Vai al contenuto principale
HomeR

Progetto

Insights into Bicycle Theft using Visualization

IntermedioLivello di competenza
Aggiornato 08/2024
Determine the patterns where bike theft is most likely to occur using visualizations.
Inizia Il Progetto

Incluso conPremium or Team

RData Visualization1 h1 Compito1,500 XP

Crea il tuo account gratuito

o

Continuando, accetti i nostri Termini di utilizzo, la nostra Informativa sulla privacy e che i tuoi dati siano conservati negli Stati Uniti.
Group

Vuoi formare 2 o più persone?

Prova DataCamp for Business

Preferito dagli studenti di migliaia di aziende

Descrizione del progetto

Insights into Bicycle Theft using Visualization

In bustling Toronto, bicycles have become a popular eco-friendly transport option, but bike thefts are rising, creating challenges for residents and urban planners. Here, you'll uncover patterns and trends in bike thefts through detailed data analysis using ggplot2.

Insights into Bicycle Theft using Visualization

Determine the patterns where bike theft is most likely to occur using visualizations.
Inizia Il Progetto
  • 1

    Task 1

Unisciti a oltre 18 milioni di studenti e inizia Insights into Bicycle Theft using Visualization oggi!

Crea il tuo account gratuito

o

Continuando, accetti i nostri Termini di utilizzo, la nostra Informativa sulla privacy e che i tuoi dati siano conservati negli Stati Uniti.