Kurs
Julia för medelnivå
- GrundläggandeKunskapsnivå
- 4.7+
- 91 recensioner
Bygg vidare på dina Julia-kunskaper med vår kurs för dig som är på mellannivå. Lär dig loops, avancerade datastrukturer, timing och mer.
Programvaruutveckling
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
Bygg vidare på dina Julia-kunskaper med vår kurs för dig som är på mellannivå. Lär dig loops, avancerade datastrukturer, timing och mer.
Programvaruutveckling
Kurs
This course is all about application performance management tools, including Error Reporting, Cloud Trace, and Cloud Profiler.
Moln
Kurs
Lär dig skriva skalbar kod för att arbeta med big data i R med paketen bigmemory och iotools.
Programvaruutveckling
Kurs
With help from Gemini, you learn how to develop and build a web application, fix errors in the application, develop tests, and query data.
Moln
Kurs
This course, Logging and Monitoring in Google Cloud, covers the operations-focused components including Logging, Monitoring, and Service Monitoring.
Moln
Kurs
Manipulera textdata, analysera den och mer genom att bemästra reguljära uttryck och strängavstånd i R.
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig sentimentanalys genom att identifiera positivt och negativt språk, specifik känslomässig avsikt och skapa övertygande visualiseringar.
Maskininlärning
Kurs
In this course, you’ll combine and apply key concepts such as cloud security principles, risk management, and more in an interactive capstone project.
Moln
Kurs
Explore streaming data architectures on Google Cloud with Pub/Sub, Managed Kafka, Dataflow, and BigQuery for real-time data processing.
Moln
Kurs
Förbättra dina R-finanskunskaper för att backtesta, analysera och optimera finansiella portföljer.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Use Gemini AI to boost your productivity in BigQuery. Explore data, accelerate code development, and discover visualization workflows.
Moln
Kurs
Learn to message individuals and groups, collaborate in spaces, and integrate Google Chat with other Workspace apps.
Moln
Kurs
Visualisera och utforska snabbt demografiska data från United States Census Bureau med tidyverse-verktyg.
Explorativ dataanalys
Kurs
Secure and monitor GKE production environments. Learn access control, logging, monitoring, CI/CD pipelines, and managed storage integration on Google Cloud.
Moln
Kurs
Lås upp kraften i parallell databehandling i R. Förbättra din dataanalys, snabba upp beräkningar och bearbeta stora datamängder utan ansträngning.
Programvaruutveckling
Kurs
Use Agent Search on Gemini Enterprise Agent Platform to provide your website users a generative search experience.
Moln
Kurs
I den här kursen lär du dig att implementera mer avancerade Bayesianska modeller med RJAGS.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Lär dig statistiska tester för att hitta outliers och använda avancerade algoritmer för anomaly scoring.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Lär dig snabbt alla viktiga färdigheter och verktyg för att lyckas med Natural Language Processing i R.
Maskininlärning
Kurs
Öka prestandan på din R-kod rejält med C++.
Programvaruutveckling
Kurs
Utforska HR-dataanalys i Tableau med denna fallstudie.
Datavisualisering
Kurs
I den här kursen förbereder du dig för de vanligaste statistiska ämnena, från fördelningar till hypotesprövning, regressionsmodeller och mycket mer.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Lär dig tekniker för dimensionsreduktion i R och bemästra funktionsurval och extraktion för dina egna data och modeller.
Maskininlärning
Kurs
Bemästra datavisualisering i Julia. Lär dig skapa snygga diagram och förstå när och hur du använder dem.
Datavisualisering
Kurs
Master Apache Beam and Dataflow foundations including portability, Runner v2, Shuffle Service, Streaming Engine, IAM, quotas, and security.
Moln
Kurs
I den här kursen lär du dig skapa statiska och interaktiva dashboards med flexdashboard och shiny.
Rapportering
Kurs
You learn best practices for cloud applications, and how to select compute and data options to match your application use cases.
Moln
Kurs
Förutsäg personalomsättning och utforma strategier för att behålla personal.
Maskininlärning
Kurs
Inom e-handel är ökad försäljning och minskade kostnader högsta prioritet. I denna fallstudie undersöker du data från ett onlineföretag för husdjursprodukter.
Datavisualisering
Kurs
Lär dig identifiera viktiga drivkrafter bakom efterfrågan, se säsongseffekter och förutsäga efterfrågan för en produkthierarki från ett verkligt exempel.
Sannolikhet och statistik
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg på språng med våra mobilkurser och dagliga femminuters kodningsutmaningar.