कोर्स
Building AI Agents with Snowflake
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 24 समीक्षाएँ
Build autonomous Cortex Agents in Snowflake that query structured and unstructured data, then deploy and monitor them.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम
महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करेंविशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।
- अपनी गति से सीखें
- व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें
- छोटे अध्याय पूरे करें
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Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँया
जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।
392 कोर्स
कोर्स
Power BI में Python परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 147 समीक्षाएँ
Power BI में डेटा तैयारी, विज़ुअलाइज़ेशन और सहसंबंध गुणांक निकालने के लिए Python स्क्रिप्ट्स का उपयोग करना सीखें।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Python में Optimization परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 200 समीक्षाएँ
Python के SciPy और PuLP से वास्तविक-विश्व अनुकूलन समस्याएँ हल करना सीखें, बुनियादी से लेकर बाधित और जटिल अनुकूलन तक।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Hugging Face के साथ मल्टी-मोडल मॉडल्स
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 174 समीक्षाएँ
Hugging Face के नवीनतम AI मॉडल्स से टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो और वीडियो को मिलाएँ, और नई इमेज व वीडियो बनाएँ!
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Google DeepMind: Build Your Own Small Language Model
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.6+
- 25 समीक्षाएँ
In this Google DeepMind course, you will learn the fundamentals of language models and gain a high-level of machine learning development pipelines.
क्लाउड
कोर्स
Python में सप्लाई चेन एनालिटिक्स
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 94 समीक्षाएँ
Python और PuLP की शक्ति का उपयोग करके आपूर्ति श्रृंखलाओं का अनुकूलन करें।
अन्वेषणात्मक डेटा विश्लेषण
कोर्स
Working with Dates and Times in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 94 समीक्षाएँ
Learn the essentials of parsing, manipulating and computing with dates and times in R.
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Power BI में Financial Statements का परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 308 समीक्षाएँ
Power BI में आय विवरण और बैलेंस शीट का उपयोग करना सीखें
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
Python में अपनी डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बेहतर करें
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 308 समीक्षाएँ
प्रभावी और आकर्षक विज़ुअलाइज़ेशन बनाना सीखें, जो परिणामों को कुशलता और प्रभावी ढंग से संप्रेषित करने में मदद करें।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
R में Supervised Learning: Regression
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.6+
- 105 समीक्षाएँ
इस पाठ्यक्रम में आप linear regression, generalized additive models, random forests, और xgboost का उपयोग करके भविष्य की घटनाओं का पूर्वानुमान लगाना सीखेंगे।
मशीन लर्निंग
कोर्स
CrewAI के साथ AI एजेंट बनाना
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 97 समीक्षाएँ
CrewAI के साथ साथ मिलकर काम करने वाली AI टीमें बनाएं, वर्कफ़्लो स्वचालित करें, और कंटेंट जनरेट करें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Power BI में Time Series Analysis
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 272 समीक्षाएँ
Learn to analyze data over time with this practical course on Time Series Analysis in Power BI. Work with real datasets & practice common techniques.
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
क्लाउड
कोर्स
Manipulating Time Series Data in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 291 समीक्षाएँ
Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Python में Monte Carlo Simulations
- मध्यमकौशल स्तर
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Python से अपनी खुद की Monte Carlo सिमुलेशन डिज़ाइन और चलाना सीखें!
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Python में Probability की बुनियाद
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 202 समीक्षाएँ
यादृच्छिक चर, माध्य, विचरण, प्रायिकता वितरण और सशर्त प्रायिकताओं जैसे मूलभूत प्रायिकता अवधारणाएँ सीखें।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Python में Anomaly Detection
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 178 समीक्षाएँ
अपने डेटा विश्लेषण में विसंगतियों का पता लगाएँ और इस चार घंटे के पाठ्यक्रम में अपने Python सांख्यिकीय टूलकिट का विस्तार करें।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Python में Spoken Language Processing
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- 275 समीक्षाएँ
कच्ची ऑडियो फ़ाइलों से Python में भाषण लोड, रूपांतरित और ट्रांसक्राइब करना सीखें।
डेटा मैनिपुलेशन
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Python में MongoDB परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
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MongoDB के साथ लचीले ढंग से संरचित डेटा को हेरफेर और विश्लेषण करना सीखें।
डेटा इंजीनियरिंग
कोर्स
Azure Compute Solutions
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 123 समीक्षाएँ
Azure में containers कैसे काम करते हैं सीखें, जिसमें registries, ACI, AKS basics, scaling, monitoring और troubleshooting शामिल हैं।
क्लाउड
कोर्स
Google: Build and Deploy Agents in Production
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 46 समीक्षाएँ
Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.
क्लाउड
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Cluster Analysis in R
- मध्यमकौशल स्तर
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- 71 समीक्षाएँ
Develop a strong intuition for how hierarchical and k-means clustering work and learn how to apply them to extract insights from your data.
मशीन लर्निंग
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R में Survey Data का विश्लेषण
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 219 समीक्षाएँ
सर्वेक्षण डिज़ाइन सीखें, सामान्य डिज़ाइन संरचनाओं का उपयोग करके, फिर सर्वेक्षण परिणामों का विज़ुअलाइज़ेशन और विश्लेषण करें।
प्रायिकता और सांख्यिकी
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Tidyverse में डेटा के साथ Modeling
- मध्यमकौशल स्तर
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- 234 समीक्षाएँ
डेटा मॉडलिंग में विभिन्न प्रकारों को जानें, पूर्वानुमान सहित, और Tidyverse में रैखिक प्रतिगमन व मॉडल मूल्यांकन माप करना सीखें।
प्रायिकता और सांख्यिकी
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Amazon Bedrock परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
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- 133 समीक्षाएँ
Amazon Bedrock का उपयोग करके foundation AI models तक पहुँचें और AI के साथ निर्माण करें - बिना जटिल infrastructure प्रबंधित किए।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
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Apache Iceberg: From Zero to Production Data Lakehouse
- मध्यमकौशल स्तर
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- 16 समीक्षाएँ
Build production-ready Apache Iceberg lakehouses: model, migrate, and maintain tables at scale.
डेटा इंजीनियरिंग
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SQL Server में Triggers बनाना और उनका अनुकूलन
- मध्यमकौशल स्तर
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- 249 समीक्षाएँ
SQL Server में वास्तविक उदाहरणों के साथ ट्रिगर्स को डिज़ाइन और लागू करना सीखें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
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SQL Server में डेटा मैनिपुलेट करने के लिए फ़ंक्शंस
- मध्यमकौशल स्तर
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SQL Server में डेटा को मैनिपुलेट, प्रोसेस और ट्रांसफॉर्म करने के लिए सबसे महत्वपूर्ण फ़ंक्शन सीखें।
डेटा मैनिपुलेशन
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Visualizing Geospatial Data in Python
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 344 समीक्षाएँ
Learn how to make attractive visualizations of geospatial data in Python using the geopandas package and folium maps.
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
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Azure Storage के लिए डेवलप करें
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 97 समीक्षाएँ
Azure में Blob Storage, Cosmos DB, queues और event-driven services का उपयोग करके डेटा स्टोर, सुरक्षित, स्केल और प्रोसेस करना सीखें।
क्लाउड
FAQs
डेटा साइंस क्या है?
डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।
मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?
आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।
डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?
गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।
मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?
व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।
क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?
हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।
क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?
यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।
क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?
हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।
डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?
बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।
मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?
एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।
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