Lewati ke konten utama

Kursus Data, AI, dan Cloud

Kuasai keterampilan paling dibutuhkan

Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.

  • Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
  • Dapatkan pengalaman praktis
  • Lengkapi Bab Latihan Singkat

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnya

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
179 Kursus

Kursus

Pengantar Pemrograman Berorientasi Objek di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 2.806 ulasan

Pelajari konsep dasar pemrograman berorientasi objek (OOP), membuat kelas dan objek kustom!

Software Development

3 jam

Kursus

Pengantar NumPy

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.583 ulasan

Kuasai keterampilan Anda dalam NumPy dengan belajar cara membuat, mengurutkan, menyaring, dan memperbarui array menggunakan sensus pohon di NYC.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Pengantar Polars

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 561 ulasan

Pelajari cara mengolah, membersihkan, dan menganalisis data secara efisien menggunakan Polars, sebuah perpustakaan Python untuk manipulasi data yang cepat.

Manipulasi Data

3 jam

Kursus

ETL dan ELT di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 2.797 ulasan

Pelajari cara membangun data pipeline yang efektif, memiliki performa tinggi, dan andal menggunakan prinsip Extract, Transform, dan Load.

Rekayasa Data

4 jam

Kursus

Pengantar Data Engineering

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 891 ulasan

Pelajari dunia rekayasa data dalam kursus singkat ini, mencakup alat dan topik seperti ETL dan komputasi awan.

Rekayasa Data

4 jam

Kursus

Pengantar Regresi dengan statsmodels di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 3.095 ulasan

Ramalkan harga properti dan rasio klik iklan dengan menerapkan, menganalisis, dan menafsirkan analisis regresi menggunakan statsmodels di Python.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Pengujian Hipotesis dengan Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 3.765 ulasan

Pelajari cara dan waktu yang tepat untuk menggunakan uji hipotesis umum seperti uji t, uji proporsi, dan uji chi-square di Python.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Sistem Multi-Agen dengan LangGraph

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 762 ulasan

Bangun sistem multi-agen yang kuat dengan menerapkan pola desain agen yang sedang berkembang dalam kerangka kerja LangGraph.

Kecerdasan Buatan (AI)

2 jam 45 min

Kursus

Sampling di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 3.983 ulasan

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Natural Language Processing (NLP) in Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 891 ulasan

Kuasai analisis teks dengan teknik NLP esensial, mulai dari prapemrosesan hingga model transformer canggih.

Kecerdasan Buatan (AI)

4 jam

Kursus

Pengantar Pengujian di Python

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 1.446 ulasan

Kuasai pengujian Python: Pelajari metode, buat pemeriksaan, dan pastikan kode bebas kesalahan dengan pytest dan unittest.

Software Development

4 jam

Kursus

Pemasukan Data yang Efisien dengan pandas

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 2.033 ulasan

Pelajari cara mengumpulkan data dari format file dan sistem umum seperti file CSV, spreadsheet, JSON, basis data SQL, dan API.

Persiapan Data

4 jam

Kursus

Bekerja dengan Data Kategorikal di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 2.817 ulasan

Pelajari cara memanipulasi dan memvisualisasikan data kategorikal menggunakan pandas dan seaborn.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Pemrograman Berorientasi Objek di Python

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 810 ulasan

Pelajari cara membuat kelas, meningkatkan pewarisan dan polimorfisme untuk menggunakan kembali dan mengoptimalkan kode

Software Development

4 jam

Kursus

Python Menengah untuk Keuangan

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 1.027 ulasan

Tingkatkan keterampilan Python Anda untuk Finance dengan mempelajari datetime, if-statement, DataFrame, dan lainnya.

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Perancangan Eksperimen dengan Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 1.945 ulasan

Terapkan pengaturan desain eksperimen dan lakukan analisis statistik yang kuat untuk menarik kesimpulan yang tepat dan valid!

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Web Scraping dengan Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 1.105 ulasan

Pelajari cara mengambil dan mengurai informasi dari internet menggunakan pustaka Python scrapy.

Persiapan Data

4 jam

Kursus

Klasifikator Linear di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 348 ulasan

Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari detail tentang klasifikasi linier seperti regresi logistik dan SVM.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Membangun Agen AI dengan Google ADK

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 590 ulasan

Bangun asisten dukungan pelanggan langkah demi langkah dengan Google’s Agent Development Kit (ADK).

Kecerdasan Buatan (AI)

1 jam

Kursus

Pengantar Deep Learning dengan Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 233 ulasan

Pelajari dasar-dasar jaringan saraf tiruan dan cara membangun model pembelajaran mendalam menggunakan Keras 2.0 dalam Python.

Kecerdasan Buatan (AI)

4 jam

Kursus

Analisis Deret Waktu dengan Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 148 ulasan

Dalam kursus berdurasi empat jam ini, Anda akan mempelajari dasar-dasar analisis data deret waktu menggunakan Python.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Explainable AI in Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.188 ulasan

Dapatkan keterampilan penting menggunakan Scikit-learn, SHAP, dan LIME untuk menguji dan membangun sistem AI yang transparan, tepercaya, dan akuntabel.

Kecerdasan Buatan (AI)

4 jam

FAQs

Apa itu ilmu data?

Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Bagaimana cara belajar data science?

Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.

Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?

Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.

Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?

Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.

Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?

Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.

Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?

Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.

Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?

Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?

Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.

Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?

Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.

Tingkatkan keterampilan data Anda dengan DataCamp for Mobile

Terus maju di mana saja dengan kursus seluler kami dan tantangan coding 5 menit harian.

Download on the App StoreGet it on Google Play