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数据、AI 和云课程

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771 课程

课程

Tableau 中的时间序列分析

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 158 条评价

在本课程中,你将学习如何对时间序列进行分类、处理和分析;如果你想成为更出色的数据分析专业人士,这门课程绝对必不可少。

数据可视化

2小时

课程

Essential Google Cloud Infrastructure: Core Services

  • 中级技能水平
  • 4.9+
  • 28 条评价

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Core Services.

云计算

8小时 15 min

课程

R 中级投资组合分析

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 70 条评价

提升你的 R 金融技能,回测、分析并优化金融投资组合。

应用金融

5小时

课程

征服数据偏差

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 224 条评价

通过学习检测和缓解偏差,释放数据潜力,实现精准分析和可靠模型。

数据管理

2小时

课程

面向 MATLAB 用户的 Python

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 31 条评价

通过学习一些 Python 基础概念,并深入了解 NumPy 和 Matplotlib 包,从 MATLAB 过渡过来。

软件开发

4小时

课程

Python 中的广义线性模型

  • 高级技能水平
  • 4.7+
  • 145 条评价

扩展你的回归工具箱,掌握逻辑回归和泊松模型,学习训练、理解、验证它们,并进行预测。

概率与统计

5小时

课程

Google: Introduction to Generative AI

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 19 条评价

This is an introductory level course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods.

云计算

45 min

课程

Google Sheets 条件格式

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 100 条评价

学习如何通过内置选项和创建自定义公式,使用条件格式化处理数据。

数据处理

2小时

课程

R 中的分类数据推断

  • 高级技能水平
  • 4.8+
  • 112 条评价

在本课程中,你将学习如何运用统计技术处理分类数据。

概率与统计

4小时

课程

KNIME 中的数据可视化

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 199 条评价

学习使用 KNIME 创建引人注目的数据可视化,涵盖图表、组件和仪表板。

数据可视化

2小时

课程

Google Workspace End User: Gmail

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 23 条评价

Learn to compose, send, and manage email in Gmail, organize messages with labels, and configure settings like filters and signatures.

云计算

7小时 15 min

课程

在 Python 中使用 DeepSeek

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 104 条评价

揭秘DeepSeek热潮的真正原因!使用 DeepSeek 的 R1 和 V3 模型构建应用程序。

人工智能

3小时

课程

KNIME 中的数据操作

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 247 条评价

用 KNIME 自动化数据处理,掌握合并、聚合、数据库工作流和高级文件处理。

数据处理

3小时

课程

Google: Optimize Agent Behavior

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 26 条评价

Turn a basic AI agent into a sophisticated assistant using advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output.

云计算

2小时

课程

Getting Started with Google Kubernetes Engine

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 26 条评价

The goal of this course is to introduce the basics of Google Kubernetes Engine, or GKE, and how to get applications containerized and running in Google Cloud.

云计算

5小时 15 min

课程

Google DeepMind: Fine-Tune Your Model

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 17 条评价

Unleash the power of language models with fine-tuning. In this course, you will learn how to adjust a pre-trained model to a specific task.

云计算

8小时

课程

GDPR 实务:合规与罚款

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 94 条评价

通过真实案例探索 GDPR,涵盖数据权利、数据泄露和合规挑战。

数据管理

2小时

FAQs

什么是数据科学?

数据科学是一个专注于从数据中获取信息的专业领域。数据科学家使用编程技能、科学方法、算法等来分析数据,形成可操作的洞察。

如何学习数据科学?

您需要学习 Python 或 R 等编程语言,掌握数学和统计学原理。数据分析方法和数据科学工具的知识也是必不可少的。学习数据科学有很多方法。除了正式的教育途径,如学位或大学学习,还有很多其他资源可以帮助您按自己的节奏学习。除了在线课程和教程,还有书籍、视频等。

数据科学需要哪些技能?

除了数学和统计学知识,数据科学家还需要 Python、R 和 SQL 等语言的编程技能。此外,数据科学需要处理大型数据集的能力、数据可视化、数据整理和数据库管理知识。机器学习和深度学习技能也很有用。

数据科学可以用来做什么?

在专业领域,几乎每个行业都可以在某种程度上使用数据科学。医疗机构使用数据科学来检测和治疗疾病,金融公司用它来检测和预防欺诈。各种行业都将数据科学用于营销,如构建推荐系统和分析客户流失。

数据科学是好的职业选择吗?

是的,数据科学是美国和全球增长最快的行业之一。它也是薪酬最高的职业之一。根据 Payscale 的数据,在美国,有经验的数据科学家平均收入为 97,609 美元,满意度评分为五星中的四星。

成为数据科学家困难吗?

这里有几个需要考虑的因素。首先,数据科学学位的竞争可能很激烈,通常需要持续的高分。同样,数据科学所需的许多技能需要大量的学习和耐心。掌握所有必要的基础知识可能需要几个月的时间,还需要大量的实践经验才能获得入门级职位。

数据科学需要编程吗?

是的,您需要一些 Python、R、SQL、Java 和 C/C++ 等语言的编程经验。不过,由于语法相对简单,Python 编程语言通常是新手的首选。

成为数据科学家需要多长时间?

对于没有编程经验和/或数学背景的人来说,通常需要 7 到 12 个月的密集学习才能达到入门级数据科学家的水平。但是,重要的是要记住,仅仅学习数据科学的理论基础可能不会让您成为真正的数据科学家。

我可以在数据科学中学习哪些主题?

掌握数据科学基础后,您可以专攻各种领域,包括机器学习、人工智能、大数据分析、商业分析和智能、数据挖掘等。

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