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डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम

महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करें

विशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।

  • अपनी गति से सीखें
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675 पाठ्यक्रम

पाठ्यक्रम

Sampling in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 2.1K

Learn to draw conclusions from limited data using Python and statistics. This course covers everything from random sampling to stratified and cluster sampling.

प्रायिकता एवं सांख्यिकी

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Financial Modeling in Excel

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 2.1K

Learn about Excel financial modeling, including cash flow, scenario analysis, time value, and capital budgeting.

अनुप्रयुक्त वित्त

3 घंटे

पाठ्यक्रम

AWS Cloud Technology and Services Concepts

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 2.1K

Master AWS cloud technology with hands-on learning and practical applications in the AWS ecosystem.

क्लाउड

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Big Data Fundamentals with PySpark

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 2K

Learn the fundamentals of working with big data with PySpark.

डेटा इंजीनियरिंग

4 घंटे

पाठ्यक्रम

AI-Assisted Coding for Developers

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 2K

Boost your coding with AI—guide your coding assistant to write, test, and document code effectively.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Object-Oriented Programming in Python

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 2K

Dive in and learn how to create classes and leverage inheritance and polymorphism to reuse and optimize code.

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Introduction to Data Security

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1.9K

Discover how to become a data defender and keep data safe and secure with this beginner-friendly interactive course.

डेटा प्रबंधन

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Working with Dates and Times in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1.9K

Learn how to work with dates and times in Python.

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Exploratory Data Analysis in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1.9K

Learn how to use graphical and numerical techniques to begin uncovering the structure of your data.

अन्वेषणात्मक डेटा विश्लेषण

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Intermediate GitHub Concepts

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1.9K

Level up your GitHub skills with our intermediate course on GitHub Projects, Administration, and advanced security features.

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Designing Agentic Systems with LangChain

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1.9K

Get to grips with the foundational components of LangChain agents and build custom chat agents.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Machine Learning for Business

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1.8K

Understand the fundamentals of Machine Learning and how its applied in the business world.

मशीन लर्निंग

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Introduction to Data Quality

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1.8K

Explore the basics of data quality management. Learn the key concepts, dimensions, and techniques for monitoring and improving data quality.

डेटा प्रबंधन

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Hypothesis Testing in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1.8K

Learn how and when to use hypothesis testing in R, including t-tests, proportion tests, and chi-square tests.

प्रायिकता एवं सांख्यिकी

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Introduction to Databricks SQL

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 1.8K

Learn Databricks SQL for data engineering, analytics, and real-time data workflows in the lakehouse architecture.

डेटा इंजीनियरिंग

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Deep Learning for Images with PyTorch

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1.8K

Apply PyTorch to images and use deep learning models for object detection with bounding boxes and image segmentation generation.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Web Scraping in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1.8K

Learn to retrieve and parse information from the internet using the Python library scrapy.

डेटा तैयारी

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Power Pivot in Excel

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1.7K

Master Power Pivot in Excel to help import data, create relationships, and utilize DAX. Build dynamic dashboards to uncover actionable insights.

डेटा प्रकलन

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Understanding Modern Data Architecture

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1.7K

Discover modern data architectures key components, from ingestion and serving to governance and orchestration.

डेटा इंजीनियरिंग

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Introduction to Sigma

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 1.7K

Get started with Sigma! Learn how to build and customize simple, interactive dashboards for real-time analytics.

डेटा प्रकलन

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Joining Data with dplyr

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1.7K

Learn to combine data across multiple tables to answer more complex questions with dplyr.

डेटा प्रकलन

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Introduction to Data Modeling in Snowflake

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1.7K

Step right into the dynamic world of data modeling with Snowflake!

डेटा इंजीनियरिंग

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Manipulating Time Series Data in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1.7K

In this course youll learn the basics of working with time series data.

डेटा प्रकलन

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Image Processing in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1.7K

Learn to process, transform, and manipulate images at your will.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Introduction to Data Engineering

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1.7K

Learn about the world of data engineering in this short course, covering tools and topics like ETL and cloud computing.

डेटा इंजीनियरिंग

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Data Analysis in Google Sheets

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1.6K

Learn to use Google Sheets to clean, analyze, and draw insights from data. Discover how to sort, filter, and use VLOOKUP to combine data.

डेटा प्रकलन

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Vector Databases for Embeddings with Pinecone

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1.6K

Discover how the Pinecone vector database is revolutionizing AI application development!

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Advanced Git

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1.6K

Master Git’s advanced features to streamline data science and engineering workflows, from complex merging to large-scale project optimization.

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Multi-Agent Systems with LangGraph

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 1.6K

Build powerful multi-agent systems by applying emerging agentic design patterns in the LangGraph framework.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Introduction to Deep Learning in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1.6K

Learn the fundamentals of neural networks and how to build deep learning models using Keras 2.0 in Python.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

4 घंटे

FAQs

डेटा साइंस क्या है?

डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।

मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?

आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।

डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?

गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।

मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?

व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।

क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?

हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।

क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?

यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।

क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?

हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।

डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?

बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।

मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?

एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।

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