कोर्स
Python में डेटा आयात का परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,385 समीक्षाएँ
Excel, SQL, SAS और वेब से सीधे Python में डेटा इम्पोर्ट करना सीखें।
डेटा तैयारी
डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम
महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करेंविशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।
- अपनी गति से सीखें
- व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें
- छोटे अध्याय पूरे करें
अपना मुफ़्त खाता बनाएं
Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँया
जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।
298 कोर्स
कोर्स
Excel में Data Visualization
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 4,124 समीक्षाएँ
Excel में विभिन्न डेटा लेआउट के लिए कई तरह के विज़ुअलाइज़ेशन बनाना सीखें, ताकि आप डैशबोर्ड बनाने में अभ्यास शामिल कर सकें।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Claude 101
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 389 समीक्षाएँ
Learn how to use Claude for everyday work tasks, understand core features, and explore resources for more advanced learning on other topics.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Analytical Questions बनाना
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 3,730 समीक्षाएँ
व्यावसायिक प्रश्नों को सुव्यवस्थित विश्लेषणात्मक प्रश्नों में बदलना और सही विश्लेषणात्मक समाधान चुनना सीखें।
डेटा साक्षरता
कोर्स
Python में Functions का परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,257 समीक्षाएँ
Python में अपनी खुद की functions लिखने की कला सीखें, साथ ही scoping और error handling जैसे मुख्य concepts भी।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Python टूलबॉक्स
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,236 समीक्षाएँ
आधुनिक डेटा विज्ञान कौशल को iterators और list comprehensions सीखकर आगे बढ़ाएँ।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
AWS कॉन्सेप्ट्स
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 3,603 समीक्षाएँ
Amazon Web Services (AWS) की दुनिया जानें और समझें कि यह क्लाउड कंप्यूटिंग में सबसे आगे क्यों है।
क्लाउड
कोर्स
इंटरमीडिएट Importing Data in Python
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 944 समीक्षाएँ
Python डेटा इम्पोर्टिंग कौशल बेहतर करें और वेब व API डेटा के साथ काम करना सीखें।
डेटा तैयारी
कोर्स
Excel में Power Query परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 2,270 समीक्षाएँ
उन्नत डेटा रूपांतरण और सफाई के लिए Excel Power Query का उपयोग करें, ताकि निर्णय-निर्माण और विश्लेषण बेहतर हो सके।
डेटा तैयारी
कोर्स
इंटरमीडिएट ChatGPT
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 3,887 समीक्षाएँ
GPT मॉडल्स की आर्किटेक्चर सीखें और उन्नत प्रॉम्प्ट निर्माण में महारत हासिल करें, ताकि ChatGPT की पूरी क्षमता अनलॉक हो सके.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
n8n के साथ Workflow Automation परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 614 समीक्षाएँ
n8n से शुरुआत करें और ट्रिगर्स, लॉजिक, APIs और AI का उपयोग करके स्वचालित वर्कफ़्लो बनाना सीखें—कोडिंग की ज़रूरत नहीं!
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
ggplot2 के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 2,465 समीक्षाएँ
ggplot2 से अर्थपूर्ण और सुंदर डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाना सीखें, ग्राफ़िक्स की व्याकरण समझकर।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Google Gemini और NotebookLM के साथ प्रैक्टिकल AI
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 917 समीक्षाएँ
Gemini और NotebookLM में महारत हासिल करें, कार्य स्वचालित करें, उत्पादकता बढ़ाएँ, और Google के AI इकोसिस्टम में बेहतर काम करें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
डेटा कम्युनिकेशन कॉन्सेप्ट्स
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 5,323 समीक्षाएँ
स्प्रेडशीट्स देखना किसी को पसंद नहीं! अपने डेटा को जीवंत बनाएं। अपनी प्रस्तुति बेहतर करें और तकनीकी डेटा को कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टियों में बदलना सीखें।
डेटा साक्षरता
कोर्स
व्यवसाय में AI समाधान लागू करना
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 4,979 समीक्षाएँ
जानें कि AI से व्यावसायिक मूल्य कैसे निकालें। AI के अवसरों का दायरा तय करना, POCs बनाना, समाधान लागू करना और AI रणनीति विकसित करना सीखें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Alteryx परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 2,310 समीक्षाएँ
Alteryx Designer की दुनिया में प्रवेश करें और टूल का उपयोग करके डेटा लोड, तैयार और समेकित करना सीखें।
डेटा तैयारी
कोर्स
Responsible AI प्रैक्टिसेज़
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 3,334 समीक्षाएँ
इस व्यापक पाठ्यक्रम के साथ जिम्मेदार AI अभ्यास में महारत हासिल करें, जिसमें वास्तविक केस स्टडी और इंटरैक्टिव सामग्री शामिल है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
डेटा प्राइवेसी परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,998 समीक्षाएँ
डेटा गोपनीयता के सिद्धांतों और गोपनीयता व सुरक्षा प्रक्रियाओं को लागू करने की स्पष्ट समझ हासिल करें।
डेटा साक्षरता
कोर्स
Power BI में DAX Functions
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 4,459 समीक्षाएँ
Data Analysis Expressions (DAX) आपको कस्टम फ़ंक्शन लिखकर अपनी Power BI कौशल को अगले स्तर तक ले जाने में मदद करते हैं।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Shell परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 3,466 समीक्षाएँ
The Unix command line helps users combine existing programs in new ways, automate repetitive tasks, and run programs on clusters and clouds.
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Python में Software Engineering Principles
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 688 समीक्षाएँ
मॉड्यूलरिटी, दस्तावेज़ीकरण और स्वचालित परीक्षण सीखें, ताकि आप डेटा विज्ञान समस्याएँ अधिक तेज़ी और विश्वसनीयता से हल कर सकें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
डेटा लिटरेसी केस स्टडी: रिमोट वर्किंग विश्लेषण
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 3,458 समीक्षाएँ
दूरस्थ कार्य नीतियों का विश्लेषण करके डेटा साक्षरता कौशल सुधारें।
डेटा साक्षरता
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Finance के लिए Python परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 449 समीक्षाएँ
Build Python skills to elevate your finance career. Learn how to work with lists, arrays and data visualizations to master financial analyses.
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
LLMOps Concepts
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 2,692 समीक्षाएँ
आइडिएशन से डिप्लॉयमेंट तक LLMOps सीखें, लाइफसाइकल और चुनौतियों की समझ पाएँ, और इन कॉन्सेप्ट्स को अपने एप्लिकेशन्स में लागू करना सीखें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Data Manipulation with dplyr
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 695 समीक्षाएँ
dplyr से डेटा को बदलना और संचालित करना सीखकर Tidyverse कौशल विकसित करें।
डेटा मैनिपुलेशन
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Python में Data Science परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 468 समीक्षाएँ
Python से डेटा विज्ञान में उतरें और अपने डेटा का प्रभावी विश्लेषण व विज़ुअलाइज़ेशन करना सीखें। कोई कोडिंग अनुभव या कौशल की आवश्यकता नहीं।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
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केस स्टडी: Excel में कस्टमर churn का विश्लेषण
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 2,784 समीक्षाएँ
आप Excel में काल्पनिक कंपनी Databel के डेटासेट की जांच करेंगे, और पता लगाएंगे कि ग्राहक क्यों छोड़ रहे हैं।
रिपोर्टिंग
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Microsoft Azure को समझें
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 2,390 समीक्षाएँ
Microsoft Azure और क्लाउड कंप्यूटिंग सॉफ़्टवेयर की शक्ति जानें, ताकि आप अपने डेटा इंजीनियरिंग कौशल को बेहतर बना सकें।
क्लाउड
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Power BI में Exploratory Data Analysis
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 3,636 समीक्षाएँ
Power BI की Exploratory Data Analysis (EDA) से प्रभावशाली रिपोर्ट बनाना सीखें, जो अंतर्दृष्टियाँ तेज़ी से उजागर करें और व्यावसायिक मूल्य बढ़ाएँ.
अन्वेषणात्मक डेटा विश्लेषण
कोर्स
बिज़नेस के लिए Large Language Models
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 2,204 समीक्षाएँ
लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) और उनके व्यवसाय जगत को बदलने के तरीके के बारे में जानें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
FAQs
डेटा साइंस क्या है?
डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।
मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?
आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।
डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?
गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।
मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?
व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।
क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?
हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।
क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?
यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।
क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?
हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।
डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?
बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।
मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?
एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।
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