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डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम

महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करें

विशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।

  • अपनी गति से सीखें
  • व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें
  • छोटे अध्याय पूरे करें

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675 पाठ्यक्रम

पाठ्यक्रम

Connecting Data in Tableau

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 858

Learn to connect Tableau to different data sources and prepare the data for a smooth analysis.

डेटा तैयारी

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Model Validation in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 857

Learn the basics of model validation, validation techniques, and begin creating validated and high performing models.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

पाठ्यक्रम

End-to-End Machine Learning

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 856

Dive into the world of machine learning and discover how to design, train, and deploy end-to-end models.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

पाठ्यक्रम

MLOps Deployment and Life Cycling

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 849

In this course, you’ll explore the modern MLOps framework, exploring the lifecycle and deployment of machine learning models.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Introduction to Generative AI in Snowflake

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 839

Learn to build AI applications using Snowflake Cortexs built-in LLM functions for text analysis, generation, and multi-step workflows.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Introduction to R for Finance

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 839

Learn essential data structures such as lists and data frames and apply that knowledge directly to financial examples.

अनुप्रयुक्त वित्त

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Intermediate Object-Oriented Programming in Python

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 827

Build your OOP skills with descriptors, multilevel inheritance, and abstract base classes!

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Manipulating Time Series Data in R

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 824

Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.

डेटा प्रकलन

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Image Modeling with Keras

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 810

Learn to conduct image analysis using Keras with Python by constructing, training, and evaluating convolutional neural networks.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Data Types and Exceptions in Java

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 807

Learn to work with Plain Old Java Objects, master the Collections Framework, and handle exceptions like a pro, with logging to back it all up!

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Microsoft Copilot in Word

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 804

Master Microsoft Copilot in Word to write faster, understand documents instantly, and collaborate more effectively.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Microsoft Copilot in PowerPoint

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 795

Build PowerPoint presentations with Microsoft Copilot. Turn documents into slides, generate visuals, and speaker notes.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Data Validation in Excel

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 793

Learn Excel data validation to improve accuracy, create drop-downs, and manage inventory and orders with confidence.

डेटा प्रबंधन

2 घंटे

पाठ्यक्रम

AI for Marketing

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 791

Master AI for marketing to plan smarter campaigns, create quality content, and build custom AI agents.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Pivot Tables in Google Sheets

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 787

Learn how to create pivot tables and quickly organize thousands of data points with just a few clicks.

डेटा प्रकलन

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Calculations in Tableau

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 782

In this interactive course, you’ll learn how to use functions for your Tableau calculations and when you should use them!

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

6 घंटे

पाठ्यक्रम

Forecasting in R

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 779

Learn how to make predictions about the future using time series forecasting in R including ARIMA models and exponential smoothing methods.

प्रायिकता एवं सांख्यिकी

5 घंटे

पाठ्यक्रम

Introduction to Azure

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 777

Explore Azure services like Compute, Storage, and Automation, with hands-on experience.

क्लाउड

1 घंटा

पाठ्यक्रम

Introduction to MongoDB in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 771

Learn to manipulate and analyze flexibly structured data with MongoDB.

डेटा इंजीनियरिंग

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Hyperparameter Tuning in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 770

Learn techniques for automated hyperparameter tuning in Python, including Grid, Random, and Informed Search.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

पाठ्यक्रम

A/B Testing in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 769

Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

प्रायिकता एवं सांख्यिकी

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Data Transformation in Alteryx

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 755

Unlock Alteryx for data transformation, mastering Crosstab, Transpose, and workflow optimization in this interactive course.

डेटा प्रकलन

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Introduction to Databases in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 734

In this course, youll learn the basics of relational databases and how to interact with them.

डेटा प्रकलन

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Machine Learning for Finance in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 730

Learn to model and predict stock data values using linear models, decision trees, random forests, and neural networks.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Reporting with R Markdown

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 723

R Markdown is an easy-to-use formatting language for authoring dynamic reports from R code.

रिपोर्टिंग

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Software Development with Windsurf

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 713

Boost your coding with Windsurf, the AI-powered IDE that helps you build, debug, and deploy faster.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Data Manipulation in Alteryx

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 713

Orchestrate data using unions, joins, parsing, and performance optimization in Alteryx.

डेटा प्रकलन

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Input/Output and Streams in Java

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 708

Advance your Java skills by learning to handle files, process data, and build clean, reusable code using real-world techniques.

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Modeling with Data in the Tidyverse

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 701

Discover different types in data modeling, including for prediction, and learn how to conduct linear regression and model assessment measures in the Tidyverse.

प्रायिकता एवं सांख्यिकी

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Introduction to Portfolio Risk Management in Python

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 696

Evaluate portfolio risk and returns, construct market-cap weighted equity portfolios and learn how to forecast and hedge market risk via scenario generation.

अनुप्रयुक्त वित्त

4 घंटे

FAQs

डेटा साइंस क्या है?

डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।

मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?

आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।

डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?

गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।

मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?

व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।

क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?

हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।

क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?

यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।

क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?

हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।

डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?

बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।

मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?

एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।

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