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डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम

महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करें

विशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।

  • अपनी गति से सीखें
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776 कोर्स

कोर्स

pandas के साथ डेटा को रीशेप करना

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 864 समीक्षाएँ

वाइड से लॉन्ग फ़ॉर्मेट में DataFrames को रूपांतरित करें, rows और columns को stack और unstack करें, और multi-index DataFrames को संभालें।

डेटा मैनिपुलेशन

4 घंटे

कोर्स

FastAPI के साथ प्रोडक्शन में AI डिप्लॉय करना

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 457 समीक्षाएँ

AI मॉडल्स को सपोर्ट करने वाले APIs विकसित करने के लिए FastAPI का उपयोग करना सीखें, जो वास्तविक-विश्व की मांगों को पूरा करने के लिए बनाए गए हैं।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

4 घंटे

कोर्स

BigQuery परिचय

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 469 समीक्षाएँ

BigQuery की शक्ति अनलॉक करें: इसके मूल सिद्धांत समझें, क्वेरी चलाएँ, और कुशल डेटा विश्लेषण के लिए वर्कफ़्लो अनुकूलित करें।

डेटा इंजीनियरिंग

4 घंटे

कोर्स

Data Ethics परिचय

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 2,584 समीक्षाएँ

Explore data ethics with this comprehensive introductory course, covering principles, AI ethics, and practical skills to ensure responsible data use.

डेटा साक्षरता

1 घंटा

कोर्स

इंटरमीडिएट Docker

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 918 समीक्षाएँ

मल्टी-स्टेज बिल्ड, Docker नेटवर्किंग टूल्स, और Docker Compose में महारत हासिल करें, सर्वोत्तम कंटेनराइज़्ड एप्लिकेशन के लिए!

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

कोर्स

XGBoost के साथ Extreme Gradient Boosting

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 276 समीक्षाएँ

ग्रेडिएंट बूस्टिंग की बुनियादी बातें सीखें और वर्गीकरण व रिग्रेशन समस्याएँ हल करने के लिए XGBoost से अत्याधुनिक मशीन लर्निंग मॉडल बनाएं।

मशीन लर्निंग

4 घंटे

कोर्स

Tableau में Data Visualization

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 889 समीक्षाएँ

Data visualization is one of the most desired skills for data analysts. This course allows you to present your findings better using Tableau.

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

6 घंटे

कोर्स

इंटरमीडिएट Data Visualization with ggplot2

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 1,001 समीक्षाएँ

ggplot2 में facets, coordinate systems और statistics का उपयोग करके अर्थपूर्ण व्याख्यात्मक प्लॉट बनाना सीखें।

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

4 घंटे

कोर्स

कार्यकुशल R कोड लिखना

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 145 समीक्षाएँ

तेज़ R कोड लिखना सीखें, बेंचमार्किंग और प्रोफाइलिंग जानें, और समानांतर प्रोग्रामिंग के रहस्य खोलें।

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

कोर्स

बिज़नेस के लिए मार्केटिंग एनालिटिक्स

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 634 समीक्षाएँ

जानें कि मार्केटिंग विश्लेषक ग्राहकों को समझने और व्यवसाय वृद्धि को बढ़ाने के लिए डेटा का उपयोग कैसे करते हैं।

नेतृत्व

2 घंटे

कोर्स

Gemini in Google Docs

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 321 समीक्षाएँ

Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

30 min

कोर्स

Python में Time Series Data के लिए Machine Learning

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 192 समीक्षाएँ

यह पाठ्यक्रम टाइम सीरीज़ डेटा के लिए फीचर इंजीनियरिंग और मशीन लर्निंग पर केंद्रित है।

मशीन लर्निंग

4 घंटे

कोर्स

Microsoft Azure प्रबंधन और गवर्नेंस को समझना

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1,408 समीक्षाएँ

हमारे व्यापक पाठ्यक्रम के साथ Azure प्रबंधन और शासन में महारत हासिल करें, जो क्लाउड विशेषज्ञता चाहने वाले डेटा पेशेवरों के लिए आदर्श है।

क्लाउड

2 घंटे

कोर्स

Python में Gymnasium के साथ Reinforcement Learning

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 774 समीक्षाएँ

अपनी reinforcement learning यात्रा शुरू करें! जानें कि एजेंट इंटरैक्शन के माध्यम से वातावरणों को हल करना कैसे सीख सकते हैं।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

4 घंटे

कोर्स

Python में क्लस्टर विश्लेषण

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1,085 समीक्षाएँ

इस पाठ्यक्रम में, आप SciPy लाइब्रेरी का उपयोग करके hierarchical और k-means clustering जैसी तकनीकों के माध्यम से unsupervised learning से परिचित होंगे।

मशीन लर्निंग

4 घंटे

कोर्स

PyTorch के साथ टेक्स्ट के लिए डीप लर्निंग

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 838 समीक्षाएँ

PyTorch के साथ टेक्स्ट के लिए Deep Learning की रोमांचक दुनिया जानें और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण व टेक्स्ट जनरेशन में नई संभावनाएँ खोलें।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

4 घंटे

कोर्स

Sampling in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 900 समीक्षाएँ

Master sampling to get more accurate statistics with less data.

प्रायिकता और सांख्यिकी

4 घंटे

कोर्स

Python में क्रेडिट रिस्क मॉडलिंग

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 311 समीक्षाएँ

क्रेडिट आवेदन डेटा तैयार करना, मशीन लर्निंग और व्यावसायिक नियम लागू करना सीखें ताकि जोखिम कम हो और लाभप्रदता सुनिश्चित हो।

अनुप्रयुक्त वित्त

4 घंटे

कोर्स

Sales के लिए AI

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 186 समीक्षाएँ

अपने बिक्री कार्य को AI-first तरीके से संभालें! AI से प्रॉस्पेक्टिंग ऑटोमेट करें, व्यक्तिगत ईमेल ड्राफ्ट करें, और CRM कार्यों को सुव्यवस्थित करें।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा 40 min

कोर्स

Digital Transformation with Google Cloud

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 187 समीक्षाएँ

This course provides an overview of the opportunities and challenges companies encounter in their digital transformation journey.

क्लाउड

2 घंटे

कोर्स

स्टडी गाइड बनाएँ

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 666 समीक्षाएँ

अपने लक्ष्यों और समय-सारिणी के अनुसार एक अध्ययन गाइड बनाने के लिए चैटबॉट का उपयोग करें। सरल, प्रभावी प्रॉम्प्ट्स से कौशल विकसित करें।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा

कोर्स

Python में पोर्टफोलियो जोखिम प्रबंधन का परिचय

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 381 समीक्षाएँ

पोर्टफोलियो जोखिम और रिटर्न का मूल्यांकन करें, मार्केट-कैप वेटेड इक्विटी पोर्टफोलियो बनाएं और परिदृश्य निर्माण से मार्केट जोखिम का पूर्वानुमान व हेज करना सीखें।

अनुप्रयुक्त वित्त

4 घंटे

कोर्स

pandas के साथ मार्केटिंग कैंपेनों का विश्लेषण

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 443 समीक्षाएँ

pandas कौशल बढ़ाएँ और मर्जिंग, स्लाइसिंग, विज़ुअलाइज़िंग आदि से मार्केटिंग सवालों के जवाब दें!

अन्वेषणात्मक डेटा विश्लेषण

4 घंटे

कोर्स

Python में Model Validation

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 976 समीक्षाएँ

मॉडल वैलिडेशन की बुनियादी बातें, वैलिडेशन तकनीकें सीखें, और वैलिडेटेड व उच्च-प्रदर्शन मॉडल बनाना शुरू करें।

मशीन लर्निंग

4 घंटे

कोर्स

Intermediate Workflow Automation with n8n

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 109 समीक्षाएँ

Design resilient, production-ready n8n automations that fetch APIs, process data in batches, handle errors, and run unattended on a schedule.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

4 घंटे

कोर्स

एंड-टू-एंड मशीन लर्निंग

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 386 समीक्षाएँ

मशीन लर्निंग की दुनिया में उतरें और एंड-टू-एंड मॉडल डिज़ाइन, ट्रेन और डिप्लॉय करना सीखें।

मशीन लर्निंग

4 घंटे

कोर्स

Java में इनपुट/आउटपुट और स्ट्रीम्स

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 510 समीक्षाएँ

फ़ाइलें संभालना, डेटा प्रोसेस करना और वास्तविक-विश्व तकनीकों से साफ़, पुन: उपयोगी कोड बनाना सीखकर अपनी Java कौशल बढ़ाएँ।

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

कोर्स

Excel में Data Validation

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 609 समीक्षाएँ

Excel डेटा वैलिडेशन सीखें, सटीकता बढ़ाएँ, ड्रॉप-डाउन बनाएं, और इन्वेंट्री व ऑर्डर आत्मविश्वास से प्रबंधित करें.

डेटा प्रबंधन

2 घंटे

कोर्स

Gen AI Apps: Transform Your Work

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 255 समीक्षाएँ

This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

क्लाउड

1 घंटा 15 min

FAQs

डेटा साइंस क्या है?

डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।

मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?

आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।

डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?

गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।

मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?

व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।

क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?

हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।

क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?

यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।

क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?

हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।

डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?

बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।

मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?

एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।

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