Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.
atau
Kursus
Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara menggunakan model berbasis pohon dan ensemble untuk regresi dan klasifikasi menggunakan scikit-learn.
Machine Learning
Kursus
Pelajari cara menulis kode efisien yang berjalan cepat dan mengalokasikan sumber daya dengan terampil untuk menghindari overhead yang tidak perlu.
Software Development
Kursus
Pelajari seluk-beluk LLM dan arsitektur transformer revolusioner yang menjadi dasarnya!
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Pelajari cara membangun data pipeline yang efektif, memiliki performa tinggi, dan andal menggunakan prinsip Extract, Transform, dan Load.
Rekayasa Data
Kursus
Pelajari cara dan waktu yang tepat untuk menggunakan uji hipotesis umum seperti uji t, uji proporsi, dan uji chi-square di Python.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Pelajari metode mutakhir untuk mengintegrasikan data eksternal dengan LLM menggunakan Retrieval Augmented Generation (RAG) dengan LangChain.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Pelajari cara menarik kesimpulan dari data terbatas menggunakan Python dan statistik. Pelajari sampling acak, sampling berstrata, dan sampling klaster.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Kuasai analisis teks dengan teknik NLP esensial, mulai dari prapemrosesan hingga model transformer canggih.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Pelajari dunia rekayasa data dalam kursus singkat ini, mencakup alat dan topik seperti ETL dan komputasi awan.
Rekayasa Data
Kursus
Tingkatkan keterampilan Python Anda untuk Finance dengan mempelajari datetime, if-statement, DataFrame, dan lainnya.
Keuangan Terapan
Kursus
Temukan bagaimana basis data vektor Pinecone sedang merevolusi pengembangan aplikasi kecerdasan buatan (AI)!
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Pahami komponen dasar dari agen LangChain dan bangun agen chat kustom.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Bangun sistem multi-agen yang kuat dengan menerapkan pola desain agen yang sedang berkembang dalam kerangka kerja LangGraph.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Pelajari cara bekerja dengan tanggal dan waktu di Python.
Software Development
Kursus
Pelajari cara membersihkan dan mempersiapkan data Anda untuk machine learning!
Machine Learning
Kursus
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari dasar-dasar bekerja dengan data deret waktu.
Manipulasi Data
Kursus
Buat fitur baru untuk meningkatkan kinerja model Machine Learning Anda.
Machine Learning
Kursus
Kuasai pengujian Python: Pelajari metode, buat pemeriksaan, dan pastikan kode bebas kesalahan dengan pytest dan unittest.
Software Development
Kursus
Pelajari cara mengumpulkan data dari format file dan sistem umum seperti file CSV, spreadsheet, JSON, basis data SQL, dan API.
Persiapan Data
Kursus
Pelajari cara membuat kelas, meningkatkan pewarisan dan polimorfisme untuk menggunakan kembali dan mengoptimalkan kode
Software Development
Kursus
Pelajari cara memanipulasi dan memvisualisasikan data kategorikal menggunakan pandas dan seaborn.
Manipulasi Data
Kursus
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari detail tentang klasifikasi linier seperti regresi logistik dan SVM.
Machine Learning
Kursus
Terapkan pengaturan desain eksperimen dan lakukan analisis statistik yang kuat untuk menarik kesimpulan yang tepat dan valid!
Probabilitas & Statistik
Kursus
Kembangkan keterampilan OOP Anda dengan deskriptor, pewarisan berlevel, dan kelas dasar abstrak!
Software Development
Kursus
Dalam kursus berdurasi empat jam ini, Anda akan mempelajari dasar-dasar analisis data deret waktu menggunakan Python.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Ubah format DataFrame dari format lebar ke format panjang, susun dan urutkan baris dan kolom, serta olah DataFrame dengan indeks ganda.
Manipulasi Data
Kursus
Pelajari cara mengambil dan mengurai informasi dari internet menggunakan pustaka Python scrapy.
Persiapan Data
Kursus
Dapatkan keterampilan penting menggunakan Scikit-learn, SHAP, dan LIME untuk menguji dan membangun sistem AI yang transparan, tepercaya, dan akuntabel.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Pelajari cara menghitung ukuran risiko dan performa yang bermakna, serta menyusun portofolio optimal untuk trade-off risiko dan imbal hasil yang diinginkan.
Keuangan Terapan
Kursus
Mulailah perjalanan pembelajaran penguatan Anda! Pelajari bagaimana agen dapat belajar memecahkan lingkungan melalui interaksi.
Kecerdasan Buatan (AI)
Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.
Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.
Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.
Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.
Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.
Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.
Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.
Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.
Terus maju di mana saja dengan kursus seluler kami dan tantangan coding 5 menit harian.