Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
404 Kurser

Kurs

Bygga AI-applikationer med Pinecone

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 2 457 recensioner

Upptäck hur Pinecone-vektordatabasen revolutionerar utvecklingen av AI-applikationer!

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Introduktion till FastAPI

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 1 820 recensioner

Bygg robusta, produktionsklara API:er med FastAPI och bemästra HTTP-operationer, validering och async-exekvering för effektiva data- och ML-pipelines.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Introduction to Subagents

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 672 recensioner

Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.

Artificiell intelligens

2 timmar

Kurs

Containerisering och virtualiseringskoncept

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 2 973 recensioner

Lär dig grunderna i VM:er, containers, Docker och Kubernetes. Förstå skillnaderna för att komma igång!

Programvaruutveckling

2 timmar

Kurs

Introduktion till objektorienterad programmering i Java

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 408 recensioner

Lär dig viktiga objektorienterade programmeringskoncept, från grundläggande klasser och objekt till avancerade ämnen som arv och polymorfism.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Introduktion till Kubernetes

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 749 recensioner

I den här kursen lär du dig grunderna i Kubernetes och att distribuera och orkestrera containrar med Manifests och kubectl-instruktioner.

Programvaruutveckling

3 timmar

Kurs

Analysera affärsdata i SQL

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 292 recensioner

Lär dig skriva SQL-frågor för att beräkna nyckeltal som företag använder för att mäta resultat.

Rapportering

4 timmar

Kurs

Mellannivå i Power Query i Excel

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 1 304 recensioner

Bygg vidare på din grundläggande kunskap om Power Query i Excel och ta nästa steg mot mästerskap i datatransformation

Dataförberedelse

4 timmar

Kurs

AI för dataanalytiker

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 186 recensioner

Använd AI i varje steg av din dataanalys. Skriv skarpare prompts, granska datakvalitet, hitta insikter värda att följa upp och leverera arbete du kan lita på.

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

Effektiv datainläsning med pandas

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 2 163 recensioner

Lär dig hämta data från vanliga filformat och system som CSV-filer, kalkylblad, JSON, SQL-databaser och API:er.

Dataförberedelse

4 timmar

Kurs

Finansiell analys i Power BI

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 595 recensioner

Lär dig utföra finansiell analys i Power BI eller tillämpa befintliga finansiella färdigheter med Power BI-datavisualiseringar.

Tillämpad ekonomi

6 timmar

Kurs

Ansvarsfull AI-datahantering

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 1 345 recensioner

Lär dig teorin bakom att ansvarsfullt hantera dina data för alla AI-projekt, från start till slut och vidare.

Artificiell intelligens

1 timme

Kurs

Arbeta med Llama 3

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 2 532 recensioner

Utforska de senaste teknikerna för att köra Llama LLM lokalt och integrera det i din stack.

Artificiell intelligens

2 timmar

Kurs

Tillämpa SQL på verkliga problem

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 411 recensioner

Hitta tabeller, skapa och hantera nya tabeller och vyer, och skriv underhållbar SQL-kod för att besvara affärsfrågor.

Rapportering

4 timmar

Kurs

Arbeta med kategoriska data i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 2 934 recensioner

Lär dig att manipulera och visualisera kategoriska data med pandas och seaborn.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Omforma data med tidyr

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 522 recensioner

Förvandla nästan vilken datamängd som helst till ett snyggt format för att göra analysen enklare.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Utveckla AI-system med OpenAI API

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 3 154 recensioner

Gör dina AI-applikationer produktionsklara med OpenAI API.

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Introduktion till Apache Kafka

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 1 009 recensioner

Bemästra Apache Kafka! Från kärnkoncept till avancerad arkitektur – lär dig skapa, hantera och felsöka Kafka för verkliga data streaming-utmaningar!

Datateknik

2 timmar

Kurs

Hypotestestning i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 1 095 recensioner

Lär dig när och hur du använder hypotesprövning i R, inklusive t-test, proportionstest och chi-två-test.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Datarensning i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 892 recensioner

Lär dig att rensa data så snabbt och exakt som möjligt för att hjälpa dig gå från rådata till fantastiska insikter.

Dataförberedelse

4 timmar

Kurs

Rapportering med R Markdown

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 368 recensioner

R Markdown är ett lättanvänt formateringsspråk för att skapa dynamiska rapporter från R-kod.

Rapportering

4 timmar

Kurs

Introduktion till Bash-skriptning

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 586 recensioner

Bash-skriptning låter dig bygga analysflöden i molnet och arbeta med data lagrad i flera filer.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Linjära klassificerare i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 371 recensioner

In this course you will learn the details of linear classifiers like logistic regression and SVM.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

SQL Server för medelnivå

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 276 recensioner

I den här kursen använder du T-SQL, den variant av SQL som används i Microsofts SQL Server för dataanalys.

Programvaruutveckling

4 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datafärdigheter med DataCamp for Mobile

Gör framsteg på språng med våra mobilkurser och dagliga femminuters kodningsutmaningar.