कोर्स
Microsoft Fabric परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 1,035 समीक्षाएँ
Fabric के मुख्य उपयोग मामलों को समझने के लिए, आप सात Fabric अनुभवों में विभिन्न टूल्स का अन्वेषण करेंगे।
अन्य
डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम
महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करेंविशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।
- अपनी गति से सीखें
- व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें
- छोटे अध्याय पूरे करें
अपना मुफ़्त खाता बनाएं
Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँया
जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।
771 कोर्स
कोर्स
Llama 3 के साथ काम करना
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 2,265 समीक्षाएँ
Llama LLM को स्थानीय रूप से चलाने और इसे अपने स्टैक में एकीकृत करने की नवीनतम तकनीकों का अन्वेषण करें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Understanding Modern Data Architecture
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 1,176 समीक्षाएँ
आधुनिक डेटा आर्किटेक्चर के प्रमुख घटक जानें, ingestion और serving से लेकर governance और orchestration तक.
डेटा इंजीनियरिंग
कोर्स
Introduction to Subagents
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 271 समीक्षाएँ
Learn how to use and create sub-agents in Claude Code to manage context, delegate tasks, and build workflows that keep your conversation clean and focused.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Cursor के साथ सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 440 समीक्षाएँ
Cursor के साथ प्रोडक्शन-रेडी कोड बनाएं। AI प्रॉम्प्ट, रिफैक्टरिंग, टेस्टिंग और उन्नत वर्कफ़्लो सीखें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Python में Testing का परिचय
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.7+
- 1,368 समीक्षाएँ
Python परीक्षण में महारत हासिल करें: तरीके सीखें, चेक बनाएं, और pytest व unittest के साथ त्रुटिरहित कोड सुनिश्चित करें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
PowerPoint में Microsoft Copilot
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 265 समीक्षाएँ
Microsoft Copilot के साथ PowerPoint प्रस्तुतियाँ बनाएं। दस्तावेज़ों को स्लाइड्स में बदलें, विज़ुअल्स और स्पीकर नोट्स जनरेट करें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
एडवांस्ड Git
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.7+
- 1,107 समीक्षाएँ
Git की उन्नत सुविधाओं में महारत हासिल करें, डेटा विज्ञान और इंजीनियरिंग वर्कफ़्लो को सरल बनाएं—जटिल मर्जिंग से लेकर बड़े पैमाने पर प्रोजेक्ट ऑप्टिमाइज़ेशन तक।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
जिम्मेदार AI डेटा मैनेजमेंट
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 1,104 समीक्षाएँ
किसी भी AI प्रोजेक्ट के लिए, शुरुआत से अंत तक और उससे आगे तक, अपने डेटा को जिम्मेदारी से प्रबंधित करने के पीछे का सिद्धांत सीखें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Monetizing Artificial Intelligence
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 988 समीक्षाएँ
AI और डेटा मुद्रीकरण रणनीतियों का अन्वेषण करें, नैतिक अवसंरचनाएँ बनाएं, और उत्पादों को व्यावसायिक लक्ष्यों के साथ संरेखित करें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Introduction to Power Automate
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 67 समीक्षाएँ
Learn Power Automate hands-on: build cloud flows with Microsoft 365 connectors, dynamic content, expressions, approvals, and Copilot AI assistance.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
GPTs परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 817 समीक्षाएँ
GPT टूल्स का जिम्मेदारी और आत्मविश्वास से उपयोग करना सीखें। जानें कि ये टूल कैसे काम करते हैं और प्रॉम्प्ट लिखने व आउटपुट का मूल्यांकन करने की तकनीकें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Python में Deep Learning परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 229 समीक्षाएँ
Python में Keras 2.0 का उपयोग करके न्यूरल नेटवर्क की बुनियादी बातें और डीप लर्निंग मॉडल बनाना सीखें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Java में Object-Oriented Programming परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,124 समीक्षाएँ
ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग के मुख्य कॉन्सेप्ट सीखें, बेसिक क्लासेस और ऑब्जेक्ट्स से लेकर इनहेरिटेंस और पॉलीमॉर्फ़िज़्म जैसे उन्नत विषयों तक।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Python में Categorical Data के साथ काम करना
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 2,706 समीक्षाएँ
pandas और seaborn का उपयोग करके श्रेणीबद्ध डेटा को कैसे संसाधित और विज़ुअलाइज़ करें, सीखें।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Microsoft Azure आर्किटेक्चर और सेवाओं को समझना
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 1,589 समीक्षाएँ
This course dives deeper into the Azures backbone by going into topics like containers, virtual machines and much more.
क्लाउड
कोर्स
Excel में Power Pivot
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,511 समीक्षाएँ
Master Power Pivot in Excel to help import data, create relationships, and utilize DAX. Build dynamic dashboards to uncover actionable insights.
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
pandas के साथ सरल Data Ingestion
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,901 समीक्षाएँ
CSV, स्प्रेडशीट, JSON, SQL डेटाबेस और API जैसे सामान्य फ़ाइल फ़ॉर्मैट और सिस्टम से डेटा प्राप्त करना सीखें।
डेटा तैयारी
कोर्स
EU AI Act को समझना
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 1,257 समीक्षाएँ
अपने AI Act को दुरुस्त करें! EU AI अधिनियम की बाध्यताओं, जोखिमों और आवश्यकताओं को समझें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Databricks Lakehouse परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 200 समीक्षाएँ
Databricks Lakehouse का अन्वेषण करें - मेडैलियन आर्किटेक्चर और क्लस्टर्स से लेकर गवर्नेंस, शेयरिंग और डिप्लॉयमेंट तक।
डेटा इंजीनियरिंग
कोर्स
Explainable Artificial Intelligence (XAI) Concepts
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,040 समीक्षाएँ
Explainable Artificial Intelligence (XAI) की भूमिका और वास्तविक दुनिया की वास्तविकताओं को इस शुरुआती-अनुकूल पाठ्यक्रम के साथ समझें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Data Storytelling Case Study: College Majors
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 906 समीक्षाएँ
Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!
डेटा साक्षरता
कोर्स
Google Sheets में डेटा विश्लेषण
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,222 समीक्षाएँ
Learn to use Google Sheets to clean, analyze, and draw insights from data. Discover how to sort, filter, and use VLOOKUP to combine data.
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
डेटा मैनेजमेंट कॉन्सेप्ट्स
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,139 समीक्षाएँ
डेटा प्रबंधन की प्रमुख अवधारणाओं में महारत हासिल करें, जीवन चक्र चरणों से लेकर सुरक्षा और गवर्नेंस तक।
डेटा प्रबंधन
कोर्स
Power BI में वित्तीय विश्लेषण
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 534 समीक्षाएँ
Power BI में वित्तीय विश्लेषण करना सीखें या Power BI डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग करके अपनी मौजूदा वित्तीय कौशल लागू करें।
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
Sigma परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 480 समीक्षाएँ
Sigma के साथ शुरुआत करें! जानें कि रियल-टाइम एनालिटिक्स के लिए सरल, इंटरैक्टिव डैशबोर्ड कैसे बनाएं और कस्टमाइज़ करें।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
SQL में बिज़नेस डेटा का विश्लेषण
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 247 समीक्षाएँ
SQL क्वेरी लिखना सीखें ताकि प्रमुख मेट्रिक्स की गणना कर सकें, जिनका उपयोग व्यवसाय प्रदर्शन मापने के लिए करते हैं।
रिपोर्टिंग
कोर्स
Python में ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.7+
- 779 समीक्षाएँ
क्लास बनाना सीखें और इनहेरिटेंस व पॉलीमॉर्फ़िज़्म का उपयोग करके कोड को पुनः उपयोग और अनुकूलित करें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Gen AI: Beyond the Chatbot
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 245 समीक्षाएँ
This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.
क्लाउड
कोर्स
PySpark के साथ Big Data Fundamentals
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.7+
- 227 समीक्षाएँ
PySpark के साथ बिग डेटा पर काम करने की मूल बातें सीखें।
डेटा इंजीनियरिंग
FAQs
डेटा साइंस क्या है?
डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।
मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?
आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।
डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?
गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।
मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?
व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।
क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?
हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।
क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?
यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।
क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?
हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।
डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?
बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।
मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?
एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।
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