Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
345 Kurser

Kurs

Building AI Agents with Google ADK

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 531 recensioner

Build a customer-support assistant step-by-step with Google’s Agent Development Kit (ADK).

Artificiell intelligens

1 timme

Kurs

Web Scraping in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 1 030 recensioner

Learn to retrieve and parse information from the internet using the Python library scrapy.

Dataförberedelse

4 timmar

Kurs

Introduction to Deep Learning in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 220 recensioner

Learn the fundamentals of neural networks and how to build deep learning models using Keras 2.0 in Python.

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

Understanding Modern Data Architecture

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 1 111 recensioner

Discover modern data architectures key components, from ingestion and serving to governance and orchestration.

Datateknik

2 timmar

Kurs

Software Development with Cursor

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 392 recensioner

Build production-ready code with Cursor. Learn AI prompts, refactoring, testing, and advanced workflows.

Artificiell intelligens

1 timme 30 min

Kurs

Working with Llama 3

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 2 066 recensioner

Explore the latest techniques for running the Llama LLM locally and integrating it within your stack.

Artificiell intelligens

2 timmar

Kurs

Financial Analysis in Power BI

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 495 recensioner

Learn how to perform financial analysis in Power BI or apply any existing financial skills using Power BI data visualizations.

Tillämpad ekonomi

6 timmar

Kurs

Exploratory Data Analysis in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 1 197 recensioner

Learn how to use graphical and numerical techniques to begin uncovering the structure of your data.

Explorativ dataanalys

4 timmar

Kurs

Intermediate Regression in R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 764 recensioner

Learn to perform linear and logistic regression with multiple explanatory variables.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Introduction to Data Engineering

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 804 recensioner

Learn about the world of data engineering in this short course, covering tools and topics like ETL and cloud computing.

Datateknik

4 timmar

Kurs

Intermediate Power Query in Excel

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 1 049 recensioner

Building on your foundational Power Query in Excel knowledge, this intermediate course takes you to the next level of data transformation mastery

Dataförberedelse

4 timmar

Kurs

Introduction to Object-Oriented Programming in Java

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 035 recensioner

Learn key object-oriented programming concepts, from basic classes and objects to advanced topics like inheritance and polymorphism.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Streamlined Data Ingestion with pandas

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 765 recensioner

Learn to acquire data from common file formats and systems such as CSV files, spreadsheets, JSON, SQL databases, and APIs.

Dataförberedelse

4 timmar

Kurs

Linear Classifiers in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 326 recensioner

In this course you will learn the details of linear classifiers like logistic regression and SVM.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Analyzing Business Data in SQL

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 240 recensioner

Learn to write SQL queries to calculate key metrics that businesses use to measure performance.

Rapportering

4 timmar

Kurs

Introduction to Agent Skills

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 126 recensioner

Learn how to build, configure, and share Skills in Claude Code — reusable markdown instructions that Claude automatically applies to tasks at the right time.

Artificiell intelligens

2 timmar 30 min

Kurs

Image Processing in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 210 recensioner

Learn to process, transform, and manipulate images at your will.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Extreme Gradient Boosting with XGBoost

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 255 recensioner

Learn the fundamentals of gradient boosting and build state-of-the-art machine learning models using XGBoost to solve classification and regression problems.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Responsible AI Data Management

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 996 recensioner

Learn the theory behind responsibly managing your data for any AI project, from start to finish and beyond.

Artificiell intelligens

1 timme

Kurs

Intermediate Python for Finance

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 936 recensioner

Build on top of your Python skills for Finance, by learning how to use datetime, if-statements, DataFrames, and more.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Intermediate Docker

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 808 recensioner

Master multi-stage builds, Docker networking tools, and Docker Compose for optimal containerized applications!

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Software Development with Windsurf

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 420 recensioner

Boost your coding with Windsurf, the AI-powered IDE that helps you build, debug, and deploy faster.

Artificiell intelligens

1 timme 30 min

Kurs

Explainable AI in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 070 recensioner

Gain the essential skills using Scikit-learn, SHAP, and LIME to test and build transparent, trustworthy, and accountable AI systems.

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

Applying SQL to Real-World Problems

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 1 142 recensioner

Find tables, store and manage new tables and views, and write maintainable SQL code to answer business questions.

Rapportering

4 timmar

Kurs

Time Series Analysis in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 134 recensioner

In this four-hour course, you’ll learn the basics of analyzing time series data in Python.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Experimental Design in Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 1 757 recensioner

Implement experimental design setups and perform robust statistical analyses to make precise and valid conclusions!

Sannolikhet och statistik

4 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.