पाठ्यक्रम
Intermediate dbt
- उन्नतकौशल स्तर
- 4.8+
- 1.3K
Take your dbt skills to the next level with this hands-on course designed for data engineers and analytics professionals.
डेटा इंजीनियरिंग
विशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।
या
जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।पाठ्यक्रम
Take your dbt skills to the next level with this hands-on course designed for data engineers and analytics professionals.
डेटा इंजीनियरिंग
पाठ्यक्रम
Explore AI and data monetization strategies, build ethical infrastructures, and align products with business goals.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
पाठ्यक्रम
In this Introduction to DevOps, you’ll master the DevOps basics and learn the key concepts, tools, and techniques to improve productivity.
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
पाठ्यक्रम
Learn about string manipulation and become a master at using regular expressions.
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
पाठ्यक्रम
Learn vibe coding with Replit. Build apps like a Typeform clone, and master securing and deploying Replit apps.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
पाठ्यक्रम
In this course you will learn the basics of machine learning for classification.
मशीन लर्निंग
पाठ्यक्रम
Get your AI Act together! Understand the obligations, risks, and requirements of the EU AI Act.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
पाठ्यक्रम
Learn to start developing deep learning models with Keras.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
पाठ्यक्रम
Learn how to use MLflow to simplify the complexities of building machine learning applications. Explore MLflow tracking, projects, models, and model registry.
मशीन लर्निंग
पाठ्यक्रम
Master multi-stage builds, Docker networking tools, and Docker Compose for optimal containerized applications!
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
पाठ्यक्रम
Stop fighting Excel and start talking to it! Use Copilot in Excel to clean data, build charts, and get answers faster.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
पाठ्यक्रम
Master AWS security, governance, and cost optimization to prepare for the Cloud Practitioner certification.
क्लाउड
पाठ्यक्रम
Discover how to make better business decisions by applying practical data frameworks—no coding required.
नेतृत्व
पाठ्यक्रम
In this four-hour course, you’ll learn the basics of analyzing time series data in Python.
प्रायिकता एवं सांख्यिकी
पाठ्यक्रम
Learn fundamental natural language processing techniques using Python and how to apply them to extract insights from real-world text data.
मशीन लर्निंग
पाठ्यक्रम
Learn to use facets, coordinate systems and statistics in ggplot2 to create meaningful explanatory plots.
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
पाठ्यक्रम
Discover the exciting world of Deep Learning for Text with PyTorch and unlock new possibilities in natural language processing and text generation.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
पाठ्यक्रम
Gain the essential skills using Scikit-learn, SHAP, and LIME to test and build transparent, trustworthy, and accountable AI systems.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
पाठ्यक्रम
Learn to clean data as quickly and accurately as possible to help you move from raw data to awesome insights.
डेटा तैयारी
पाठ्यक्रम
Learn the theory behind responsibly managing your data for any AI project, from start to finish and beyond.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
पाठ्यक्रम
Create interactive data visualizations in Python using Plotly.
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
पाठ्यक्रम
Learn the fundamentals of gradient boosting and build state-of-the-art machine learning models using XGBoost to solve classification and regression problems.
मशीन लर्निंग
पाठ्यक्रम
Learn the fundamentals of AI security to protect systems from threats, align security with business goals, and mitigate key risks.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
पाठ्यक्रम
Learn how to use GPT tools responsibly and confidently. Discover how these tools work and techniques for writing prompts and evaluating outputs.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
पाठ्यक्रम
In this course, you will be introduced to unsupervised learning through techniques such as hierarchical and k-means clustering using the SciPy library.
मशीन लर्निंग
पाठ्यक्रम
Take your R skills up a notch by learning to write efficient, reusable functions.
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
पाठ्यक्रम
Learn about data science for managers and businesses and how to use data to strengthen your organization.
डेटा साक्षरता
पाठ्यक्रम
Implement experimental design setups and perform robust statistical analyses to make precise and valid conclusions!
प्रायिकता एवं सांख्यिकी
पाठ्यक्रम
Unlock BigQuerys power: grasp its fundamentals, execute queries, and optimize workflows for efficient data analysis.
डेटा इंजीनियरिंग
पाठ्यक्रम
Start your reinforcement learning journey! Learn how agents can learn to solve environments through interactions.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।
आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।
गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।
व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।
हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।
यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।
हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।
बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।
एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।
हमारे मोबाइल कोर्स और दैनिक 5 मिनट की कोडिंग चुनौतियों के साथ चलते-फिरते प्रगति करें।