Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
179 Kurser

Kurs

Grunderna i inferens med Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 227 recensioner

Få praktisk erfarenhet av att dra säkra slutsatser utifrån data i denna fyra timmar långa kurs om statistisk inferens i Python.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Analyzing Police Activity with pandas

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 27 recensioner

Explore the Stanford Open Policing Project dataset and analyze the impact of gender on police behavior using pandas.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Bygga AI-agenter med Haystack

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 44 recensioner

Skapa en AI-agent för vården med Haystack, ett ramverk med öppen källkod för att orkestrera LLM:er och externa komponenter.

Artificiell intelligens

1 timme 30 min

Kurs

Överlevnadsanalys i Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 72 recensioner

Använd överlevnadsanalys för att arbeta med tid-till-händelse-data och förutsäga överlevnadstid.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Finansiell prognosmodellering i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 92 recensioner

Ta rollen som CFO och lär dig att ge en styrelse råd om nyckeltal samtidigt som du bygger en finansiell prognos.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Diskret händelsesimulering i Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 72 recensioner

Upptäck kraften i diskret händelsesimulering för att optimera dina affärsprocesser. Lär dig utveckla digitala tvillingar med Pythons SimPy-paket.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Python för MATLAB-användare

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 31 recensioner

Gå från MATLAB genom att lära dig några grundläggande Python-koncept och dyka in i paketen NumPy och Matplotlib.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Generaliserade linjära modeller i Python

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 145 recensioner

Utöka din regressionsverktygslåda med logistiska och Poisson-modeller och lär dig träna, förstå och validera dem samt göra prognoser.

Sannolikhet och statistik

5 timmar

Kurs

Arbeta med DeepSeek i Python

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 102 recensioner

Upptäck vad all DeepSeek-hype egentligen handlade om! Bygg applikationer med DeepSeeks R1- och V3-modeller.

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Nätverksanalys i Python – fortsättningskurs

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 79 recensioner

Analysera tidsseriegrafer, använd bipartita grafer och få färdigheterna att lösa avancerade problem inom nätverksanalys.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Parallellprogrammering med Dask i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 62 recensioner

Lär dig använda parallell programmering i Python med Dask för att skala upp dina arbetsflöden och hantera big data effektivt.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Obligationsvärdering och -analys i Python

  • GrundläggandeKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 72 recensioner

Lär dig hur obligationer fungerar, hur du prissätter dem och bedömer vissa risker med paketen numpy och numpy-financial.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Analysera enkätdata med Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.6+
  • 53 recensioner

Lär dig analysera enkätdata med Python och när det är lämpligt att använda beskrivande och inferentiella statistiska verktyg.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Pandas-joins för kalkylbladanvändare

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 54 recensioner

Lär dig hur du effektivt och smidigt sammanfogar dataset i tabellformat med Python-biblioteket Pandas.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Maskinöversättning med Keras

  • AvanceradKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 47 recensioner

Nyfiken på hur modellerna bakom produkter som Google Translate fungerar?

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

Interaktiv datavisualisering med Bokeh

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 42 recensioner

Lär dig skapa interaktiva datavisualiseringar, inklusive att bygga och koppla samman widgets med Bokeh!

Datavisualisering

4 timmar

Kurs

Förutsäga CTR med maskininlärning i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 19 recensioner

Lär dig förutsäga klickfrekvenser för annonser och implementera grundläggande maskininlärningsmodeller i Python för att optimera dina annonser bättre.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

LLM Application Fundamentals with LangChain

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.6+
  • 189 recensioner

Learn to build conversational LLM applications — with reliable structured output, persistent conversation history, and real-time streaming.

Artificiell intelligens

AI Tutor

3 timmar

Kurs

Retrieval-Augmented Generation with LangChain

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 54 recensioner

Learn to build knowledge-grounded LLM applications that retrieve relevant information from structured and unstructured sources before generating responses.

Artificiell intelligens

2 timmar

Kurs

LLM Tool Use with LangChain

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.6+
  • 41 recensioner

Learn to extend your LLM applications with external tools, so your applications can retrieve live data, perform computations, and take real-world actions.

Artificiell intelligens

3 timmar

Kurs

Prompt Engineering with LangChain

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.6+
  • 75 recensioner

Learn to write effective prompts and systematically improve them through evaluation rather than intuition.

Artificiell intelligens

2 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.