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Descripción del curso
In questo corso introduttivo a R imparerai le basi di questo meraviglioso linguaggio open source. In particolare, imparerai ad utilizzare i vettori, i fattori, le liste e i data frames. Questo corso ti permetterà di acquisire le basi per iniziare ad effettuare le tue prime analisi dati. Con più di 2 milioni di utenti in tutto il mondo, R sta rapidamente diventando il principale linguaggio utilizzato nelle analisi statistiche e nel mondo data science. Ogni anno, il numero di utenti R aumenta circa del 40% e un numero crescente di organizzazioni lo utilizzano quotidianamente. Approfitta di questo corso gratuito per imparare le basi di R e iniziare ad utilizzare questo potente linguaggio!
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Introduzione alle basi di R
GratuitoIn questo capitolo compirai i tuoi primi passi su R, imparerai ad utilizzare la console come una calcolatrice e come effettuare l'assegnazione delle variabili. Imparerai inoltre a conoscere i principali tipi di dato utilizzati in R. Pronto? Iniziamo!
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Vettori
GratuitoIn questo corso ti porteremo a Las Vegas, dove imparerai ad analizzare in R il risultato delle tue scommesse utilizzando i vettori! Dopo aver completato questo capitolo riuscirai a creare vettori in R, assegnare loro nomi, selezionare elementi e comparare differenti vettori tra loro.
Crea un vettore100 xpCrea un vettore (2)100 xpCrea un vettore (3)100 xpAssegnare un nome ad un vettore100 xpAssegnare un nome ad un vettore (2)100 xpCalcola le vincite totali100 xpCalcola le vincite totali (2)100 xpCalcola le vincite totali (3)100 xpConfrontare le vincite totali100 xpSelezione elementi dei vettori100 xpSelezione elementi dei vettori (2)100 xpSelezione elementi dei vettori (3)100 xpSelezione elementi dei vettori (4)100 xpSelezione attraverso il confronto - Step 1100 xpSelezione attraverso il confronto - Step 2100 xpSelezione avanzata100 xp - 3
Matrici
GratuitoIn questo capitolo imparerai come utilizzare le matrici in R. Alla fine del capitolo, avrai appreso come creare matrici e come effettuare le operazioni di bases su di esse. Per capire come usare le matrici, inizierai analizzando i risultati di Star Wars al box office! Che la forza sia con te!
Che cos'è una matrice?100 xpLe matrici100 xpAssegnare nomi agli elementi di una matrice100 xpCalcolo del risultato globale al box office100 xpAggiungiamo una colonna con il risultato globale al box office100 xpAggiungere una nuova riga100 xpIl risultato totale al box office per l'intera saga100 xpSelezione di elementi da una matrice100 xpUn pò di aritmetica con le matrici100 xpUn pò di aritmetica con le matrici (2)100 xp - 4
Fattori
GratuitoMolto spesso i dati possono essere raggruppati in un certo numero di categorie. Per esempio, le persone possono essere di sesso maschile o femminile. In R, le variabili di tipo categorico sono salvate come fattori. Data l'importanza dei fattori nell'analisi dati, in questo capitolo imparerai come creare, suddividere e confrontare i fattori.
Che cos'è un fattore e perchè dovresti utilizzarlo?100 xpChe cos'è un fattore e perchè dovresti utilizzarlo? (2)100 xpChe cos'è un fattore e perchè dovresti utilizzarlo? (3)100 xpI livelli dei fattori100 xpOttenere un sommario di un fattore100 xpBattaglia dei sessi100 xpFattori ordinali100 xpFattori ordinali (2)100 xpConfrontare due fattori ordinali100 xp - 5
Data frames
GratuitoLa maggior parte dei data sets con cui lavorerai sarà immagazzinata in R sotto forma di data frames. Dopo aver completato questo capitolo, sarai in grado di creare un data frame, selezionare solo le parti che ti interessano e ordinarlo in funzione di certe variabili.
Che cos'è un data frame100 xpOsserva il tuo data set100 xpAnalizziamo la struttura di un data frame100 xpCreare un data frame100 xpCreare un data frame (2)100 xpSelezione di elementi da un data frame100 xpSelezione di elementi da un data frame (2)100 xpSolo pianeti con anelli100 xpSolo pianeti con anelli ? (2)100 xpSolo pianeti con anelli (3)100 xpRiordinare100 xpRiordinare il tuo data frame100 xp - 6
Liste
GratuitoLe liste, contrariamente ai vettori, possono contenere tipi di dato differenti tra loro. Questo capitolo introduttivo ti insegnerà come creare liste, assegnare loro nomi e selezionare elementi appartenenti a liste.
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