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Introduction à R

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Descripción del curso

Avec plus de 2 millions d'utilisateurs à travers le monde, R est rapidement devenu LE langage de programmation à maîtriser en statistique et analyse de données. Chaque année, le nombre d'utilisateurs de R (les useRs) augmente de 40%, et bon nombre d'entreprises et organismes l'utilisent pour leurs activités quotidiennes.
Dans cette introduction à R, vous allez pouvoir vous familiariser avec les bases de ce magnifique langage open source : les vecteurs, les matrices, les facteurs, les listes et les data.frame. Avec ce que vous allez apprendre dans ce cours, vous allez être capable de mener à bien, en autonomie, votre première analyse de données.
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  1. 1

    Introduction

    Gratuito

    Dans ce chapitre vous allez faire vos premiers pas avec R. Vous allez apprendre à utiliser la console comme calculatrice et à fabriquer vos premières variables. Vous allez aussi découvrir les principaux types d'objets que vous allez être amené à utiliser dans R. Tout va bien se passer, c'est parti !

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    L'interface de DataCamp
    100 xp
    Un peu d'arithmétique
    100 xp
    Assignation de variable
    100 xp
    Assignation de variable (2)
    100 xp
    Assignation de variable (3)
    100 xp
    Des pommes et des oranges
    100 xp
    Les types d'objets de base en R
    100 xp
    Quel est le type de cet objet ?
    100 xp
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    Matrices

    Gratuito

    Dans ce chapitre, vous apprendrez comment utiliser des matrices dans R. À la fin du chapitre, vous serez en mesure de créer des matrices et de comprendre comment vous pouvez faire des calculs simples avec elles. Vous analyserez les chiffres du box-office de Star Wars pour illustrer l'utilisation des matrices dans R. Que la force soit avec vous !

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    Facteurs

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    Très souvent, les données sont qualitatives. Par exemple, les individus sont soit des hommes, soit des femmes. Dans R, les données qualitatives sont stockées dans des facteurs. Compte-tenu de l'importance de ces facteurs dans l'analyse des données, vous allez commencer dès maintenant à apprendre à créer, extraire et comparer ces facteurs !

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  4. 5

    Les jeux de données

    Gratuito

    La plupart des données avec lesquelles vous travaillerez seront stockées sous forme de data frame. À la fin de ce chapitre, vous serez en mesure de créer un data frame, de sélectionner des parties intéressantes d'un data frame et de trier un data frame selon certaines variables.

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  5. 6

    Les listes

    Gratuito

    Les listes, par opposition aux vecteurs, peuvent contenir des éléments de différents types, à l'instar de votre liste de tâches à la maison ou au travail. Ce chapitre va vous apprendre comment créer, nommer et extraire des élément de ces listes !

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