कोर्स
Introduction to Portfolio Analysis in R
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 164 समीक्षाएँ
Apply your finance and R skills to backtest, analyze, and optimize financial portfolios.
अनुप्रयुक्त वित्त
डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम
महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करेंविशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।
- अपनी गति से सीखें
- व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें
- छोटे अध्याय पूरे करें
अपना मुफ़्त खाता बनाएं
Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँया
जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।
304 कोर्स
कोर्स
KNIME में Data Visualization
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 220 समीक्षाएँ
KNIME के साथ प्रभावशाली डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाना सीखें, जिसमें चार्ट, कंपोनेंट्स और डैशबोर्ड शामिल हैं।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
MATLAB उपयोगकर्ताओं के लिए Python
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 34 समीक्षाएँ
MATLAB से Python के कुछ बुनियादी कॉन्सेप्ट सीखकर और NumPy व Matplotlib पैकेजों में गहराई से जाकर बदलाव करें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
SAS उपयोगकर्ताओं के लिए R
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.6+
- 32 समीक्षाएँ
जानें कि अपने SAS ज्ञान को R में कैसे बदलें और इस निःशुल्क, शक्तिशाली सॉफ़्टवेयर भाषा से डेटा का विश्लेषण करें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Google Workspace End User: Gmail
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 47 समीक्षाएँ
Learn to compose, send, and manage email in Gmail, organize messages with labels, and configure settings like filters and signatures.
क्लाउड
कोर्स
R में Trelliscope के साथ बिग डेटा का विज़ुअलाइज़ेशन
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 55 समीक्षाएँ
R में ggplot2 और trelliscopejs का उपयोग करके बड़े डेटा को विज़ुअलाइज़ करना सीखें।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Introduction to Gemini Enterprise
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.9+
- 16 समीक्षाएँ
Gemini Enteprise brings together AI agents, enterprise search, NotebookLM, and intelligent data access to solve organizational challenges.
क्लाउड
कोर्स
Python में DeepSeek के साथ काम करना
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 108 समीक्षाएँ
जानें कि DeepSeek को लेकर इतनी चर्चा आखिर किस बारे में थी! DeepSeek के R1 और V3 मॉडल का उपयोग करके एप्लिकेशन बनाएं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Google Workspace End User: Google Sheets - Advanced Topics
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 35 समीक्षाएँ
Explore advanced Google Sheets features including conditional formatting, complex formulas, data validation, and referencing.
क्लाउड
कोर्स
केस स्टडीज़: R में नेटवर्क विश्लेषण
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 51 समीक्षाएँ
बड़े वास्तविक-विश्व डेटासेट्स पर 4 अलग-अलग केस स्टडी में नेटवर्क विश्लेषण के मूलभूत अवधारणाएँ लागू करें।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Google Workspace End User: Google Sheets
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.9+
- 33 समीक्षाएँ
Learn to create and edit spreadsheets in Google Sheets, work with data, build formulas, and collaborate in real time.
क्लाउड
कोर्स
SQL के साथ DataLab
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 47 समीक्षाएँ
SQL के साथ DataLab वर्कबुक्स का उपयोग करके इस व्यावहारिक पाठ्यक्रम से अपने विश्लेषण को बेहतर बनाएं।
रिपोर्टिंग
कोर्स
इंटरमीडिएट Predictive Analytics in Python
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 77 समीक्षाएँ
पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण के लिए अपने डेटा को तैयार और व्यवस्थित करना सीखें।
मशीन लर्निंग
कोर्स
Google Workspace End User: Google Calendar
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.9+
- 31 समीक्षाएँ
Learn to create and manage events, schedule meetings, share calendars, and use tasks and reminders to stay organized.
क्लाउड
कोर्स
Select a Google Cloud Database for Your Applications
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 44 समीक्षाएँ
In this course, you learn to analyze and choose the right database for your needs, to effectively develop applications on Google Cloud.
क्लाउड
कोर्स
Google Workspace End User: Google Drive
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 34 समीक्षाएँ
Learn to upload, organize, share, and manage files and folders in Google Drive from any device.
क्लाउड
कोर्स
Google Workspace End User: Google Slides
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.9+
- 38 समीक्षाएँ
With Google Slides, you can create and present professional presentations for sales, projects, training modules, and much more.
क्लाउड
कोर्स
Google Workspace End User: Google Docs
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.9+
- 30 समीक्षाएँ
Learn to create, format, and collaborate on documents in real time using Google Docs, stored securely in the cloud.
क्लाउड
कोर्स
Google Workspace End User: Google Meet
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 35 समीक्षाएँ
Learn to schedule, host, and manage video meetings in Google Meet, including screen sharing and collaboration tools.
क्लाउड
कोर्स
Logging and Monitoring in Google Cloud
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.9+
- 40 समीक्षाएँ
This course, Logging and Monitoring in Google Cloud, covers the operations-focused components including Logging, Monitoring, and Service Monitoring.
क्लाउड
कोर्स
Observability in Google Cloud
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 37 समीक्षाएँ
This course is all about application performance management tools, including Error Reporting, Cloud Trace, and Cloud Profiler.
क्लाउड
कोर्स
Google Workspace End User: Google Chat
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 32 समीक्षाएँ
Learn to message individuals and groups, collaborate in spaces, and integrate Google Chat with other Workspace apps.
क्लाउड
कोर्स
Boost Productivity with Gemini in BigQuery
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.9+
- 20 समीक्षाएँ
Use Gemini AI to boost your productivity in BigQuery. Explore data, accelerate code development, and discover visualization workflows.
क्लाउड
कोर्स
Dimensionality Reduction in R
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 103 समीक्षाएँ
Learn dimensionality reduction techniques in R and master feature selection and extraction for your own data and models.
मशीन लर्निंग
कोर्स
Introduction to Snowflake CoCo CLI
- बुनियादीकौशल स्तर
- 5
- 4 समीक्षाएँ
Put Snowflake CoCo to work in your terminal: explore data, run AI functions over text, and build scripts and pipelines while you stay in control.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Probability Puzzles in R
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 71 समीक्षाएँ
Learn strategies for answering probability questions in R by solving a variety of probability puzzles.
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Getting Started with Terraform for Google Cloud
- बुनियादीकौशल स्तर
Use Terraform to provision and manage Google Cloud resources as code, from your first config to reusable modules.
क्लाउड
कोर्स
Gemini for Network Engineers
- बुनियादीकौशल स्तर
- 5
- 2 समीक्षाएँ
See how Gemini in Google Cloud helps network engineers plan, build, and maintain VPC networks with AI assistance.
क्लाउड
कोर्स
AI सुरक्षा और आचार (Ethics)
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 202 समीक्षाएँ
अपने काम में AI का सुरक्षित, नैतिक और ज़िम्मेदार उपयोग करने का विवेक विकसित करें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Claude Skills के साथ काम करना
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.6+
- 76 समीक्षाएँ
जानें कि बार-बार किए जाने वाले काम को Skill में कैसे दर्ज करें, ताकि Claude हर बार उसे आपके तरीके से करे। फिर Skill बेहतर बनाएं और टीम के साथ साझा करें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
FAQs
डेटा साइंस क्या है?
डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।
मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?
आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।
डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?
गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।
मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?
व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।
क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?
हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।
क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?
यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।
क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?
हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।
डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?
बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।
मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?
एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।
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