Kursus
Modernisasi Infrastruktur dan Aplikasi dengan Google Cloud
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 133 ulasan
Modernisasi Infrastruktur dan Aplikasi dengan Google Cloud
Cloud
Kursus Data, AI, dan Cloud
Kuasai keterampilan paling dibutuhkanIkuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.
- Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
- Dapatkan pengalaman praktis
- Lengkapi Bab Latihan Singkat
Buat Akun Gratis Anda
Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnyaatau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
781 Kursus
Kursus
Google: Introduction to Large Language Models
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.9+
- 42 ulasan
This is an introductory level course that explores what large language models (LLM) are, their use cases, and how you can prompt them.
Cloud
Kursus
Manipulasi Data di KNIME
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 270 ulasan
Otomatiskan pengolahan data dengan KNIME, menguasai penggabungan data, agregasi, alur kerja basis data, dan penanganan file tingkat lanjut.
Manipulasi Data
Kursus
Introduction to Scala
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 154 ulasan
Begin your journey with Scala, a popular language for scalable applications and data engineering infrastructure.
Software Development
Kursus
Mengotomatiskan Ringkasan Rilis dengan Claude Cowork
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 25 ulasan
Ingin lebih banyak waktu untuk coding dan lebih sedikit mengurus administrasi? Otomatiskan panduan dukungan untuk peluncuran fitur baru dengan Claude Cowork.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Menganalisis Data Survei di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 231 ulasan
Pelajari desain survei menggunakan struktur desain umum, lalu visualisasikan dan analisis hasil survei.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Detect, Respond, and Recover from Cloud Cybersecurity Attacks
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.9+
- 13 ulasan
In this course, you’ll focus on developing capabilities in logging, security, and alert monitoring, along with techniques for mitigating attacks.
Cloud
Kursus
Penilaian Ekuitas di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 74 ulasan
Pelajari dasar-dasar penilaian saham.
Keuangan Terapan
Kursus
Visualisasi Data Interaktif dengan plotly di R
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 95 ulasan
Pelajari cara menggunakan Plotly dalam R untuk membuat visualisasi data interaktif guna memperkaya narasi data Anda.
Visualisasi Data
Kursus
Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 54 ulasan
This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Infrastructure Foundations.
Cloud
Kursus
Menganalisis Data Media Sosial dengan R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 98 ulasan
Ekstrak dan visualisasikan data Twitter, lakukan analisis sentimen dan jaringan, serta peta lokasi geografis tweet Anda.
Manipulasi Data
Kursus
Skalabilitas dengan Google Cloud Operations
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 103 ulasan
Skalabilitas dengan Operasi Google Cloud
Cloud
Kursus
Web Scraping di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 102 ulasan
Pelajari cara mengumpulkan dan mengunduh data secara efisien dari situs web mana pun menggunakan R.
Persiapan Data
Kursus
Merancang Alur Kerja Machine Learning di Python
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 99 ulasan
Belajar untuk membangun sistem yang tahan lama.
Machine Learning
Kursus
Model AI yang Dapat Diskalakan dengan PyTorch Lightning
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 128 ulasan
Optimalkan proyek AI Anda dengan membangun model modular dan menguasai optimasi lanjutan menggunakan PyTorch Lightning!
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Generalized Linear Models di Python
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 151 ulasan
Extend your regression toolbox with the logistic and Poisson models and learn to train, understand, and validate them, as well as to make predictions.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Berlatih Pertanyaan Wawancara Statistik dengan Python
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 90 ulasan
Prepare for your next statistics interview by reviewing concepts like conditional probabilities, A/B testing, the bias-variance tradeoff, and more.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Menaklukkan Bias Data
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 243 ulasan
Manfaatkan potensi data Anda dengan mempelajari cara mendeteksi dan mengurangi bias untuk analisis yang akurat dan model yang andal.
Pengelolaan Data
Kursus
Pemodelan Risiko Kredit di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 92 ulasan
Terapkan pemodelan statistik dalam konteks nyata menggunakan regresi logistik dan pohon keputusan untuk memodelkan risiko kredit.
Keuangan Terapan
Kursus
Studi Kasus: Analisis E-commerce di Power BI
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 220 ulasan
In ecommerce, increasing sales and reducing costs are key. Analyze data from an online pet supply company using Power BI.
Visualisasi Data
Kursus
Pengantar Predictive Analytics dengan Python
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 244 ulasan
Dalam kursus ini, Anda akan belajar menggunakan dan mempresentasikan model regresi logistik untuk membuat prediksi.
Machine Learning
Kursus
Model GARCH di Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 205 ulasan
Pelajari tentang Model GARCH, cara mengimplementasikannya, dan mengkalibrasinya pada data keuangan mulai dari saham hingga valuta asing.
Keuangan Terapan
Kursus
Pemrograman dengan dplyr
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 53 ulasan
Pelajari cara melakukan transformasi lanjutan dengan dplyr dan mengintegrasikan kode dplyr dan ggplot2 ke dalam fungsi.
Manipulasi Data
Kursus
Inferensi untuk Data Numerik di R
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 120 ulasan
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari teknik-teknik untuk melakukan inferensi statistik pada data numerik.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Pemodelan dengan tidymodels di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 191 ulasan
Pelajari cara mengoptimalkan alur kerja machine learning Anda dengan tidymodels.
Machine Learning
Kursus
MLOps untuk Bisnis
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 176 ulasan
Pelajari tentang MLOps, termasuk alat dan praktik yang diperlukan untuk mengotomatisasi dan menskalakan aplikasi machine learning.
Machine Learning
Kursus
Analisis Jaringan Menengah di Python
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 93 ulasan
Analisis grafik deret waktu, gunakan grafik bipartit, dan kuasai keterampilan untuk menangani masalah lanjutan dalam analitik jaringan.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Analisis Jaringan di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 138 ulasan
Pelajari cara menganalisis dan memvisualisasikan data jaringan dengan paket igraph serta membuat plot jaringan interaktif menggunakan threejs.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Menulis Kode Efisien dengan pandas
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 172 ulasan
Pelajari teknik efisien di pandas untuk mengoptimalkan kode Python Anda.
Software Development
Kursus
Simulasi Peristiwa Diskret dengan Python
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 83 ulasan
Temukan kekuatan simulasi peristiwa diskret dalam mengoptimalkan proses bisnis Anda. Pelajari cara mengembangkan digital twin menggunakan paket SimPy Python.
Probabilitas & Statistik
FAQs
Apa itu ilmu data?
Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Bagaimana cara belajar data science?
Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.
Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?
Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.
Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?
Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.
Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?
Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.
Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?
Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.
Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?
Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.
Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?
Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.
Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?
Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.
Tingkatkan keterampilan data Anda dengan DataCamp for Mobile
Terus maju di mana saja dengan kursus seluler kami dan tantangan coding 5 menit harian.