Lewati ke konten utama

Kursus Data, AI, dan Cloud

Kuasai keterampilan paling dibutuhkan

Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.

  • Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
  • Dapatkan pengalaman praktis
  • Lengkapi Bab Latihan Singkat

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnya

atau


Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
776 Kursus

Kursus

Machine Learning untuk Pemasaran dengan Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 190 ulasan

Dari nilai seumur hidup pelanggan, memprediksi churn hingga segmentasi - pelajari dan terapkan kasus penggunaan Machine Learning untuk Pemasaran dalam Python.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Pengantar Amazon Bedrock

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 143 ulasan

Pelajari cara menggunakan Amazon Bedrock untuk mengakses model AI dasar dan membangun aplikasi dengan AI - tanpa perlu mengelola infrastruktur yang kompleks.

Kecerdasan Buatan (AI)

3 jam

Kursus

Inferensi untuk Data Numerik di R

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 122 ulasan

Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari teknik-teknik untuk melakukan inferensi statistik pada data numerik.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Membangun Alur Kerja Agentic dengan LlamaIndex

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 76 ulasan

Bangun alur kerja agen AI yang dapat merencanakan, mencari, mengingat, dan berkolaborasi, menggunakan LlamaIndex.

Kecerdasan Buatan (AI)

2 jam

Kursus

Penilaian Ekuitas di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 74 ulasan

Pelajari dasar-dasar penilaian saham.

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Menganalisis Data Media Sosial dengan R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 99 ulasan

Ekstrak dan visualisasikan data Twitter, lakukan analisis sentimen dan jaringan, serta peta lokasi geografis tweet Anda.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Generalized Linear Models di Python

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 152 ulasan

Extend your regression toolbox with the logistic and Poisson models and learn to train, understand, and validate them, as well as to make predictions.

Probabilitas & Statistik

5 jam

Kursus

Manipulasi Data di KNIME

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 273 ulasan

Otomatiskan pengolahan data dengan KNIME, menguasai penggabungan data, agregasi, alur kerja basis data, dan penanganan file tingkat lanjut.

Manipulasi Data

3 jam

Kursus

Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 57 ulasan

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Infrastructure Foundations.

Cloud

4 jam 45 min

Kursus

Pengantar Predictive Analytics dengan Python

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 245 ulasan

Dalam kursus ini, Anda akan belajar menggunakan dan mempresentasikan model regresi logistik untuk membuat prediksi.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Data Kategorikal di Tidyverse

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 192 ulasan

Siap untuk mengategorikan! Di kursus ini, Anda akan bekerja dengan data non-numerik, seperti jabatan atau respons survei, menggunakan Tidyverse.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Web Scraping di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 102 ulasan

Pelajari cara mengumpulkan dan mengunduh data secara efisien dari situs web mana pun menggunakan R.

Persiapan Data

4 jam

Kursus

Studi Kasus: Analisis E-commerce di Power BI

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 226 ulasan

In ecommerce, increasing sales and reducing costs are key. Analyze data from an online pet supply company using Power BI.

Visualisasi Data

4 jam

Kursus

MLOps untuk Bisnis

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 181 ulasan

Pelajari tentang MLOps, termasuk alat dan praktik yang diperlukan untuk mengotomatisasi dan menskalakan aplikasi machine learning.

Machine Learning

3 jam

Kursus

Google: Introduction to Large Language Models

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 45 ulasan

This is an introductory level course that explores what large language models (LLM) are, their use cases, and how you can prompt them.

Cloud

1 jam

Kursus

Berlatih Pertanyaan Wawancara Statistik dengan Python

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 91 ulasan

Prepare for your next statistics interview by reviewing concepts like conditional probabilities, A/B testing, the bias-variance tradeoff, and more.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Getting Started with Snowflake CoCo Desktop

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 15 ulasan

Set up Snowflake CoCo Desktop, the AI IDE connected to your data, then guide it with rules, test web apps in its Agentic Browser, and automate prompts.

Kecerdasan Buatan (AI)

2 jam

Kursus

Analisis Jaringan Menengah di Python

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 95 ulasan

Analisis grafik deret waktu, gunakan grafik bipartit, dan kuasai keterampilan untuk menangani masalah lanjutan dalam analitik jaringan.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Pemodelan Risiko Kredit di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 94 ulasan

Terapkan pemodelan statistik dalam konteks nyata menggunakan regresi logistik dan pohon keputusan untuk memodelkan risiko kredit.

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Pemrograman dengan dplyr

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 53 ulasan

Pelajari cara melakukan transformasi lanjutan dengan dplyr dan mengintegrasikan kode dplyr dan ggplot2 ke dalam fungsi.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Analisis Jaringan di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 139 ulasan

Pelajari cara menganalisis dan memvisualisasikan data jaringan dengan paket igraph serta membuat plot jaringan interaktif menggunakan threejs.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Simulasi Peristiwa Diskret dengan Python

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 84 ulasan

Temukan kekuatan simulasi peristiwa diskret dalam mengoptimalkan proses bisnis Anda. Pelajari cara mengembangkan digital twin menggunakan paket SimPy Python.

Probabilitas & Statistik

4 jam

FAQs

Apa itu ilmu data?

Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Bagaimana cara belajar data science?

Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.

Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?

Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.

Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?

Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.

Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?

Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.

Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?

Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.

Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?

Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?

Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.

Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?

Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.

Tingkatkan keterampilan data Anda dengan DataCamp for Mobile

Terus maju di mana saja dengan kursus seluler kami dan tantangan coding 5 menit harian.