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Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

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278 Corsi

Corso

Matematica per Professionisti della Finanza

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 499

Impara le basi della matematica finanziaria con esercizi pratici su Excel ed esempi dal mondo reale.

Finanza applicata

3 ore

Corso

Visualizations in Sigma

  • BasicLivello di competenza
  • 4.9+
  • 482

Learn to build and customize Sigma charts to tell clear, compelling data stories—no coding required.

Data Visualization

2 ore

Corso

Financial Analytics in Google Sheets

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 477

Learn how to build a graphical dashboard with Google Sheets to track the performance of financial securities.

Finanza applicata

4 ore

Corso

Case Study: Supply Chain Analytics in Power BI

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 475

Learn how to use Power BI for supply chain analytics in this case study. Create a make vs. buy analysis tool, calculate costs, and analyze production volumes.

Data Visualization

4 ore

Corso

Introduzione a GCP

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 475

Scopri Google Cloud Platform (GCP) con questo corso su archiviazione, gestione dei dati e modernizzazione aziendale usando GCP.

Cloud

2 ore

Corso

Dealing With Missing Data in R

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 472

Make it easy to visualize, explore, and impute missing data with naniar, a tidyverse friendly approach to missing data.

Data Preparation

4 ore

Corso

Manipolazione dei dati con data.table in R

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 472

Impara i concetti fondamentali sulla manipolazione dei dati, come filtrare, selezionare e calcolare statistiche di gruppo usando data.table.

Data manipulation

4 ore

Corso

Concetti di Streaming

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 466

Scopri la differenza tra elaborazione in batch e streaming, come far crescere i sistemi di streaming e le applicazioni nel mondo reale.

Data Engineering

2 ore

Corso

Buone pratiche di visualizzazione in R

  • BasicLivello di competenza
  • 4.9+
  • 458

Learn to effectively convey your data with an overview of common charts, alternative visualization types, and perception-driven style enhancements.

Data Visualization

4 ore

Corso

Introduction to Julia

  • BasicLivello di competenza
  • 4.9+
  • 457

Julia is a new programming language designed to be the ideal language for scientific computing, machine learning, and data mining.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Conquering Data Bias

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 443

Scopri tutto quello che puoi fare con i tuoi dati imparando a capire e ridurre i pregiudizi per analisi precise e modelli affidabili.

Data Management

2 ore

Corso

Gen AI: Beyond the Chatbot

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 434

This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.

Cloud

2 ore

Corso

Comunicare con i dati nel Tidyverse

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 430

Sfrutta la potenza degli strumenti tidyverse per creare grafici di qualità professionale e report personalizzati che comunichino i tuoi risultati.

Data Visualization

4 ore

Corso

Fondamenti di Finanza Aziendale

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 428

Impara i concetti finanziari chiave come investimento di capitale, WACC e valore per gli azionisti.

Finanza applicata

2 ore

Corso

Pianificazione dei viaggi con l'AI

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 426

Diventa un asso nella pianificazione dei viaggi con WanderBot: crea suggerimenti, aumenta la tua sicurezza e semplifica la tua prossima avventura.

Intelligenza artificiale

1 ora

Corso

Consigli per prodotti skincare

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 423

Prova un chatbot che abbina i clienti ai prodotti ideali per la cura della pelle usando le tue abilità di suggerimento per ottenere risultati personalizzati.

Intelligenza artificiale

1 ora

Corso

Comprendere la trasformazione digitale

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 419

Entra nel mondo della trasformazione digitale e preparati a diventare un agente del cambiamento in un panorama digitale che cambia in fretta.

Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)

1 ora

Corso

Gemini in Google Docs

  • BasicLivello di competenza
  • 4.9+
  • 418

Write and edit faster with Gemini in Google Docs. Get AI-powered drafting, rewriting, and content suggestions to create clear, polished documents effortlessly.

Intelligenza artificiale

1 ora

Corso

Caso di studio: analisi dei dati del mercato del lavoro in Tableau

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 415

In this case study, you’ll use visualization techniques to find out what skills are most in-demand for data scientists, data analysts, and data engineers.

Data Visualization

3 ore

Corso

Gemini in Google Sheets

  • BasicLivello di competenza
  • 4.9+
  • 407

Analyze data smarter with Gemini in Google Sheets. Use AI-powered insights, formula suggestions, and automation to simplify spreadsheets and boost productivity.

Intelligenza artificiale

1 ora

Corso

Trasforma e analizza i dati con Microsoft Fabric

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 404

Scopri come trasformare e analizzare i dati nel tuo account Microsoft Fabric.

Altro

4 ore

Corso

Introduzione alle app di AI in Sigma

  • BasicLivello di competenza
  • 4.9+
  • 399

Crea app interattive con lintelligenza artificiale in Sigma usando input degli utenti, azioni e interfacce super curate, senza bisogno di programmare.

Reporting

2 ore

Corso

Data Modeling in Sigma

  • BasicLivello di competenza
  • 4.9+
  • 393

Smetti di riscrivere sempre gli stessi join e calcoli e passa a unanalisi ben gestita e scalabile usando i modelli di dati Sigma.

Reporting

2 ore

Corso

Caso di studio: Analisi dei dati di vendita in Alteryx

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 380

Scopri Alteryx Designer in un caso di studio sui dati di vendita al dettaglio per migliorare lanalisi delle vendite e il processo decisionale strategico.

Data Preparation

2 ore

Corso

AI for Sales

  • BasicLivello di competenza
  • 4.7+
  • 375

Tackle your sales work in an AI-first way! Learn to automate prospecting, draft personalized emails, and streamline CRM tasks using AI.

Intelligenza artificiale

2 ore

Corso

Gemini in Google Slides

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 369

Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.

Intelligenza artificiale

1 ora

Corso

Gemini in Google Drive

  • BasicLivello di competenza
  • 4.9+
  • 365

Organize and manage files with Gemini in Google Drive. Use AI-powered search to quickly find information, streamline collaboration, and boost productivity.

Intelligenza artificiale

1 ora

Corso

R intermedio per la finanza

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 363

Scopri come funzionano le date in R ed esplora il mondo delle istruzioni if, dei cicli e delle funzioni usando esempi finanziari.

Finanza applicata

5 ore

Corso

Calculations in Sigma

  • BasicLivello di competenza
  • 4.9+
  • 360

Build dynamic Sigma calculations to explore data, automate logic, and uncover trends with practical business examples.

Data manipulation

2 ore

Corso

Decodificare il Decision Modeling

  • BasicLivello di competenza
  • 4.8+
  • 354

Migliora le tue capacità decisionali con modelli decisionali, metodi di analisi, gestione dei rischi e tecniche di ottimizzazione.

Data Literacy (Alfabetizzazione dei dati)

1 ora

FAQs

Che cos'è la data science?

La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.

Come posso imparare Data Science?

Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.

Quali competenze sono necessarie per la data science?

Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.

A cosa serve la data science?

A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.

La data science è una carriera con buone opportunità professionali?

Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.

È difficile diventare un Data Scientist?

Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.

La data science richiede competenze di programmazione?

Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.

Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?

Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.

Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?

Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.

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