पाठ्यक्रम
Azure App Services
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 1.1K
Build and deploy scalable web apps and serverless functions in Azure while mastering security, monitoring, and automation.
क्लाउड
विशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।
या
जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।पाठ्यक्रम
Build and deploy scalable web apps and serverless functions in Azure while mastering security, monitoring, and automation.
क्लाउड
पाठ्यक्रम
Transform almost any dataset into a tidy format to make analysis easier.
डेटा प्रकलन
पाठ्यक्रम
Master Apache Kafka! From core concepts to advanced architecture, learn to create, manage, and troubleshoot Kafka for real-world data streaming challenges!
डेटा इंजीनियरिंग
पाठ्यक्रम
Create new features to improve the performance of your Machine Learning models.
मशीन लर्निंग
पाठ्यक्रम
Learn how to create a PostgreSQL database and explore the structure, data types, and how to normalize databases.
डेटा तैयारी
पाठ्यक्रम
Build up your pandas skills and answer marketing questions by merging, slicing, visualizing, and more!
अन्वेषणात्मक डेटा विश्लेषण
पाठ्यक्रम
Bash scripting allows you to build analytics pipelines in the cloud and work with data stored across multiple files.
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
पाठ्यक्रम
Learn to use the KNIME Analytics Platform for data access, cleaning, and analysis with a no-code/low-code approach.
डेटा तैयारी
पाठ्यक्रम
In this course, you will use T-SQL, the flavor of SQL used in Microsofts SQL Server for data analysis.
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
पाठ्यक्रम
Conquer NoSQL and supercharge data workflows. Learn Snowflake to work with big data, Postgres JSON for handling document data, and Redis for key-value data.
डेटा इंजीनियरिंग
पाठ्यक्रम
Learn to write faster R code, discover benchmarking and profiling, and unlock the secrets of parallel programming.
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
पाठ्यक्रम
Master sampling to get more accurate statistics with less data.
प्रायिकता एवं सांख्यिकी
पाठ्यक्रम
Master data manipulation and analysis techniques such as CASE statements, subqueries, and CTEs in Snowflake.
डेटा प्रकलन
पाठ्यक्रम
Learn AI governance with Collibra. Build, embed, and scale responsible AI using tools, frameworks, and MLOps workflows.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
पाठ्यक्रम
Learn how to make predictions from data with Apache Spark, using decision trees, logistic regression, linear regression, ensembles, and pipelines.
मशीन लर्निंग
पाठ्यक्रम
You will investigate a dataset from a fictitious company called Databel in Tableau, and need to figure out why customers are churning.
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
पाठ्यक्रम
Learn to create your own Python packages to make your code easier to use and share with others.
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
पाठ्यक्रम
Learn the core techniques necessary to extract meaningful insights from time series data.
प्रायिकता एवं सांख्यिकी
पाठ्यक्रम
Learn how to leverage statistical techniques using spreadsheets to more effectively work with and extract insights from your data.
प्रायिकता एवं सांख्यिकी
पाठ्यक्रम
Data visualization is one of the most desired skills for data analysts. This course allows you to present your findings better using Tableau.
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
पाठ्यक्रम
Master Azure Management and Governance with our comprehensive course, ideal for data professionals seeking cloud expertise.
क्लाउड
पाठ्यक्रम
Learn how to build your own SQL reports and dashboards, plus hone your data exploration, cleaning, and validation skills.
रिपोर्टिंग
पाठ्यक्रम
Practice data storytelling using real-world examples! Communicate complex insights effectively with a dataset of certified green businesses.
डेटा साक्षरता
पाठ्यक्रम
This course focuses on feature engineering and machine learning for time series data.
मशीन लर्निंग
पाठ्यक्रम
Understand the role and real-world realities of Explainable Artificial Intelligence (XAI) with this beginner friendly course.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
पाठ्यक्रम
Become an expert in fitting ARIMA (autoregressive integrated moving average) models to time series data using R.
प्रायिकता एवं सांख्यिकी
पाठ्यक्रम
Learn how to use FastAPI to develop APIs that support AI models, built to meet real-world demands.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
पाठ्यक्रम
Learn how to clean data with Apache Spark in Python.
डेटा तैयारी
पाठ्यक्रम
Discover how Marketing Analysts use data to understand customers and drive business growth.
नेतृत्व
पाठ्यक्रम
Learn data management in Databricks with Delta Lake, including ACID transactions, schema enforcement, and security.
डेटा प्रबंधन
डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।
आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।
गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।
व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।
हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।
यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।
हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।
बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।
एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।
हमारे मोबाइल कोर्स और दैनिक 5 मिनट की कोडिंग चुनौतियों के साथ चलते-फिरते प्रगति करें।