Làm sạch dữ liệu với PySpark

Làm việc với dữ liệu đã khó — làm việc với hàng triệu hay thậm chí hàng tỷ dòng còn khó hơn. Bạn có nhận được một đoạn mã xử lý dữ liệu viết trên laptop với dữ liệu khá “sạch” không? Rất có thể bạn đang được giao nhiệm vụ chuyển một quy trình dữ liệu cơ bản từ bản mẫu sang sản xuất. Bạn có thể đã từng làm việc với dữ liệu thực tế: thiếu trường, định dạng kỳ lạ và quy mô dữ liệu lớn hơn nhiều bậc. Kể cả khi đây là điều hoàn toàn mới, khóa học này sẽ giúp bạn học những gì cần thiết để chuẩn bị các quy trình dữ liệu bằng Python với Apache Spark. Bạn sẽ học về thuật ngữ, phương pháp và một số thực hành tốt để xây dựng một nền tảng xử lý dữ liệu hiệu quả, dễ bảo trì và dễ hiểu.