Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
771 Kurser

Kurs

HR-analys: Förutsäga personalomsättning i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 23 recensioner

Förutsäg personalomsättning och utforma strategier för att behålla personal.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Data Manipulation in Julia

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 40 recensioner

Master the essential skills of data manipulation in Julia. Learn how to inspect, transform, group, and visualize DataFrames using real-world datasets.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Parallell programmering i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 76 recensioner

Lås upp kraften i parallell databehandling i R. Förbättra din dataanalys, snabba upp beräkningar och bearbeta stora datamängder utan ansträngning.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Blandningsmodeller i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 25 recensioner

Lär dig blandningsmodeller: ett praktiskt och formellt statistiskt ramverk för probabilistisk klustring och klassificering.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Production Machine Learning Systems

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 5
  • 5 recensioner

Learn how to implement the various flavors of ML: static, dynamic, and continuous training; static and dynamic inference; and batch and online processing.

Moln

16 timmar

Kurs

Interaktiv datavisualisering med Bokeh

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 42 recensioner

Lär dig skapa interaktiva datavisualiseringar, inklusive att bygga och koppla samman widgets med Bokeh!

Datavisualisering

4 timmar

Kurs

Introduction to Gemini Enterprise

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 5
  • 7 recensioner

Gemini Enteprise brings together AI agents, enterprise search, NotebookLM, and intelligent data access to solve organizational challenges.

Moln

2 timmar 15 min

Kurs

Introduktion till datavisualisering med Julia

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 31 recensioner

Bemästra datavisualisering i Julia. Lär dig skapa snygga diagram och förstå när och hur du använder dem.

Datavisualisering

4 timmar

Kurs

Sannolikhetspussel i R

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 69 recensioner

Lär dig strategier för att besvara sannolikhetsfrågor i R genom att lösa en mängd sannolikhetspussel.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

AI Infrastructure: Cloud GPUs

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 5
  • 6 recensioner

Well explore how CPUs, GPUs, and TPUs make AI tasks super fast, what makes each one unique, and how AI software gets the most out of them.

Moln

1 timme

Kurs

Introduction to Anomaly Detection in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 26 recensioner

Learn statistical tests for identifying outliers and how to use sophisticated anomaly scoring algorithms.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Förutsäga CTR med maskininlärning i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 19 recensioner

Lär dig förutsäga klickfrekvenser för annonser och implementera grundläggande maskininlärningsmodeller i Python för att optimera dina annonser bättre.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Bygga responsmodeller i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 30 recensioner

Lär dig bygga enkla modeller för marknadsrespons för att öka effektiviteten i dina marknadsföringsplaner.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Deploy and Scale AI Models with Cloud Run

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 5 recensioner

This course is designed for developers, data scientists, and ML engineers interested in quickly deploying AI inference services on Cloud Run.

Moln

1 timme 15 min

Kurs

Configure Gemini Code Assist for Organizations

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 5
  • 6 recensioner

The course introduces the benefits of Gemini Code Assist and compares the features of the different Gemini Code Assist editions.

Moln

1 timme 30 min

Kurs

Model Armor: Securing AI Deployments

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 5
  • 5 recensioner

This course reviews the essential security features of Model Armor and equips you to work with the service.

Moln

2 timmar 30 min

Kurs

AI Infrastructure: Storage Options

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 11 recensioner

Journey through the storage solutions available on Google Cloud, specifically tailored for AI and high-performance computing (HPC) workloads.

Moln

1 timme

Kurs

Create Generative AI Apps on Google Cloud

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 5
  • 5 recensioner

Learn about Gen AI applications and how you can use prompt design and retrieval augmented generation (RAG) to build powerful applications using LLMs.

Moln

4 timmar

Kurs

Gemini for end-to-end SDLC

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 5
  • 4 recensioner

With help from Gemini, you learn how to develop and build a web application, fix errors in the application, develop tests, and query data.

Moln

1 timme 30 min

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.