कोर्स
GPTs परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,003 समीक्षाएँ
GPT टूल्स का जिम्मेदारी और आत्मविश्वास से उपयोग करना सीखें। जानें कि ये टूल कैसे काम करते हैं और प्रॉम्प्ट लिखने व आउटपुट का मूल्यांकन करने की तकनीकें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम
महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करेंविशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।
- अपनी गति से सीखें
- व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें
- छोटे अध्याय पूरे करें
अपना मुफ़्त खाता बनाएं
Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँया
जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।
776 कोर्स
कोर्स
Google Sheets में डेटा विश्लेषण
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,297 समीक्षाएँ
Learn to use Google Sheets to clean, analyze, and draw insights from data. Discover how to sort, filter, and use VLOOKUP to combine data.
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
OpenAI API के साथ AI सिस्टम बनाना
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 3,073 समीक्षाएँ
OpenAI API का उपयोग करके अपने AI ऐप्स को प्रोडक्शन के लिए तैयार करें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Kubernetes परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,662 समीक्षाएँ
इस पाठ्यक्रम में, आप Kubernetes की मूल बातें सीखेंगे और Manifests तथा kubectl निर्देशों का उपयोग करके कंटेनरों को तैनात और ऑर्केस्ट्रेट करेंगे।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
AI के साथ SQL क्वेरीइंग परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 691 समीक्षाएँ
AI के साथ SQL क्वेरी करना सीखें: प्रॉम्प्ट लिखें, क्वेरी जनरेट करें, और वास्तविक समस्याएँ हल करने के लिए डेटा का विश्लेषण करें।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
डेटा विश्लेषकों के लिए AI
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 114 समीक्षाएँ
अपने डेटा विश्लेषण के हर चरण में AI का उपयोग करें। बेहतर prompts लिखें, डेटा गुणवत्ता जांचें, मूल्यवान insights खोजें और भरोसेमंद काम पूरा करें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Introduction to Data Security
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,988 समीक्षाएँ
जानें कैसे डेटा रक्षक बनें और इस शुरुआती-अनुकूल इंटरैक्टिव पाठ्यक्रम के साथ डेटा को सुरक्षित और संरक्षित रखें।
डेटा प्रबंधन
कोर्स
Understanding Modern Data Architecture
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 1,275 समीक्षाएँ
आधुनिक डेटा आर्किटेक्चर के प्रमुख घटक जानें, ingestion और serving से लेकर governance और orchestration तक.
डेटा इंजीनियरिंग
कोर्स
SQL में बिज़नेस डेटा का विश्लेषण
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 270 समीक्षाएँ
SQL क्वेरी लिखना सीखें ताकि प्रमुख मेट्रिक्स की गणना कर सकें, जिनका उपयोग व्यवसाय प्रदर्शन मापने के लिए करते हैं।
रिपोर्टिंग
कोर्स
Gen AI: Beyond the Chatbot
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 395 समीक्षाएँ
This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.
क्लाउड
कोर्स
Monetizing Artificial Intelligence
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 1,096 समीक्षाएँ
AI और डेटा मुद्रीकरण रणनीतियों का अन्वेषण करें, नैतिक अवसंरचनाएँ बनाएं, और उत्पादों को व्यावसायिक लक्ष्यों के साथ संरेखित करें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
एडवांस्ड Git
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.7+
- 1,232 समीक्षाएँ
Git की उन्नत सुविधाओं में महारत हासिल करें, डेटा विज्ञान और इंजीनियरिंग वर्कफ़्लो को सरल बनाएं—जटिल मर्जिंग से लेकर बड़े पैमाने पर प्रोजेक्ट ऑप्टिमाइज़ेशन तक।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Tableau में डैशबोर्ड बनाना
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,577 समीक्षाएँ
डेटा-आधारित दुनिया में डैशबोर्ड अनिवार्य हैं। Tableau डैशबोर्ड के साथ व्यावसायिक प्रदर्शन पर अपना प्रभाव बढ़ाएँ।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Java में Object-Oriented Programming परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,287 समीक्षाएँ
ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग के मुख्य कॉन्सेप्ट सीखें, बेसिक क्लासेस और ऑब्जेक्ट्स से लेकर इनहेरिटेंस और पॉलीमॉर्फ़िज़्म जैसे उन्नत विषयों तक।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
EU AI Act को समझना
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 1,373 समीक्षाएँ
अपने AI Act को दुरुस्त करें! EU AI अधिनियम की बाध्यताओं, जोखिमों और आवश्यकताओं को समझें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Llama 3 के साथ काम करना
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 2,429 समीक्षाएँ
Llama LLM को स्थानीय रूप से चलाने और इसे अपने स्टैक में एकीकृत करने की नवीनतम तकनीकों का अन्वेषण करें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Excel में Power Pivot
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,607 समीक्षाएँ
Master Power Pivot in Excel to help import data, create relationships, and utilize DAX. Build dynamic dashboards to uncover actionable insights.
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
इंटरमीडिएट Python फॉर फाइनेंस
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 1,037 समीक्षाएँ
Finance के लिए अपनी Python skills को आगे बढ़ाएँ, datetime, if-statements, DataFrames और अधिक का उपयोग करना सीखकर।
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
जिम्मेदार AI डेटा मैनेजमेंट
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 1,244 समीक्षाएँ
किसी भी AI प्रोजेक्ट के लिए, शुरुआत से अंत तक और उससे आगे तक, अपने डेटा को जिम्मेदारी से प्रबंधित करने के पीछे का सिद्धांत सीखें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Introduction to Regression in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,549 समीक्षाएँ
R में रिग्रेशन विश्लेषण लागू, विश्लेषित और व्याख्यायित करके आवास कीमतों और विज्ञापन क्लिक-थ्रू दर का अनुमान लगाएँ।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
AWS Security और Cost Management Concepts
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 1,549 समीक्षाएँ
AWS सुरक्षा, गवर्नेंस और लागत अनुकूलन में महारत हासिल करें, Cloud Practitioner प्रमाणन की तैयारी करें।
क्लाउड
कोर्स
pandas के साथ सरल Data Ingestion
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 2,049 समीक्षाएँ
CSV, स्प्रेडशीट, JSON, SQL डेटाबेस और API जैसे सामान्य फ़ाइल फ़ॉर्मैट और सिस्टम से डेटा प्राप्त करना सीखें।
डेटा तैयारी
कोर्स
R में Exploratory Data Analysis
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 1,289 समीक्षाएँ
ग्राफिकल और संख्यात्मक तकनीकों का उपयोग करके अपने डेटा की संरचना उजागर करना सीखें।
अन्वेषणात्मक डेटा विश्लेषण
कोर्स
Python में Testing का परिचय
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.7+
- 1,458 समीक्षाएँ
Python परीक्षण में महारत हासिल करें: तरीके सीखें, चेक बनाएं, और pytest व unittest के साथ त्रुटिरहित कोड सुनिश्चित करें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Python में मशीन लर्निंग के लिए फीचर इंजीनियरिंग
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,178 समीक्षाएँ
मशीन लर्निंग मॉडल्स के प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए नई फीचर्स बनाएं।
मशीन लर्निंग
कोर्स
PySpark के साथ Big Data Fundamentals
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.7+
- 251 समीक्षाएँ
PySpark के साथ बिग डेटा पर काम करने की मूल बातें सीखें।
डेटा इंजीनियरिंग
कोर्स
इंटरमीडिएट Power Query in Excel
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 1,214 समीक्षाएँ
Excel में अपनी बुनियादी Power Query जानकारी पर आगे बढ़ते हुए, यह मध्यवर्ती पाठ्यक्रम आपको डेटा रूपांतरण में महारत के अगले स्तर तक ले जाता है
डेटा तैयारी
कोर्स
Microsoft Copilot in Word
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 387 समीक्षाएँ
Word में Microsoft Copilot में महारत हासिल करें, तेज़ी से लिखें, दस्तावेज़ तुरंत समझें, और अधिक प्रभावी ढंग से सहयोग करें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
वास्तविक समस्याओं पर SQL लागू करना
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,351 समीक्षाएँ
नई tables और views खोजें, स्टोर करें और प्रबंधित करें, और business questions के उत्तर देने के लिए maintainable SQL code लिखें.
रिपोर्टिंग
कोर्स
Microsoft Azure आर्किटेक्चर और सेवाओं को समझना
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 1,685 समीक्षाएँ
यह पाठ्यक्रम कंटेनर, वर्चुअल मशीनों और बहुत कुछ जैसे विषयों में जाकर Azure की रीढ़ में गहराई से उतरता है।
क्लाउड
FAQs
डेटा साइंस क्या है?
डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।
मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?
आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।
डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?
गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।
मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?
व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।
क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?
हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।
क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?
यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।
क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?
हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।
डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?
बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।
मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?
एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।
DataCamp for Mobile के साथ अपने डेटा कौशल बढ़ाएँ
हमारे मोबाइल कोर्स और रोज़ाना 5-मिनट की कोडिंग चुनौतियों के साथ चलते-फिरते प्रगति करें।