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Finance के लिए Python परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 553 समीक्षाएँ
Python कौशल से अपने वित्तीय करियर को नई ऊँचाई दें। वित्तीय विश्लेषण में महारत के लिए lists, arrays और data visualizations के साथ काम करना सीखें।
अनुप्रयुक्त वित्त
डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम
महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करेंविशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।
- अपनी गति से सीखें
- व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें
- छोटे अध्याय पूरे करें
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Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँया
जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।
304 कोर्स
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Python में Data Science परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 567 समीक्षाएँ
Python से डेटा विज्ञान में उतरें और अपने डेटा का प्रभावी विश्लेषण व विज़ुअलाइज़ेशन करना सीखें। कोई कोडिंग अनुभव या कौशल की आवश्यकता नहीं।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Seaborn के साथ Data Visualization परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,998 समीक्षाएँ
Python में Seaborn लाइब्रेरी का उपयोग करके जानकारीपूर्ण और आकर्षक विज़ुअलाइज़ेशन बनाना सीखें।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Matplotlib के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,291 समीक्षाएँ
Matplotlib का उपयोग करके डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाना, अनुकूलित करना और साझा करना सीखें।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
AWS कॉन्सेप्ट्स
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 4,516 समीक्षाएँ
Amazon Web Services (AWS) की दुनिया जानें और समझें कि यह क्लाउड कंप्यूटिंग में सबसे आगे क्यों है।
क्लाउड
कोर्स
Python टूलबॉक्स
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,428 समीक्षाएँ
आधुनिक डेटा विज्ञान कौशल को iterators और list comprehensions सीखकर आगे बढ़ाएँ।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Data Manipulation with dplyr
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 815 समीक्षाएँ
dplyr से डेटा को बदलना और संचालित करना सीखकर Tidyverse कौशल विकसित करें।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Python में डेटा आयात का परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,592 समीक्षाएँ
Excel, SQL, SAS और वेब से सीधे Python में डेटा इम्पोर्ट करना सीखें।
डेटा तैयारी
कोर्स
Python में Functions का परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,436 समीक्षाएँ
Python में अपनी खुद की functions लिखने की कला सीखें, साथ ही scoping और error handling जैसे मुख्य concepts भी।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Shell परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 4,168 समीक्षाएँ
Unix command line से उपयोगकर्ता मौजूदा प्रोग्राम नए तरीकों से जोड़, दोहराए काम स्वचालित कर और clusters व clouds पर प्रोग्राम चला सकते हैं।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस गवर्नेंस
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,861 समीक्षाएँ
Collibra के साथ AI गवर्नेंस सीखें। जिम्मेदार AI को टूल्स, फ्रेमवर्क्स और MLOps वर्कफ़्लोज़ से बनाएं, एम्बेड करें और स्केल करें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
डेटा कम्युनिकेशन कॉन्सेप्ट्स
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 6,288 समीक्षाएँ
स्प्रेडशीट्स देखना किसी को पसंद नहीं! अपने डेटा को जीवंत बनाएं। अपनी प्रस्तुति बेहतर करें और तकनीकी डेटा को कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टियों में बदलना सीखें।
डेटा साक्षरता
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LLMOps Concepts
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 3,667 समीक्षाएँ
आइडिएशन से डिप्लॉयमेंट तक LLMOps सीखें, लाइफसाइकल और चुनौतियों की समझ पाएँ, और इन कॉन्सेप्ट्स को अपने एप्लिकेशन्स में लागू करना सीखें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
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इंटरमीडिएट Importing Data in Python
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,094 समीक्षाएँ
Python डेटा इम्पोर्टिंग कौशल बेहतर करें और वेब व API डेटा के साथ काम करना सीखें।
डेटा तैयारी
कोर्स
Python में Software Engineering Principles
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 873 समीक्षाएँ
मॉड्यूलरिटी, दस्तावेज़ीकरण और स्वचालित परीक्षण सीखें, ताकि आप डेटा विज्ञान समस्याएँ अधिक तेज़ी और विश्वसनीयता से हल कर सकें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Power BI में DAX Functions
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 5,319 समीक्षाएँ
Data Analysis Expressions (DAX) आपको कस्टम फ़ंक्शन लिखकर अपनी Power BI कौशल को अगले स्तर तक ले जाने में मदद करते हैं।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
केस स्टडी: Excel में ग्राहक चर्न का विश्लेषण
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 3,544 समीक्षाएँ
आप Excel में काल्पनिक कंपनी Databel के डेटासेट की जांच करेंगे, और पता लगाएंगे कि ग्राहक क्यों छोड़ रहे हैं।
रिपोर्टिंग
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Microsoft Azure को समझें
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 2,913 समीक्षाएँ
Microsoft Azure और क्लाउड कंप्यूटिंग सॉफ़्टवेयर की शक्ति जानें, ताकि आप अपने डेटा इंजीनियरिंग कौशल को बेहतर बना सकें।
क्लाउड
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Power BI में Exploratory Data Analysis
- बुनियादीकौशल स्तर
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Power BI की Exploratory Data Analysis (EDA) से प्रभावशाली रिपोर्ट बनाना सीखें, जो अंतर्दृष्टियाँ तेज़ी से उजागर करें और व्यावसायिक मूल्य बढ़ाएँ.
अन्वेषणात्मक डेटा विश्लेषण
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ChatGPT परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
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बेहतर प्रॉम्प्ट, सटीक जवाब और सुरक्षित AI उपयोग से ChatGPT की शक्ति अनलॉक करें। AI बातचीत से दक्षता बढ़ाएँ और अधिकतम लाभ पाएं!
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
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n8n के साथ Workflow Automation परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 926 समीक्षाएँ
n8n से शुरुआत करें और ट्रिगर्स, लॉजिक, APIs और AI का उपयोग करके स्वचालित वर्कफ़्लो बनाना सीखें—कोडिंग की ज़रूरत नहीं!
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
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Microsoft Copilot in Excel
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 889 समीक्षाएँ
Excel से जूझना छोड़ें और उससे बात करना शुरू करें! Excel में Copilot से डेटा साफ़ करें, चार्ट बनाएँ और तेज़ी से जवाब पाएँ।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
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व्यवसाय में AI समाधान लागू करना
- बुनियादीकौशल स्तर
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- 5,712 समीक्षाएँ
जानें कि AI से व्यावसायिक मूल्य कैसे निकालें। AI के अवसरों का दायरा तय करना, POCs बनाना, समाधान लागू करना और AI रणनीति विकसित करना सीखें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
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Data Storytelling Concepts
- बुनियादीकौशल स्तर
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- 4,614 समीक्षाएँ
डेटा स्टोरीटेलिंग कौशल बढ़ाएँ और जानें कि अपने दर्शकों के साथ बदलाव लाने वाली बेहतरीन कहानियाँ कैसे सुनाएँ।
डेटा साक्षरता
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NumPy परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
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- 1,700 समीक्षाएँ
NYC की ट्री जनगणना का उपयोग करके arrays बनाना, sort करना, filter करना और update करना सीखकर NumPy में अपनी skills master करें।
डेटा मैनिपुलेशन
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Analytical Questions बनाना
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- 4,307 समीक्षाएँ
व्यावसायिक प्रश्नों को सुव्यवस्थित विश्लेषणात्मक प्रश्नों में बदलना और सही विश्लेषणात्मक समाधान चुनना सीखें।
डेटा साक्षरता
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इंटरमीडिएट ChatGPT
- बुनियादीकौशल स्तर
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- 4,615 समीक्षाएँ
GPT मॉडल्स की आर्किटेक्चर सीखें और उन्नत प्रॉम्प्ट निर्माण में महारत हासिल करें, ताकि ChatGPT की पूरी क्षमता अनलॉक हो सके.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
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SQL Server परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
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SQL Server का उपयोग करके सामान्य डेटा मैनिपुलेशन कार्य करना सीखें और इस डेटाबेस सिस्टम से सामान्य डेटा मैनिपुलेशन कार्यों में महारत हासिल करें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
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Google Sheets परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
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फ़ॉर्मूला, ऑपरेशन और सेल संदर्भ जैसी बुनियादी कौशलों में महारत हासिल करके अपनी Google Sheets को जीवंत बनाएं।
डेटा तैयारी
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केस स्टडी: Power BI में HR Analytics
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 4,484 समीक्षाएँ
Power BI से HR डेटा इम्पोर्ट, विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ करें।
डेटा मैनिपुलेशन
FAQs
डेटा साइंस क्या है?
डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।
मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?
आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।
डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?
गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।
मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?
व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।
क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?
हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।
क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?
यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।
क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?
हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।
डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?
बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।
मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?
एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।
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