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Course Description
In dieser Einführung in R werden Sie die Grundlagen der wunderbaren Open-Source-Sprache, inklusive der Faktoren, der Listen und der Dataframe meistern. Mit dem gewonnenen Wissen aus diesem Kurs, werden Sie bereit sein, Ihre ersten eigenen Datenanalysen zu machen. Mit mehr als 2 Millionen Anwender weltweit hat sich R schnell zur führenden Programmiersprache in Statistik und in Datascience entwickelt. Jedes Jahr steigt die Anzahl an R-Anwendern um 40% und eine wachsende Zahl von Organisationen nutzen es in ihren täglichen Tätigkeiten. Nutzen Sie heute die Leistung von R durch diesen kostenlosen Online-Kurs!
For Business
Training 2 or more people?
Get your team access to the full DataCamp library, with centralized reporting, assignments, projects and more- 1
Einführung in die Grundlagen
FreeIn diesem Kapitel machen Sie Ihre ersten Schritte mit R. Sie erfahren, wie man die Konsole als Taschenrechner verwendet und wie man Variablen zuweist. Außerdem lernen Sie die grundlegenden Datentypen in R kennen. Los geht's!!
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Vektoren
FreeIn diesem Kapitel unternehmen wir eine Reise nach Las Vegas. Hier lernen Sie, wie Sie Ihre Ergebnisse beim Glücksspiel unter Verwendung von Vektoren in R analysieren können! Am Ende dieses Kapitels werden Sie in der Lage sein, Vektoren in R zu erstellen, sie zu benennen, Elemente aus ihnen zu wählen und verschiedene Vektoren zu vergleichen.
Erstellen eines Vektors100 xpErstellen eines Vektors (2)100 xpErstellen eines Vektors (3)100 xpBenennen eines Vektors100 xpBenennen eines Vektors (2)100 xpBerechnung des Gesamtgewinns100 xpBerechnung des Gesamtgewinns (2)100 xpBerechnung des Gesamtgewinns (3)100 xpVergleich des Gesamtgewinns100 xpVektorauswahl: Die guten Zeiten100 xpVektorauswahl: Die guten Zeiten (2)100 xpVektorenauswahl: die guten Zeiten (3)100 xpVektorenauswahl: Die guten Zeiten (4)100 xpAuswahl durch einen Vergleich - Schritt 1100 xpAuswahl durch einen Vergleich - Schritt 2100 xpErweiterte Auswahl100 xp - 3
Matrizen
FreeIn diesem Kapitel lernen Sie, wie Sie in R mit Matrizen arbeiten. Am Ende dieses Kapitels werden Sie in der Lage sein, Matrizen zu erstellen und werden verstehen, wie Sie grundlegende Berechnungen mit ihnen machen können. Sie werden Matrizen verwenden, um die Kasseneinnahmen der Star Wars-Filme zu analysieren. Möge die Macht mit Ihnen sein!
Was ist eine Matrix?100 xpMatrizen-Analyse100 xpBenennung einer Matrix100 xpDie Berechnung der weltweiten Kinokassen100 xpHinzufügen einer Spalte für die weltweiten Kinokassen100 xpHinzufügen einer Zeile100 xpDie Gesamteinnahmen der Kinokassen für die gesamte Saga100 xpAuswahl der Matrixelemente100 xpRechnen mit Matrizen100 xpRechnen mit Matrizen (2)100 xp - 4
Faktoren
FreeSehr oft fallen Daten in eine begrenzte Anzahl von Kategorien. Zum Beispiel sind Menschen entweder männlich oder weiblich. In R werden kategoriale Daten in Faktoren gespeichert. In Anbetracht der großen Bedeutung dieser Faktoren bei der Datenanalyse, sollten Sie anfangen zu lernen, wie sie erstellt, unterteilt und verglichen werden.
Was ist ein Faktor und warum sollen Sie ihn verwenden?100 xpWas ist ein Faktor und warum sollen Sie ihn verwenden? (2)100 xpWas ist ein Faktor und warum sollen Sie ihn verwenden? (3)100 xpFaktor Levels100 xpZusammenfassen eines Vektors100 xpKampf der Geschlechter100 xpGeordnete Faktoren100 xpGeordnete Faktoren (2)100 xpVergleich geordneter Faktoren100 xp - 5
Dataframe
FreeDie meisten Datensätze, mit denen Sie arbeiten, werden als Dataframes gespeichert. Am Ende dieses auf R Grundlagen ausgerichteten Kapitels, werden Sie in der Lage sein, einen Dataframe zu erstellen, interessante Teile aus einem Dataframe auszuwählen und einen Dataframe nach bestimmen Variablen zu ordnen.
Was ist ein Dataframe?100 xpSchnell, werfen Sie einen Blick auf Ihren Datensatz100 xpWerfen Sie einen Blick auf die Struktur100 xpErstellen eines Dataframes100 xpErstellen eines Dataframes (2)100 xpAuswahl der Dataframe Elemente100 xpAuswahl der Dataframe Elemente (2)100 xpNur Planeten mit Ringen100 xpNur Planeten mit Ringen (2)100 xpNur Planeten mit Ringen, aber kürzer100 xpSortierung100 xpSortierung Ihres Dataframes100 xp - 6
Listen
FreeIm Vergleich zu Vektoren, können Listen Komponenten unterschiedlicher Typen haben, genau wie Ihre to-do Liste zu Hause oder bei der Arbeit. In dieser Einführung lernen Sie, wie Sie in R Listen erstellen, benennen und unterteilen.
For Business
Training 2 or more people?
Get your team access to the full DataCamp library, with centralized reporting, assignments, projects and moreMartin Schneider
See Moreeoda GmbH
eoda ist ein IT-Unternehmen, das auf Data Mining und Predictive Analytics spezialisiert ist. Das Portfolio umfasst Data Science Beratung, Analytic Services, Software und Training. Die Leistungen des interdisziplinären Teams erstrecken sich dabei über den gesamten Workflow von der Datenerfassung und -erhebung über die Analyse bis zur Interpretation der Ergebnisse und die Integration von Analyse Workflows in bestehende Prozesse und Applikationen. eoda kombiniert fundiertes Wissen über Geschäftsprozesse mit der kompetenten Anwendung der passenden statistischen Analyseverfahren.
In Deutschland ist eoda der Vorreiter der freien Statistiksprache R und bietet herstellerneutral ein umfassendes Portfolio zum produktiven Einsatz von R an. Mit der R-Akademie bietet eoda seit 2010 ein ganzheitliches Schulungs- und Weiterbildungskonzept für R an. Mehr Informationen zu den R-Schulungen von eoda finden Sie unter www.r-akademie.de.
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