Kurs
Introduktion till datatekniker
- MedelnivåKunskapsnivå
- 4.7+
- 833 recensioner
Lär dig om data engineering i denna korta kurs, med verktyg och ämnen som ETL och molntjänster.
Datateknik
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
Lär dig om data engineering i denna korta kurs, med verktyg och ämnen som ETL och molntjänster.
Datateknik
Kurs
Bygg en kundsupportassistent steg för steg med Googles Agent Development Kit (ADK).
Artificiell intelligens
Kurs
Bemästra textanalys med viktiga NLP-tekniker från förbehandling till avancerade transformer-modeller.
Artificiell intelligens
Kurs
Kliv rakt in i den dynamiska världen av datamodellering med Snowflake!
Datateknik
Kurs
Utforska de senaste teknikerna för att köra Llama LLM lokalt och integrera det i din stack.
Artificiell intelligens
Kurs
Discover modern data architectures key components, from ingestion and serving to governance and orchestration.
Datateknik
Kurs
Bygg produktionsklar kod med Cursor. Lär dig AI-prompter, refaktorering, testning och avancerade arbetsflöden.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig teorin bakom att ansvarsfullt hantera dina data för alla AI-projekt, från start till slut och vidare.
Artificiell intelligens
Kurs
Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig grunderna i neurala nätverk och hur du bygger deep learning-modeller med Keras 2.0 i Python.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig att manipulera och visualisera kategoriska data med pandas och seaborn.
Datamanipulation
Kurs
Lär dig viktiga objektorienterade programmeringskoncept, från grundläggande klasser och objekt till avancerade ämnen som arv och polymorfism.
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig hämta data från vanliga filformat och system som CSV-filer, kalkylblad, JSON, SQL-databaser och API:er.
Dataförberedelse
Kurs
Lär dig hämta och tolka information från internet med Python-biblioteket scrapy.
Dataförberedelse
Kurs
Lär dig utföra finansiell analys i Power BI eller tillämpa befintliga finansiella färdigheter med Power BI-datavisualiseringar.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Lär dig skriva SQL-frågor för att beräkna nyckeltal som företag använder för att mäta resultat.
Rapportering
Kurs
Bygg vidare på din grundläggande kunskap om Power Query i Excel och ta nästa steg mot mästerskap i datatransformation
Dataförberedelse
Kurs
Lär dig använda grafiska och numeriska tekniker för att börja avslöja strukturen i dina data.
Explorativ dataanalys
Kurs
Använd AI i varje steg av din dataanalys. Skriv skarpare prompts, granska datakvalitet, hitta insikter värda att följa upp och leverera arbete du kan lita på.
Artificiell intelligens
Kurs
In this course you will learn the details of linear classifiers like logistic regression and SVM.
Maskininlärning
Kurs
Lär dig när och hur du använder hypotesprövning i R, inklusive t-test, proportionstest och chi-två-test.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Bygg viktiga färdigheter med Scikit-learn, SHAP och LIME för att testa och skapa transparenta, tillförlitliga och ansvarsfulla AI-system.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig grunderna i gradient boosting och bygg toppmoderna maskininlärningsmodeller med XGBoost för att lösa klassificerings- och regressionsproblem.
Maskininlärning
Kurs
Implement experimental design setups and perform robust statistical analyses to make precise and valid conclusions!
Sannolikhet och statistik
Kurs
Bemästra flerstegsbyggen, Docker-nätverksverktyg och Docker Compose för optimala containeriserade applikationer!
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig bearbeta, transformera och manipulera bilder som du vill.
Maskininlärning
Kurs
This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.
Moln
Kurs
Skapa nya funktioner för att förbättra prestandan hos dina Machine Learning-modeller.
Maskininlärning
Kurs
Bygg och distribuera skalbara webbappar och serverlösa funktioner i Azure samtidigt som du bemästrar säkerhet, övervakning och automatisering.
Moln
Kurs
Boosta din kodning med Windsurf, den AI-drivna IDE:n som hjälper dig att bygga, felsöka och driftsätta snabbare.
Artificiell intelligens
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.