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डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम

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731 कोर्स

कोर्स

Introduction to Data Modeling in Snowflake

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1,349 समीक्षाएँ

Step right into the dynamic world of data modeling with Snowflake!

डेटा इंजीनियरिंग

4 घंटे

कोर्स

Big Data Fundamentals with PySpark

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 215 समीक्षाएँ

Learn the fundamentals of working with big data with PySpark.

डेटा इंजीनियरिंग

4 घंटे

कोर्स

Working with Llama 3

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 2,085 समीक्षाएँ

Explore the latest techniques for running the Llama LLM locally and integrating it within your stack.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

2 घंटे

कोर्स

Power Pivot in Excel

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1,412 समीक्षाएँ

Master Power Pivot in Excel to help import data, create relationships, and utilize DAX. Build dynamic dashboards to uncover actionable insights.

डेटा मैनिपुलेशन

3 घंटे

कोर्स

Deep Learning for Images with PyTorch

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 727 समीक्षाएँ

Apply PyTorch to images and use deep learning models for object detection with bounding boxes and image segmentation generation.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

4 घंटे

कोर्स

Advanced Git

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 1,027 समीक्षाएँ

Master Git’s advanced features to streamline data science and engineering workflows, from complex merging to large-scale project optimization.

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

3 घंटे

कोर्स

Introduction to Sigma

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 425 समीक्षाएँ

Get started with Sigma! Learn how to build and customize simple, interactive dashboards for real-time analytics.

डेटा मैनिपुलेशन

2 घंटे

कोर्स

Machine Learning for Business

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1,653 समीक्षाएँ

Understand the fundamentals of Machine Learning and how its applied in the business world.

मशीन लर्निंग

2 घंटे

कोर्स

Financial Analysis in Power BI

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 501 समीक्षाएँ

Learn how to perform financial analysis in Power BI or apply any existing financial skills using Power BI data visualizations.

अनुप्रयुक्त वित्त

6 घंटे

कोर्स

Object-Oriented Programming in Python

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 753 समीक्षाएँ

Dive in and learn how to create classes and leverage inheritance and polymorphism to reuse and optimize code.

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

कोर्स

Introduction to Object-Oriented Programming in Java

  • मध्यमकौशल स्तर
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Learn key object-oriented programming concepts, from basic classes and objects to advanced topics like inheritance and polymorphism.

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

कोर्स

Data Preparation in Alteryx

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1,069 समीक्षाएँ

Master data preparation, cleaning, and analysis in Alteryx Designer, whether you are a new or seasoned analyst.

डेटा तैयारी

3 घंटे

कोर्स

Exploratory Data Analysis in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 1,209 समीक्षाएँ

Learn how to use graphical and numerical techniques to begin uncovering the structure of your data.

अन्वेषणात्मक डेटा विश्लेषण

4 घंटे

कोर्स

Introduction to Testing in Python

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.7+
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Master Python testing: Learn methods, create checks, and ensure error-free code with pytest and unittest.

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

कोर्स

Introduction to Agent Skills

  • मध्यमकौशल स्तर
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Learn how to build, configure, and share Skills in Claude Code — reusable markdown instructions that Claude automatically applies to tasks at the right time.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

2 घंटे 30 min

कोर्स

Understanding Excel

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1,222 समीक्षाएँ

Master Excel basics quickly: navigate spreadsheets, apply formulas, analyze data, and create your first charts!

डेटा मैनिपुलेशन

1 घंटा

कोर्स

Introduction to Microsoft Fabric

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 931 समीक्षाएँ

To understand Fabric’s main use cases, you will explore various tools in the seven Fabric experiences.

अन्य

4 घंटे

कोर्स

Introduction to Data Engineering

  • मध्यमकौशल स्तर
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  • 808 समीक्षाएँ

Learn about the world of data engineering in this short course, covering tools and topics like ETL and cloud computing.

डेटा इंजीनियरिंग

4 घंटे

कोर्स

Working with Categorical Data in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 2,571 समीक्षाएँ

Learn how to manipulate and visualize categorical data using pandas and seaborn.

डेटा मैनिपुलेशन

4 घंटे

कोर्स

Intermediate Power Query in Excel

  • मध्यमकौशल स्तर
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  • 1,056 समीक्षाएँ

Building on your foundational Power Query in Excel knowledge, this intermediate course takes you to the next level of data transformation mastery

डेटा तैयारी

4 घंटे

कोर्स

Understanding Microsoft Azure Architecture and Services

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 1,503 समीक्षाएँ

This course dives deeper into the Azures backbone by going into topics like containers, virtual machines and much more.

क्लाउड

2 घंटे

कोर्स

Data Storytelling Case Study: College Majors

  • बुनियादीकौशल स्तर
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  • 851 समीक्षाएँ

Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!

डेटा साक्षरता

1 घंटा

कोर्स

Streamlined Data Ingestion with pandas

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1,779 समीक्षाएँ

Learn to acquire data from common file formats and systems such as CSV files, spreadsheets, JSON, SQL databases, and APIs.

डेटा तैयारी

4 घंटे

कोर्स

Monetizing Artificial Intelligence

  • बुनियादीकौशल स्तर
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Explore AI and data monetization strategies, build ethical infrastructures, and align products with business goals.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा

कोर्स

EU AI Act को समझना

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अपने AI Act को दुरुस्त करें! EU AI अधिनियम की बाध्यताओं, जोखिमों और आवश्यकताओं को समझें।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा

कोर्स

Introduction to Data Ethics

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Explore data ethics with this comprehensive introductory course, covering principles, AI ethics, and practical skills to ensure responsible data use.

डेटा साक्षरता

1 घंटा

कोर्स

Introduction to SQL Querying with AI

  • बुनियादीकौशल स्तर
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  • 547 समीक्षाएँ

Learn SQL Querying with AI by writing prompts, generating queries, and analyzing data to solve real-world problems.

डेटा मैनिपुलेशन

3 घंटे

कोर्स

Linear Classifiers in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
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  • 326 समीक्षाएँ

In this course you will learn the details of linear classifiers like logistic regression and SVM.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

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Deep Learning for Text with PyTorch

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 741 समीक्षाएँ

Discover the exciting world of Deep Learning for Text with PyTorch and unlock new possibilities in natural language processing and text generation.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

4 घंटे

कोर्स

Databricks Concepts

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 857 समीक्षाएँ

Learn about the power of Databricks Lakehouse and help you scale up your data engineering and machine learning skills.

डेटा इंजीनियरिंग

4 घंटे

FAQs

डेटा साइंस क्या है?

डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।

मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?

आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।

डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?

गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।

मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?

व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।

क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?

हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।

क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?

यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।

क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?

हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।

डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?

बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।

मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?

एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।

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