कोर्स
Introduction to Financial Statements in Power BI
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 288 समीक्षाएँ
Discover how to use the income statement and balance sheet in Power BI
अनुप्रयुक्त वित्त
डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम
महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करेंविशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।
- अपनी गति से सीखें
- व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें
- छोटे अध्याय पूरे करें
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Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँया
जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।
348 कोर्स
कोर्स
Dealing with Missing Data in Python
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 178 समीक्षाएँ
Learn how to identify, analyze, remove and impute missing data in Python.
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Anomaly Detection in Python
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 175 समीक्षाएँ
Detect anomalies in your data analysis and expand your Python statistical toolkit in this four-hour course.
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Bayesian Data Analysis in Python
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 253 समीक्षाएँ
Learn all about the advantages of Bayesian data analysis, and apply it to a variety of real-world use cases!
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Market Basket Analysis in Python
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 259 समीक्षाएँ
Explore association rules in market basket analysis with Python by bookstore data and creating movie recommendations.
मशीन लर्निंग
कोर्स
Fundamentals of Bayesian Data Analysis in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 208 समीक्षाएँ
Learn what Bayesian data analysis is, how it works, and why it is a useful tool to have in your data science toolbox.
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Serverless Applications with AWS Lambda
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 30 समीक्षाएँ
Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.
क्लाउड
कोर्स
Transactions and Error Handling in SQL Server
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 268 समीक्षाएँ
Learn to write scripts that will catch and handle errors and control for multiple operations happening at once.
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Case Study: Ecommerce Analysis in Power BI
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 199 समीक्षाएँ
In ecommerce, increasing sales and reducing costs are key. Analyze data from an online pet supply company using Power BI.
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Monte Carlo Simulations in Python
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 156 समीक्षाएँ
Learn to design and run your own Monte Carlo simulations using Python!
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Time Series Analysis in SQL Server
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 361 समीक्षाएँ
Explore ways to work with date and time data in SQL Server for time series analysis
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Case Study: Analyzing Healthcare Data in Power BI
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 268 समीक्षाएँ
Practice Power BI with our healthcare case study. Analyze data, uncover efficiency insights, and build a dashboard.
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Introduction to Network Analysis in Python
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 211 समीक्षाएँ
This course will equip you with the skills to analyze, visualize, and make sense of networks using the NetworkX library.
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Building AI Agents with CrewAI
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 82 समीक्षाएँ
Build AI teams that work together, automate workflows, and generate content with CrewAI.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Supply Chain Analytics in Python
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 88 समीक्षाएँ
Leverage the power of Python and PuLP to optimize supply chains.
अन्वेषणात्मक डेटा विश्लेषण
कोर्स
Introduction to Python in Power BI
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 143 समीक्षाएँ
Learn how to use Python scripts in Power BI for data prep, visualizations, and calculating correlation coefficients.
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Analyzing Survey Data in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 212 समीक्षाएँ
Learn survey design using common design structures followed by visualizing and analyzing survey results.
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Importing and Managing Financial Data in Python
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 60 समीक्षाएँ
In this course, youll learn how to import and manage financial data in Python using various tools and sources.
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
Marketing Analytics: Predicting Customer Churn in Python
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 168 समीक्षाएँ
Learn how to use Python to analyze customer churn and build a model to predict it.
अन्वेषणात्मक डेटा विश्लेषण
कोर्स
Working with Dates and Times in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 91 समीक्षाएँ
Learn the essentials of parsing, manipulating and computing with dates and times in R.
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Financial Modeling in Google Sheets
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 266 समीक्षाएँ
Learn basic business modeling including cash flows, investments, annuities, loan amortization, and more using Google Sheets.
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
Case Study: Mortgage Trading Analysis in Power BI
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 272 समीक्षाएँ
In this Power BI case study you’ll play the role of a junior trader, analyzing mortgage trading and enhancing your data modeling and financial analysis skills.
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
AI for Data Analysts
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 20 समीक्षाएँ
Use AI across every stage of your data analysis. Write sharper prompts, audit data quality, find insights worth chasing, and ship work you can trust.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Functions for Manipulating Data in SQL Server
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.9+
- 94 समीक्षाएँ
Learn the most important functions for manipulating, processing, and transforming data in SQL Server.
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Time Series Analysis in Power BI
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 255 समीक्षाएँ
Learn to analyze data over time with this practical course on Time Series Analysis in Power BI. Work with real datasets & practice common techniques.
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
क्लाउड
कोर्स
Multi-Modal Models with Hugging Face
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 154 समीक्षाएँ
Combine text, images, audio, and video with the latest AI models from Hugging Face, and generate new images and videos!
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Web Scraping in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 91 समीक्षाएँ
Learn how to efficiently collect and download data from any website using R.
डेटा तैयारी
कोर्स
Case Study: Inventory Analysis in Power BI
- मध्यमकौशल स्तर
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- 165 समीक्षाएँ
This Power BI case study follows a real-world business use case on tackling inventory analysis using DAX and visualizations.
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
Case Study: Analyzing City Time Series Data in R
- मध्यमकौशल स्तर
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- 139 समीक्षाएँ
Strengthen your knowledge of the topics covered in Manipulating Time Series in R using real case study data.
प्रायिकता और सांख्यिकी
FAQs
डेटा साइंस क्या है?
डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।
मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?
आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।
डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?
गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।
मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?
व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।
क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?
हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।
क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?
यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।
क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?
हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।
डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?
बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।
मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?
एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।
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