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数据、AI 和云课程

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776 课程

课程

用 Claude 推翻保险拒赔

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 27 条评价

患者的医疗理赔遭到错误拒绝?用 Claude Cowork 快速整合证据、撰写申诉!

人工智能

15 min

课程

R 中的分类数据推断

  • 高级技能水平
  • 4.8+
  • 124 条评价

在本课程中,你将学习如何运用统计技术处理分类数据。

概率与统计

4小时

课程

开发者的 AWS 安全实践

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 17 条评价

保障所交付 AWS 工作负载的安全:最小权限 IAM、短期凭证、API 授权、密钥处理、加密和 CloudTrail 证据。

云计算

3小时

课程

AI Infrastructure: Introduction to AI Hypercomputer

  • 中级技能水平
  • 4.9+
  • 35 条评价

Youll learn about the different components inside a hypercomputer, like GPUs, TPUs, and CPUs, and discover how to pick the right one for your needs.

云计算

1小时

课程

Google: Optimize Agent Behavior

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 56 条评价

Turn a basic AI agent into a sophisticated assistant using advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output.

云计算

2小时

课程

用 Python 进行债券定价与分析

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 82 条评价

了解债券的运作方式,学习如何定价并评估其部分风险,使用 numpy 和 numpy-financial 包。

应用金融

4小时

课程

R 中的定量风险管理

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 89 条评价

处理风险因子收益序列,研究其经验特性,并估算风险价值。

应用金融

5小时

课程

GDPR 实务:合规与罚款

  • 基础技能水平
  • 4.9+
  • 106 条评价

通过真实案例探索 GDPR,涵盖数据权利、数据泄露和合规挑战。

数据管理

2小时

课程

Google Sheets 条件格式

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 102 条评价

学习如何通过内置选项和创建自定义公式,使用条件格式化处理数据。

数据处理

2小时

课程

R 中的投资组合分析入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 164 条评价

运用你的金融和 R 技能,对金融投资组合进行回测、分析和优化。

应用金融

5小时

课程

Tableau 中的时间序列分析

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 170 条评价

在本课程中,你将学习如何对时间序列进行分类、处理和分析;如果你想成为更出色的数据分析专业人士,这门课程绝对必不可少。

数据可视化

2小时

课程

Tidyverse 中的机器学习

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 124 条评价

借助 tidyverse 中的 tidyr 和 purrr 包,生成、探索并评估机器学习模型。

机器学习

5小时

课程

使用 PyTorch 高效训练 AI 模型

  • 高级技能水平
  • 4.9+
  • 110 条评价

掌握使用 Accelerator 和 Trainer 进行分布式训练,加速大型语言模型的训练过程

人工智能

4小时

课程

面向 MATLAB 用户的 Python

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 33 条评价

通过学习一些 Python 基础概念,并深入了解 NumPy 和 Matplotlib 包,从 MATLAB 过渡过来。

软件开发

4小时

课程

R 防御式编程

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 96 条评价

学习 R 中的防御性编程,让你的代码更健壮。

软件开发

4小时

课程

用 Python 分析 IoT 数据

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 120 条评价

学习如何在 Python 中导入、清洗和处理 IoT 数据,使其可用于机器学习。

数据处理

4小时

课程

使用 Weaviate 实现端到端 RAG

  • 中级技能水平
  • 4.6+
  • 22 条评价

掌握 Weaviate 中的 RAG!嵌入文本和图像以便检索,并尝试向量、BM25 和混合搜索。

人工智能

2小时

课程

KNIME 中的数据可视化

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 219 条评价

学习使用 KNIME 创建引人注目的数据可视化,涵盖图表、组件和仪表板。

数据可视化

2小时

课程

Python 中的生存分析

  • 高级技能水平
  • 4.7+
  • 76 条评价

使用生存分析处理事件发生时间数据并预测生存时间。

概率与统计

4小时

课程

用 Python 构建推荐引擎

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 155 条评价

学习使用机器学习技术在 Python 中构建推荐引擎。

机器学习

4小时

课程

使用 pandas 分析警务活动

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 32 条评价

探索斯坦福开放警务项目数据集,使用 pandas 分析性别对警察行为的影响。

数据处理

4小时

FAQs

什么是数据科学?

数据科学是一个专注于从数据中获取信息的专业领域。数据科学家使用编程技能、科学方法、算法等来分析数据,形成可操作的洞察。

如何学习数据科学?

您需要学习 Python 或 R 等编程语言,掌握数学和统计学原理。数据分析方法和数据科学工具的知识也是必不可少的。学习数据科学有很多方法。除了正式的教育途径,如学位或大学学习,还有很多其他资源可以帮助您按自己的节奏学习。除了在线课程和教程,还有书籍、视频等。

数据科学需要哪些技能?

除了数学和统计学知识,数据科学家还需要 Python、R 和 SQL 等语言的编程技能。此外,数据科学需要处理大型数据集的能力、数据可视化、数据整理和数据库管理知识。机器学习和深度学习技能也很有用。

数据科学可以用来做什么?

在专业领域,几乎每个行业都可以在某种程度上使用数据科学。医疗机构使用数据科学来检测和治疗疾病,金融公司用它来检测和预防欺诈。各种行业都将数据科学用于营销,如构建推荐系统和分析客户流失。

数据科学是好的职业选择吗?

是的,数据科学是美国和全球增长最快的行业之一。它也是薪酬最高的职业之一。根据 Payscale 的数据,在美国,有经验的数据科学家平均收入为 97,609 美元,满意度评分为五星中的四星。

成为数据科学家困难吗?

这里有几个需要考虑的因素。首先,数据科学学位的竞争可能很激烈,通常需要持续的高分。同样,数据科学所需的许多技能需要大量的学习和耐心。掌握所有必要的基础知识可能需要几个月的时间,还需要大量的实践经验才能获得入门级职位。

数据科学需要编程吗?

是的,您需要一些 Python、R、SQL、Java 和 C/C++ 等语言的编程经验。不过,由于语法相对简单,Python 编程语言通常是新手的首选。

成为数据科学家需要多长时间?

对于没有编程经验和/或数学背景的人来说,通常需要 7 到 12 个月的密集学习才能达到入门级数据科学家的水平。但是,重要的是要记住,仅仅学习数据科学的理论基础可能不会让您成为真正的数据科学家。

我可以在数据科学中学习哪些主题?

掌握数据科学基础后,您可以专攻各种领域,包括机器学习、人工智能、大数据分析、商业分析和智能、数据挖掘等。

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