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डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम

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348 कोर्स

कोर्स

Building AI Agents with Google ADK

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 534 समीक्षाएँ

Build a customer-support assistant step-by-step with Google’s Agent Development Kit (ADK).

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा

कोर्स

Introduction to Deep Learning in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 220 समीक्षाएँ

Learn the fundamentals of neural networks and how to build deep learning models using Keras 2.0 in Python.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

4 घंटे

कोर्स

Web Scraping in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
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  • 1,033 समीक्षाएँ

Learn to retrieve and parse information from the internet using the Python library scrapy.

डेटा तैयारी

4 घंटे

कोर्स

Understanding Modern Data Architecture

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 1,114 समीक्षाएँ

Discover modern data architectures key components, from ingestion and serving to governance and orchestration.

डेटा इंजीनियरिंग

2 घंटे

कोर्स

Software Development with Cursor

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 395 समीक्षाएँ

Build production-ready code with Cursor. Learn AI prompts, refactoring, testing, and advanced workflows.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा 30 min

कोर्स

Working with Llama 3

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 2,079 समीक्षाएँ

Explore the latest techniques for running the Llama LLM locally and integrating it within your stack.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

2 घंटे

कोर्स

Introduction to Data Modeling in Snowflake

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1,336 समीक्षाएँ

Step right into the dynamic world of data modeling with Snowflake!

डेटा इंजीनियरिंग

4 घंटे

कोर्स

Financial Analysis in Power BI

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 499 समीक्षाएँ

Learn how to perform financial analysis in Power BI or apply any existing financial skills using Power BI data visualizations.

अनुप्रयुक्त वित्त

6 घंटे

कोर्स

Exploratory Data Analysis in R

  • मध्यमकौशल स्तर
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  • 1,206 समीक्षाएँ

Learn how to use graphical and numerical techniques to begin uncovering the structure of your data.

अन्वेषणात्मक डेटा विश्लेषण

4 घंटे

कोर्स

Introduction to Object-Oriented Programming in Java

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1,046 समीक्षाएँ

Learn key object-oriented programming concepts, from basic classes and objects to advanced topics like inheritance and polymorphism.

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

कोर्स

Introduction to Data Engineering

  • मध्यमकौशल स्तर
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  • 807 समीक्षाएँ

Learn about the world of data engineering in this short course, covering tools and topics like ETL and cloud computing.

डेटा इंजीनियरिंग

4 घंटे

कोर्स

Working with Categorical Data in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
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  • 2,567 समीक्षाएँ

Learn how to manipulate and visualize categorical data using pandas and seaborn.

डेटा मैनिपुलेशन

4 घंटे

कोर्स

Intermediate Power Query in Excel

  • मध्यमकौशल स्तर
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Building on your foundational Power Query in Excel knowledge, this intermediate course takes you to the next level of data transformation mastery

डेटा तैयारी

4 घंटे

कोर्स

Introduction to Agent Skills

  • मध्यमकौशल स्तर
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  • 138 समीक्षाएँ

Learn how to build, configure, and share Skills in Claude Code — reusable markdown instructions that Claude automatically applies to tasks at the right time.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

2 घंटे 30 min

कोर्स

Streamlined Data Ingestion with pandas

  • मध्यमकौशल स्तर
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Learn to acquire data from common file formats and systems such as CSV files, spreadsheets, JSON, SQL databases, and APIs.

डेटा तैयारी

4 घंटे

कोर्स

Intermediate Regression in R

  • मध्यमकौशल स्तर
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Learn to perform linear and logistic regression with multiple explanatory variables.

प्रायिकता और सांख्यिकी

4 घंटे

कोर्स

Linear Classifiers in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
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In this course you will learn the details of linear classifiers like logistic regression and SVM.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

कोर्स

Manipulating Time Series Data in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
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In this course youll learn the basics of working with time series data.

डेटा मैनिपुलेशन

4 घंटे

कोर्स

Image Processing in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
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Learn to process, transform, and manipulate images at your will.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

कोर्स

Analyzing Business Data in SQL

  • मध्यमकौशल स्तर
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Learn to write SQL queries to calculate key metrics that businesses use to measure performance.

रिपोर्टिंग

4 घंटे

कोर्स

Responsible AI Data Management

  • मध्यमकौशल स्तर
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Learn the theory behind responsibly managing your data for any AI project, from start to finish and beyond.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा

कोर्स

Extreme Gradient Boosting with XGBoost

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Learn the fundamentals of gradient boosting and build state-of-the-art machine learning models using XGBoost to solve classification and regression problems.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

कोर्स

Explainable AI in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
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Gain the essential skills using Scikit-learn, SHAP, and LIME to test and build transparent, trustworthy, and accountable AI systems.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

4 घंटे

कोर्स

Intermediate Python for Finance

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  • 938 समीक्षाएँ

Build on top of your Python skills for Finance, by learning how to use datetime, if-statements, DataFrames, and more.

अनुप्रयुक्त वित्त

4 घंटे

कोर्स

Intermediate Docker

  • मध्यमकौशल स्तर
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  • 816 समीक्षाएँ

Master multi-stage builds, Docker networking tools, and Docker Compose for optimal containerized applications!

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

कोर्स

Software Development with Windsurf

  • मध्यमकौशल स्तर
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Boost your coding with Windsurf, the AI-powered IDE that helps you build, debug, and deploy faster.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा 30 min

कोर्स

Applying SQL to Real-World Problems

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Find tables, store and manage new tables and views, and write maintainable SQL code to answer business questions.

रिपोर्टिंग

4 घंटे

कोर्स

Data Types and Exceptions in Java

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Learn to work with Plain Old Java Objects, master the Collections Framework, and handle exceptions like a pro, with logging to back it all up!

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

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Experimental Design in Python

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Implement experimental design setups and perform robust statistical analyses to make precise and valid conclusions!

प्रायिकता और सांख्यिकी

4 घंटे

कोर्स

Cleaning Data in R

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Learn to clean data as quickly and accurately as possible to help you move from raw data to awesome insights.

डेटा तैयारी

4 घंटे

FAQs

डेटा साइंस क्या है?

डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।

मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?

आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।

डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?

गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।

मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?

व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।

क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?

हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।

क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?

यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।

क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?

हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।

डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?

बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।

मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?

एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।

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