Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
392 Kurser

Kurs

Introduktion till datatekniker

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 833 recensioner

Lär dig om data engineering i denna korta kurs, med verktyg och ämnen som ETL och molntjänster.

Datateknik

4 timmar

Kurs

Bygg AI-agenter med Google ADK

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 565 recensioner

Bygg en kundsupportassistent steg för steg med Googles Agent Development Kit (ADK).

Artificiell intelligens

1 timme

Kurs

Natural Language Processing (NLP) i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 787 recensioner

Bemästra textanalys med viktiga NLP-tekniker från förbehandling till avancerade transformer-modeller.

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

Arbeta med Llama 3

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 2 258 recensioner

Utforska de senaste teknikerna för att köra Llama LLM lokalt och integrera det i din stack.

Artificiell intelligens

2 timmar

Kurs

Understanding Modern Data Architecture

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 1 170 recensioner

Discover modern data architectures key components, from ingestion and serving to governance and orchestration.

Datateknik

2 timmar

Kurs

Mjukvaruutveckling med Cursor

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 436 recensioner

Bygg produktionsklar kod med Cursor. Lär dig AI-prompter, refaktorering, testning och avancerade arbetsflöden.

Artificiell intelligens

1 timme 30 min

Kurs

Ansvarsfull AI-datahantering

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 1 097 recensioner

Lär dig teorin bakom att ansvarsfullt hantera dina data för alla AI-projekt, från start till slut och vidare.

Artificiell intelligens

1 timme

Kurs

Introduction to Subagents

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 260 recensioner

Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.

Artificiell intelligens

2 timmar

Kurs

Introduktion till djupinlärning i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 229 recensioner

Lär dig grunderna i neurala nätverk och hur du bygger deep learning-modeller med Keras 2.0 i Python.

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

Arbeta med kategoriska data i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 2 697 recensioner

Lär dig att manipulera och visualisera kategoriska data med pandas och seaborn.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Introduktion till objektorienterad programmering i Java

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 118 recensioner

Lär dig viktiga objektorienterade programmeringskoncept, från grundläggande klasser och objekt till avancerade ämnen som arv och polymorfism.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Effektiv datainläsning med pandas

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 893 recensioner

Lär dig hämta data från vanliga filformat och system som CSV-filer, kalkylblad, JSON, SQL-databaser och API:er.

Dataförberedelse

4 timmar

Kurs

Webbskrapning i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 1 069 recensioner

Lär dig hämta och tolka information från internet med Python-biblioteket scrapy.

Dataförberedelse

4 timmar

Kurs

Finansiell analys i Power BI

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 532 recensioner

Lär dig utföra finansiell analys i Power BI eller tillämpa befintliga finansiella färdigheter med Power BI-datavisualiseringar.

Tillämpad ekonomi

6 timmar

Kurs

Analysera affärsdata i SQL

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 247 recensioner

Lär dig skriva SQL-frågor för att beräkna nyckeltal som företag använder för att mäta resultat.

Rapportering

4 timmar

Kurs

Mellannivå i Power Query i Excel

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 1 128 recensioner

Bygg vidare på din grundläggande kunskap om Power Query i Excel och ta nästa steg mot mästerskap i datatransformation

Dataförberedelse

4 timmar

Kurs

Exploratory Data Analysis in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 1 249 recensioner

Lär dig använda grafiska och numeriska tekniker för att börja avslöja strukturen i dina data.

Explorativ dataanalys

4 timmar

Kurs

AI för dataanalytiker

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 58 recensioner

Använd AI i varje steg av din dataanalys. Skriv skarpare prompts, granska datakvalitet, hitta insikter värda att följa upp och leverera arbete du kan lita på.

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

Linjära klassificerare i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 336 recensioner

In this course you will learn the details of linear classifiers like logistic regression and SVM.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Hypotestestning i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 1 010 recensioner

Lär dig när och hur du använder hypotesprövning i R, inklusive t-test, proportionstest och chi-två-test.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Förklarbar AI i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 123 recensioner

Bygg viktiga färdigheter med Scikit-learn, SHAP och LIME för att testa och skapa transparenta, tillförlitliga och ansvarsfulla AI-system.

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

Extreme Gradient Boosting med XGBoost

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 267 recensioner

Lär dig grunderna i gradient boosting och bygg toppmoderna maskininlärningsmodeller med XGBoost för att lösa klassificerings- och regressionsproblem.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Experimental Design in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 1 853 recensioner

Implement experimental design setups and perform robust statistical analyses to make precise and valid conclusions!

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Docker för medelnivå

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 855 recensioner

Bemästra flerstegsbyggen, Docker-nätverksverktyg och Docker Compose för optimala containeriserade applikationer!

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Bildbehandling i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 215 recensioner

Lär dig bearbeta, transformera och manipulera bilder som du vill.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Azure App Services

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 147 recensioner

Bygg och distribuera skalbara webbappar och serverlösa funktioner i Azure samtidigt som du bemästrar säkerhet, övervakning och automatisering.

Moln

3 timmar

Kurs

Mjukvaruutveckling med Windsurf

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 458 recensioner

Boosta din kodning med Windsurf, den AI-drivna IDE:n som hjälper dig att bygga, felsöka och driftsätta snabbare.

Artificiell intelligens

1 timme 30 min

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.