कोर्स
Databricks में डेटा मैनेजमेंट
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 970 समीक्षाएँ
Databricks में Delta Lake के साथ डेटा प्रबंधन सीखें, जिसमें ACID लेनदेन, स्कीमा प्रवर्तन और सुरक्षा शामिल हैं।
डेटा प्रबंधन
डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम
महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करेंविशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।
- अपनी गति से सीखें
- व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें
- छोटे अध्याय पूरे करें
अपना मुफ़्त खाता बनाएं
Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँया
जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।
776 कोर्स
कोर्स
SQL में रिपोर्टिंग
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 919 समीक्षाएँ
अपने SQL रिपोर्ट और डैशबोर्ड बनाना सीखें, साथ ही डेटा अन्वेषण, सफाई और सत्यापन कौशल निखारें।
रिपोर्टिंग
कोर्स
Python में Linear Classifiers
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 349 समीक्षाएँ
इस पाठ्यक्रम में आप लॉजिस्टिक रिग्रेशन और SVM जैसे रैखिक वर्गीकारकों के विवरण सीखेंगे।
मशीन लर्निंग
कोर्स
Alteryx में Data Preparation
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,182 समीक्षाएँ
Alteryx Designer में डेटा तैयारी, सफाई और विश्लेषण में महारत हासिल करें, चाहे आप नए हों या अनुभवी विश्लेषक।
डेटा तैयारी
कोर्स
Google ADK के साथ AI एजेंट बनाना
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 591 समीक्षाएँ
Google के Agent Development Kit (ADK) के साथ चरण-दर-चरण ग्राहक-सहायता सहायक बनाएं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Data Storytelling Case Study: College Majors
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 981 समीक्षाएँ
Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!
डेटा साक्षरता
कोर्स
Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 111 समीक्षाएँ
This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.
क्लाउड
कोर्स
Hypothesis Testing in R
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 1,053 समीक्षाएँ
R में hypothesis testing का उपयोग कब और कैसे करें, सीखें, जिसमें t-tests, proportion tests, और chi-square tests शामिल हैं.
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
मानव संसाधन (HR) के लिए AI
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 251 समीक्षाएँ
AI के साथ सहयोग करें ताकि भर्ती, लोगों के संचालन और नीति सहभागिता को तेज़ और अधिक निष्पक्ष बनाया जा सके।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Python में Deep Learning परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 233 समीक्षाएँ
Python में Keras 2.0 का उपयोग करके न्यूरल नेटवर्क की बुनियादी बातें और डीप लर्निंग मॉडल बनाना सीखें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
कंसल्टिंग के लिए AI
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 267 समीक्षाएँ
जानें कि AI आपकी परामर्श कार्य को अगले स्तर तक कैसे ले जा सकता है! अधिक उत्पादक और प्रभावी ढंग से शोध, विश्लेषण और संचार करें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Data Science for Business
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,021 समीक्षाएँ
Learn about data science for managers and businesses and how to use data to strengthen your organization.
डेटा साक्षरता
कोर्स
MLOps डिप्लॉयमेंट और लाइफ साइक्लिंग
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.7+
- 996 समीक्षाएँ
इस पाठ्यक्रम में, आप आधुनिक MLOps फ्रेमवर्क का अन्वेषण करेंगे, मशीन लर्निंग मॉडलों के जीवनचक्र और परिनियोजन को समझेंगे।
मशीन लर्निंग
कोर्स
Tableau में डेटा कनेक्ट करना
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,260 समीक्षाएँ
Tableau को विभिन्न डेटा स्रोतों से जोड़ना और सुचारु विश्लेषण के लिए डेटा तैयार करना सीखें।
डेटा तैयारी
कोर्स
Google Sheets में Data Visualization
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 687 समीक्षाएँ
Google Sheets का उपयोग करके डेटा विज़ुअलाइज़ेशन की मूल बातें सीखें।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
कोर्स
R for Finance परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 106 समीक्षाएँ
सूचियाँ और डेटा फ़्रेम जैसी आवश्यक डेटा संरचनाएँ सीखें और उस ज्ञान को सीधे वित्तीय उदाहरणों पर लागू करें।
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
Java में डेटा टाइप्स और Exceptions
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 713 समीक्षाएँ
Plain Old Java Objects के साथ काम करना सीखें, Collections Framework में महारत हासिल करें, और exceptions को प्रो की तरह संभालें, logging के साथ!
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Databricks में Spark SQL के साथ Data Transformation
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 194 समीक्षाएँ
एंड-टू-एंड डेटा पाइपलाइन बनाएं - सफाई और एग्रीगेशन से लेकर स्ट्रीमिंग और ऑर्केस्ट्रेशन तक।
डेटा इंजीनियरिंग
कोर्स
Python में Time Series Analysis
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 149 समीक्षाएँ
इस चार घंटे के पाठ्यक्रम में, आप Python में समय-श्रृंखला डेटा का विश्लेषण करने की मूल बातें सीखेंगे।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Python में Explainable AI
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,192 समीक्षाएँ
Scikit-learn, SHAP और LIME का उपयोग करके पारदर्शी, भरोसेमंद और जवाबदेह AI सिस्टमों को परखने और बनाने के लिए आवश्यक कौशल हासिल करें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
GDPR को समझना
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 607 समीक्षाएँ
GDPR सिद्धांतों की स्पष्ट समझ पाएँ और इस व्यापक पाठ्यक्रम में GDPR-अनुपालक प्रक्रियाएँ स्थापित करें।
डेटा साक्षरता
कोर्स
Google: Introduction to AI Agents
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 266 समीक्षाएँ
Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.
क्लाउड
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Gemini in Gmail
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 408 समीक्षाएँ
Learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Gmail.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
R में Supervised Learning: Classification
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 150 समीक्षाएँ
इस पाठ्यक्रम में आप वर्गीकरण के लिए मशीन लर्निंग की मूल बातें सीखेंगे।
मशीन लर्निंग
कोर्स
Cursor के साथ सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
- मध्यमकौशल स्तर
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- 473 समीक्षाएँ
Cursor के साथ प्रोडक्शन-रेडी कोड बनाएं। AI प्रॉम्प्ट, रिफैक्टरिंग, टेस्टिंग और उन्नत वर्कफ़्लो सीखें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
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Python में Regular Expressions
- बुनियादीकौशल स्तर
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- 219 समीक्षाएँ
स्ट्रिंग मैनिपुलेशन सीखें और रेगुलर एक्सप्रेशंस के उपयोग में माहिर बनें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
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Python में फाइनेंशियल ट्रेडिंग
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 303 समीक्षाएँ
Python में कस्टम ट्रेडिंग रणनीतियाँ लागू करना, उनका बैकटेस्ट करना, और उनके प्रदर्शन का मूल्यांकन करना सीखें!
अनुप्रयुक्त वित्त
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R में डेटा क्लीनिंग
- मध्यमकौशल स्तर
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- 850 समीक्षाएँ
डेटा को जितनी जल्दी और सटीकता से संभव हो साफ़ करना सीखें, ताकि आप कच्चे डेटा से शानदार अंतर्दृष्टि तक पहुँच सकें।
डेटा तैयारी
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Python में इमेज प्रोसेसिंग
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 225 समीक्षाएँ
अपनी इच्छानुसार छवियों को प्रोसेस, ट्रांसफ़ॉर्म और मैनिपुलेट करना सीखें।
मशीन लर्निंग
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Databricks Genie परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
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- 143 समीक्षाएँ
Databricks Genie के साथ सरल अंग्रेज़ी में डेटा प्रश्न पूछें - स्पेस बनाएं, व्यावसायिक भाषा क्यूरेट करें, और गुणवत्ता मॉनिटर करें।
डेटा इंजीनियरिंग
FAQs
डेटा साइंस क्या है?
डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।
मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?
आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।
डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?
गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।
मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?
व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।
क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?
हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।
क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?
यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।
क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?
हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।
डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?
बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।
मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?
एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।
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