कोर्स
Python में Categorical Data के साथ काम करना
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 2,835 समीक्षाएँ
pandas और seaborn का उपयोग करके श्रेणीबद्ध डेटा को कैसे संसाधित और विज़ुअलाइज़ करें, सीखें।
डेटा मैनिपुलेशन
डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम
महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करेंविशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।
- अपनी गति से सीखें
- व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें
- छोटे अध्याय पूरे करें
अपना मुफ़्त खाता बनाएं
Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँया
जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।
776 कोर्स
कोर्स
बिज़नेस के लिए मशीन लर्निंग
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,848 समीक्षाएँ
मशीन लर्निंग की बुनियादी बातें समझें और जानें कि इसे व्यवसाय जगत में कैसे लागू किया जाता है।
मशीन लर्निंग
कोर्स
Python में ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.7+
- 811 समीक्षाएँ
क्लास बनाना सीखें और इनहेरिटेंस व पॉलीमॉर्फ़िज़्म का उपयोग करके कोड को पुनः उपयोग और अनुकूलित करें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Databricks Lakehouse परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 301 समीक्षाएँ
Databricks Lakehouse का अन्वेषण करें - मेडैलियन आर्किटेक्चर और क्लस्टर्स से लेकर गवर्नेंस, शेयरिंग और डिप्लॉयमेंट तक।
डेटा इंजीनियरिंग
कोर्स
Databricks कॉन्सेप्ट्स
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 979 समीक्षाएँ
Databricks Lakehouse की शक्ति जानें और अपने डेटा इंजीनियरिंग व मशीन लर्निंग कौशल को बढ़ाएँ।
डेटा इंजीनियरिंग
कोर्स
Power BI में वित्तीय विश्लेषण
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 563 समीक्षाएँ
Power BI में वित्तीय विश्लेषण करना सीखें या Power BI डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग करके अपनी मौजूदा वित्तीय कौशल लागू करें।
अनुप्रयुक्त वित्त
कोर्स
Data-Driven Decision Making for Business
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,029 समीक्षाएँ
व्यावहारिक डेटा फ्रेमवर्क लागू करके बेहतर व्यावसायिक निर्णय लेना सीखें—कोडिंग की आवश्यकता नहीं।
नेतृत्व
कोर्स
Intro to Snowflake for Devs, Data Scientists, Data Engineers
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 46 समीक्षाएँ
Get hands-on with Snowflake: query data, manage storage, control costs, and build with Cortex AI and Streamlit.
डेटा इंजीनियरिंग
कोर्स
Sigma परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 548 समीक्षाएँ
Sigma के साथ शुरुआत करें! जानें कि रियल-टाइम एनालिटिक्स के लिए सरल, इंटरैक्टिव डैशबोर्ड कैसे बनाएं और कस्टमाइज़ करें।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Google Sheets में Statistics परिचय
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 648 समीक्षाएँ
स्प्रेडशीट्स का उपयोग करके सांख्यिकीय तकनीकों का लाभ उठाना सीखें, ताकि आप अपने डेटा के साथ अधिक प्रभावी ढंग से काम कर सकें और उससे अंतर्दृष्टि निकाल सकें।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
एडवांस्ड AI-असिस्टेड कोडिंग फॉर डेवलपर्स
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.8+
- 292 समीक्षाएँ
कोड विश्लेषण, प्रदर्शन अनुकूलन, सुरक्षा और सॉफ़्टवेयर आर्किटेक्चर निर्णयों के लिए AI को वरिष्ठ इंजीनियरिंग साझेदार की तरह उपयोग करना सीखें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
डेटा मैनेजमेंट कॉन्सेप्ट्स
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,222 समीक्षाएँ
डेटा प्रबंधन की प्रमुख अवधारणाओं में महारत हासिल करें, जीवन चक्र चरणों से लेकर सुरक्षा और गवर्नेंस तक।
डेटा प्रबंधन
कोर्स
Explainable Artificial Intelligence (XAI) Concepts
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,159 समीक्षाएँ
Explainable Artificial Intelligence (XAI) की भूमिका और वास्तविक दुनिया की वास्तविकताओं को इस शुरुआती-अनुकूल पाठ्यक्रम के साथ समझें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Azure App Services
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 221 समीक्षाएँ
Azure में स्केलेबल वेब ऐप्स और सर्वरलेस फ़ंक्शंस बनाएं और डिप्लॉय करें, साथ ही सुरक्षा, मॉनिटरिंग और ऑटोमेशन में महारत हासिल करें।
क्लाउड
कोर्स
Python में Experimental Design
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 1,965 समीक्षाएँ
प्रायोगिक डिज़ाइन सेटअप लागू करें और सटीक व वैध निष्कर्षों के लिए मजबूत सांख्यिकीय विश्लेषण करें!
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
dplyr के साथ डेटा जॉइन करना
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.7+
- 1,335 समीक्षाएँ
dplyr के साथ अधिक जटिल प्रश्नों के उत्तर देने के लिए कई तालिकाओं में डेटा को संयोजित करना सीखें।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Model Context Protocol: Advanced Topics
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.9+
- 95 समीक्षाएँ
Go beyond MCP basics with sampling, notifications, roots, and the STDIO and StreamableHTTP transports in Python.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
इंटरमीडिएट SQL Server
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 265 समीक्षाएँ
इस पाठ्यक्रम में, आप डेटा विश्लेषण के लिए Microsoft के SQL Server में उपयोग होने वाले SQL के रूप T-SQL का उपयोग करेंगे।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Introduction to Google Workspace with Gemini
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 463 समीक्षाएँ
You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
MLflow परिचय
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.7+
- 862 समीक्षाएँ
MLflow का उपयोग करके मशीन लर्निंग एप्लिकेशन बनाने की जटिलताओं को सरल बनाना सीखें। MLflow ट्रैकिंग, प्रोजेक्ट्स, मॉडल और मॉडल रजिस्ट्री का अन्वेषण करें।
मशीन लर्निंग
कोर्स
DevOps अवधारणा
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 963 समीक्षाएँ
इस DevOps परिचय में, आप DevOps की मूल बातें सीखेंगे और उत्पादकता बढ़ाने के लिए प्रमुख अवधारणाएँ, टूल और तकनीकें सीखेंगे।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
PyTorch के साथ इमेज के लिए डीप लर्निंग
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.7+
- 834 समीक्षाएँ
छवियों पर PyTorch लागू करें और ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, बाउंडिंग बॉक्स और इमेज सेगमेंटेशन जनरेशन के लिए डीप लर्निंग मॉडल का उपयोग करें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Python में Web Scraping
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 1,106 समीक्षाएँ
इंटरनेट से जानकारी प्राप्त और पार्स करना सीखें Python लाइब्रेरी scrapy का उपयोग करके।
डेटा तैयारी
कोर्स
Bash Scripting परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 554 समीक्षाएँ
Bash scripting आपको क्लाउड में एनालिटिक्स पाइपलाइन बनाने और कई फ़ाइलों में संग्रहीत डेटा के साथ काम करने देता है।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Python में Time Series डेटा मैनिपुलेट करना
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 173 समीक्षाएँ
इस पाठ्यक्रम में आप टाइम सीरीज़ डेटा के साथ काम करने की मूल बातें सीखेंगे।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Apache Kafka परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 954 समीक्षाएँ
Master Apache Kafka! From core concepts to advanced architecture, learn to create, manage, and troubleshoot Kafka for real-world data streaming challenges!
डेटा इंजीनियरिंग
कोर्स
इंटरमीडिएट dbt
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.7+
- 1,083 समीक्षाएँ
इस व्यावहारिक पाठ्यक्रम के साथ अपनी dbt कौशल को अगले स्तर पर ले जाएँ, जो डेटा इंजीनियरों और एनालिटिक्स पेशेवरों के लिए बनाया गया है।
डेटा इंजीनियरिंग
कोर्स
Intermediate Object-Oriented Programming in Python
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,134 समीक्षाएँ
डिस्क्रिप्टर्स, मल्टीलेवल इनहेरिटेंस और एब्स्ट्रैक्ट बेस क्लासेस के साथ अपनी OOP स्किल्स बढ़ाएँ!
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
PostgreSQL डेटाबेस बनाना
- बुनियादीकौशल स्तर
- 4.8+
- 766 समीक्षाएँ
PostgreSQL डेटाबेस बनाना सीखें और उसकी संरचना, डेटा प्रकारों और डेटाबेस को सामान्यीकृत करने का तरीका जानें।
डेटा तैयारी
कोर्स
PyTorch के साथ Transformer Models
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.8+
- 961 समीक्षाएँ
LLM कैसे काम करते हैं? जानें कि ट्रांसफॉर्मर्स ने टेक्स्ट मॉडलिंग में कैसे क्रांति लाई और जनरेटिव AI बूम की शुरुआत की।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
FAQs
डेटा साइंस क्या है?
डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।
मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?
आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।
डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?
गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।
मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?
व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।
क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?
हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।
क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?
यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।
क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?
हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।
डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?
बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।
मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?
एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।
DataCamp for Mobile के साथ अपने डेटा कौशल बढ़ाएँ
हमारे मोबाइल कोर्स और रोज़ाना 5-मिनट की कोडिंग चुनौतियों के साथ चलते-फिरते प्रगति करें।