Kurs
Building AI Agents with Google ADK
- MedelnivåKunskapsnivå
- 4.8+
- 531 recensioner
Build a customer-support assistant step-by-step with Google’s Agent Development Kit (ADK).
Artificiell intelligens
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
Build a customer-support assistant step-by-step with Google’s Agent Development Kit (ADK).
Artificiell intelligens
Kurs
Learn to retrieve and parse information from the internet using the Python library scrapy.
Dataförberedelse
Kurs
Learn the fundamentals of neural networks and how to build deep learning models using Keras 2.0 in Python.
Artificiell intelligens
Kurs
Discover modern data architectures key components, from ingestion and serving to governance and orchestration.
Datateknik
Kurs
Build production-ready code with Cursor. Learn AI prompts, refactoring, testing, and advanced workflows.
Artificiell intelligens
Kurs
Explore the latest techniques for running the Llama LLM locally and integrating it within your stack.
Artificiell intelligens
Kurs
Learn how to perform financial analysis in Power BI or apply any existing financial skills using Power BI data visualizations.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Learn how to use graphical and numerical techniques to begin uncovering the structure of your data.
Explorativ dataanalys
Kurs
Step right into the dynamic world of data modeling with Snowflake!
Datateknik
Kurs
Learn to perform linear and logistic regression with multiple explanatory variables.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Learn about the world of data engineering in this short course, covering tools and topics like ETL and cloud computing.
Datateknik
Kurs
Building on your foundational Power Query in Excel knowledge, this intermediate course takes you to the next level of data transformation mastery
Dataförberedelse
Kurs
Learn how to manipulate and visualize categorical data using pandas and seaborn.
Datamanipulation
Kurs
Learn key object-oriented programming concepts, from basic classes and objects to advanced topics like inheritance and polymorphism.
Programvaruutveckling
Kurs
Learn to acquire data from common file formats and systems such as CSV files, spreadsheets, JSON, SQL databases, and APIs.
Dataförberedelse
Kurs
In this course you will learn the details of linear classifiers like logistic regression and SVM.
Maskininlärning
Kurs
In this course youll learn the basics of working with time series data.
Datamanipulation
Kurs
Learn to write SQL queries to calculate key metrics that businesses use to measure performance.
Rapportering
Kurs
Learn how to build, configure, and share Skills in Claude Code — reusable markdown instructions that Claude automatically applies to tasks at the right time.
Artificiell intelligens
Kurs
Learn to process, transform, and manipulate images at your will.
Maskininlärning
Kurs
Learn the fundamentals of gradient boosting and build state-of-the-art machine learning models using XGBoost to solve classification and regression problems.
Maskininlärning
Kurs
Learn the theory behind responsibly managing your data for any AI project, from start to finish and beyond.
Artificiell intelligens
Kurs
Build on top of your Python skills for Finance, by learning how to use datetime, if-statements, DataFrames, and more.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Master multi-stage builds, Docker networking tools, and Docker Compose for optimal containerized applications!
Programvaruutveckling
Kurs
Boost your coding with Windsurf, the AI-powered IDE that helps you build, debug, and deploy faster.
Artificiell intelligens
Kurs
Gain the essential skills using Scikit-learn, SHAP, and LIME to test and build transparent, trustworthy, and accountable AI systems.
Artificiell intelligens
Kurs
Find tables, store and manage new tables and views, and write maintainable SQL code to answer business questions.
Rapportering
Kurs
In this four-hour course, you’ll learn the basics of analyzing time series data in Python.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Implement experimental design setups and perform robust statistical analyses to make precise and valid conclusions!
Sannolikhet och statistik
Kurs
Learn to start developing deep learning models with Keras.
Artificiell intelligens
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.