marknadsrespons för att öka effektiviteten i dina marknadsföringsplaner.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Lär dig skapa animerad grafik och länkade vyer helt i R med plotly.
Datavisualisering
Kurs
Gain a deep understanding of various evaluation metrics, methodologies, and their appropriate application across different model types and tasks.
Moln
Kurs
This course is designed for developers, data scientists, and ML engineers interested in quickly deploying AI inference services on Cloud Run.
Moln
Kurs
The course introduces the benefits of Gemini Code Assist and compares the features of the different Gemini Code Assist editions.
Moln
Kurs
This course reviews the essential security features of Model Armor and equips you to work with the service.
Moln
Kurs
Journey through the storage solutions available on Google Cloud, specifically tailored for AI and high-performance computing (HPC) workloads.
Moln
Kurs
This course explores identity management and access control within a cloud environment, covering authentication, authorization, auditing, and more.
Moln
Kurs
Learn about Gen AI applications and how you can use prompt design and retrieval augmented generation (RAG) to build powerful applications using LLMs.
Moln
Moln
Kurs
You learn best practices for cloud applications, and how to select compute and data options to match your application use cases.
Moln
Kurs
With help from Gemini, you learn how to develop and build a web application, fix errors in the application, develop tests, and query data.
Moln
Kurs
Learn about gemini CLI installation and configuration, and introduces use cases and security best practices
Moln
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.