डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम

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तेज़ी से चलने वाला, कुशल कोड लिखना सीखें जो संसाधनों का समझदारी से आवंटन करे और अनावश्यक ओवरहेड से बचाए।

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LangChain के साथ Retrieval Augmented Generation (RAG) का उपयोग करके बाहरी डेटा को LLMs के साथ एकीकृत करने की अत्याधुनिक विधियाँ सीखें।

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एक्सट्रैक्ट, ट्रांसफॉर्म, और लोड सिद्धांतों का उपयोग करके प्रभावी, प्रदर्शनकारी, और विश्वसनीय डेटा पाइपलाइन बनाना सीखें।

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जानें कि SQL तालिका का विश्लेषण कैसे करें और प्रबंधन को अंतर्दृष्टियाँ कैसे रिपोर्ट करें।

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CNN, RNN, LSTM और GRU जैसी मूलभूत डीप लर्निंग आर्किटेक्चर सीखें, ताकि इमेज और क्रमिक डेटा का मॉडल बना सकें।

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अपने मौजूदा कौशल से Power BI विज़ुअलाइज़ेशन को एक स्तर ऊपर ले जाएँ। डैशबोर्ड बनाने से आगे, वैकल्पिक डेटा स्टोरीटेलिंग तकनीकें सीखें।

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इस पाठ्यक्रम में, आप scikit-learn का उपयोग करके regression और classification के लिए tree-based models और ensembles का उपयोग करना सीखेंगे।

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AI से अपनी कोडिंग को बेहतर बनाएं—अपने कोडिंग असिस्टेंट को कोड लिखने, टेस्ट करने और दस्तावेज़ीकरण करने के लिए प्रभावी ढंग से मार्गदर्शन करें।

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अच्छे दस्तावेज़ीकरण के साथ रखरखाव योग्य, पुन: प्रयोज्य, जटिल फ़ंक्शन लिखने के लिए अभ्यास का उपयोग करना सीखें।

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व्यावहारिक अभ्यासों के साथ उन्नत संदर्भ, लुकअप और डेटाबेस फ़ंक्शनों से अपनी Excel कौशल बढ़ाएँ।

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टाइम सीरीज़, डीकंपोज़िशन ट्री और की इन्फ्लुएंसर्स जैसी ट्रेंड एनालिसिस तकनीकों से अपनी रिपोर्ट्स बेहतर बनाएं।

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FastAPI से मजबूत, प्रोडक्शन-ग्रेड APIs बनाएं, HTTP ऑपरेशंस, वैलिडेशन और async execution में महारत पाकर efficient data और ML pipelines बनाएं.

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VM, कंटेनर, Docker और Kubernetes की बुनियादी बातें सीखें। शुरू करने के लिए अंतर समझें!

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Level up your GitHub skills with our intermediate course on GitHub Projects, Administration, and advanced security features.

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Model Context Protocol (MCP) के साथ AI/LLM अनुप्रयोगों को APIs, डेटाबेस और फ़ाइल सिस्टम से पहले से कहीं आसान तरीके से एकीकृत करें।

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अपने डेटा विज़ुअलाइज़ेशन सफ़र को आगे बढ़ाएँ, जहाँ आप अपनी रिपोर्टों में DAX माप और प्रगतिशील प्रकटीकरण शामिल करने की व्यावहारिक तकनीकें सीखेंगे।

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Python में statsmodels के साथ regression analysis लागू, विश्लेषण और व्याख्या करके housing prices और ad click-through rate का अनुमान लगाएँ।

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Python में t-tests, proportion tests, और chi-square tests जैसे common hypothesis tests का उपयोग कब और कैसे करें, सीखें।

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Power BI में assets को deploy और maintain करना सीखें। आप Power BI Service इंटरफ़ेस और उसमें मौजूद मुख्य तत्वों, जैसे वर्कस्पेस, को समझेंगे।

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जानें कि Pinecone वेक्टर डेटाबेस AI एप्लिकेशन डेवलपमेंट में कैसे क्रांति ला रहा है!

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मशीन लर्निंग के लिए अपने डेटा को साफ़ और तैयार करना सीखें!

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Learn about Excel financial modeling, including cash flow, scenario analysis, time value, and capital budgeting.

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LangChain एजेंटों के मूल घटकों को समझें और कस्टम चैट एजेंट बनाएं।

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Learn Databricks SQL for data engineering, analytics, and real-time data workflows in the lakehouse architecture.

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Learn to draw conclusions from limited data using Python and statistics. This course covers everything from random sampling to stratified and cluster sampling.

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Consolidate and extend your knowledge of Python data types such as lists, dictionaries, and tuples, leveraging them to solve Data Science problems.

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In this course, you will learn the fundamentals of Kubernetes and deploy and orchestrate containers using Manifests and kubectl instructions.

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Master text analysis with essential NLP techniques from preprocessing to advanced transformer models.

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R में hypothesis testing का उपयोग कब और कैसे करें, सीखें, जिसमें t-tests, proportion tests, और chi-square tests शामिल हैं.

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Learn how to work with dates and times in Python.