पाठ्यक्रम
DAX Functions in Power BI
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 4.9K
Data Analysis Expressions (DAX) allow you to take your Power BI skills to the next level by writing custom functions.
डेटा प्रकलन
विशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।
या
जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।पाठ्यक्रम
Data Analysis Expressions (DAX) allow you to take your Power BI skills to the next level by writing custom functions.
डेटा प्रकलन
पाठ्यक्रम
Discover what it takes to scale AI agents, with a little help from frameworks like MCP and A2A.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
पाठ्यक्रम
Learn to work with Microsoft Copilot. Master prompting, navigate Microsoft 365 apps, and build custom agents.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
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Explore Excel Power Query for advanced data transformation and cleansing to boost your decision-making and analysis.
डेटा तैयारी
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Elevate your data storytelling skills and discover how to tell great stories that drive change with your audience.
डेटा साक्षरता
पाठ्यक्रम
Continue to build your modern Data Science skills by learning about iterators and list comprehensions.
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
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Build Tidyverse skills by learning how to transform and manipulate data with dplyr.
डेटा प्रकलन
पाठ्यक्रम
Learn the key components of building a strong data culture within an organization.
डेटा साक्षरता
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Enter the world of Alteryx Designer and learn how to navigate the tool to load, prepare, and aggregate data.
डेटा तैयारी
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Discover the world of Amazon Web Services (AWS) and understand why its at the forefront of cloud computing.
क्लाउड
पाठ्यक्रम
Improve your Python data importing skills and learn to work with web and API data.
डेटा तैयारी
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Master Gemini and NotebookLM to automate tasks, boost productivity, and work smarter across Googles AI ecosystem.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
पाठ्यक्रम
Dive into data science using Python and learn how to effectively analyze and visualize your data. No coding experience or skills needed.
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
पाठ्यक्रम
Discover how to extract business value from AI. Learn to scope opportunities for AI, create POCs, implement solutions, and develop an AI strategy.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
पाठ्यक्रम
No one enjoys looking at spreadsheets! Bring your data to life. Improve your presentation and learn how to translate technical data into actionable insights.
डेटा साक्षरता
पाठ्यक्रम
Learn how to translate business questions to well-formed analytical questions and select the right analytical solutions.
डेटा साक्षरता
पाठ्यक्रम
Learn how to build impactful reports with Power BI’s Exploratory Data Analysis (EDA) that uncover insights faster and drive business value.
अन्वेषणात्मक डेटा विश्लेषण
पाठ्यक्रम
Apply your skills to import, analyze and visualize Human Resources (HR) data using Power BI.
डेटा प्रकलन
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Build Python skills to elevate your finance career. Learn how to work with lists, arrays and data visualizations to master financial analyses.
अनुप्रयुक्त वित्त
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The Unix command line helps users combine existing programs in new ways, automate repetitive tasks, and run programs on clusters and clouds.
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
पाठ्यक्रम
Learn the architecture behind GPT models and master advanced prompt crafting to unlock ChatGPTs full potential.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
पाठ्यक्रम
Discover the different ways you can enhance your Power BI data importing skills.
डेटा प्रकलन
पाठ्यक्रम
You will investigate a dataset from a fictitious company called Databel in Excel, and need to figure out why customers are churning.
रिपोर्टिंग
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Learn about modularity, documentation, and automated testing to help you solve data science problems more quickly and reliably.
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
पाठ्यक्रम
Take your Tableau skills up a notch with advanced analytics and visualizations.
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
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Bring your Google Sheets to life by mastering fundamental skills such as formulas, operations, and cell references.
डेटा तैयारी
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Learn about the power of Microsoft Azure and cloud computing software to help you improve your data engineering skills.
क्लाउड
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Improve data literacy skills by analyzing remote working policies.
डेटा साक्षरता
पाठ्यक्रम
Gain a clear understanding of data privacy principles and how to implement privacy and security processes.
डेटा साक्षरता
पाठ्यक्रम
Learn how to blend business, data, and AI, and set goals to drive success with an effectively scalable AI Strategy.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।
आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।
गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।
व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।
हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।
यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।
हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।
बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।
एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।
हमारे मोबाइल कोर्स और दैनिक 5 मिनट की कोडिंग चुनौतियों के साथ चलते-फिरते प्रगति करें।